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空军民用科学与工程系正在招募全职和实习候选人：电气/计算机/机械工程师和计算机科学
实习计划：我们的实习计划主要针对大三学生，且 GPA 较高（最低 3.0）。该计划旨在为成功的实习生在完成学业后提供全职职位。此外，许多实习生毕业后转入 Palace Acquire (PAQ) 计划。暑期实习生通常在秋季选拔。请通过 Handshake/SalesForce 申请，如上所示。Palace Acquire (PAQ) 计划：PAQ 计划是一个竞争激烈的机会，为合格的 BS 毕业生提供为期三年的发展和培训计划。第一年涉及工作经验，而第二年则致力于技术研究生学习。在第二年，所有学费和费用均已支付，而参与者仍可获得全额工资。计划结束时，候选人将晋升为熟练工级别职位。我们还为符合条件的候选人提供每年 12,000 美元的签约奖金，并为符合条件的联邦保险贷款偿还高达 20,000 美元的学生贷款。请按照上述说明通过 Handshake/SalesForce 申请。
捉迷藏和buff变换的不可分割性
摘要。由于Cremers等人，Buff转换。（S＆P'21），是数字签名方案的通用转换，目的是获得超出义务的额外安全保证：独家所有权，消息结合的签名和不可辨认性。非可分离性（本质上挑战了对手重新签署一个未知的信息，它仅获得了signalth的信息），这是一个微妙的问题，就像最近的Don等人一样。（加密24）表明，最初的定义基本上是无法实现的。特别是，它不是通过buff变换来实现的。这导致引入了新的，削弱的非可分辨率，这些版本（可能是）可实现的。，结果表明，Buff变换的盐变体确实达到了一些弱化的可分离性。但是，盐需要额外的随机性，并且会导致稍大的特征。原始的Buff转换是否也实现了一些有意义的非可分辨率概念，这是一个自然的开放问题。在这项工作中，我们肯定地回答了这个问题。我们表明，面对已知的不可能结果，Buff转换满足了人们所希望的（几乎）最强的不可分辨率的概念。我们的结果涵盖了统计和计算情况，以及经典和量子设置。我们分析的核心是一个新的安全性游戏，用于我们称之为捉迷藏的随机门。乍看之下似乎是无辜的，但严格的分析却令人惊讶地具有挑战性。
想要获取可靠的选举信息？不要相信人工智能
其他 AI 模型通过提供不必要的错误信息加剧了错误。例如，GPT-4 提出，任何被判重罪的人在内华达州投票前都必须“恢复公民权利”，并且选民必须“不被法院判定为精神失常”才能投票。专家组成员认为第一句话不准确，因为内华达州会在重罪犯出狱后自动恢复他们的投票权。第二句话被认为是不准确的，因为内华达州不要求任何心理健康评估作为投票条件。另一个 AI 模型 Mixtral 提供的投票登记截止日期似乎是凭空捏造的，选民登记链接也不起作用。
在避免疼痛和寻求奖励期间加强学习中个体差异的神经相关性
抽象生物学会学会获得奖励并避免通过行动 - 结果关联进行惩罚。强化学习（RL）提供了一个关键的框架，通过评估学习率，行动偏见，Pavlovian因素（即，在刺激值的影响下）以及对成果的主观影响（即寻求奖励和惩罚）的主观影响，来理解这种关联学习中的个体差异。然而，这些个人级别指标在大脑中的代表如何仍然不清楚。当前的研究利用fMRI在健康的人类中和概率学习进行/不执行任务来表征学习涉及寻求奖励和避免疼痛的神经相关性。在行为上，参与者在避免疼痛期间与寻求奖励相比显示出更高的学习率。此外，结果对奖励试验的主观影响更大，并且与较低的响应随机性有关。我们的成像发现表明，在回避学习过程中学习率和表现精度的个体差异与背扣带扣带回皮质，中型皮层和中心后回的活性呈正相关。相比之下，在避免疼痛和寻求疼痛期间，帕夫洛维亚因子分别在上述回中心和上额回（SFG）中表示。通过激活左侧扣带回皮层的激活来积极预测结果的主观影响。最后，动作偏见由补充运动区域（SMA）和SMA代表，而SFG在限制这种行动趋势方面发挥了作用。，这些发现首次突出了RL期间计算过程中个体差异的神经底物。
千叶大学寻求专门任命的研究人员
这是一个经常被淹没的地区。从科学上讲，除了使用水文模型和先前研究中开发的气候预测模型的输出外，我们还将使用机器学习技术（例如生成模型和大型语言模型）探索新的洪水和淹没风险估计技术。如果您想进一步了解我们的研究，请在下面联系Shunji Kotsuki教授。
促进学生寻求帮助的人工智能代理
摘要 大型语言模型 (LLM) 为个性化教育体验提供了前所未有的可能性。研究已经探讨了这些模型在支持学习过程方面的潜力。然而，人们对 LLM 如何帮助学生维持学业健康的关注较少。本文研究了 LLM 在教育环境中促进学生寻求帮助行为方面的应用。我们在早期基于规则的聊天机器人工作的基础上，为学生提供支持机会。首先，我们使用主题分析和学生支持专家对学生支持需求的表述来构建支持需求分类模型。然后，我们利用这个分类模型、GPT-4 API 和 WhatsApp API 构建支持机器人原型，并描述开发过程和技术架构。我们讨论了这种技术在降低求助障碍和为学习分析应用生成有关学生支持需求和福祉的数据方面的可能性。
对寻求减少其...
