摘要:云计算已成为现代IT基础架构的重要组成部分,为组织提供了可扩展且灵活的解决方案。安全问题仍然是其广泛采用的重大障碍。本研究探讨了Oracle云基础架构(OCI)的关键安全挑战,包括数据泄露,未经授权的访问,身份管理和网络漏洞。虽然Oracle的安全工具(例如Oracle Cloud Guard和Data安全)有助于减轻这些风险,而不断发展的网络威胁需要持续适应。共同的责任模型进一步需要采取主动的安全措施和法规依从性。为了提高云安全性,这项研究研究了混合加密技术的性能,比较了OCI中基于RSA,Blowfish,基于池塘的关键管理。结果表明,RSA + Blowfish模型可显着提高加密速度,降低解密延迟并增强安全指标。绩效评估指标以准确性(99.47%),精度(99.12%),召回(99.08%)和F1得分(99.10%)确认其鲁棒性。这些发现建立了混合加密作为确保基于云的数据的有前途的方法。
关于苏格兰NHS教育局(NES)在支持健康和护理部门的职位上起着至关重要的作用。人们是NHS和社会关怀的命脉; NES是确保未来供应的核心。我们也是提供数字解决方案的核心,这可以改善苏格兰公民的服务并支持我们的劳动力以实现这一目标。我们的组织充满了健康和护理学科的才华横溢,坚定的专家,并得到了出色的支持职能。我们是高度大学生,创新和送货的重点。NHS苏格兰教育(NES)是国家卫生委员会的法定责任,可以通过苏格兰卫生和社会护理系统的劳动力发展,教育和培训来实现可持续变化,同时在英国与合作伙伴组织一起工作。NES技术服务的功能是开发和领导一项工作和服务计划,以支持NES的企业职能,允许NES工作和实现其战略目标,并为苏格兰的数字健康和护理策略提供反对。NES技术服务(NTS)的成立是将NES基于信息的专业知识融合到专业,专注的信息和技术卓越中心的具体目标。它创建了一项战略计划,用于转换基于数字服务的服务,以使NES成为苏格兰卫生中的领先数字组织,默认情况下数字化,并与苏格兰政府的数据和技术策略完全一致。这些责任与NES在以下领域的核心功能有关:•设计,开发和运营技术环境,向所有NHS苏格兰,苏格兰政府和护理部门的数字服务相称
巴黎,法国 - 2025年3月11日 - Provenrun和Cryptonext很高兴宣布旨在增强嵌入式部门的安全解决方案的战略合作伙伴关系。 这项合作将使Provenrun添加Cryptonext的量词后加密(PQC)组件(PQC)组件到其可信赖的应用程序的目录中,使客户能够无缝整合尖端的安全技术。 通过量子计算的出现来应对量子威胁,传统的加密方法正在过时。 Cryptonext是Quantum Crypto敏捷性的领导者,提供了旨在减轻这些威胁的创新解决方案。 通过合并Cryptonext的PQC组件,ProvenRun将为其客户提供未来的安全措施,以确保长期保护防止不断发展的网络威胁。 对关键行业的未来防护安全性与两家公司的目标相吻合,以长期为受信任行业的客户提供服务,尤其是在汽车和国防部门。 ProvenRun在安全性软件解决方案方面的专业知识,再加上Cryptonext的高级加密技术,将为客户提供一个全面且强大的安全框架。 先进的安全操作系统/受信任的执行环境(TEE)的长期Provenrun Provencore的战略联盟现在将包括Cryptonext的PQC产品。 Provencore(为了为IoT设备提供无与伦比的安全性提供安全性)是第一个实现正式验证并持有享有声望的常见标准EAL7认证的操作系统。巴黎,法国 - 2025年3月11日 - Provenrun和Cryptonext很高兴宣布旨在增强嵌入式部门的安全解决方案的战略合作伙伴关系。这项合作将使Provenrun添加Cryptonext的量词后加密(PQC)组件(PQC)组件到其可信赖的应用程序的目录中,使客户能够无缝整合尖端的安全技术。通过量子计算的出现来应对量子威胁,传统的加密方法正在过时。Cryptonext是Quantum Crypto敏捷性的领导者,提供了旨在减轻这些威胁的创新解决方案。通过合并Cryptonext的PQC组件,ProvenRun将为其客户提供未来的安全措施,以确保长期保护防止不断发展的网络威胁。对关键行业的未来防护安全性与两家公司的目标相吻合,以长期为受信任行业的客户提供服务,尤其是在汽车和国防部门。ProvenRun在安全性软件解决方案方面的专业知识,再加上Cryptonext的高级加密技术,将为客户提供一个全面且强大的安全框架。先进的安全操作系统/受信任的执行环境(TEE)的长期Provenrun Provencore的战略联盟现在将包括Cryptonext的PQC产品。Provencore(为了为IoT设备提供无与伦比的安全性提供安全性)是第一个实现正式验证并持有享有声望的常见标准EAL7认证的操作系统。此集成为客户提供了量子安全性和加密敏捷性的无缝过渡,以确保其系统保持安全
