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Ori Bionature（M）SDN BHD 201401002514（1078588-D）Ori Bionature（M）SDN BHD 201401002514（1078588-D）
An ancient plant grown in the Tibetan Plateau Contains a unique combination of polyphenols, proanthocyanidins, and bioflavonoids, that provide extensive health benefits It offers a dual mechanism to help slow down the aging process by protect and repair mechanism The proanthocyanidins from sea buckthorn protect cells from oxidative damages that causes aging It triggers stem cell release and increases the number of circulating stem cells in the blood circulation These stem cells have the potential to transform into other more specialized cells, helping to repair damaged tissues and organs in our body Enhances collagen production, promotes collagen cross-linking and protects the skin from sunburn and photoaging Provides cardiovascular benefits lowers LDL, serum Triglyceride, increases HDL and promotes vascular repairing 5 times在保护眼睛免受可见光引起的视网膜变性
人工智能在云计算、物联网和SDN中的作用
人工智能在信息技术领域现在更加占主导地位，因为它在提供更好的服务方面发挥着关键作用。人工智能的内在优势正在推动公司进入一个现代、果断、安全和洞察力驱动的领域，以应对当前和未来的挑战。云、物联网 (IoT) 和软件定义网络 (SDN) 等关键技术正在成为未来的应用，并为社会带来好处。将人工智能与这些可扩展的创新相结合，将受益者提升到更高的效率水平。接收、交换、存储、管理和分析来自异构设备的数据，以自动化和提高整个系统的性能，并提高可靠性。尽管这些新技术并非没有局限性，但技术的综合受到了挑战，并在可扩展性和可靠性方面提出了许多挑战。因此，本文讨论了人工智能 (AI) 的作用，以及所有社区在可靠性和可扩展性方面整合这些技术所面临的问题和机遇。本文提出了上述技术集成过程中与可扩展性和可靠性问题相关的未来方向，并使研究人员能够解决当前的研究空白。
马来西亚政府诉LFL SDN BHD 及另一项上诉
这些上诉涉及国际法下的主权或国家豁免和域外管辖权的概念。2020 年 1 月 16 日，被告在其网站上发布了一份新闻声明，指控新加坡执行死刑的方式是非法和残酷的（“LFL 新闻声明”）。因此，新加坡政府根据《2019 年防止网络虚假信息和操纵法》（“POFMA”）第 11 条指示向被告发出更正指令。被告没有遵守更正指令，而是继续向高等法院提交两份原诉传票（“OS”），即针对马来西亚政府的 OS 46 和针对新加坡内政部长的 OS 51。根据 2020 年 12 月 23 日的命令，马来西亚总检察长 (“AGM”) 获准介入 OS 51。马来西亚政府作为 OS 46 中的被告，而 AGM 作为 OS 51 中的介入者，申请撤销被告的 OS，理由是它们具有诽谤性、无理取闹、轻浮并滥用了法院程序。高等法院允许他们的申请。被告向上诉法院上诉，上诉法院允许被告的两次上诉。因此，本上诉；上诉编号 16 由 AGM 提出，而上诉编号 17 由马来西亚政府提出。其中有两个主要问题需要考虑：(a) 适用
使用 SDN 的分销运营动态资源分配模型
摘要 — 在车载自组织网络中，自动驾驶汽车在支持车载应用之前会生成大量数据。因此，需要一个大存储和高计算平台。另一方面，云平台上的车载网络计算需要低延迟。应用边缘计算 (EC) 作为一种新的计算范式有可能在提供计算服务的同时减少延迟并提高总效用。我们提出了一个三层 EC 框架，将弹性计算处理能力和动态路线计算设置为适合实时车辆监控的边缘服务器。该框架包括云计算层、EC 层和设备层。资源分配方法的制定类似于优化问题。我们设计了一种新的强化学习 (RL) 算法来解决云计算辅助的资源分配问题。通过整合 EC 和软件定义网络 (SDN)，本研究为车载网络中的资源分配提供了一种新的软件定义网络边缘 (SDNE) 框架。这项工作的新颖之处在于设计了一种使用经验回复的多智能体 RL 方法。所提出的算法实时存储用户的通信信息和网络轨迹的状态。给出了具有各种系统因素的模拟结果，以显示建议框架的效率。我们通过一个真实的案例研究来展示结果。
IoT和5G网络：SDN，NFV和信息安全性的讨论
摘要具有能够高速交换数据的基础架构是推动新应用程序和现有服务的发展和开发的有效方法。5G技术已成为值得信赖的来源，以满足与网络连接的物联网（IoT）设备增加的需求，此外还可以以高宽带速度启用Internet连接。5G的另一个重要功能是允许使用软件定义的网络（SDN）和网络功能虚拟化（NFV），负责通过软件执行Net Work配置的机制，以及使用配置网络功能或设备虚拟化对设备的控制和管理。由于网络犯罪分子试图访问通过网络运输的重要数据，因此对5G网络中信息安全性的关注正在增加，因为对连接的IoT设备的需求将更大，从而允许几种攻击的可能性。必须理解可能的威胁和攻击，因此针对5G和IoT网络中提出的网络犯罪采取了新的措施。本文旨在阐明5G技术是什么概念以及该网络中物联网的使用，并将SDN和NFV范式进行文本化，以允许通过软件对网络的功能和管理的配置进行配置。此外，还报告了可能发生在5G网络中可能发生的信息安全攻击的问题。
NFV/SDN 架构助力高效自适应管理可再生和不可再生能源
摘要 不断增加的能源消耗、不可再生资源的枯竭、与能源生产相关的气候影响以及有限的能源生产能力是推动迫切创造新的能源管理解决方案的重要问题。在这方面，通过利用新兴 5G 通信提供的大规模连接，本文提出了一种长期可持续的需求响应 (DR) 架构，以有效管理物联网 (IoT) 基础设施的可用能源消耗。该提案使用网络功能虚拟化 (NFV) 和软件定义网络 (SDN) 技术作为推动因素，并促进主要使用可再生能源。与架构相关，本文提出了一种以可用性为条件的新型消费模型，其中消费者是管理过程的一部分。为了有效利用来自可再生和不可再生能源的能源，本文提出了几种管理策略，例如优先考虑能源供应和使用时移功能进行工作负载调度。分析了该提案的复杂性，以提出一个合适的架构框架。能源管理解决方案被建模为整数线性规划 (ILP)，为了验证能源利用率的提高，提出了算法解决方案及其评估。最后，讨论了开放的研究问题和应用场景。
Oleon Port Klang Sdn Bhd Lot 57，Jalan Sungai Pinang 4/3 ...
