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基于敏捷项目的新型努力估算框架
摘要： - 软件估计是项目管理中最重要的活动。全球许多研究人员都致力于软件努力估算问题，并做出了重大贡献。随着技术和软件过程模型的进步，旧的估计方法可能不会为项目经理带来富有成果的结果。有必要在基于敏捷的项目开发中重新构架估计过程。我们提出了一个名为“敏捷者”的新型连续估计框架，以协助参与以软件估计为导向的任务的项目经理。该框架提供了两个新颖的功能。第一个是通过在迭代过程中推论的错误积累和调整的学习增益来自动调整努力。此功能使系统端到端可训练，为连续估算框架奠定了基础。第二个功能是用于Scrum Masters的实时预测。建议的框架将无法替代现有的基于专家的估计；取而代之的是，它将通过参与并为团队提供辅助意见来提供帮助。本文有助于最大程度地减少各种系统利益相关者的估计工作和实际努力。我们已经使用Anfis-Eebat（即自适应神经模糊的推理系统 - 能源有效的BAT算法）提出了敏捷框架。
BRAF V600E 突变的混合性大细胞神经内分泌癌和腺癌对靶向治疗有反应
背景肺癌仍然是全球癌症相关死亡的主要原因。非小细胞肺癌（NSCLC）的治疗策略根据多个驱动癌基因进行细分。然而，神经内分泌肺癌，特别是大细胞神经内分泌癌（LCNEC）的治疗并未改善。由于 LCNEC 的发生率低，其基因状态和体细胞突变检测在日常实践中的意义尚不清楚。2013 年，日本开展了全国性的个体化医疗肺癌基因组筛查项目（LC-SCRUM Japan），旨在为携带稀有基因的 NSCLC 患者开发分子靶向治疗方法。自 2019 年起，Onco-mine Dx Target test 多 CDx 系统已在日本晚期肺癌的多重基因检测中用于日常实践。因此，肺癌患者很可能接受体细胞突变检测。我们报告了一例携带 BRAF V600E 突变的 LCNEC 病例，该病例对达拉非尼和曲美替尼 (DT) 有反应。该病例证明了体细胞突变检测在 LCNEC 中的重要性。
人工智能助手如何改变高等教育？
高等教育的环境正在加速变化。在新冠疫情期间，数字化教学成为新的教学方法。此外，新的学习理念不断发展，协作技术也得到了传播。人们探索了创新的教学理念，例如学习环境中的游戏化框架（Rauschenberger 等人，2019 年）、敏捷方法（Neumann 和 Baumann，2021 年；Schön 等人，2022 年）或使用新兴技术（例如，充当助教和 Scrum 主管的机器人；Buchem 和 Baecker，2022 年）。如今，包括 ChatGPT 等人工智能工具在内的新兴技术正在颠覆性地改变高等教育的环境（Haque 等人，2022 年）。ChatGPT 是一个基于 GPT-3 的大型语言模型，由 OpenAI 公司于 2022 年 11 月发布（OpenAI，2022 年）。人工智能聊天机器人为用户提供实时通信，提示他们的请求。ChatGPT 自然语音回答的质量标志着我们在日常生活中使用人工智能生成的信息的方式发生了重大变化，并有可能彻底改变我们与技术的互动（Aljanabi 等人，2023 年）。最近，谷歌推出了人工智能聊天机器人 Bard（目前仅供一小部分外部测试人员使用）
串扰：《国防软件工程杂志》
