Spectre攻击通过在投机执行过程中泄漏秘密来保证恒定时间的cryg-fographic代码。最近的研究表明,可以保护此类代码免受头顶上最小的spectre-v1攻击,但叶子打开了保护其他幽灵变量的问题。在这项工作中,我们设计,验证,实施和验证一种新方法,以保护加密代码免受所有已知类别的Specter攻击,特别是Spectre-RSB。我们的方法结合了一个新的依赖价值的信息流类型系统,该系统即使在投机执行和编译器转换下也不会泄漏,并在生成的低级代码上启用它。我们首先使用COQ证明助手证明了类型系统的健全性和编译器转换的正确性。然后,我们在jasmin框架中实施了我们的方法,用于高保险密码学和DE-MONSTRATE,即大多数密码原始人的所有幽灵构图所产生的间接费用低于2%,对于更复杂的Quampuan-tum键后钥匙封装机制Kyber kyber kyber的较为复杂的范围仅为5-7%。
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我们的遗传蓝图技术进步的秘密比以往任何时候都比以往任何时候都更深入地了解人类生物学,尽管关于易感性和与疾病的联系仍然存在问题。但是,一类新的技术应用为基因组诊断和挽救生命的治疗提供了全面的工具包。这可以更清楚地了解如何改善人类健康和生活质量。
量子密码学有望通过基于物理基本定律,数学算法或计算技术的现状来革新安全通信。存在实施此类方法的设备,并且演示系统的性能正在不断改进。在接下来的几年中,即使不是几个月,这种系统可能会开始加密政府和工业中一些最有价值的秘密。
摘要。当大量数据的安全级别高于其任何单个组成记录时,就会发生数据聚合问题。传统的拆分数据和以“需要知道”为基础限制访问的方法,首先消除了收集数据的一大优势。本文介绍了一种新的加密原语——双盲比较,它允许两个合作用户(每个用户都有一个加密的秘密)确定这两个秘密的相等或不相等,即使两个用户都无法发现有关秘密的任何信息。本文还介绍了双线性群中的一个新问题,据推测这是一个难题。假设这个猜想,结果表明,如果没有其他用户的合作,两个用户都无法发现有关秘密是否相等的任何信息。然后我们看看如何使用双盲比较来缓解数据聚合问题。最后,本文总结了一些未来研究的可能性以及双盲比较的一些其他潜在用途。