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低排放交通运输行业指南
• 采取催化行动，扩大将可再生能源与新型非碳燃料生产（如氢气和第二代零排放生物燃料）联系起来的创新燃料技术 • 从分散电力到零排放燃料的生产、储存和分配此类新一代燃料的完整价值链开发 • 从油井到汽车的零排放解决方案的政策和商业模式创新
ESG 行业偏好声明 (PDF)
我们非常重视大豆和棕榈油生产认证（RTRS 或类似认证和 RSPO 或类似认证），并期望我们的客户已经获得这些认证或正在获取这些认证的高级过程中。我们希望棕榈油行业的客户制定好 NDPE 政策并做出承诺。我们希望大豆行业的客户制定可持续采购政策，包括承诺实现零森林砍伐的大豆供应链，并努力在有限的时间内实现供应链可追溯性。作为农业交易 ESG 筛选的一部分，在相关情况下，我们将考虑客户为监测和减少温室气体 (GHG) 排放（包括 CO 2 (二氧化碳) 和 CH 4 (甲烷)）、能源消耗、废物产生和处置以及确保土壤完整性而采取的措施。林业世界森林在碳循环中发挥着至关重要的作用，可以显著帮助缓解全球气候变化。它们也是重要生态系统和生物多样性的一部分。如果不负责任地管理，该行业的活动可能会对包括员工和社区在内的人们以及环境产生不利影响，破坏栖息地，对生物多样性产生负面影响，并进一步导致气候变化。
符合巴黎协定的行业基准
SIAMESE（带能源系统模拟器的简化综合评估模型）是一种复杂度较低的 IAM，它考虑到经济增长和能源消耗之间的复杂相互作用，在国家或州一级提供成本最优的排放路径（Sferra 等人，2018b）。在缩小给定模型（例如 IEA/ETP 2017）的能源部门结果的同时，SIAMESE 考虑了一套符合“中间路线”社会经济故事情节的连贯假设，例如（Dellink、Chateau、Lanzi 和 Magné，2017；Fricko、Havlik、Rogelj、Klimont 和 Gusti，2017）。该故事情节依赖于国家（或州）一级技术发展和 GDP 增长的历史趋势的延续。同时，在分配一个国家或地区需要为《巴黎协定》的长期目标做出多少全球减排贡献时，SIAMESE 具有成本优化的视角。在国家层面使用 IAM 基准面临着将区域结果（在 IPCC 1.5 数据库中报告为 R5ASIA、R5OECD+EU、R5MAF、R5LAM 和 R5REF）分配到国家层面的挑战。SIAMESE 整合了各种国家数据来源来完成这项任务。它使用报告的各个情景的国家预测，包括预测时间范围内的人口和 GDP 发展情况以及分析基准年的当前能源使用情况。当前可用的 IAM 路径使用 2010 年作为基准年，SIAMESE 使用来自 2015 年的最新数据，因此整合了原始 IAM 模型路径中未包含的国家的国家发展情况。 SIAMESE 方法可应用于整体经济（例如缩减总体一次能源消耗和排放），或适用于单个行业（例如运输、电力等）。SIAMESE 将原始 IAM 路径（例如，在此情景下从 2010 年开始的 OECD 地区路径）和特定国家观察到的能源消耗和排放数据作为输入。基于 SIAMESE 模拟，我们计算出特定国家符合《巴黎协定》的能源预测。降尺度的局限性体现在驱动情景中，在这种情况下，该情景在多个领域表现薄弱，包括工业脱碳、交通电气化以及可再生氢作为能源载体的成本。因此，我们将 SIAMESE 模拟用于多种情景和 IAM 模型，以纳入所有可能的兼容路径。可以使用排放因子处理每种情景中产生的燃料组合，以得出符合《巴黎协定》的预算、排放强度和其他相关指标。不确定性评估
ID:RAFT SECTORAL EJMISSRON TA/...