从瀑布切换到敏捷。接下来，他们用大量的混乱表现出敏捷。然后，他们启动到DevOps和DevSecops。我还观察到了他们学习方式的变化。首先是学位课程，有无数小时的面对面教学和厚实的教科书。然后，通过记录的会话和远程学习来完成学位pro克。接下来，转到了简短的课程和证书计划。现在，可以“按需”找到所需的大多数信息，并单击几下将工程师引向信息丰富的网站或视频。目标硬件也发生了变化。首先，它是服务和个人计算机。然后，这是虚拟机。接下来，是云环境。现在，目标“硬件”通常是一个几乎可以在任何设备上运行的容器。工作场所也发生了变化。首先，它是在办公楼共同工作的团队。然后，它是通过视频电话会议连接的单独的办公室构建中分配的团队。然后，随着协作工具的成熟，远程工作开始变得可能成为可能。接下来，全球健康的恐惧迫使更多的人在家中工作，并迫使人们重新审视其工作与生活的平衡。现在，看到完全分布的软件团队，全球和全天候运作，适应工作场所和工作时间最适合他们的东西是规范。
MSC-瑞士UMEF
人工智能中的硕士课程旨在为学生提供人工智能中的硕士课程，旨在为学生提供有关AI概念的高级知识，包括机器和深度学习。AI概念的先进知识，包括机器和深度学习。该计划具有有效管理AI项目的能力，同时在人工智能中灌输硕士课程旨在为学生提供对AI概念的高级知识，包括机器和深度学习。该计划具有有效管理AI项目的能力，同时灌输对AI道德和社会含义的理解。学生将在培养企业家技能的同时熟悉全球AI政策和监管框架。最后，该计划通过最终项目或实习来提供实践曝光，使学生能够了解AI在不同领域的挑战和实施策略。对AI的道德和社会含义的理解。学生将了解AI的道德和社会含义。学生将熟悉全球AI政策和监管框架，同时熟悉全球AI政策和监管框架，同时培养企业家技能。获得了人工智能中的专业知识，包括机器学习，深度学习和强化学习技巧。使用敏捷方法（例如Scrum）来发展AI项目的技能，以提高最佳效率。最后，该计划最终提供了实用，该计划通过最终项目或实习提供了实用的曝光，使学生可以通过最终项目或实习来了解曝光，从而使学生能够了解AI在不同领域中的挑战和实施策略。
CV Halvor的
halvorødegårdteigen是后端开发人员，重点关注DevOps。他的学术背景具有稳固的学术背景，并拥有NTNU的控制论和机器人学硕士学位。通过他在Statens Vegvesen和Statnett的订婚，他表现出了熟练的熟练程度，并获得了跨学科自主团队的团队负责人，Scrum Master和Developer的经验，并具有敏捷的开发方法。Halvor致力于持续增长，并在几项认证和课程上投入了时间。他在数个测试区域获得了iSTQB认证，卡夫卡（Kafka）通过汇合处获得了认可，并在Java，Kotlin和AWS上完成了课程。拥有将近三年的开发人员经验，他现在担任Statnett的支持团队中的团队负责人和Java后端开发人员。在这里，他开发了应用程序和框架，以简化事件驱动系统的质量保证。Halvor在使用临时OpenShift环境的CI/CD管道中的自动集成和价值链测试的解决方案的开发中也具有不可或缺的作用。他以前曾在Statens Vegvesen的测试数据团队中担任开发人员，在那里他使用Python生成合成测试数据和Java来开发用于测试数据管理的应用程序。该项目进一步揭示了要求Halvor在分析和生成合成数据进行测试的中央客户服务中承担责任的需求和潜力。作为一个人，Halvor随和，渴望学习“一切都可以学习”。他表现出了承担责任和所有权所有权的能力，并致力于在事后获得他可以为之骄傲的工作。他与自己专业领域内外的最新技术保持最新状态，并且他的广泛经验使他能够与不同的个性合作，并从跨学科的角度为整体解决方案做出了贡献。
