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大脑、思维和意识：——卡尔·普里布拉姆 (Karl Pribram)
神经科学和后来被称为“认知科学”的学科的蓬勃发展，激发了人们对心智和大脑之间关系的兴趣。因此，现在是时候重新审视这个古老的问题了，但现在要从科学家和哲学家的角度来审视。尽管有些哲学家可能持有不同的看法（例如，Dewan 等人，1976 年），但今天我们不仅可以重新评估主要的哲学立场，还可以开发更有限、更精确的心智关系理论和模型，每个理论和模型都包含一个受限数据库。人们对心智问题的兴趣激增，表现形式多种多样。认知科学家一直在争论“表征”还是“计算”来描述这种关系（例如，参见 Gardner，1985 年，《行为与脑科学》中的“特刊”，1980 年）。一位哲学家和一位神经学家联手合作，却发现他们保持着心灵和大脑的互动分离（Popper and Eccles 1977）。一位神经学家（Sperry 1952、1969、1976）和一位哲学家（Searle 1979）都宣称自己坚定地站在心灵一边（Sperry 1980），而一位心理学家（Skinner 1971、1976）已经放弃了希望，认为威廉·詹姆斯（William James，1901）和最近的乔治·米勒（George Miller，1962）称之为“精神生活的科学”是可能的，因为这种科学依赖于众所周知的模棱两可的口头交流。正是这种处理心智关系的尝试的多样性，引起了我的思考。
智利出口可再生能源的潜力
13 , Claudio Agostini 8,39,21 , Carlos Alvear 12,27 , Jorge Amaya 12,27,30 , Paz Araya 45 , Nelson Arellano 7 , Pedro Arriagada 13 , Camilo Aviles 1 , Carlos Barria 1 , Alex Berg 13 , Daniela Buchuk 2 , Jose Miguel Cardemil 19,39 , Francisco Dall'Orso 1 , Maria Paz Dominguez 18 , Cristian Escauriaza 19,38 , Felipe Feijoo 20 , Alejandra Figueroa 46 , Cristian Flores 44,45 , Cristobal Gamboni 2 , Maria Jose Garcia 1 , Alex Godoy Faúndez 14,31 , Luis Gonzales 19,32 , Karen Gonzalez 12 , Francisco Gracia 12.39 , Luis Gutierrez 8.39,21 , Jannik Haas 41.27,39 , Johanna Hoehl 34 , Cecilia Ibarra 25.12,28 , Anita Inguerzon 47 , Alejandro Karelovic 13 , Thomas Lindsay 22 , Alvaro Lorca 19 , Jenny Mager 1 , Roy Mackenzie 15 , Marcia Montedonico 12.27 , Pilar Moraga 12.25,39 , Rodrigo Moreno 12.37 , Raul O'Ryan 8.25,21 , Juan Carlos Osorio-Aravena 9.35 , Mauricio Osses 18.25 , Rodrigo Palma-Behnke 12.27,39,6 , Cristian Parker 16.36 , Joel Perez Osses 9.3，Carlos Portillo，11.39，Ana Lucia Prieto 12.23，Veronica Puga 1，Soledad Quiroz 6，Magdalena Radrigan 6，Luis Ramirez-Camargo 42.43，Carlos Ramirez-Pascualli 6.17 E 47，Maisa Rojas 12.25,6，Hugo Romero-Toledo 9，Ana Maria Ruz 5，Alex Santander 1，Rodrigo Sion 18，Juan Pedro Searle 1，Hernan Sepulveda 1，Hernan Sepulveda 1，Carlos Silva Montes Montes，Cristiane Silva dealiiz 33，Carlsiane Silva carvaliiz Avier Vargas 6 , 塞巴斯蒂安·维库尼亚 19,24,6
越南战争