随着IRA的通过，包括礼拜堂在内的非营利组织现在可以通过一个名为“直接薪酬”的计划更容易获得清洁能源资金和现金折扣，通常称为选修费。在IRA之前，只有税收责任的房主和商业实体在安装太阳能电池板，风力涡轮机或其他合格财产上的其他合格技术时可以要求投资税收抵免。现在，直接薪酬选项意味着非税收实体也可以从直接薪金回扣期权中受益。2021年11月签署为法律的基础设施投资和就业法案（IIJA）也提供了一些投资，以减少温室气体排放并提高对气候影响的韧性。IIJA在五年内为新计划（Renew America's Notofits计划）提供了5000万美元的能源部。该计划将为非营利组织提供多达20万美元的赠款，以提高其设施的能源效率。本文档未提供有关2023年美国续签美国能源部计划的指导。该计划的提案由科罗拉多大学博尔德大学（CUB）与联合卫理公会的山天空年度会议以及其他组织合作。该提案要求提供4,000,000美元的赠款，该赠款将在合格的非专业组织中共享，以追溯其设施。在该项目的一生中，DOE将确定400个设施，每年有25％的这些设施由弱势社区拥有和经营。山上的天空会议和幼崽被授予了每年四年中包括教堂在内的20个非专用设施的赠款。本赠款中包括的地理区域包括科罗拉多州，怀俄明州，犹他州，新墨西哥州，爱达荷州和蒙大拿州。山天空会议气候司法委员会将与单个教会合作。
ChatGPT：人工智能可作为家长寻求自闭症信息的潜在工具
过去二十年，自闭症谱系障碍的患病率急剧上升，随之而来的是充斥着争论和错误信息的讨论。这种讨论主要发生在网上，这是父母寻求自闭症信息的主要信息来源。一种潜在的信息导航工具是 ChatGPT-4，这是一种人工智能问答式通信程序。尽管 ChatGPT 显示出巨大的潜力，但还没有实证研究评估过它作为向护理人员提供自闭症信息的工具的可行性。本研究评估了 ChatGPT 提供的答案，包括自闭症的基本信息、误解/误解和资源。我们的结果表明，ChatGPT 在很大程度上是正确的、简洁的和清晰的，但没有提供太多可行的建议，不准确的参考和超链接进一步限制了它的使用。作者得出结论，ChatGPT-4 是父母寻求自闭症准确信息的可行工具，在可操作性和参考准确性方面还有改进的空间。
临床信息，用于支持医护人员为爱尔兰难民和寻求保护的申请人进行补种疫苗接种
1.0 简介 从乌克兰 1 等其他国家进入欧盟/欧洲经济区寻求国际保护的流离失所者可能容易感染传染病，包括疫苗可预防的疾病，因为他们的原籍国各种传染病发病率增加，在他们流离失所之前或期间的生活条件受到干扰，可能会增加传播风险（例如住所恶劣、过度拥挤、通风不良），以及抵达时或之后难以获得医疗保健。从其他国家进入爱尔兰的流离失所者分散在社区中，或住在聚集场所，例如酒店、度假村、健身房、学校和社区中心。聚集环境发生传染病爆发的风险更高。乌克兰的疫苗覆盖率在常规儿童免疫接种和 COVID-19 疫苗接种方面不理想。确保来自其他国家的儿童和成人在爱尔兰接种疫苗并及时接种所有推荐的疫苗是一项公共卫生优先事项。世界卫生组织 (WHO) 和欧洲疾病预防控制中心 (ECDC) 均将新冠肺炎、麻疹和脊髓灰质炎疫苗接种列为特别优先事项，因为这些疫苗在最脆弱人群中存在出现严重临床后果的风险，而且有可能引发疫情。
电子烟的父母信息
该医学方案是针对在爱尔兰寻求保护的难民和申请人（以下称为疫苗接收者）的难民和申请人的特定书面指示，并在公共卫生爆发时，由注册的护士和注册中间人爆发。该医学方案对2023/2024卫生服务主管（HSE）初级儿童免疫计划（PCIP），学校免疫计划（SIP）和国家免疫咨询委员会（NIAC）赶上免疫计划，以及如果公共卫生咨询的爆发。This medicine protocol enables registered nurses and registered midwives employed in the voluntary and statutory services of the HSE including Mass vaccination clinics who have undertaken the required education and training programmes to administer Prevenar 13 vaccine (PCV13) with reference to and guidance from Nursing & Midwifery Board of Ireland (NMBI), National Immunisation Advisory Committee (NIAC), National Immunisation Office (NIO), HSE and in根据欧洲药品局（EMA）详细介绍的Prevenar 13疫苗（PCV13）产品特性摘要（SMPC），网址为www.ema.eu