工程师和科学家的敏捷项目管理
每周三（6：30p-8p）（美国东部）每周三周每周一次的“在线直播”（同步）课程演讲是本课程的重要组成部分。学生对在所有“实时在线”会议期间提供的演讲材料完全负责。可以根据教练的酌情决定，可以记录学生并为学生提供记录并提供。参加每周一次考试之前的第一周和学期的最后一周需要参加每周的“在线”讲座。强烈建议参加所有其他“ Live Online”讲座。在本学期的下半年中，周三晚上的“现场在线”讲座将有时专门用于与所有团队进行“ Sprint评论”。在这些评论中，团队将收到有关其上限可交付的直接反馈（如下所述），以及改善其可交付的方法。至关重要的是，在这些评论中，每个团队都有尽可能多的代表。该课程分为三个单元，每个单元包含一系列模块。每个模块都包含一个或多个讲座视频，一项或多项旨在支持学生学习的活动以及有关敏捷相关内容的每周见解分配。模块包括主要作业，测验，中期考试，演示和/或其他要求。测验和中期考试通过画布系统以电子方式进行。测验和中期考试可以根据教师的酌处权使用Honorlock procotoring。盖帽可交付是一门主要的可交付方式，具有个人和团队分级组件。学生将组成小型团队，并使用Scrum框架的适应，将在整个学期的大部分时间里创建一个复杂的自适应产品（帽可交付）。CAP可交付的说明文件将在Canvas课程网站上提供，以帮助学生创建CAP交付。所有学生都必须在学期的最后一周（与他们各自的团队成员一起）以同步（“ Live Online”）格式在同时与课程教练相互同意。未能正式呈现上限可交付额将使学生处以严重的评分罚款 - 上限可交付的正式表现占课程等级的10％。上限可交付的正式演示代替了期末考试。
数字经济普惠信息系统模型...
摘要 在过去十年中，数字经济经历了重大发展，并有机会成为印度尼西亚经济的主要驱动力。 Covid-19 大流行对经济不稳定产生了强烈影响，尤其是对中小微企业产生了重大影响。 印度尼西亚政府加快了利用数字经济恢复国民经济的努力，通过中小微企业创新实施数字化计划。 数字经济已成为包括中小微企业在内的行业或部门的重中之重，它们试图采用更好、更有效的方法每天为客户和客户提供服务。 包容性增长仍然是印度尼西亚使用数字技术的障碍之一。 与数字鸿沟相关的问题仍然存在无数，例如人力资源适应数字技术的动态能力、中小微企业缺乏融资和融资渠道，以及缺乏涵盖数字经济部门的政策和法规。 COVID-19 大流行是一场灾难，但也是印度尼西亚开展数字经济包容性的动力，数字经济包容性是利用信息和通信技术援助的所有形式的经济活动。本研究的目的是开发数字经济包容性信息系统模型，以促进国家经济复苏。所有商业实体参与金融生态系统共同复苏，对国家经济复苏的更强复苏具有重要影响。该信息系统模型关注的主要业务流程是协助或指导中小微企业的过程、中小微企业数字化的应用以及中小微企业融资以增加支持国家经济复苏的金融包容性。这项应用研究采用行动研究方法。信息系统建模使用企业知识开发-变革管理方法。选择这种信息系统建模可以将与系统相关的所有实体结合在一起，并支持金融知识素养和数字化的发展，以进行中小微企业业务的变革管理。在开发系统应用程序时，使用 Scrum 框架的敏捷软件开发非常合适，因为这种快速开发方法具有非常高的生产率。这项研究揭示了数字经济包容性对于共同复苏和更强劲复苏的重要性，尤其是在 COVID-19 大流行期间。结果显示，一个模型信息系统包括中小微企业合作伙伴、数字平台开发商和银行业对中小微企业参与者的指导过程。该信息系统模型还支持应用的中小微企业数字化流程，然后是融资流程和中小微企业进入银行业的金融渠道。印度尼西亚金融监管机构对这一数字经济包容性模式进行了监测和评估。这一以“共同复苏、更强复苏”为重点推动国民经济复苏的数字经济普惠信息系统模式，将为强化经济复苏政策战略、守护后疫情新常态做出重要贡献。