我感谢坎特伯雷基督教会大学学院历史系的同事们，他们创造并维持了一种非常友好和富有同情心的学术环境。我特别感谢肖恩·格林伍德，他出色的研究和领导才能为建立这种环境做出了巨大贡献；感谢杰基·伊尔斯，她是一位早期现代主义者，但非常支持她的“二十世纪”同事；感谢艾莉森·芬奇，她以自己独特而宝贵的方式为最积极的工作氛围做出了贡献。伦敦大学玛丽皇后学院和威斯特菲尔德学院的詹姆斯·埃里森暂时停止了对欧洲自由贸易区众多魅力的研究，对本书的倒数第二稿提出了冷静而深刻的批评，我对这一否定行为深表赞赏。我所在的坎特伯雷基督教会大学学院 (1999-2000) 三年级越南研究小组对本书的材料进行了“实地测试”，在此要感谢 Gavin Barling、Phil Baxter、David Birmingham、Charles Bown、Paul Dennis、Douglas Ede、Douglas 'Ken' Fisher、James Garrett、Steven Geiss、Gareth Greer、Roger Hazelden、Maria Jeffery、Helen Malone、Abigail Peters、Nutan Saran、Richard Searle、Mark Sedge、Robert Tipper 和 Mark Woolf。我还要感谢 Lady Avon 允许我使用伯明翰大学 Lord Avon (Anthony Eden) 的私人文件材料（摘录 2.11）。我要感谢以下各方允许我出版版权材料：女王陛下文具办公室主任，提供来自伦敦公共档案办公室和指挥文件（摘录 2.4、2.7-8、2.10、2.13）的皇家版权材料；信标出版社提供来自五角大楼文件：美国国防部越南决策史，参议员格雷维尔编辑，© 1971，多卷
人工智能对建筑的贡献...- bimed
摘要人工智能（IA）在学习领域中提供的潜力具有牢固的共鸣，这是促进包容性教育的必要性，正如联合国教科文组织（2021a; 2021b）和欧盟（2023）等重要国际机构所强调的那样。在其所有紧迫性中，需要将IA纳入专门针对教师的培训课程中，以便教学实践实际上可以从中受益。本文探讨了AI在SOPA教学史上对残疾学生的专业道路中整合的挑战和机遇，突出了他们的风险和机会，并指出了教学上意识到使用人工助手的重要性。<分为关键字：人工智能，包容性，教师培训。1。“人工智能”一词（IA）是指开发工具来解决传统上需要人类智能的问题的信息技术领域（Russell and Norvig，2010年）。尽管技术的发展尚未导致创建与人类智能（人工通用智能 - AGI-或“强AI”）（Searle，1990），“弱AI”，或使用模仿人类机制和行为在视觉上识别的特定任务中的诸如决定性识别的特定任务的设备的使用，并确定诸如决定的过程，并以决定的方式，并以决定的方式，并以决定的方式，并以决定的方式，并以决定的方式，并以决定的方式，并以决定的方式，并以决定的方式，并以决定的方式，并以决定的方式，并以决定的方式，并以决定的方式，并以决定的方式，并以决定的方式，并以决定的方式，并以决定的方式，则这些设置 - 概念和行为。语言翻译对个人，组织和社会有重大影响（Brau ner等，2023）。AI的基本要素是机器学习（ML），学习AU鞋面：一种统计方法，可以根据可用数据和累积的体验对机器进行培训以解决特定问题（Robilia＆Robilia，2020年）。
Ben Shen（沉奔）
ben shen（沉奔）化学和分子医学系自然产品发现中心教授赫伯特·沃特尼姆生物医学创新与技术研究所（Wertheim uf scripps Institute）教授，Skaggs化学与生物科学研究生院，化学与生物科学研究生院，Scripps Research 130 Scripps scripps scripps scripps Way＃3A 1 jup，3A 3A. 3A.34。@ufl.edu＆shenb@scripps.edu网站：https：//scripps.ufl.edu/profile/profile/shen-ben/＆https://npdc.rc.rc.ufl.edu/home教育1982 B.Sc.中国杭州大学化学学院，1984年 化学，中国科学院（CAS），中国，1991 Ph.D.在组织中。 化学/生物化学，俄勒冈州立大学，俄勒冈州科瓦利斯，美国，1991 - 95年，摩尔。 我们的研究集中在静脉细菌中NP生物合成的化学，生物化学和遗传学中心。 我们研究的长期目标是在分子层面了解微生物如何合成复杂的NP并利用这些知识来发现新颖的NP，以影响化学，酶学，生物学和医学。 出版物305出版物，13项发布专利和> 335个邀请在国家和国际机构/会议（http://wwwww.ncbi.nlm.nih.gov/sites/sites/sites/myncbi/myncbi/ben.ssith.1/bibli，1/bibli/42110543/public/publiccubliccultcultcultcultcultcultcultcultcultcultcultcult.dirculticcultcultcultcultcult.dircultcultcultcultcultcult.dircultcultcultcultcult.