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生物医学工程研讨会BME ...
KıvançBirsoy博士，2004年在土耳其的Bilkent University获得了他的分子遗传学学士学位，并获得了博士学位。从洛克菲勒大学（Rockefeller University）于2009年从杰弗里·弗里德曼（Jeffrey Friedman）实验室研究肥胖症的分子遗传学。 2010年，他加入了马萨诸塞州怀特黑德研究所（MIT）的戴维·萨巴蒂尼（David Sabatini）实验室，在那里他结合了前瞻性遗传学和代谢组学方法，以了解不同的癌症类型如何使他们的代谢如何重新代谢以适应养分贫于环境。 2015年，他加入了洛克菲勒教师，担任助理教授。 He received the Jane Coffin Childs Medical Fund Fellowship, Leukemia and Lymphoma Society Special Fellow award, Margaret and Herman Sokol Award, NIH Career Transition Award, Irma Hirschl/Monique Weill-Caulier Trusts Award, Sidney Kimmel Cancer Foundation Scholar Award, March of Dimes Basil O'Connor Scholar Award, AACR NextGen award for Transformative Cancer Research, Searle Scholar Award, Pew-Stewart学者奖，NIH导演的新创新者奖和潘兴广场Sohn奖。KıvançBirsoy博士，2004年在土耳其的Bilkent University获得了他的分子遗传学学士学位，并获得了博士学位。从洛克菲勒大学（Rockefeller University）于2009年从杰弗里·弗里德曼（Jeffrey Friedman）实验室研究肥胖症的分子遗传学。2010年，他加入了马萨诸塞州怀特黑德研究所（MIT）的戴维·萨巴蒂尼（David Sabatini）实验室，在那里他结合了前瞻性遗传学和代谢组学方法，以了解不同的癌症类型如何使他们的代谢如何重新代谢以适应养分贫于环境。2015年，他加入了洛克菲勒教师，担任助理教授。He received the Jane Coffin Childs Medical Fund Fellowship, Leukemia and Lymphoma Society Special Fellow award, Margaret and Herman Sokol Award, NIH Career Transition Award, Irma Hirschl/Monique Weill-Caulier Trusts Award, Sidney Kimmel Cancer Foundation Scholar Award, March of Dimes Basil O'Connor Scholar Award, AACR NextGen award for Transformative Cancer Research, Searle Scholar Award, Pew-Stewart学者奖，NIH导演的新创新者奖和潘兴广场Sohn奖。
意向性具身代理的神经动力学原理
情境化具身智能体如何利用知识实现目标是自然和人工智能的经典问题。生物体如何利用其神经系统实现这一目标是具身认知神经理论面临的核心挑战。为了构建这一挑战，我们借用了塞尔对意向性的分析中的术语，即其两个契合方向和六种心理模式（感知、记忆、信念、行动中的意图、先前意图、愿望）。我们假设意向状态由神经激活模式实例化，而神经激活模式由神经交互稳定。动态不稳定性为启动和终止意向状态提供了神经机制，对于组织意向状态序列至关重要。概念节点网络所表示的信念是自主学习的，并根据期望的结果被激活。意向智能体的神经动力学原理在一个玩具场景中得到演示，其中机器人智能体探索环境并根据学习到的颜色变换规则将物体涂成所需的颜色。
大语言模型和图灵测试：
