XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemSecuring
确保美国在自动驾驶汽车中的领导
现有的联邦法律可阻止制造商，经销商，分销商和维修业务在车辆首次销售后为任何目的而在车辆中要求的任何与安全相关的设备或设计元素禁用。为了确保可以在自主行动中采用创新的安全性和技术发展，国会应通过联邦立法，以澄清，在自主行动期间，出于安全原因使车辆的手动控制无法访问或更改其功能，这并不能使机动车安全行动不起作用（49 USC 30122）。快速ACT例外允许仅合格的原始设备制造商（OEM）测试和评估不合格车辆。AV立法不应以排除AV开发人员测试和评估AV操作的各个方面的方式限制使用例外，包括通过公众参与和商品运动评估商业可行性。
通过创新和确保欧洲的竞争力......
原材料对欧洲的绿色和数字化转型至关重要。欧洲经济严重依赖进口大部分关键战略原材料 (CRM 和 SRM)，而这些原材料是可再生能源、电池技术、先进制造、国防和航空航天等关键行业所必需的。目前，欧洲进口几乎所有关键电池原材料（占欧盟关键材料消费量的 80-100%），而且这些原材料通常来自地缘政治挑战地区，这使得我们的经济容易受到外部冲击。欧洲汽车、机械和能源技术制造商几乎完全依赖来自亚洲的稀土永磁体来生产最高效的电动机和发电机。同样，欧盟航空航天和国防部门也严重依赖进口的 CRM 和 SRM，这些材料用于包括飞机和船舶系统在内的高性能应用。
太空活动的编码与保护：“太空量子技术”的出现带来的法律挑战
Anne-Sophie Martin * 和 Steven Freeland ** 摘要 量子技术 (QT) 及其在太空应用中的使用是具有变革性创新的潜在力量，对社会和全球经济具有根本性影响。量子技术的新时代正在太空领域出现，一系列太空任务已经携带量子密码有效载荷。量子领域和太空领域都已发展成为具有战略意义的技术部门，解决了现代数字时代的一些主要挑战，现在它们正在相互使用。本文分析了这两个部门之间的交集。它强调了在“太空量子技术”的相对早期阶段需要考虑的法律和监管问题，特别是网络安全、数据传输保护和责任。随着量子密码变得越来越重要，有必要评估在太空任务中使用的量子系统在多大程度上符合适用的网络安全法规、当前加密标准以及数据传输和保护法规。本文还研究了联合国空间条约的适用性。关键词：量子技术、空间应用、国际法、空间法、国家政策、战略。
UKHSA科学：确保健康与繁荣2024评论 2025候选包 政府对动物灵敏委员会的回应 空气热泵 - 文献评论 关于处理恐怖主义内容和/或CSEA内容的通知年度报告 运输部年度报告和帐户部 传达洪水和沿海侵蚀的气候变化信息 启用自然资本方法指导 什么是有效吸引并将人们留在研发职业中的东西 b'' - 贸易处理的利益效益 - 可再生热动力 - 国内影响评估 公司内部年度报告和帐户 第5章：电力 第6章：可再生能源 关于拟议的CCUS运输和存储监管投资模型支持计划的报告 学校教师的评论机构 - 第三十四报告-2024 JSP 939：建模与仿真的国防政策（M＆S），... 通过恢复实践支持的区域（公顷） 关于拟议的CCUS可调度电力协议业务模型计划的报告 DVSA商业计划，2024年至2025年 碳还原合同时间表和指导 大型生物质生成器的过渡支持机制：咨询 - 政府回应 生成ai b'' b''
ukhsa是美国专家卫生安全局，为英国提供了准备，预防和应对健康安全危害的永久地位能力，并在健康保护方面有系统领导地位。UKHSA还是公共部门研究机构（PSRE），是政府科学能力的一部分。科学基础UKHSA的运营和政策功能。通过实施我们的科学战略，我们将在2023年至2026年战略计划中提出的战略目标，以挽救生命并保护生计。我们通过研究和发展直接为政府的增长任务做出了贡献，并通过支持和实现生命科学行业伙伴的工作，并通过维持健康的人群并减轻NHS和社会护理的负担间接地为政府的成长任务做出了贡献。
