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生物信息学中的Chatgpt和DeepSeek -IJRPR
近年来，人工智能（AI）已成为各个领域的强大工具，生物信息学是其表现出变革性潜力的最杰出领域之一。生物信息学涉及大规模的生物学数据分析，包括基因组序列，蛋白质结构和临床数据。使用机器学习（ML），深度学习（DL）和自然语言处理（NLP）技术在理解复杂的生物学现象方面加速了进展，而在这项革命的最前沿，是OpenAI开发的大型语言模型。chatgpt建立在GPT（生成预审预测的变压器）等尖端神经网络体系结构上，在文本生成，数据解释甚至对话交流方面都表现出了非凡的功能。其在生物信息学中的实施可以导致更快，更有效的研究和更有效的临床决策。从协助基因组学到改善医学教育和增强药物发现，Chatgpt正在改变生物信息学家和医疗保健专业人员处理复杂问题的方式。但是，与任何技术进步一样，需要考虑的挑战。这些包括数据隐私问题，AI-I-Intent的道德含义以及AI模型在临床决策中的可靠性。本手稿旨在探索生物信息学中Chatgpt的潜力和局限性，从而概述其应用，道德考虑以及AI在生物医学科学中的未来方向。
对Chatgpt和DeepSeek的比较分析
出版日期：2025/02/21摘要：人工智能的快速发展（AI）导致了正在改变各种行业的复杂语言模型的发展。其中，由于其在自然语言处理（NLP），机器学习（ML）（ML）及其在不同领域的应用，OpenAI的Chatgpt和DeepSeek的AI模型由于它们在自然语言处理（NLP）中的能力而引起了极大的关注。本文介绍了Chatgpt和DeepSeek之间的全面比较，重点是其建筑差异，性能指标，应用程序和潜在的未来方向。该研究基于对相关文档的文献综述，包括技术论文，用户指南和行业报告。调查结果表明，尽管两种模型在NLP任务中都表现出色，但它们的基础体系结构，培训方法和特定用例有所不同。本文以该领域的未来研究和发展的建议结束。关键字：chatgpt，DeepSeek，生成AI，NLP，机器学习。如何引用：Rahul Vishwanath Dandage博士（2025）。对Chatgpt和DeepSeek的比较分析：功能，应用程序和未来方向Chatgpt＆DeepSeek。国际创新科学与研究技术杂志，10（2），207-211。 https://doi.org/10.5281/zenodo.14899162
在小儿软组织肉瘤中复杂阐明原始细胞：从概念到现实生活，通过表观遗传和转录重编程
摘要：软组织肉瘤（STS）包括一大批间充质恶性肿瘤，具有异质性细胞形态，增殖指数，遗传病变以及更重要的是临床特征。对这种广泛的多样性进行全面阐明仍然是改善其治疗管理和细胞 - 原始肿瘤的身份的核心问题，这些肿瘤是这种谜团的一部分。细胞重编程允许表型或身份之间成熟细胞的过渡，并代表肿瘤异质性的一个关键驱动力。在这里，我们讨论了驱动基因在STS中介导的细胞重编程如何深刻地重塑转化的细胞的分子和形态特征，并导致对其原始细胞的错误解释。本评论质疑必须将遗传改变的表观遗传环境视为STS肿瘤启动和进展的关键决定因素。重试癌症引发细胞及其克隆进化，尤其是通过表观遗传学方法，似乎是了解这些肿瘤起源并改善其临床管理的关键杠杆。
Branson寻求公开投入以进行全面计划更新
（密苏里州布兰森，2025年2月18日）布兰森市正在进行一项社区广泛的调查，以收集有助于塑造城市未来的投入。与西南密苏里州政府委员会（SMCOG）合作，布兰森正在更新其全面的计划，这是一项战略性路线图指导有关土地使用，住房，经济发展，公园，基础设施，旅游业等的决定。调查明信片将于本周开始到达邮箱，邀请居民，企业主和利益相关者分享他们的见解。每个邮件都包含一个调查链接，参与者也可以直接在bransonmo.gov/survey访问调查。调查大约需要15到25分钟才能完成，并将保持开放，直到2025年3月17日上午9点，市政官员鼓励广泛的社区参与，邀请与布兰森（Branson）联系的每个人（居民，企业主，学生和访客）分享他们的意见。反馈将有助于塑造未来10至15年的发展策略。有关完成调查的问题或帮助，请通过mcolussy@bransonmo.gov或417-334-3345与Mark Colussy，战略计划协调员Mark Colussy联系。
DeepSeek是否会破坏您的AI策略？它应该。
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菲律宾和马来西亚民众对 COVID-19 疫苗的犹豫和信心：社会人口因素和信息搜寻的横断面研究
10 1. 南安普顿大学医学院临床信息学研究组，英国南安普顿 12 2. 马来西亚沙亚南管理与科学大学国际医学院社区医学系，马来西亚沙亚南 40100 14 3. 亚洲大都会大学医学院社区医学系，马来西亚新山 81750 16 4. 马来西亚莫纳什大学谢富年医学与健康科学学院全球公共卫生系，马来西亚双威镇 47500 18 5. 马来西亚赛城大学医学院精神病学系，马来西亚赛城 63000 20 6. 系：刑事司法教育学院，机构：JH Cerilles 州立学院，菲律宾三宝颜德尔苏尔 7028，卡里达德 22 7. 东南亚社区观察站（SEACO），Jeffrey Cheah 莫纳什大学马来西亚医学与健康科学学院，马来西亚双威镇 47500，23 24 25