拉弗恩·奥·阿玛拉上校
拉维恩·阿玛拉上校 远征能源与维持系统项目经理 项目执行办公室 战斗支援与战斗勤务支援 阿玛拉上校于 2023 年 6 月成为远征能源与维持系统项目经理。在这个职位上，她领导采购团队，负责提供综合、可扩展且经济实惠的远征能源、部队维持和应急能力，以减少联合行动范围内的作战人员维持需求。PM 被任命为国防部牵头标准化活动，负责为所有美国武装部队提供现代化的移动发电机组系列。该团队继续扩大其在陆军中的作用，作为跨多个战斗支援系统的作战能源解决方案的牵头集成商。阿玛拉上校出生于纽约州利伯蒂，1999 年被任命为军需部少尉。她的学历包括南卡罗来纳州立大学心理学理学学士学位、韦伯斯特大学公共管理文学硕士学位以及国防大学国家资源战略理学硕士学位。阿玛拉上校拥有项目管理三级认证、合同管理二级认证，并且是美国陆军采购部的认证成员。她是项目管理专业人士 (PMP) 和 Scrum Master 认证。阿玛拉上校之前担任过以下职务：北卡罗来纳州布拉格堡第 264 军支援营第 623 军需部连队索具排长；执行官，第 503 维修公司，第 264 军支援营，北卡罗来纳州布拉格堡；副秘书长，第 1 军支援司令部，北卡罗来纳州布拉格堡；供应和服务官员，第 23 区域支援组，汉弗莱斯营，韩国；石油官员，美国第八军，韩国；以及 HHC，第 88 旅支援营，路易斯安那州波尔克堡。2009 年，Amara 上校转入陆军采购部队。她曾担任应急合同官，第 621 应急合同小组，第 412 合同支援旅，肯塔基州坎贝尔堡；助理项目经理，负责初始发放服装和核生物化学/负载运载项目，项目执行官士兵，弗吉尼亚州贝尔沃堡；陆军部系统协调员、陆军采购、后勤和技术助理部长办公室；陆军总部第 35 任陆军副参谋长的采购顾问。阿玛拉上校被选为弗吉尼亚州雷斯顿微软公司的行业培训 (TWI) 研究员。在担任国防部采购助理部长的高级军事助理之前，她曾担任陆军综合人事与薪酬系统 (IPPS-A)、增量 II 的产品经理、企业信息系统项目执行官。在担任目前的职务之前，阿玛拉上校曾担任弗吉尼亚州贝尔沃堡陆军快速能力和关键技术办公室副主任的参谋长。
敏捷质量成本 (COQ) 的 18 个原因...
敏捷质量成本 (C O Q) 只是传统方法一小部分的 18 个原因 Ken Schwaber、Jeff Sutherland 和 Kent Beck 早在 1990 年代就通过第一手知识、应用和经验明确地知道 Scrum 和极限编程的质量成本 (CoQ) 远低于传统方法。即使是那些在 2001 年犹他州雪鸟城那个决定性的日子创造了“敏捷方法”一词并创建了“敏捷宣言”的人似乎也天生就知道敏捷的 CoQ 异常低。那么，CoQ 到底是什么？用最简单的术语来说，它是产品或服务在其整个生命周期（从概念到退役）中“实现符合要求的总成本”。构成质量工程成本的主要质量工程活动费用有四大类： 1.预防成本。在开发之前预防缺陷的成本（即培训、根本原因分析等）。2.评估成本。在交付之前独立评估产品和服务的成本（即检查、测试等）。3.内部故障成本。在交付之前修复有缺陷的产品和服务的成本（即返工、重新测试、报废等）。4.外部故障成本。交付后修复有缺陷产品和服务的成本（即保修、维修、召回等）。