关于英国太阳能可再生能源公司:英国太阳能可再生能源公司是英国一家综合太阳能开发商,由 ICG INFRA 控股。BSR 为英国和国际的开发商和投资者开发(BSR Energy)、建造(BSR EPC)和管理(BSR O&M)公用事业规模的太阳能和储能项目。凭借十多年的经验,BSR 已成功在 57 个电厂开发了超过 645MW 的太阳能光伏发电。所有项目均为自主开发,这意味着 BSR 掌控着整个价值链。https://britishrenewables.com/
根据近二十年的证据,半个多世纪前随着《统一商法典》第 9 条的颁布和广泛实施而开始的担保交易革命很可能将在二十一世纪继续快速发展。在二十一世纪来临前的几十年里,这场革命并没有扩展到美国和加拿大英语省份以外,但在新千年,情况发生了重大变化。这一进步在很大程度上归功于联合国国际贸易法委员会(“贸易法委员会”或“委员会”)的工作,该委员会自 1995 年以来一直从事与担保交易有关的项目。贸易法委员会的第一个项目产生了《联合国国际贸易应收款转让公约》(《应收款公约》)。该公约尚未生效,只有三个国家签署 1,只有利比里亚加入。2 但是,该公约已提交给美国参议院征求意见和同意 3 ,本文撰写时该公约已提交参议院审议。4
摘要 — 物联网 (IoT) 设备部署的持续增长得益于不断增长的连接需求,尤其是在工业环境中。然而,由于潜在攻击面数量的增加,这导致与网络相关的攻击数量增加。工业物联网 (IIoT) 设备容易受到各种与网络相关的攻击,这些攻击会对制造过程以及制造厂工人的安全造成严重后果。近年来,一种用于攻击检测的有前途的解决方案是机器学习 (ML)。更具体地说,集成学习模型在提高底层 ML 模型的性能方面显示出巨大的潜力。因此,本文提出了一个基于贝叶斯优化-高斯过程 (BO-GP) 与基于集成树的学习模型相结合的框架,以提高 IIoT 环境中入侵和攻击检测的性能。使用新南威尔士大学 Cyber Range 和 IoT 实验室收集的 Windows 10 数据集评估所提出的框架的性能。实验结果表明,与标准树和集成树模型相比,检测准确度、精度和 F 分数均有所提高。索引术语 — 工业物联网、优化集成学习、贝叶斯优化
摘要:随着第四代(4G)和第五代(5G)等通信技术的革命性进步,过去几十年来多媒体数据共享的使用急剧增加。研究人员提出了许多基于经典随机游走和混沌理论的图像加密算法,以便以安全的方式共享图像。本文提出用量子游走代替经典随机游走来实现高图像安全性。经典随机游走由于状态间的随机转换而表现出随机性,而量子游走则更具随机性,并通过波函数的叠加和干涉实现随机性。使用相关系数、熵、直方图、时间复杂度、像素变化率和统一平均强度等广泛安全指标对所提出的图像加密方案进行了评估。所有实验结果均验证了所提出的方案,并得出结论:所提出的方案具有高度安全性、轻量级和计算效率。在所提出的方案中,相关系数、熵、均方误差(MSE)、像素数变化率(NPCR)、统一平均变化强度(UACI)和对比度的值分别为0.0069、7.9970、40.39、99.60%、33.47和10.4542。
摘要 - 精确耕作对于优化资源使用和提高农作物产量以获得可持续农业至关重要。但是,诸如数据不安全感,肥料成本以及对土壤健康的考虑不足的挑战构成了实现这些目标的阻碍。为了克服这些问题,拟议的工作提出了一种新的方法,可以通过开发将物联网和区块链与温室链连接的框架来优化肥料分配的新方法。该系统由安装在温室内的物联网传感器组成,以测量土壤pH值和养分值。使用KECCAK-256,IPFS(行星间文件系统)哈希(IPFS)(行星间文件系统)将此收集的传感器数据牢固地压缩并存储。metAmask转移数据链注册和身份验证的数据。然后使用z得分归一化,标签编码和一式式编码来预处理数据,以获得精确的分析。基于深度学习的卷积神经网络(DL-CNN)用于对土壤条件进行分类并确定适当的肥料要求。通过分散的应用程序(D-App)在仪表板中查看DL-CNN模型的结果,我们开发了为消费者,现场分析师和农业组织提供实时信息。现场分析师使用信息来建立一个精确施肥的控制中心。所提出的方法达到了98.86%的分类精度,从而提高了土壤健康并为有效管理肥料提供了解决方案。