DeepSeek重新定义了Openai以外的AI卓越 - IJRPR
AI技术正在迅速增长，并且已经出现了一些平台来满足各种行业的特定需求。DeepSeek和Openai是其中两个范式的例子 - 深处是一种开源和廉价的方法，Openai是一种商业和多功能的方法[8]。本研究将探讨这些不同的合作策略如何影响其他领域用户的性能结果，可用性和总体增值体验。在AI场景中出现的很大程度上未知的DeepSeek引起了人们的关注，具有创新的功能，例如实时适应性和改进的决策算法[7]。此类功能对于需要实时数据处理和智能自动化的领域特别有吸引力。另一方面，OpenAI以其全能模型（例如GPT系列）而闻名，这些模型在自然语言处理（NLP）任务中非常有效，并且已广泛用于内容创建，编码援助等。[6]。OpenAI的专有性有时可能会妨碍更高的成本和有限的灵活性[9]。主要的研究问题源于这两个平台之间的选择，用于搜索AI解决方案的组织，这是由于这种选择所带来的影响。尤其是，本研究探讨了DeepSeek提供的较低的使用成本和适应性如何抵制OpenAI的市场认可和通用应用中的行业多功能性。因此，本文探讨了这两种技术的历史背景，它们的贡献，局限性和对社会的影响，以帮助了解他们每个人在人工智能不断发展的生态系统中扮演的作用[10]
在非洲植物生命树上积累的系统发育多样性的一半以上，即使在当前的生物多样性危机下也可能侵蚀，即使受到威胁的物种并不是进化上的独特
通过挖掘现代数据库来寻找具有特定功能的蛋白质，可能会导致从医学和生物技术到Material Science的广泛领域的重大进步。当前可用的算法可以根据其序列或结构来挖掘蛋白质。然而，许多蛋白质的活性，例如酶和药物靶标，是由活性位点残基及其周围环境而不是蛋白质的整体结构或序列决定的。在这里，我们提出了ActSeek（一个由计算机视觉启发的快速程序），该程序搜索具有类似种子蛋白质的活性位点的蛋白质的结构数据库。ActSeek实施从Alphafold数据库中使用所需的活动站点环境开采Proinins。通过发现可用于生产可生物降解的塑料或降解塑料的酶以及对常见药物分子的潜在非目标，可以证明ActSeek为世界上最紧迫的挑战找到创新解决方案的潜力。
deepSeek-r1在眼科中的标题表现
眼科中的DeepSeek-R1的标题表现：对临床决策和成本效益的评估作者David Mikhail MD（C）MSC（C）MSC（C）1，Andrew Farah MDCM（C）2，Jason Milad Bse（Jason Milad Bse（C）4票价ANTAKI MDCM FRCSC 3,5,6,7,8，Michael Balas MD 9，Marko M. Popovic MD MD MPH FRCSC 9,10，Alessandro Feo MD 10,11，Rajeev H. Muni Muni MD MD MSC FRCSC 9,12 Faculty of Medicine, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada 2 Faculty of Medicine, McGill University, Montreal, Quebec, Canada 3 Department of Ophthalmology, Centre Hospitalier de l'Université de Montréal (CHUM), Montreal, Quebec, Canada 4 Department of Software Engineering, University of Waterloo, Waterloo, Ontario, Canada 5 Department of Ophthalmology, University of蒙特利尔，蒙特利尔，加拿大魁北克省6个中心大学d'Ophtalmologie（CUO），HôpitalMaisonneuve-Rosemont，Ciusss de l'Est-de-de-de-de-de-de-de-l'île-de-montréal，蒙特利尔，加拿大魁北克 (CHUM), Montreal, Quebec, Canada 8 Cole Eye Institute, Cleveland Clinic, Cleveland, OH 44195, USA 9 Department of Ophthalmology and Vision Sciences, University of Toronto, Toronto, Ontario Canada 10 Retina Division, Stein and Doheny Eye Institutes, Department of Ophthalmology, University of California, Los Angeles, California, United States of America 11 Department of人类大学生物医学科学，通过Rita Levi Montalcini 4，20072。