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美国陆军低成本半主动激光导引头...
弗雷德里克斯堡，弗吉尼亚州22406摘要美国陆军研究实验室（ARL）正在探索技术，以提供低成本的火灾，适用于直接和间接消防武器系统。这些应用之一涉及一个前向观察者（FO），用激光斑点指定目标，并在船上搜索弹药，检测反射能量以允许终端指导。这种方法，称为半活性激光（SAL）指南，已用于许多空运弹药中，包括炸弹，导弹和弹丸。但是，这些系统的成本是由高质量光学，高灵敏度检测器和专业电子设备驱动的，它阻碍了它们迁移到枪支弹药（例如迫击炮，炮兵和手榴弹）中。要探索，开发和展示最低的成本解决方案，ARL投资了一个称为较小，更轻，更便宜的弹药组件（SLCMC）的陆军技术目标（ATO）。具体来说，基于商业组件（COTS）和质量生产技术的Sal Seeker硬件正在原型中，用于与枪支发射的弹丸和激光目标指定器一起使用。Seeker系统由几个印刷电路板板，一个微处理器，四翼检测器和模制的光学镜头单元组成。该寻求者旨在快速更新弹丸孔的角度，与其他皮带向下的传感器接口，并将数据馈送到机上指导，导航和控制（G，N＆C）系统中，以允许进行弹丸操作。探索者的设计和基本特征将在论文和演示中进行讨论和介绍。关键词寻求者，弹药，精密火灾，炮兵，半活性激光，指导系统，带有动态科学的绑带传感器 *，并根据ARL，APG，MD
Zseeker：一种用于基因组序列中Z-DNA检测的优化算法
抽象Z-DNA是一种替代的DNA的左手螺旋形式，具有锯齿形的主链，与右手规范的B-DNA螺旋不同。Z-DNA已与各种生物学过程有关，包括转录，复制和DNA修复，并可以诱导遗传不稳定性。交替的嘌呤和嘧啶的重复序列具有采用Z-DNA结构的潜力。Zseeker是一种开发的新型计算工具，用于准确检测基因组中潜在的Z-DNA形成序列，从而解决了先前方法的局限性。通过引入一种通过实验数据知情和验证的新方法，Zseeker可以很好地检测潜在的Z-DNA形成序列。同时构建了独立的Python软件包，又是可访问的Web界面，Zseeker允许用户通过可下载的可视化来输入基因组序列，调整检测参数并查看潜在的Z-DNA序列分布和Z分数。我们的Web平台提供了用于Z-DNA标识的无代码解决方案，重点是可访问性，用户友好性，速度和自定义性。通过提供有效的高通量分析和增强的检测准确性，Zseeker具有支持在理解Z-DNA在正常细胞功能，遗传不稳定性及其在人类疾病中的影响方面的作用方面的重大进步。可用性：Zseeker以GPL许可证作为多平台应用程序作为Python包发行，可在以下网址获得：https：//github.com/georgakopoulos-soares-soares-lab/zseeker。Zseeker的Web-Interface可在https://zseeker.netlify.app/上公开获得。关键字：Z-DNA，算法设计，搜索工具，Web接口
现代求职者面临的挑战和机遇
虽然如今关于人工智能的许多讨论似乎都很现代和新颖，但它的起源可以追溯到 20 世纪中叶，当时计算理论和认知科学领域出现了许多开创性的想法。这个时代的先驱人物，包括艾伦·图灵这样的人物，开始假设机器可以模拟智能行为。图灵在 1950 年发表的开创性论文提出了关于智能本质以及机器是否能够模拟人类认知过程的深刻问题。这一研究为我们现在所说的人工智能建立了一个框架，为未来的发展奠定了基础（Aleksei Matveevic Rumiantsev，1983 年；Boughton，1994 年；Canh 和 Thanh，2020 年；Engels，1844 年；Gilpin 和 Gilpin，2001 年；Harris，2020 年；IMF，1994 年、2021 年；Keynes，1936 年；列宁，1916 年；马克思，1867 年；OECD，2021 年；Papageorgiou，2012 年；Richardson，1964 年；Rikhardsson 等，2021 年；Stiglitz，2002 年；世界银行，2003 年；世界银行集团，2024b 年、2024a）。
国土安全部需要改进对寻求庇护者和申请进入美国的外国人的筛查和审查（已编辑）