每种成本类型的相关费用在各个阶段都会以数量级增长。例如，假设每个缺陷的预防成本为 1.00 美元。那么，每个缺陷的评估成本为 10.00 美元，每个缺陷的内部故障成本为 100.00 美元，每个缺陷的外部故障成本为 1,000.00 美元。有证据表明，每个缺陷的外部故障成本可能高达 10,000 至 50,000 美元（如果想到汽车召回或飞机失事（在无谓的或集体的诉讼之后），这些成本可能高达数百万美元）。自 20 世纪 70 年代以来，人们就开始理解这些基本的经济比率，并用它来证明传统线性系统和软件工程方法的创建、推广、使用和监管的合理性。质量工程经济学家通常会估计在开发普通产品或服务过程中产生的缺陷总数（即 10,000 个缺陷）。然后，他们可以根据这四个类别之间的投资比率来估算质量成本。在组织中培养质量文化非常困难且成本高昂。也就是说，重视早期质量工程活动会降低成本，而重视后期质量工程活动会增加成本。因此，重点放在尽可能早的质量工程活动（即缺陷预防活动）上，尽管人们经常寻求使用所有四种质量活动和成本的平衡投资组合。尽管有这些模型，但大多数公司仍将其大部分活动投资于后两类（即失败成本）。这通常被称为“世界级质量”。这就像在奥运会上赢得金牌、成为冠军健美运动员或赢得世界杯一样。它需要在很长一段时间内投入大量资源，很少有人能做到这一点（即不到 5%）。传统技术需要花费数百万美元，耗时数十年，如果您孤注一掷地进行质量竞争，却输了，甚至可能导致破产。如今，一些公司专注于最后一类（即外部失败成本），经济模型表明，召回产品可能比 W. Edwards Deming 建议的“第一次就做对”更具成本效益。需要进行组织变革，以制度化早期质量工程活动或形成质量文化。组织变革非常困难，涉及改变根深蒂固的心理信念和人类行为。要取得成功，需要数十年、无数举措和数百万美元。活动、组织或对立行为越复杂，难度就越大。组织的微小变化都可能极其困难。您听说过“蝴蝶效应”吗？（即，一只蝴蝶在世界的某个地方扇动翅膀，可能会在其他地方引发飓风）？我就是那只蝴蝶，引发过许多飓风（即，最无害的词语和想法可能会引发一场大森林火灾）。传统方法的支持者喜欢指出，学术教科书方法强调使用平衡的质量工程活动组合。事实上，传统主义者倾向于将最早和成本最低的缺陷预防活动作为解决质量困境的答案。不幸的是，传统主义者未能指出实施这些做法非常困难、昂贵且耗时。几乎没有所谓的传统组织使用任何先进的质量工程活动。他们需要数十年和数千人。传统方法带有数千页的模型组合，推荐数百种活动、指标和工件。敏捷方法没有那么根深蒂固，没有数十页的手册，而且活动和工件很少。欢迎来到前线，堑壕战，为您的心、思想和灵魂而战。传统的质量工程实践不仅复杂、昂贵、耗时，而且它们需要大量人工、过时，并且来自工业时代。通常，它们没有足够强调缺陷预防，而专注于评估活动，如手动代码检查或后期大爆炸集成测试。此外，工业时代的哲学家错误地认为传统方法可以扩展到复杂的组织、产品和服务，以及需要数十年才能完成的数十亿美元的系统。传统方法对缺陷预防关注不够，过于关注评估活动，完全忽略了故障活动。此外，将工业时代的人工密集型评估活动错误地应用于庞大、复杂且风险很大的组织、产品、服务、预算和时间表，会加剧缺陷的扩散，而不是减轻缺陷。20 世纪 60 年代的大型机操作系统是人类有史以来建造的最早、最复杂的系统之一。随着人员和沟通路径的增加，生产力减慢，缺陷增加。现代排队理论和模型表明，大范围、时间表和预算会降低生产力并增加产生的缺陷数量。事实上，在大型复杂的技术密集型项目中，生产力会停止，缺陷会大量出现。