质量余额（MB）DNV GL业务保证Zertifizierung und umweltgutachter GmbH获得了认可，可在02。2013年12月。该证书仍然是DNV GL Zertifizierung und umweltgutachter GmbH的财产，并且在合同中提到的终止时可以撤回，或者在上述数据的更改或偏差的情况下。被许可人有义务立即通知DNV GL业务保证Zertifizierung undumweltgutachter GmbH，立即对上述数据的任何更改。只有原始证书和签名证书是有效的。已获得ASI认证以符合自愿可持续性标准 - ASI-ACC-051。
使用快速流规则
分布式拒绝服务（DDOS）攻击始终对网络构成主要威胁，或者作为更复杂的攻击的掩护。近年来，随着大量物联网节点，诸如botnets-as-a-service等的扩增平台等进展，DOS攻击的数量大大增加，并且攻击变得更加复杂。软件定义的网络工作（SDN）的新范式可实现对网络的集中视图，该视图有望有效地检测和缓解此类攻击。这种现代方法可暴露更多的攻击领域，例如缓冲饱和，链接洪水，流台溢出（FTO）和控制器饱和。在本文中，我们提出了一种新颖，非常轻巧，简单但有效，集成的方法，被称为DataPlane-DDOS（快速）中的快速传播，以检测和缓解SDN场景中的多次DOS攻击。我们的Ap-proach夫妻基于IP分配的网络分割，以产生一组新型的流量规则，可用于以较小数量的总体规则来积极地预防FTO，同时为快速检测的能力添加了一个快速检测的能力，从而可以使用较小的整体规则，从而生成一组新型的流量规则。我们使用Mininet和Ryu评估了提出的方案的性能 - 降低其在检测和减轻几次攻击的同时，在保持网络性能的同时，揭示其有效性。
迈向基于 AI 的 SDN 5G 和 IoT 网络
人工智能技术已应用于各种各样的应用，包括信息和通信技术（ICT）和非ICT或传统行业的产品、系统和服务。这些应用的好处包括性能改进、优化、智能。5G移动/无线网络具有网络切片和边缘计算的智能功能，因为网络设备系统供应商将AI技术应用于移动系统。另一方面，许多传统行业受益于AI技术，特别是机器学习（ML）和深度学习（DL）。最近，农业、医疗保健、金融和许多其他应用和服务都采用了AI/ML/DL技术，甚至融合了5G和物联网（IoT）。本文重点介绍5G开放网络（ON）解决方案的系统架构和设计，基于SDN/NFV的5G和IoT的方法以及AI/ML如何与5G/IoT交互并从中学习。我们把这种交互称为基于 SDN 的 5G/IoT 网络 AI 或支持 AI 的基于 SDN 的 5G/IoT 网络。
基于SDN的DDOS攻击对智能家居的检测和缓解
采用物联网（IoT）在各个领域都激增，冰箱和洗衣机等日常物品现在配备了传感器并连接到Internet。不可否认，此类设备的安全性并非主要是为Internet连接而设计的，它至关重要，但在很大程度上被忽略了。在本文中，我们为实时DDOS攻击检测和缓解SDN的智能家居网络中的实时DDOS攻击检测和缓解。我们在常规操作和DDOS攻击期间捕获网络流量。此捕获的流量用于训练多个机器学习（ML）模型，包括支持向量机（SVM），逻辑回归，决策树和K-最近的邻居（KNN）算法。这些训练有素的模型被执行为SDN控制器应用程序，随后用于实时攻击检测。当我们利用ML技术来保护IoT设备时，我们建议使用SNORT（一种基于签名的检测技术）来保护SDN控制器本身。现实世界实验表明，在攻击后不久，SDN控制器没有鼻涕，导致数据包丢失100％。此外，我们表明ML算法可以有效地将流量分类为良性和攻击流量，而决策树算法的表现优于其他人的精度为99％。