2023 财政年度，超过 3.63 亿人寻求进入美国，其中包括美国公民、合法永久居民和非公民。《移民和国籍法》 (INA) 1 要求国土安全部确定所有申请进入美国的人员的入境条件。国土安全部的多个部门在筛查 2 和审查 3 人员是否适合合法进入或留在美国方面发挥着关键作用。美国海关和边境保护局 (CBP) 的国土安全部人员必须在非公民寻求进入美国时对他们进行筛查和审查；美国公民及移民服务局 (USCIS) 的人员负责筛查和审查寻求庇护的外国人，以确定他们是否有资格获得庇护身份。具有庇护身份的人可以在该国无限期地停留。
带内核的量子优势探索者 (QuASK)
利用量子信息的特性来造福机器学习模型可能是量子计算领域最活跃的研究领域。这种兴趣支持了多种软件框架（例如 Qiskit、Pennylane、Braket）的开发，以实现、模拟和执行量子算法。它们中的大多数允许我们定义量子电路、运行基本量子算法并访问低级原语，具体取决于此类软件应该运行的硬件。对于大多数实验，这些框架必须手动集成到更大的机器学习软件管道中。研究人员负责了解不同的软件包，通过开发长代码脚本来集成它们，分析结果并生成图表。长代码通常会导致错误的应用程序，因为平均错误数量与程序长度成正比。此外，其他研究人员将很难理解和重现实验，因为他们需要熟悉实验中涉及的所有不同软件框架
寻求庇护者免疫备忘录
如该部门所附的2010年指南所述，避难所或寻求庇护者（如美国公民儿童）有权全职上学的权利，只要他们满足州法律规定的年龄和居留要求。难民和寻求庇护者来自世界各地，并带来改变免疫历史。与大多数其他移民人口不同，难民和寻求庇护者不需要在抵达美国之前进行任何疫苗接种此外，其原籍国可能不容易获得疫苗。尽管难民接受免疫评估和行政为联邦摄入过程的一部分，但仅建议寻求庇护的人在获得避难所后接受避难所，因此可能需要额外的指导和支持以了解要求以及如何遵守要求。
带内核的量子优势探索者 (QuASK)
摘要 利用量子信息的特性来造福机器学习模型可能是量子计算领域最活跃的研究领域。这种兴趣支持了多种软件框架（例如 Qiskit、Pennylane、Braket）的开发，以实现、模拟和执行量子算法。它们中的大多数允许我们定义量子电路、运行基本量子算法并访问低级原语，具体取决于此类软件应该运行的硬件。对于大多数实验，这些框架必须手动集成到更大的机器学习软件管道中。研究人员负责了解不同的软件包，通过开发长代码脚本将它们集成起来，分析结果并生成图表。长代码通常会导致错误的应用程序，因为平均错误数量与程序长度成正比。此外，由于需要熟悉代码脚本中涉及的所有不同软件框架，其他研究人员将很难理解和重现实验。我们提出了 QuASK，这是一个用 Python 编写的开源量子机器学习框架，可帮助研究人员进行实验，特别关注量子核技术。QuASK 可用作命令行工具来下载数据集、预处理数据集、量子机器学习例程、分析和可视化结果。QuASK 实现了大多数最先进的算法，通过量子核来分析数据，并可以使用投影核、（梯度下降）可训练量子核和结构优化的量子核。我们的框架还可以用作库并集成到现有软件中，从而最大限度地提高代码重用率。
难民和寻求庇护者数量减少对美国经济和财政的影响
本文表达的任何观点均为作者观点，而非 IZA 观点。本系列中发表的研究可能包括政策观点，但 IZA 不代表任何机构政策立场。IZA 研究网络致力于遵守 IZA 研究诚信指导原则。IZA 劳动经济研究所是一个独立的经济研究机构，开展劳动经济学研究，并就劳动力市场问题提供基于证据的政策建议。在德国邮政基金会的支持下，IZA 运营着世界上最大的经济学家网络，其研究旨在为我们这个时代的全球劳动力市场挑战提供答案。我们的主要目标是在学术研究、政策制定者和社会之间架起桥梁。IZA 讨论文件通常代表初步工作，并被分发以鼓励讨论。引用此类文件时应说明其临时性质。修订版可直接从作者处获得。
机载导引头试验台 - 麻省理工学院林肯实验室
机载导引头试验台是一个最近投入使用的仪器系统，包含一个闭环跟踪半主动导引头，能够记录与雷达导引头现象、目标散射特性、电子对抗以及捕获和跟踪性能有关的高保真信号。试验台的独特功能将用于收集数据和开发用于评估和预测导弹性能的计算机模型。试验台数据将用于评估美国飞机对导弹攻击的敏感性，并探索未来系统的新方向。试验台还旨在支持先进导引头和新型电子对抗技术的开发，并在飞行中展示它们的能力。