中国杭州大学化学学院，1984年化学，中国科学院（CAS），中国，1991 Ph.D.在组织中。 化学/生物化学，俄勒冈州立大学，俄勒冈州科瓦利斯，美国，1991 - 95年，摩尔。 我们的研究集中在静脉细菌中NP生物合成的化学，生物化学和遗传学中心。 我们研究的长期目标是在分子层面了解微生物如何合成复杂的NP并利用这些知识来发现新颖的NP，以影响化学，酶学，生物学和医学。 出版物305出版物，13项发布专利和> 335个邀请在国家和国际机构/会议（http://wwwww.ncbi.nlm.nih.gov/sites/sites/sites/myncbi/myncbi/ben.ssith.1/bibli，1/bibli/42110543/public/publiccubliccultcultcultcultcultcultcultcultcultcultcultcult.dirculticcultcultcultcultcult.dircultcultcultcultcultcult.dircultcultcultcultcult.化学，中国科学院（CAS），中国，1991 Ph.D.在组织中。化学/生物化学，俄勒冈州立大学，俄勒冈州科瓦利斯，美国，1991 - 95年，摩尔。我们的研究集中在静脉细菌中NP生物合成的化学，生物化学和遗传学中心。我们研究的长期目标是在分子层面了解微生物如何合成复杂的NP并利用这些知识来发现新颖的NP，以影响化学，酶学，生物学和医学。出版物305出版物，13项发布专利和> 335个邀请在国家和国际机构/会议（http://wwwww.ncbi.nlm.nih.gov/sites/sites/sites/myncbi/myncbi/ben.ssith.1/bibli，1/bibli/42110543/public/publiccubliccultcultcultcultcultcultcultcultcultcultcultcult.dirculticcultcultcultcultcult.dircultcultcultcultcultcult.dircultcultcultcultcult.The Shen lab has been recognized as one of the world leaders in: (i) genome mining of Actinobacteria to identify privileged NP scaffolds and predict NP structural novelty, (ii) genetic manipulation of the most promising biosynthetic gene clusters (BGCs) in native producers or expression of the BGCs in designer hosts to produce and isolate the new NPs for structural and functional characterizations, and (iii) investigation of the biosynthetic machinery of the new NPs to discover novel chemistry and enzymology, (iv) translation of the most promising NPs from our fundamental research as leads for drug discovery and development, focusing mainly on cancers and infectious diseases, and (v) establishment of the Actinobacterial Strain Collection and Genome Database as a community resource to promote NPs training, research, and关联的应用程序。
欧洲标准化体系处在十字路口