• SET 草案将帮助该国实现其 2030 年 NDC 目标。• 与包括相当于 125 MtCO 2 eq 的电力排放水平在内的一切照旧情景相比，SET 草案将导致 2030 年排放量减少 2700 万吨二氧化碳当量 (MtCO 2 eq)（相对于 2022 年 196 MtCO 2 eq 的排放水平，可避免 71 MtCO 2 eq 的温室气体排放）。• 为实现 NDC 的高目标，要求在公布的时间范围内实施 IRP 2019。• IRP 2023 草案表明到 2030 年将过渡到更低的电力系统。• 通过增加投资以在电力和运输部门实施更宏伟的目标，可以实现 NDC 的低目标（350 Mt CO 2 eq）。需要投资来增加对非温室气体排放电力技术的采用，推动货运和客运从公路运输向铁路运输的转变，并加强废物回收利用。• 为了使各行业向低碳未来转型，必须制定新的政策和措施，或强化现有的政策和措施。需要定性标准规范（SET）来指导这一过程，以便未来SET的更新更加严格。
国内生产总值和劳动生产率的部门分析
需要进行解释。在金融领域，GVA 的很大一部分来自间接衡量的金融中介服务（Sifim），该服务通过存款和贷款的变化来衡量，不一定取决于生产效率。公共行政、家庭雇员和房地产的结果也应谨慎分析。前两项活动的 GVA 衡量标准是从雇员收入（“工资成本”）中获得的，变化可能并不意味着生产收益。至于房地产活动，GVA 的很大一部分来自估算租金，相对于拥有自己住所的家庭隐性收到的租金，并不一定与 PO 变量相关。9/ 组合效应对于解释某些部门的生产率也很重要。例如，在采掘业，
3。部门的经济发展和前景
槟城运输总体规划（PTMP）代表了槟城现代化驱动器的关键组成部分。完成后，它将减轻全州越来越多的交通拥堵问题，并提高槟城的连通性，可访问性和宜居性。此外，PTMP下的某些项目将对该州的物流行业产生积极影响，这反过来将使依赖于此的行业受益。PTMP以轻轨运输（LRT），BUS Rapid Transit（BRT），Monorail和Tram Services的形式强调公共交通项目，将有助于减少私人运输的模态股份，目前估计为95％以上。它主要是通过为全面综合的运输系统提供框架来实现这些目标，从而增强了整个槟城的陆地和海上连通性。下面的表3.5列出了PTMP范围下的项目，并涵盖了槟城岛和Seberang Perai的公共交通系统以及新的道路以及新的道路和高速公路。图3.9提供了这些项目的地图。
工业先进技术——行业观察
在欧盟 27 国中，技术纺织品行业约占纺织品总营业额的 30% 10，且在纺织品总产量中所占的份额 (27%) 不断增长（见图 1）。技术纺织品被定义为“符合技术标准而非美学标准 11 的纺织品、纤维、材料和支撑材料”。它们是汽车、医疗器械和农产品加工等其他行业的投入。技术纺织品行业通常被视为顶级增值增长行业，欧洲在该行业拥有强大的市场地位和突出的技术潜力。然而，该行业非常分散，由大量专门从事特定产品/市场领域（例如防弹）或技术（例如无卷曲织物制造）12 的欧洲中小企业组成。
量子计算：一种部门组成方法
量子计算工作近年来取得了长足的进步，在许多“颠覆性”或“新兴”技术列表中，量子技术赢得了量子技术。1在2019年底，Google自我指定的是运营53 Qubit处理器的成就，以实现长期的“量子至高无上”的基准（量子至高无上，这是量子计算机比传统计算机胜过传统计算机的能力）。2同时，量子行业的竞争对手也提高了其量子计算能力。例如，IBM连续第四年庆祝2019年，它可以超过量子计算机的量子计算机的量子量或最小的计算单元，即量子系统的容量。3计算量子技术（例如量子通信）依靠相似的技术和科学知识，也看到了巨大的改进。在2020年初，中国宣布通过量子卫星以创纪录的1,120公里的土地距离成功传输消息。4这介绍了确保合理距离城市之间超级连接通信的能力。这些基准中的每个基准都会单独标记朝着可操作的量子技术的具体步骤，这些量子技术可显着提高计算能力和安全益处。一起，它们表明了对实现可用量子的系统的浓厚兴趣和承诺。
从部门角度看共享经济...
研究背景：共享经济在过去十年中经历了显著增长。这一现象带来了一种新的服务和商品消费方式。尽管人们已经广泛研究了共享经济的好处，但对其对各个行业的影响的理解却有限。目的：本研究探讨了共享经济模式的潜力及其在不同经济部门的应用。它力求了解每个部门的动态，并从部门角度全面了解共享经济的格局。研究方法：本研究采用专家调查方法。采访了 12 位在不同经济部门拥有四年以上经验和重大影响力的专家。