druvaistheIndustry'sleadingsaasplatforffordfordataSecurity和Theonlyvendor,以确保由1000万美元保证支持的最常见数据风险进行数据保护。Druva的备份和恢复的创新方法已通过数以千计的数据被保护,保护和利用,并通过数以千计的数据改变了Enterprises.thedruvadatasecurityCloudeliminateStheneedForCostlyHardware,软件和服务通过简单的,AndagileCloud-NativearchItecturethat deliversaunMatchedSecurity,ableabilitoysage andscale andscale.visit andscale.visit druva.com和fackeriat druva.com和faceplolluson linkedin,twitter,twitter和facebook。
安全+考试CRAM -2024 Edition课程是一项综合计划,旨在为参与者准备最新版本的安全+认证考试。本课程涵盖了基本主题,例如网络安全性,密码学,威胁和漏洞等,以及与更新的考试目标保持一致。通过实践考试和互动会议,参与者将获得在安全+考试中表现出色所需的知识和技能。加入本课程,以增强您对网络安全原则的理解,加强您的考试准备,并自信地追求2024年成功的安全+认证。保持最新状态,并通过安全+考试CARM-2024 Edition课程提高您的网络安全职业。内部云和安全性
通过交换网络威胁情报以提高零信任的本地信任评估能力,通过交换网络威胁情报,是多个利益相关者之间的协作信任与安全体系结构信任。多方面且普遍的监控系统,用于服务于网络威胁智能,以进行信任评估,并在6G云/边缘连续体上进行安全决策。一个信任模型,该模型考虑了服务的概念,供应链和执行环境以及与安全合规性服务运营(NIS2 Framework)涉及的利益相关者的身份管理服务操作中涉及的几个利益相关者之间的信任关系以及通过基于属性的访问访问控制(ABAC)模型之间的几个利益相关者之间的信任关系。通过通行可编程模型服务
庞迪切里大学,印度帕德切里摘要:随着暴力犯罪者(包括儿童性犯罪者)的累犯率令人震惊,对维护脆弱环境的高级安全措施的需求越来越紧迫。学校,育儿中心和其他高风险地区特别容易受到潜在威胁的影响,因此必须实施积极的解决方案,以确保儿童和员工的安全和福祉。在很大程度上依赖安全人员手动监控的传统监视系统正越来越多地证明实时识别和应对威胁的不足。人类的监督通常受到诸如延迟反应和判断错误之类的局限性,留下了关键的安全差距。我们建议的工作提供了一种新颖的视频监视系统,该系统使用DeepFaceNet,这是一种高度优化和模块化的深度学习模型,旨在克服这些困难。由于该技术主要旨在处理监视摄像机的实时视频供稿,因此它可以识别和检测具有犯罪背景的人的面孔,尤其是那些被归类为高风险罪犯的人。通过利用最新的面部识别技术,我们建议的系统提供了强大而全面的威胁检测解决方案。随着公共安全的改善,它还可以抑制犯罪行为,这有助于避免这种事件。该系统通过强调高精度,实时处理和可靠性来解决并确保安全和监视领域的更安全环境。索引术语:面部识别,深度学习,深度,监视,安全性。
概述:参议院第261号法案将:(i)从2005年到2030年,从2005年到2005年的某些电力公用事业公司拥有或运营某些电力公用事业公司拥有或运营的电力发电设施中,该州消除了该州70%(70%)减少二氧化碳排放的临时目标; (ii)如果公用事业委员会确定在生成设施的一生中为客户节省了总体成本,并且该设施经过年度持续的审查过程,则委员会确定,支出是有理由且普罗德(Prududred)的每年持续的审查过程,允许在一般费率案例以外的基本负荷发电设施中提高电力公用事业的基本费率,以进行基本负载的电力发电设施。
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但是,智能医疗保健中的网络物理整合既引入了收益又挑战。医疗设备的无缝连接增强了互操作性并自动化医疗工作流程,从而提高了诊断和治疗计划的精度[3]。医师可以从多个来源访问实时患者数据,从而实现更明智的决策。此外,基于连续监测的预测分析可以帮助早期疾病检测和个性化治疗方案[4]。尽管有这些优势,但在医疗保健中将网络物理系统整合起来仍然暴露了关键脆弱性。网络威胁,例如勒索软件,未经授权的数据访问和设备操纵会破坏医疗保健服务并损害患者安全[5]。物联网设备的异质性,结合其广泛的数据交换,构成了复杂的安全挑战,包括设备身份验证,数据加密和调节依从性[6]。因此,尽管IoT驱动的医疗保健提供了变革性的好处,但它也需要采取强大的网络安全措施来减轻风险并确保患者安全。