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Adddas Segin（2024-2025）联系合同…
Orientation and accompaniment service to the family SOAF 14,781.08 44,343.25 44,343.25 44,343.25 42 young offices for youth emancipation 25,000.00 25,000.00 25,000.00 43 43 Local policies deployment 15,750.00 16.537,50 17,364,38 18,232.60 44脆弱性青年79.616.56 79,616.56 79,616.56 79,616.56 47指令功能30,370.92 30,370.92 30,92 30,92 30,92 30.370.92 48.92 48.1 52.844.42 96,259.42 108,839.42 48.2柔软的项目360 164,787.75 139,360.00 139,360.00 139.360.00 139.360.00 50.1 SAD SOCOP SOCOP SOCOP SOCOBR悲伤的依赖1,987.075.86 2.086.430.28 2,242,638.02 2,542.425.11 50.3支持和治疗技术19,686.74 26,386.11 33.026.72依赖48,387.29 48,820.07 49,256.76 49,697.27 52社区行动计划，计划和项目65,859.91 69,159.91 82,359.91 82,359.91 82,359.91 6.078.894.71 6,469,585.23Orientation and accompaniment service to the family SOAF 14,781.08 44,343.25 44,343.25 44,343.25 42 young offices for youth emancipation 25,000.00 25,000.00 25,000.00 43 43 Local policies deployment 15,750.00 16.537,50 17,364,38 18,232.60 44脆弱性青年79.616.56 79,616.56 79,616.56 79,616.56 47指令功能30,370.92 30,370.92 30,92 30,92 30,92 30.370.92 48.92 48.1 52.844.42 96,259.42 108,839.42 48.2柔软的项目360 164,787.75 139,360.00 139,360.00 139.360.00 139.360.00 50.1 SAD SOCOP SOCOP SOCOP SOCOBR悲伤的依赖1,987.075.86 2.086.430.28 2,242,638.02 2,542.425.11 50.3支持和治疗技术19,686.74 26,386.11 33.026.72依赖48,387.29 48,820.07 49,256.76 49,697.27 52社区行动计划，计划和项目65,859.91 69,159.91 82,359.91 82,359.91 82,359.91 6.078.894.71 6,469,585.23
使用时间相关图
摘要 - 网络威胁的快速发展已经超过了传统的检测方法，需要创新的措施，能够解决现代对手的适应性和复杂性。一个新颖的框架是构造的，利用时间相关图来建模恶意操作中固有的复杂关系和时间模式。该方法动态捕获的行为异常，提供了一种可靠的机制，可在实时场景中区分良性和恶意活动。广泛的实验证明了该框架在各种勒索软件家族中的有效性，其精度，召回和总体检测准确性始终如一。比较评估强调了其比传统的基于签名和启发式方法更好的表现，尤其是在处理多态性和以前看不见的勒索软件变体方面。该体系结构的设计考虑到可扩展性和模块化，确保与企业规模环境的兼容性，同时保持资源效率。对加密速度，异常模式和时间相关性的分析提供了对勒索软件运营策略的更深入的见解，从而验证了该框架对不断发展的威胁的适应性。该研究通过整合动态图分析和机器学习来推进网络安全技术，以在威胁检测中进行未来的创新。这项研究的结果强调了改变组织检测和减轻复杂网络攻击的方式的潜力。
基于图像分割的草坪割草机器人的边界识别
准确地识别草坪边界是草坪割草机器人的可行操作的基础。当前的草坪边界识别方法依赖于预埋的电缆或通过RTK-GPS定位技术绘制边界。两种方法都容易受到定位错误和环境变化的影响。实时识别基于图像的草坪边界的实时识别可以在路径计划和对草坪割草机器人的边界识别之间形成实时闭环，从而提高了机器人工作的鲁棒性和可靠性。U-NET网络是一个简单的图像分割模型，适用于具有有限计算资源的机器人。但是，草坪的二元分割的结果通常是开放的边界线，这与医学图像中U-NET模型的某些多闭合单元的结果不同。因此，很难将U-NET模型直接应用于准确的草坪分割。考虑到草坪图像的特征和有限的计算资源，本文引入了具有通道空间注意机制和变化的损耗函数的改进的U-NET模型，这更好地解决了草坪边界识别的问题。改进模型的MDICE值为97.7％，比原始U-NET模型高约2％。