Justus Baron 博士是西北大学法律、商业和经济中心的研究主任。Justus 拥有巴黎高等矿业学院的经济学博士学位。他的专业领域是技术创新、标准化和知识产权 (IPR) 的经济分析。Justus 的学术研究发表在《研究政策》、《国际工业组织杂志》、《反垄断法杂志》和《经济与管理战略杂志》等领先的学术机构上。Justus 创建了 Searle 中心数据库，为学术研究人员提供有关标准和标准化流程的综合数据。他为欧盟委员会联合研究中心撰写了几篇关于标准组织治理和标准必要专利 (SEP) 许可的综合研究报告。他还是欧盟委员会 SEP 专家组成员，并进行了实证研究以支持欧盟委员会对 SEP 的影响评估。 Pierre Larouche 教授是蒙特利尔大学法学与创新系主任，也是该校课程开发与质量副院长，以及新开设的创新、科学、技术与法律博士课程的主任。Pierre Larouche 毕业于麦吉尔大学、波恩大学和马斯特里赫特大学，曾担任加拿大最高法院的法律助理，2002 年至 2017 年期间担任荷兰蒂尔堡大学竞争法教授。他在那里创立并领导了蒂尔堡法律与经济中心 (TILEC)，这是最大的经济治理研究中心之一。他还构想并推出了全球法学士课程，这是一个受他的元比较和跨学科方法启发的创新法学学位。 Pierre Larouche 还曾在欧洲学院（布鲁日）任教（2004-2016 年），并曾担任麦吉尔大学（2002 年）、新加坡国立大学（2004 年、2006 年、2008 年、2011 年、2013 年）、西北大学（2009-2010 年、2016-2017 年）、巴黎政治学院（2012 年）、宾夕法尼亚大学（2015 年）和跨学科中心（IDC，2016 年）的客座教授或学者。Pierre Larouche 的研究主要围绕经济治理，特别是法律和法规如何应对创新等复杂现象。作为竞争法和民事责任方面的专家，他的作品曾被欧洲法院和英国最高法院引用，并影响了欧盟在电子通信和竞争方面的政策。他目前教授竞争法、经济监管、侵权法以及专利和商标。
REITH 讲座 1984：思想、大脑和科学
REITH 讲座 1984：思想、大脑和科学 John Searle 讲座 2：啤酒罐和肉机 传输：1984 年 11 月 14 日 – 第四电台 在我的上一次讲座中，我至少提供了所谓“身心问题”解决方案的概要。 心理过程是由大脑各个元素的行为引起的。 同时，它们在由这些元素组成的结构中实现。 现在，我认为这个答案与标准生物学对生物现象的方法是一致的。 然而，这只是少数人的观点。 哲学、心理学和人工智能领域的主流观点强调人脑功能与数字计算机功能之间的类比。 根据这种观点最极端的版本，大脑只是一台数字计算机，而思想只是一个计算机程序。有人可能会总结这种观点——我称之为“强人工智能”或“强 AI”——认为思维之于大脑就像程序之于计算机硬件。这种观点的结果是，人类思维本质上与生物无关。大脑只是无数种硬件计算机中的一个，这些计算机可以维持构成人类智能的程序。根据这种观点，任何物理系统，只要有正确的程序、正确的输入和输出，就会有思维，就像你我有思维一样。例如，如果你用风车驱动的旧啤酒罐制作了一台计算机，如果它有正确的程序，它就必须有思维。关键不在于它可能有思想和感情，而是它必须有思想和感情，因为这就是拥有思想和感情的全部——执行正确的程序。现在，大多数持这种观点的人认为我们还没有设计出思维程序。但他们普遍认为，计算机科学家和人工智能工作者设计出与人类大脑和思维相当的硬件和程序只是时间问题。人工智能领域以外的许多人惊讶地发现，竟然有人会相信这样的观点。因此，在批评它之前，让我给你举几个这个领域的人实际说过的话的例子。卡内基梅隆大学的赫伯特·西蒙说，我们已经有了能够真正思考的机器。好吧，想象一下！几个世纪以来，哲学家们一直在担心机器是否能够思考，现在我们发现卡内基梅隆大学已经有了这样的机器。西蒙的同事艾伦·纽厄尔声称，我们现在已经发现（请注意，纽厄尔说的是“发现”，而不仅仅是“假设”或“考虑可能性”），智能只是物理符号操纵的问题：它与任何类型的生物或物理硬件或湿件没有本质联系。西蒙
肠道细菌通过还原的Osrabc途径代谢天然和合成类固醇激素
肠道细菌通过还原1 osrabc途径2 3基督教雅各比（Christian Jacoby Dufault-Thompson，3 Brantley 5 Hall，4 Xiaofang Jiang，3和Samuel H. Light 1,2＃6 7 1 Duchossois家庭研究所，芝加哥大学，芝加哥大学，伊利诺伊州芝加哥大学，美国8 2美国芝加哥大学，芝加哥大学，芝加哥大学，芝加哥大学，伊利诺伊州伊利诺伊州伊利诺伊州伊利诺伊州伊利诺伊州伊利诺伊州大学9 3国立医学学院，莫尔，贝尔克斯，贝尔斯，贝特斯，莫尔，贝尔特，米尔德，米尔德，米尔德。遗传学，马里兰州大学，大学公园，美国马里兰州11号大学公园，12 13 *这些作者同样贡献了14＃地址与samlight@uchicago.edu.edu 15 16 15 16 17摘要18类固醇激素代谢对肠道微生物组具有多种影响，对哺乳动物19的生理学有多种影响，但对潜在的机制和广泛的重要性却是20个劳动，而又有20个累积的不足。在这里，我们分离了一种新型的人肠道细菌，类固醇梭状芽胞杆菌t21菌株HCs.1，可将皮质醇，孕酮，睾丸激素和相关类固醇激素降低到223β，5β-二甲基二氢固醇产物。