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Keith B. Hall，《水力压裂：商业秘密和
* Keith B. Hall 是路易斯安那州矿产法研究所所长，也是路易斯安那州立大学的法学教授。他担任新奥尔良律师协会石油和天然气部门主席、路易斯安那州律师协会环境法部门即将上任的主席以及落基山矿产法基金会董事会成员。此外，他还与人合著了《路易斯安那州律师杂志》双月刊上的《最新发展：矿产法》。在加入路易斯安那州立大学之前，他是新奥尔良 Stone, Pigman, Walther, Wittmann LLC 的成员，在那里执业 16 年，专注于石油和天然气法、环境法和有毒侵权诉讼。他还担任该公司能源和环境实践小组的联席主席，并撰写了其律师事务所博客《石油和天然气法简报》。在从事法律工作期间，他还担任新奥尔良洛约拉大学法学院的兼职教授，讲授《矿产法概论》课程。
Keith B. Hall，《水力压裂：商业秘密和
* Keith B. Hall 是路易斯安那州矿产法研究所所长，也是路易斯安那州立大学的法学教授。他担任新奥尔良律师协会石油和天然气部门主席、路易斯安那州律师协会环境法部门即将上任的主席以及落基山矿产法基金会董事会成员。此外，他还与人合著了《路易斯安那州律师杂志》双月刊上的《最新发展：矿产法》。在加入路易斯安那州立大学之前，他是新奥尔良 Stone, Pigman, Walther, Wittmann LLC 的成员，在那里执业 16 年，专注于石油和天然气法、环境法和有毒侵权诉讼。他还担任该公司能源和环境实践小组的联席主席，并撰写了其律师事务所博客《石油和天然气法简报》。在从事法律工作期间，他还担任新奥尔良洛约拉大学法学院的兼职教授，讲授《矿产法概论》课程。
Keith B. Hall，《水力压裂：商业秘密和
* Keith B. Hall 是路易斯安那州矿产法研究所所长，也是路易斯安那州立大学的法学教授。他担任新奥尔良律师协会石油和天然气部门主席、路易斯安那州律师协会环境法部门即将上任的主席以及落基山矿产法基金会董事会成员。此外，他还与人合著了《路易斯安那州律师杂志》双月刊上的《最新发展：矿产法》。在加入路易斯安那州立大学之前，他是新奥尔良 Stone, Pigman, Walther, Wittmann LLC 的成员，在那里执业 16 年，专注于石油和天然气法、环境法和有毒侵权诉讼。他还担任该公司能源和环境实践小组的联席主席，并撰写了其律师事务所博客《石油和天然气法简报》。在从事法律工作期间，他还担任新奥尔良洛约拉大学法学院的兼职教授，讲授《矿产法概论》课程。
解锁外部秘密：医学科学的新边界
医学研究和治疗。这是一些最有前途的应用：•疾病生物标志物：外泌体在各种体内表现，包括血液，尿液和唾液。他们的内容反映了其原籍细胞的状态，使其成为疾病生物标志物的良好候选人。研究人员正在开发基于外部的诊断，用于早期检测癌症，神经退行性疾病和心血管条件。例如，源自肿瘤细胞的外泌体带有肿瘤特异性标记，允许非不创癌症诊断和监测。•治疗递送系统：外泌体在细胞之间运输分子具有自然的效果，使其成为递送治疗剂的理想候选者。它们的生物相容性，越过生物障碍的能力和内在的靶向能力提供了重要的优势
他们通过计算和人工智能揭示了蛋白质的秘密
当 Demis Hassabis 和 John Jumper 确认 AlphaFold2 确实有效后，他们计算了所有人类蛋白质的结构。然后他们预测了研究人员在绘制地球生物图谱时迄今为止发现的几乎所有 2 亿种蛋白质的结构。Google DeepMind 还将 AlphaFold2 的代码公开，任何人都可以访问它。这个人工智能模型已经成为研究人员的金矿。到 2024 年 10 月，来自 190 个国家的 200 多万人使用了 AlphaFold2。以前，获得蛋白质结构通常需要数年时间，甚至可能根本无法获得。现在只需几分钟即可完成。这个人工智能模型并不完美，但它可以估计它所产生的结构的正确性，因此研究人员知道预测的可靠性。图 5 展示了 AlphaFold2 如何帮助研究人员的众多示例中的几个。
解锁亚太地区循环经济的下一个前沿