尽管区块链的繁荣使资产令牌化有望有望,但它也破坏了市场流动性。已经开发了许多区块链平台。不同的金融机构使用不同的平台来代币和管理资产。这些连锁店是孤立的,这使得交易或转移资产越过它们的挑战。有几种旨在使区块链可互操作的协议,但是,它们主要支持公共链,尤其是基于EVM(以太坊虚拟机)执行模型的公共链。此外,许多金融机构,尤其是银行业中的金融机构,只想在私人区块链或许可的公共连锁店中运营。由于其设计和实施的差异,将这些连锁店(尤其是公共连锁店)连接到私人连锁店或允许无许可的连锁店可能很艰巨。此外,许多机构更喜欢发展其区块链基础架构,而不是迁移到公共区块链。所有这些因素都阻止了数字资产交易跨机构扩展并达到临界质量。
车辆临时网络(VANET)代表了无线传感器网络(WSN)的改进,其移动感官节点位于车辆内。车辆Adhoc网络在智能城市的应用中处于关键位置,因为车间通信被认为是维持城市技术效率必不可少的。尽管Vanet提供了好处,但它在智能城市应用程序的背景下遇到了许多挑战和缺点。这样的挑战与Vanet的安全和隐私原则有关。隐私和安全性作为与Vanet相关的主要问题,促使多个研究人员在过去十年中提出安全解决方案。目前的研究工作着重于提高服务质量(QoS)的提高数据通信的安全性水平。通过使用区块链技术以及将椭圆曲线加密功能与安全的哈希功能集成以保护从节点到移动控制单元(MCU)的数据通信来实现此安全性增强。此外,提出的研究工作通过采用神经模糊逻辑来识别从源节点到移动控制单元(MCU)的最佳路径,为移动节点和控制单元之间的数据提供了有效的路由机制。将提出的工作与现有的密码方法以及最新的路由路径优化算法,即粒子群优化(PSO),遗传算法(GA),模因算法(MA)(MA)和Honey Bee优化(HBO),以及在计算时间内交付,以确定其优势,即通过PARTIT和分组,并在计算时间内建立优势。
RWE RWE 引领清洁能源世界。凭借其投资和增长战略 Growing Green,RWE 为能源转型和能源系统脱碳的成功做出了重大贡献。该公司在全球近 30 个国家/地区拥有约 20,000 名员工。RWE 已经是可再生能源领域的领先公司之一。RWE 正在投资数十亿欧元扩大其发电组合,特别是在海上和陆上风能、太阳能和电池领域。其全球能源交易完美地补充了这一点。RWE 正在按照 1.5 度减排路径对其业务进行脱碳,并将在 2030 年逐步淘汰煤炭。到 2040 年,RWE 将实现净零排放。完全符合公司的宗旨 - 我们的能源用于可持续生活。通用数据保护条例 (GDPR) 与新闻稿相关的个人数据处理将符合法律数据保护要求。如果您不想继续接收新闻稿,请通过 communications@rwe.com 通知我们。您的数据将被删除,您将不会再收到我们关于此方面的任何新闻稿。如果您对我们的数据保护政策或行使 GDPR 规定的权利有任何疑问,请联系 ukdataprotectionrwe@rwe.com
Thibaut Faivre:我们目睹了批判性通信的数字化转型。这转化为从窄带到宽带技术的过渡的开始。在某些国家 /地区,公共安全组织已经将其全国性的关键沟通解决方案带到了法国,例如法国,其Réseauduedu Futur(RRF)或西班牙与Sistema de radiocomunicaciones digitales digitales dementes de Empercia del Expencia del Estado(Sirdee)。其他组织正在选择缓慢的过渡策略或混合配置,因为这些类型的过渡是需要大量投资和变更管理的长期项目。无论如何,宽带和窄带技术并非相反,我们可以从两者中获得最好的作用。这两个区域之间有许多连接,几年前就不存在。
在上面的屏幕中,我们可以看到从水印图像中提取的二进制值,然后单击“用原始图像编码加密的水印对”按钮隐藏原始图像中的加密水印