使用Fortinet确保零售环境
为了增强其不断扩展的网络的网络安全，它与Fortinet和Leeward业务顾问合作，在每家商店中部署Fortigate的下一代防火墙，将它们集成到Fortinet Security Fabrage中，以提供全面的威胁智能和流式的网络管理。这种方法提供了无缝的连接性，自动流量重新路由和强大的PCI合规性细分，并与集中的管理和报告工具一起大大提高了对公司安全姿势和基础设施绩效的可见性。
确保基于云的物联网：挑战和缓解
摘要：近年来，物联网（IoT）的进步显着，导致数字景观的范式转变。但是，这些技术进步引入了新的挑战，尤其是在网络安全方面。物联网设备本质上连接到Internet，容易受到各种形式的攻击。此外，物联网服务通常处理敏感用户数据，这些数据可能由恶意演员或未降低服务提供商来利用。随着物联网生态系统的扩展，在没有统一法规的情况下，基于传统和云的系统的融合会呈现独特的安全威胁。基于云的物联网系统，由平台-AS-A-Service（PAAS）和基础架构-AS-AS-Service（IAAS）模型启用，提供了灵活性和可扩展性，但也带来了额外的安全风险。这些系统与传统物联网设备之间的复杂互动需要全面的策略来保护数据完整性和用户隐私。本文强调了与物联网设备和服务广泛采用有关的紧迫安全问题。我们提出可行的解决方案，以弥合现有的安全差距，同时预期并为未来的挑战做准备。本文对IoT服务当前面临的关键确定性挑战提供了详细的调查。我们还提出了积极的策略来减轻这些风险，从而增强了物联网设备和服务的整体安全性。
通过区块链确保IoT设备：混合模型
物联网（IoT）的快速扩展已改变了各个部门，实现了前所未有的连接性和自动化。与数十亿个设备相互连接，从智能家用电器到工业传感器，创新的潜力是巨大的。但是，这种扩散也引入了重大的安全漏洞。物联网设备通常以有限的处理能力运行，使其容易受到未经授权的访问，数据泄露和各种网络威胁的影响。对强大的安全解决方案的需求比以往任何时候都更为重要，因为传统的安全措施在解决这些设备带来的独特挑战方面经常缺乏。区块链技术已成为增强物联网环境安全性的有希望的解决方案[1]。它的分散性质比传统的集中式系统具有重要的优势，从而消除了攻击者可以利用的单个故障。通过提供交易的透明且不可变的分类帐，区块链确保数据完整性并促进网络参与者之间的信任。此外，区块链促进安全设备身份管理和数据传输的能力使其特别适合物联网应用程序。尽管区块链具有优势，但其与物联网系统的集成提出了挑战[2]。IoT设备生成的庞大数据量可能会导致区块链网络中的可扩展性问题。此外，许多物联网设备的有限资源可能会阻碍复杂区块链协议的实现。因此，一种结合区块链和传统物联网安全措施优势的混合模型至关重要。本文提出了一个混合模型，将区块链技术的好处与已建立的IoT安全协议相结合，以创建全面的安全框架[3]。
对付款的要求增加并确保AI数据中心
麦肯锡估计，对数据中心不断增长的需求的70％是针对旨在支持AI工作量的专业技术的设施。尽管有些企业组织可能会选择在私有云上托管这些工作负载，但更多的人可能会依靠云服务提供商（CSP）和HyperScaler数据中心。到2030年，它预计“欧洲和美国的AI工作量中约有60％至65％将在CSP基础设施和其他高标准基础设施上托管。”它指出，其他云提供商正在进入市场，以提供围绕服务器构建的数据中心，该服务器具有图形处理单元（GPU），旨在满足AI培训需求。补充说，到2030年，欧洲数据中心的功率需求预计将增长到大约35吉瓦（GW），从今天的10 GW增长，以支持对AI工作负载的需求。