通过转录组学和异源酶谱分析，23我们鉴定并生化表征了梭状芽胞杆菌osrabc osrabc还原类固醇24激素途径。OSRA是一种3-氧 - δ1-硬固醇还原酶，其选择性靶向合成类固醇激素中存在的δ1-25键，包括抗炎皮质类固醇26泼尼松酮和脱氧塞米松。OSRC是一种3-氧-5β-类固醇28激素氧化还原酶，可将5β-中间体降低至3β，5β-四氢产物。OSRB是一种混杂的3-氧 - δ4-替代激素还原酶27，将类固醇激素转化为5β-二羟基固醇中间体。 我们发现29认为OSRA和OSRB同源物预测不同肠道细菌30中类固醇激素还原酶活性，并富含克罗恩病粪便元基因组。 这些研究因此确定了肠道中还原性类固醇激素代谢的基础31，并在消耗抗炎性皮质类固醇的炎症32疾病和微生物酶之间建立了联系。 33 34致谢35在本出版物中报道的研究得到了36卫生研究院的资金（NIGMS R35GM146969和NIDDK P30DK042086）的资金，这是通过芝加哥大学中心37，用于炎症性肠道言语和SEARLARS SCHORARS 38 ASE SES SES的互比研究（ Deutsche Forschungsgemeinschaft（DFG，德国研究39基金会） - Projektnummer 542537779（送给C.J.）。 40OSRB是一种混杂的3-氧 - δ4-替代激素还原酶27，将类固醇激素转化为5β-二羟基固醇中间体。我们发现29认为OSRA和OSRB同源物预测不同肠道细菌30中类固醇激素还原酶活性，并富含克罗恩病粪便元基因组。这些研究因此确定了肠道中还原性类固醇激素代谢的基础31，并在消耗抗炎性皮质类固醇的炎症32疾病和微生物酶之间建立了联系。33 34致谢35在本出版物中报道的研究得到了36卫生研究院的资金（NIGMS R35GM146969和NIDDK P30DK042086）的资金，这是通过芝加哥大学中心37，用于炎症性肠道言语和SEARLARS SCHORARS 38 ASE SES SES的互比研究（ Deutsche Forschungsgemeinschaft（DFG，德国研究39基金会） - Projektnummer 542537779（送给C.J.）。40
2021 年 2 月 24 日 6:42 AIW-sub 人工智能战争，1950 年
从 1950 年图灵发表《计算机器和智能》到 1990 年代人工智能寒冬逐渐消融，四场针对人工智能基础的独特哲学争论相继出现，短暂地引起了广泛关注，随后逐渐平息。第一场“人工智能战争”始于卢卡斯 [1961]，质疑人工智能的逻辑合理性。第二场战争可以追溯到明斯基和帕普特 [1969]，涉及不同架构支持者之间的争论。第三场战争由德雷福斯 [1972] 发起，但在塞尔 [1980] 之后最为激烈；它攻击了人工智能系统具有语义的可能性。第四场战争在很多方面都是最微妙的，始于麦卡锡和海斯 [1969]，涉及框架问题的含义和影响。这一时期的人工智能战争影响了 20 世纪 60 年代初荒唐的过度乐观主义、20 世纪 70 年代的 Lighthill [1973] 报告和其他灾难、20 世纪 80 年代对专家系统的热情以及 20 世纪 90 年代向人工神经网络 (ANN) 和应用机器人的逐渐过渡，同时也受到了这些影响。到 21 世纪初，人工智能前 50 年的哲学冲突基本结束。它们没有以任何一方的胜利而告终，而是陷入了僵局。取而代之的是，关于意识的本质、人工智能的伦理以及人工智能系统本身是否符合伦理的可能性的新争论出现了。图灵 [1950] 预见到了这两种发展，尽管他不认为它们与他所定义的“智能”有任何关系。在这里，我们要问为什么会发生这种情况，以及它如何影响人工智能和哲学。人工智能战争触及了形而上学、认识论以及心灵、语言和科学哲学等基本问题，在那些参与其中的人看来，它正在重构哲学本身。例如，斯洛曼[1978]自信地预测，“几年之内，如果还有哲学家不熟悉人工智能的一些主要发展，那么指责他们专业无能是公平的”，对人工智能系统的考虑将渗透到学术哲学的教学中。这显然没有发生：许多（如果不是大多数的话）哲学家仍然对人工智能一无所知，大多数哲学教学从未提及它。我们的新书《对人工智能的伟大哲学反对：人工智能战争的历史和遗产》（Bloomsbury，2021）试图纠正这种情况。我们在此总结了其主要论点，同时添加了一些更深入的分析，以便同行研究人员更容易理解。自 2000 年以来，关于人工智能意识和伦理的争论涉及神经科学家、律师和经济学家等，以及人工智能研究人员和哲学家。与 1950-2000 年的“经典”人工智能战争一样，这些新冲突是始于科学革命的普遍文化冲突的一部分。他们的紧迫感部分源于人们日益意识到后工业经济正在迅速转变为人工智能经济，部分源于人们担心后冷战地缘政治体系可能成为人工智能驱动的政治体系。这些辩论挑战了在冷战时期看似自然的假设。