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2025年2月5日，2025年2月6日，Cusip符号Sedol ...
索引或篮子是相关的参考基准 + 20 bps，并且在同一指数或篮子上进行短交换的适用利率是相关的参考基准-20 bps-20 bps，贸易前中间标记是相关的参考
日期基金名称SEDOL安全说明当地价格份额/标准价值30/09/2023边境与海岸新兴市场股权Alpha Fund 22328
337.50 22,180 189,993.81 30/09/2023边境与海岸新兴市场股票股权Alpha Fund 6744283 E Ink Holdings Inc.TWD10 8069 179.75 238,0038,000 1,085,800.38 KRW5000 512,500.00 16,354 5,088,872.19 30/09/2023 Border to Coast Emerging Markets Equity Alpha Fund 6771720 SAMSUNG ELECTRONICS CO KRW100 68,450.00 819,840 34,072,675.45 30/09/2023 Border to Coast Emerging Markets Equity Alpha Fund 6773812 SAMSUNG ELECTRONICS CO LTD PRF 54,450.00 75,208 2,486,369.12 30/09/2023 Border to Coast Emerging Markets Equity Alpha Fund 6889106 TAIWAN SEMICONDUCTOR MANUFACTURING TWD10 522.50 3,828,000 50,764,762.30 30/09/2023 Border to Coast Emerging Markets Equity Alpha Fund 6916628 UNITED MICROELECTRONICS CORP 45.18 3,309,000 3,794,015.16 30/09/2023 Border to Coast Emerging Markets Equity Alpha Fund 7243530 JUMBO SA EUR0.88 25.99 107,789 2,430,068.68 30/09/2023 Border to Coast Emerging Markets股权Alpha Fund B00FSK0 Banco Bradesco s a赞助ADR REPSTG PFD SHS NE 2.85 767,995 1,790,131.98 30/09/2023边境与海岸的边界接壤 Border to Coast Emerging Markets Equity Alpha Fund B01B1L9 CHINA MENGNIU DAIRY CO HKD0.1 26.28 401,000 1,102,217.04 30/09/2023 Border to Coast Emerging Markets Equity Alpha Fund B01C1P6 BANK CENTRAL ASIA TBK PT 8,837.50 18,903,700 8,856,285.73 30/09/2023边境与海岸新兴市场边境股权Alpha Fund B01FLR7 PING一个保险集团H CNY1 44.83 1,362,000 6,386,713.44 30/09/09/2023 30/09/2023海岸市场与新兴市场的边境竞争Alpha Alpha Fund Buth Futh Blpha Fund B0517 K92。 3,928,500 1,179,262.12 30/09/2023边境与海岸新兴市场股权Alpha Fund B037HR3 ITAU UNIBANCO HLDG。'PRF' 27.21 585,277 2,606,831.44 30/09/2023 Border to Coast Emerging Markets Equity Alpha Fund B0MP1B0 SHENZHOU INTERNATIONAL GROUP HLDGS HKD0.10 74.90 197,500 1,547,493.89 30/09/2023 Border to Coast Emerging Markets Equity Alpha Fund B0PB4M7链接REIT 38.38 504,400 2,024,899.59
农业机械化现状及发展战略...
AI vs AI（聊天GPT）云知识库 在AlphaGo对战李世石之前，谷歌DeepMind团队先用人类近3000万步棋训练了“AlphaGo”神经网络，让它学会如何预测人类职业棋手的落法。再让AlphaGo与自己对弈，从而创造出一本庞大的新棋谱。
人类成就与人工智能
摘要 在围棋和预测蛋白质结构等截然不同的领域，人工智能 (AI) 技术的表现已开始超越人类。这一事实是否代表着一件可悲的事情？超人类的人工智能表现是否会以某种方式削弱人类在这些领域的成就价值？围棋大师李世石在宣布退出职业围棋界时就表达了同样的观点，他指责 AlphaGo 等围棋程序的进步削弱了他打高水平比赛的意愿。在本文中，我试图理解李世石的哀叹。我考虑了超人类表现的人工智能技术的存在可能以多种方式削弱人类成就的价值。我认为，技术本身的性质很少值得如此绝望。（比较一下：战斗机的存在会削弱成为人类最快短跑运动员的价值吗？）但我还认为，在几个更局部的领域，这些技术有可能取代人类，使人类无法取得任何有价值的成就。我认为，对于那些生活在不平等社会的人来说，这尤其令人担忧，因为实现许多成就非常困难，而且要实现伟大的成就需要大量资源。
去年3月，神秘的GO大师，Alphago震惊了...