眼科中的DeepSeek-R1的标题表现：对临床决策和成本效益的评估作者David Mikhail MD（C）MSC（C）MSC（C）1，Andrew Farah MDCM（C）2，Jason Milad Bse（Jason Milad Bse（C）4票价ANTAKI MDCM FRCSC 3,5,6,7,8，Michael Balas MD 9，Marko M. Popovic MD MD MPH FRCSC 9,10，Alessandro Feo MD 10,11，Rajeev H. Muni Muni MD MD MSC FRCSC 9,12 Faculty of Medicine, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada 2 Faculty of Medicine, McGill University, Montreal, Quebec, Canada 3 Department of Ophthalmology, Centre Hospitalier de l'Université de Montréal (CHUM), Montreal, Quebec, Canada 4 Department of Software Engineering, University of Waterloo, Waterloo, Ontario, Canada 5 Department of Ophthalmology, University of蒙特利尔，蒙特利尔，加拿大魁北克省6个中心大学d'Ophtalmologie（CUO），HôpitalMaisonneuve-Rosemont，Ciusss de l'Est-de-de-de-de-de-de-de-l'île-de-montréal，蒙特利尔，加拿大魁北克 (CHUM), Montreal, Quebec, Canada 8 Cole Eye Institute, Cleveland Clinic, Cleveland, OH 44195, USA 9 Department of Ophthalmology and Vision Sciences, University of Toronto, Toronto, Ontario Canada 10 Retina Division, Stein and Doheny Eye Institutes, Department of Ophthalmology, University of California, Los Angeles, California, United States of America 11 Department of人类大学生物医学科学，通过Rita Levi Montalcini 4，20072。Pieve Pieve Emanuele-Milan，意大利12号科学系，圣迈克尔医院/统一健康多伦多，多伦多，多伦多，安大略省，加拿大，加拿大，加拿大，加拿大安大略省13伦敦大学学院，伦敦大学，UK 14 NIHR BIOMEDICAL BIOMEDICAL研究中心NHS Eye Hospital HospitA HospitA HospitA HospitA nhs NHS Hospital Hospital Tossict，NHS NHS EYS TOUNTION，UK DUERING DUVELINGIM of FIRC，MODINIM，蒙特利尔2900ÉdouardMontpetitBoulevard，蒙特利尔，加拿大魁北克，H3T 1J4电话：（514）252-3400Pieve Pieve Emanuele-Milan，意大利12号科学系，圣迈克尔医院/统一健康多伦多，多伦多，多伦多，安大略省，加拿大，加拿大，加拿大，加拿大安大略省13伦敦大学学院，伦敦大学，UK 14 NIHR BIOMEDICAL BIOMEDICAL研究中心NHS Eye Hospital HospitA HospitA HospitA HospitA nhs NHS Hospital Hospital Tossict，NHS NHS EYS TOUNTION，UK DUERING DUVELINGIM of FIRC，MODINIM，蒙特利尔2900ÉdouardMontpetitBoulevard，蒙特利尔，加拿大魁北克，H3T 1J4电话：（514）252-3400
布兰森市寻求2025年ADA的公共意见...
（密苏里州布兰森，2025年2月6日）布兰森市正在制定其2025年公共通行权（ROW）ADA改善计划，并正在寻求社区意见。居民可以在2025年3月7日星期五之前完成Branson Online ADA调查，报告可及性障碍并提供反馈。1990年制定的《美国残疾人法》（ADA）确保对残疾人的个人保护，并要求地方政府确保可以访问公共基础设施。布兰森的ADA改进计划概述了增强人行道，人行横道，遏制坡道和行人信号的策略，以满足可及性标准。当地倡议与联邦ADA要求保持一致，包括对现有障碍的自我评估，消除障碍的过程以及通过维护和资本改善项目进行升级的时间表。常见的障碍包括不平衡的人行道，缺失的路缘坡道和无法接近的行人信号。社区反馈对于创建包容性的布兰森至关重要。要报告可访问性障碍并了解更多信息，请访问Branson在线ADA调查。