至于权利要求3a，我们将研究LLMS在§2中所做的事情。关于索赔3b，通过测试和使用一个人的知识之间存在差异：毕竟，即使LLM可以通过医学院的测试，它们也不一定会提供良好的医疗建议。12尽管通常被认为是惊人的，但通常不公认它们是聪明的。这是否意味着（强大的）有条件的（权利要求1）是错误的或已被伪造的（如John Searle的中国房间论证中）吗？还是LLM不通过图灵测试？可以用英语与您交流的系统肯定会很聪明。，有些人肯定会让LLM聪明。他们确实聪明吗？计算机真的了解他们在做什么吗？我们了解他们在做什么吗？我们了解我们做什么吗？我们了解我们的大脑如何产生我们的智力吗？是否产生了智力？LLM的输出与“ Humans创建的内容”的输出的不可区分是难题的一部分：毕竟，是否创建了Turing Estest测试的全部内容？这也是问题的一部分：毕竟，如果LLM不智能，那么能够将其输出与我们的输出区分开变得很重要。即使他们很聪明也很重要：
2022 年秋季
1994 年 7 月，我和妻子桑德拉·温特劳布来到塞尔大楼 11 楼，带着 450 个箱子，里面装有巨型切片机、六台显微镜、装满标本的冰柜、数千张神经病理学幻灯片、书籍和文件。当时，这个空间尚未完工，实验室没有蒸馏水，电话也没有接通。我们在图书馆建立了一个“指挥中心”，并安装了一条电话线。到达后一周内，神经解剖学/神经病理学实验室就建立了起来。随后，范伯格启动了第一个功能成像研究项目。大约在同一时间，范伯格的第一家神经行为诊所开业，并促成了范伯格第一个行为神经病学和神经心理学奖学金项目的建立。 1996 年，P30 申请在首次提交给美国国立卫生研究院 (NIH) 时就获得了好评，并促成了第一家由 NIH 资助的阿尔茨海默病中心和脑库在 Feinberg 的成立。同样在 1996 年，我们向伊利诺伊州公共卫生部 (IDPH) 申请成为阿尔茨海默病援助中心，并获得了成功。
法庭上的人工智能
世界各地的司法管辖区都在尝试使用人工智能系统来帮助他们裁决案件。由于案件数量过多，案件拖延多年，美国许多法院都渴望效仿。然而，美国当局应该慢慢用自动化实体取代人类法官。美国宪法的独特性要求人工智能“法官”可能无法满足，首先是机器缺乏所谓的“真正的智能”。哲学家约翰·塞尔在他著名的“中文房间”类比中写到了真正的智能和人工智能之间的区别，这适用于法庭上对人工智能的讨论。前海军预备役军官、机器人工程师、现任专利律师 Bob Lambrechts 在他的文章《愿算法取悦你》中分析了机器人在法庭上的想法。其他学者也开始探索它，但机器人作为法官的想法仍然是一个巨大的法律前沿，应该在它被美国法律体系接受之前进行彻底挖掘。
Nuno Garoupa CV-更新于2025年1月6日
特拉维夫大学布赫曼法学院ZVI Meitar高级法律研究中心比较法律与经济学教授，2010年4月。Searle-Kauffman法律，创新与增长研究员（2009-2010），西北大学法律学院的法律监管中心和经济增长中心。经济政策研究中心研究会员（CEPR，伦敦），公共政策计划，2001年12月至2009年9月。巴塞罗那大学的商业法和经济学访问教授，2007年冬季。阿姆斯特丹大学法学与经济中心，阿姆斯特丹大学，冬季和春季，法学与经济学访问教授。2006年2月和2007年2月的法学院法学与经济学访问教授。2005年12月，巴黎X-Nanterre经济学学院法学与经济学教授。加利福尼亚大学伯克利大学法学院的客座学者，2000年秋季。约翰·M·奥林研究员，哈佛大学法学院，1999年秋季和2000年秋季。 约翰·M·奥林研究员，斯坦福大学法学院，1998年春季。约翰·M·奥林研究员，哈佛大学法学院，1999年秋季和2000年秋季。约翰·M·奥林研究员，斯坦福大学法学院，1998年春季。
航空与航天动力杂志 - 法语 - 空军大学
2005 年冬季空军大学司令史蒂芬·R·洛伦兹 (美国空军) 中将的致辞 2 ASPJ 全新法语版编辑保罗·D·伯格 (美国空军) 中校的介绍 3 社论：国家安全和空军战略雷米·M·莫迪特 (Rémy M. Mauduit) 4 美国的国家安全。 “地缘存在”战略与要务，作者：美国空军 Gregory S. Martin 将军 6 指挥未来：空军太空司令部的转型，作者：美国空军 Lance W. Lord 将军 21 让空中力量有效打击游击队，作者：Thomas R. Searle 博士 30 比荷卢三国远征可部署空军：欧盟/北约防御部队的一体化模式，作者：美国空军 Dave L. Orr 中校 40 未来的空战：从德国视角展望未来，作者：德国空军 Frank M. Graefe 中校 47 利用舰载飞机缩小全球反应差距，作者：美国空军 George D. Kramlinger 上校 54 全球空中机动与保障行动，作者：James Michael Snead，PE 70 太空作战条令：其未来 作者：美国空军中校 Todd C. Shull 86
人工智能与认知科学