该职位论文是由ESCAP贸易，投资和创新部门主任Rupa Chanda领导的团队编写的。该论文是由由Sudip Ranjan Basu（可持续业务网络，ESCAP的部门负责人）组成的团队，本杰明·麦卡锡（Benjamin McCarthy）（ESCAP副经济自行费），瑞安·卡瓦略（Ryan Carvalho）（ESCAP）（ESCAP），ESCAP），Piya Kerdlap（Piya Kerdlap（顾问），Zwe Yin phyu（顾问）（顾问）（顾问）（顾问）（顾问）。该团队感谢ESBN循环经济工作组Anthony Watanabe主席的广泛指导。与ESBN成员进行了有关本文的早期讨论，几位成员为出现的案例研究提供了非常感谢的意见。在Daria Kuznetsova的草稿中提供了宝贵的评论。没有Sopitsuda Chantawong夫人的行政协助，这项工作将是不可能的。没有Sopitsuda Chantawong夫人的行政协助，这项工作将是不可能的。
血管周纤维化和心脏的微脉管系统。仍然隐藏着病理生理学的秘密？
调节心脏壁以及其他器官中血流或血管抗性和电容的调节是基于几种机制。其中，最重要的是自动调节，代谢恢复和机制取决于内皮衍生的因素，激素和神经[1，2]。它们之间的平衡取决于这些血管提供的器官，并与器官生理有很强的联系。存在血管性纤维化的存在可能会限制调节机制正常工作的能力，从而代表了氧气和养分供应和代谢产物的限制。周围血管纤维化，其特征是血管周围的结缔组织增加，尤其是胶原蛋白，已在脑，肾脏，心脏，肝脏，肺，肺，皮肤和骨骼肌和骨骼肌肉中被延伸[3-7]。由于氧气提取在心脏中的静止状态已经很高，因此在恒定灌注压力下氧气递送的质量取决于通过扩张前动脉和小动脉扩张增加冠状动脉流的能力。因此，微循环的故障或纤维化重塑是对心脏健康的主要威胁。宏观重塑心脏意味着心脏的形状和大小的变化，而在微观水平上，重塑均涉及
用人工智能解锁代谢组学的秘密：全面的文献评论
这项全面的评论综合了与人工智能（AI）在代谢组学领域中的应用有关的科学文献。在过去的十年中，AI在破译代谢组数据的复杂性方面发挥了越来越重要的作用，为生物系统的分子基础提供了新的见解。通过对相关研究论文进行广泛的研究，我们提供了各种AI技术和方法的全面概述，从数据预处理和功能选择到代谢组学研究中采用的预测建模和途径分析。评论剖析了AI驱动的代谢组学的关键趋势和进步，阐明了其在生物标志物发现，疾病诊断和个性化医学中的关键作用。除了强调AI对代谢组学的重要贡献外，还将探索新兴的边界，例如
进化和影响 - 现代 - ...
酶抑制剂正在被探索为神经退行性疾病的潜在治疗方法。例如，乙酰胆碱酯酶抑制剂用于通过增加大脑中乙酰胆碱的可用性来改善阿尔茨海默氏病的认知功能。生物技术和酶工程：在生物技术过程中使用酶抑制剂来控制酶促反应并提高产品产量。通过选择性抑制或激活特定的酶，研究人员可以操纵代谢途径以有效产生所需的化合物。农业：酶抑制剂也在农业中发挥作用。除草剂通常是通过抑制杂草生化途径中的关键酶来起作用的，从而导致其在放弃农作物时的选择性消除。酶抑制剂是生物学研究中的宝贵工具。它们用于研究酶功能，信号通路和其他细胞过程。通过选择性抑制特定的酶，研究人员可以发现它们在各种生物学现象中的作用。酶抑制剂的发展面临与特异性，脱靶效应和潜在耐药性有关的挑战。平衡对高度特异性抑制剂的渴望与需要有效治疗的需求是药物设计的持续挑战[4,5]
他们通过计算和人工智能揭示了蛋白质的秘密
当 Demis Hassabis 和 John Jumper 确认 AlphaFold2 确实有效后，他们计算了所有人类蛋白质的结构。然后，他们预测了研究人员在绘制地球生物图谱时发现的几乎所有 2 亿种蛋白质的结构。Google DeepMind 还将 AlphaFold2 的代码公开，任何人都可以访问它。这个人工智能模型已经成为研究人员的金矿。到 2024 年 10 月，来自 190 个国家的 200 多万人使用了 AlphaFold2。以前，获得蛋白质结构通常需要数年时间，甚至可能根本无法获得。现在只需几分钟即可完成。这个人工智能模型并不完美，但它可以估计它所生成的结构的正确性，因此研究人员知道预测的可靠性。图 5 显示了 AlphaFold2 如何帮助研究人员的众多示例中的几个。