去年3月，阿尔法戈（Alphago）在GO中击败了Lee Sedol，这是人类曾经被认为是无与伦比的游戏，震惊了世界。在2017年的前几天，一位名为“ Master”的神秘在线玩家出现了，并继续击败包括中国的Ke Jie，包括中国排名第一的球员。在几天之内，它积累了60胜，没有损失和一场平局的记录。如果您想知道，抽奖是因为对手的Internet连接下降了，并且该系统默认称其为平局。在线嘲讽，例如“拖走这一距离，下一个受害者”似乎是相当合适的，考虑到对手的最佳分数是不良的互联网连接。在击败中国的Gu Li之后，Google终于确认了Alphago是“ Master”背后的实际参与者。
安联科技信托有限公司
成立日期 1995 年 12 月 AllianzGI 任命 2007 年 4 月 AIC 行业专家 行业：科技、媒体和电信 基准 道琼斯世界技术指数（英镑调整后，总回报） 年度管理费 市值在 4 亿英镑以下时为 0.8%，市值在 4 亿至 10 亿英镑之间时为 0.6%，市值超过 10 亿英镑时为 0.5%。此外，还有每年 55,000 英镑的管理费 绩效费 1 是 持续费用 2 0.70% 年底 12 月 31 日 最终年度报告于 3 月发布，半年报告于 8 月发布 年度股东大会 4 月 资产净值频率 每日 价格信息 金融时报、每日电讯报、www.allianztechnologytrust.com 公司秘书 Kelly Nice | Kirsten Salt 投资经理 Mike Seidenberg（首席投资组合经理） Erik Swords（投资组合经理） 代码 RIC：ATT.L SEDOL：BNG2M15
人工智能教育应用的意义及
在人工智能发展史上，2016年被普遍视为具有里程碑意义的一年，人工智能项目数量大幅增加（赵建军、袁志强，2016）。这一年，DeepMind 的 AlphaGo 战胜了围棋冠军李世石，成为首个战胜职业围棋选手的计算机围棋系统。这场人机大战的结果引起了全球的广泛关注，为人工智能技术的发展注入了新的动力。在各国人工智能战略和资本涌入的推动下，人工智能技术的应用领域得到了极大的拓展，教育是受影响最为显著的领域之一。2017全球（上海）人工智能创新峰会呼吁进一步探索人工智能与教育的融合。在过去几年大数据、互联网、云计算等技术的快速发展中，人工智能在中国教育改革中发挥了至关重要的推动作用（张建军、顾志强，2023）。
超级大脑，而非替代品：设计人机协作，打造更美好的未来工作
由该领域的创始人在 20 世纪 50 年代提出，以机器形式实现人类认知。12 从那时起，人工智能的重大里程碑通常被定义为机器智能在实现完全人类智能的道路上又迈出了一步。例如，国际象棋大师加里卡斯帕罗夫输给 IBM 的深蓝计算机被广泛讨论为“大脑的最后一战”。13 在输给 IBM Watson 的过程中，Jeopardy 智力竞赛节目冠军肯詹宁斯开玩笑说：“我个人欢迎我的新计算机霸主。”14 最近，在 AlphaGo 击败围棋冠军李世石后不久，英国《金融时报》发表了一篇关于 DeepMind 首席执行官德米斯哈萨比斯的个人简介，其中指出：“在 DeepMind，工程师们已经创建了基于神经网络的程序，以人脑为模型......智能是通用的，而不是特定的。这种人工智能像人类一样‘思考’。”15
人工智能技术的伦理问题及对策
随着互联网、大数据、云计算等技术的发展，以生命要素数据、机器自动决策为核心的人工智能算法得到越来越广泛的应用。随着AlphaGo战胜人类顶级围棋大师李世石的里程碑事件，人工智能在金融、医疗、自动驾驶、安防、家居、营销等领域创造了广泛的应用，给整个人类社会带来了巨大的变革。与此同时，物理世界与个体之间的界限不断模糊，引发了一系列的伦理危机，给社会治理和结构体系的发展带来多重阻碍。[1]业界早已认识到科幻作家阿西莫夫制定的著名“机器人三定律”的局限性。欧盟委员会发布的《欧盟人工智能》、韩国产业通商资源部发布的《机器人伦理宪章》等国外研究著作从一定角度对人工智能技术的伦理问题进行了探讨，但尚未形成被广泛接受的伦理框架。在国内，多数学者对人工智能技术的发展历史、优越性与局限性，以及人工智能与人类智能的关系等进行了分析和探讨，但对人工智能技术的伦理问题及相应对策的专业研究还比较缺乏。[2]
人工神经网络文化简介...
近年来，随着数据处理技术的飞速发展和风险投资的涌入，人工智能（AI）在自动化任务方面展现出其优势，并开始深刻影响社会的各个方面，包括学术、工业和公共生活。2011年，IBM 的著名问答计算机系统 Watson 在美国热门智力竞赛节目《危险边缘》中击败了两位最成功的人类选手，引发了人们对“机器的潜在思维能力”的讨论。2016年，世界围棋冠军李世石被谷歌的围棋程序 AlphaGo 击败（1：4）后，“人工智能（AI）”、“机器学习（ML）”和“人工神经网络（ANN）”等术语再次引起媒体和公众的关注。一年后，下一代程序 AlphaGo Master 在比赛中以 3：0 击败了世界排名第一的人类选手柯洁，开启了人工智能主导竞技游戏的新时代。本文将首先介绍人工智能的定义、应用和广泛使用的方法，以便对人工智能有一个全面而直观的认识。 随后，探讨人类大脑神经元如何为人工神经网络的起源带来启发。 然后，对相关关键技术，包括框架、模型训练和优化，进行总体介绍和总结。