Harnad，S。（1990） Kodansha。 3。Matsubara，J。和Kawamura，H。（2019年）。 , 240–246。 McCarthy, J., & Hayes, P. (1969). 从人工智能的角度看一些哲学问题。收录于 B. Meltzer 和 D. Michie (编)，机器智能，4 (第 463–502 页)。英国爱丁堡：爱丁堡大学出版社。 （McCarthy, J. Hayes, P. Miura (译) (1990). 人工智能为什么需要哲学？框架问题的起源和发展。哲学书房） Searle, J. (1980). 思想、大脑和程序。行为与脑科学，3，417–457。 Shanahan, M. (1997). 解决框架问题。马萨诸塞州剑桥：麻省理工学院出版社。 Silver, D., Huang, A., Maddison, CJ、Guez、A.、Sifre、L.、van den Driessche、G.、...... Hassabis、D. (2016)。利用深度神经网络和树搜索掌握围棋游戏。《自然》，529，445–446。Watanabe、A. 和 Yasuki、K. (2007)。Bonanza 与游戏大脑：最强的将棋软件会超越人类吗？角川书店 Yamamoto、K. (2017)。人工智能是如何超越大师的？ ─最强将棋AI开发者Ponanza教授
人工智能
课程描述 有许多认知任务人们可以轻松且几乎无意识地完成，但事实证明在计算机上编程极其困难。人工智能是开发可以执行这些任务的计算机系统的问题。我们将重点关注人工智能的五个核心部分：问题解决（和搜索方法）、逻辑推理、不确定性推理、使用神经网络和强化学习进行学习、通过模仿自然进行学习。最后，我们还将花一些时间讨论计算机视觉和自然语言理解/处理中的一些主要挑战。对于上述每个部分，我们将研究它们如何改善智能代理的行为。我们将研究与每个部分相关的技能集以及可以为我们的代理设计的方法，以展示或至少模仿这些技能。本课程的主要内容是构建一个智能代理，随着我们完成上述每个部分，逐渐为该代理赋予越来越多的工具。课程还将讨论一些与人工智能相关的哲学问题，例如麦卡锡和海斯的框架问题，身心问题，塞尔的“中文房间”思想实验，图灵测试......
欧洲电池原材料会议
委员会2。朱莉娅·波利斯卡瓦（Julia Poliscanova），运输与环境（T＆E）的车辆与弹药高级总监（T＆E）3。Philipp Wunderlich，电池技术咨询主管，埃森哲4。Nicolo Campagnol，电池见解总监，麦肯锡5。Robert Searle，分析师，Fastmarkets 6。Wim Geens，业务负责人 - 锂和锰，Umicore 7。Matt James，欧洲锰首席执行官8. Elewout DePicker，副总裁，商业和公司发展EMEA，LI-Cycle9。 彼得·汉娜（Peter Hannah） - 阿尔伯马尔（Albemarle）的全球产品定价经理10。 杰西卡·恩格（Jessica Fung），帕拉投资（Pala Investments）校长策略师11。 Robert Baylis，投资组合经理，InnoEnergy 12。 Przemek Koralewski，全球市场发展主管，Fastmarkets 13。 Adele Rouleau，ESG和关键矿物质铅，SFA牛津14。 Phoebe O'Hara，Fastmarkets 15。 魁北克自然资源部战略顾问Jonathan Lafontaine 16。 露西·克雷恩（Lucy Crane），康沃尔锂17的ESG与可持续发展经理。 Guillermo Espiga，副总裁和业务发展主管，第n个周期18。 Anita Natesh，北美，欧洲，中东和印度地区副总裁 -Matt James，欧洲锰首席执行官8.Elewout DePicker，副总裁，商业和公司发展EMEA，LI-Cycle9。彼得·汉娜（Peter Hannah） - 阿尔伯马尔（Albemarle）的全球产品定价经理10。杰西卡·恩格（Jessica Fung），帕拉投资（Pala Investments）校长策略师11。Robert Baylis，投资组合经理，InnoEnergy 12。Przemek Koralewski，全球市场发展主管，Fastmarkets 13。Adele Rouleau，ESG和关键矿物质铅，SFA牛津14。Phoebe O'Hara，Fastmarkets 15。魁北克自然资源部战略顾问Jonathan Lafontaine 16。露西·克雷恩（Lucy Crane），康沃尔锂17的ESG与可持续发展经理。Guillermo Espiga，副总裁和业务发展主管，第n个周期18。Anita Natesh，北美，欧洲，中东和印度地区副总裁 -