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大脑按时：发育与神经变性之间的联系
A EISAI Inc.，神经病学业务集团，100 Tice Blvd，Woodcliff Lake，NJ 07677，美国b Sorbonne University b Sorbonne University，Grc n°21，阿尔茨海默氏症精密医学（APM），APM，Pitié-Salpêtrière医院，Boulevard del'Hôpital，F-75013关于认知神经病学和阿尔茨海默氏病，Feinberg医学院，西北大学，芝加哥，芝加哥，美国伊利诺伊州芝加哥市D ku Leuven神经科学系，比利时E脑与疾病研究中心，VIB，VIB（Flanders for flanders forection of Biuven of Biuven of in Colucation of Biuven of Lenturn of Lenturn of Lenthistia神经科学和RETA LILLA WESTON实验室，UCL皇后广场神经病学研究所，伦敦，英国H代谢生物化学中心（BMC），Ludwig-Maximilians-University univerity Munich，81377 Iniuroscience i Municianty i Munich i Muniche，Iniuroscience i Munich y neuroscience，Unyucient，Uniuctiut Newerston。 Neurosciences NV，TechnologiePark 4，9052，根特，比利时。k神经药理学实验室，意大利罗马Ebri Rita Levi-Montalcini基金会。l意大利罗马托尔加塔大学生物学系药学院。m神经康复科学系，卡萨·库拉·波利克利科（Casa Cura Policlinico），意大利米兰，意大利n研究与发展部，奇斯·法拉西蒂（Chiesi farmaceutici）英国剑桥大学的药物发现研究所R Janssen Research and Development，Janssen Pharmaceutica N.V.，比利时BEERSE，比利时的Spidemiologicy and Biostatistics and Sidifational Health系，McGill University，Montreal，QC，QC，QC，加拿大T Brain＆Spine Institute（ICM），INSERM U 1127，cn.255， L'Hôpital，F-75013，巴黎，法国U Eisai Co.
QSAR建模用于预测阿尔茨海默氏病中β-分泌酶1抑制活性，并具有支持载体回归
摘要阿尔茨海默氏病（AD）是一种神经退行性疾病，其特征是认知能力下降，β-淀粉样蛋白（Aβ）斑块的积累在其进展中起关键作用。β-分泌酶1（BACE1）是Aβ产生的关键酶，使其成为AD治疗的主要治疗靶标。但是，由于选择性差和血脑屏障的渗透性有限，设计有效的BACE1抑制剂一直在挑战。为了应对这些挑战，我们在定量结构活性关系（QSAR）模型中使用支持向量回归（SVR）采用了机器学习方法来预测潜在的BACE1抑制剂的抑制活性。我们的模型在Chembl数据库的7,298种化合物的数据集上训练，使用分子描述符准确地预测了PIC 50值，在测试集中实现了R²为0.690。该模型的性能证明了其在优先考虑候选药物的优先级方面的实用性，可能会加速药物发现。这项研究强调了计算方法在优化药物发现方面的有效性，并表明进一步的完善可以增强该模型对AD疗法的预测能力。