使用深度学习模型实现肿瘤分割结果的可重复性
在过去的几年中，人们越来越意识到许多科学领域的可重复性问题。在这项工作中，我们的目标是评估当 MRI 图像经过 (i) 使用相同预处理流程的两个不同版本，以及 (ii) 引入模拟在不同环境下执行的数值扰动进行预处理时，深度分割模型产生的肿瘤分割结果的可重复性。结果表明，这两个变异源可能导致分割结果发生重要变化：Dice 可以低至 0.59，而豪斯多夫距离可以高达 84.75。此外，两种情况都显示出相似的值范围，这表明不稳定性的根本原因可能是数值稳定性。这项工作可以作为提高流程数值稳定性的基准。
从上面看到的未来迹象
未来几年的大趋势。根据工作室的研究，Gottlieb Duttweiler Institute的生物学时代，“生物学”的时代即将开始。今天，大多数经济都基于从地面上提取的资源：石油，煤炭，天然气。这种情况将在接下来的几十年中发生根本性改变。明天的行业将与有机资源的原材料一起工作。材料和化学物质将在细菌的帮助下产生，就像燃料和食物一样。生物学已成为21世纪的关键技术。这是摘要中最重要的一点。1）生物学设计作为服务。未来属于所谓的合成生物学，该生物学使用技术来创建新的遗传材料或修改现有的材料。这样，可以配备有机体的新技能，从而将细胞基本转化为机器。2）器官智能（OI）与人工智能（AI）集成在一起。科学家已经设法在实验室中生长了从干细胞开始的微型版本的人脑。这些大脑器官能够详细说明和记住信息。<分配到遥远的未来，这些生物计算机可用于执行复杂的计算。3）争取合成食品的战斗。通往生物化世界的道路可能是漫长而艰难的。实验室中种植的肉类的争议表明可以预期的抗性。意大利批准了一项法律，该法律禁止出售不来自传统繁殖或农业的食品。美国佛罗里达州还禁止在实验室中出售肉类。很长时间，以及会发生冲突的利益。
校正：基于带注释的像素和点云的弱监督语义分割
在此处给出了完整的确认部分：致谢：这项工作得到了中国国家自然科学基金会（No.62227801和No.UME20B2062，No.62376024）的支持，以及中国国家关键研究与发展计划（20222ZD0117900）。
Genelec是新芬兰Arthouse Cinema
5.x1如FASB ASU 2023-07，FASB ASC 280的“背景信息和结论基础”背景信息部分的BC6段所述。该指南要求通用财务报表包括使用称为管理方法的方法准备的细分信息。管理方法要求基于管理层如何在公共实体内部组织细分市场来报告细分信息，以分配资源和评估绩效。该方法允许财务报表用户通过管理的眼睛看到有关实体的分类信息，并以管理对其进行审查的方式评估细分市场的性能。
使用 4D 雷达张量进行自动标记和语义分割
雷达在恶劣天气下的稳健性和提供动态信息的能力使其成为高级驾驶辅助系统 (ADAS) 中摄像头和激光雷达的宝贵补充 [1]。尽管用于 RGB 图像和激光雷达点云 (PC) 的语义分割深度学习方法已经很成熟，但它们在雷达中的应用仍未得到充分探索，尤其是包含额外海拔信息的 4D 雷达数据 [2] [3] [4] [5]。本文通过提出一种直接在距离-方位角-海拔-多普勒 (RAED) 张量上执行语义分割的方法来解决这一研究空白。此外，还引入了一种新颖的自动标记流程来在 RaDelft 数据集中生成逐点多类标签，从而实现使用雷达数据的联合检测和分类。
抗隔离的碳微纤维增强自我...
本文介绍了包括碳微生物的自固化混凝土（SCC）的隔离抗性和流动性。最初，在两个水与诱因（w/b）比率为0.40和0.50时产生了六个SCC。后来，使用0％和0.25％碳微生物纤维的粘度修改混合物（VMA）制备了另外两个SCC，w/b比为0.40，以进一步提高隔离耐药性。测试了所有SCC的倒塌流量和t 50流动时间以确定流动性。相对于筛分偏析指数（SSI），测量了SCC的隔离抗性。此外，在倒塌流程测试后检查SCC的出现以获得视觉稳定性指数（VSI）。在Ø100mm x 200 mm圆柱体的两个裂缝半分裂的两半中，粗骨料颗粒的分布也被视为SCC隔离抗性的另一个指标。测试结果表明，以0.40为0.40制成的SCC具有出色的隔离性和良好的流动性。碳微生物显着降低了SCC的流动性，但增加了其隔离性。因此，倒数流量和SSI较低，而碳微纤维的SCC t 50流动时间更高。此外，随着碳微纤维的包含，SCC的VSI变得更好。VMA通过增强的粘度进一步改善了SCC的SSI和VSI。在SCC中，粗骨料颗粒的分布也更加均匀，包括有或没有VMA的碳微生物纤维。简介总体而言，在0.25％的碳微侵犯的情况下，观察到SCC相对于隔离性和流动性的最佳性能。关键字：碳微纤维，流动性，隔离性抗性，自固结混凝土，粘度修改混合物。
nnUnetFormer：一种基于 nnUnet 和 Transformer 的多模态 MR 图像脑肿瘤分割自动方法
主要结果：我们通过 5 倍交叉验证在 BraTS 2021 数据集上评估了我们的方法，并取得了优异的性能，Dice 相似系数 (DSC) 为 0.936、0.921 和 0.872，Hausdorff 距离的第 95 百分位数 (HD95) 分别为整个肿瘤 (WT)、肿瘤核心 (TC) 和增强肿瘤 (ET) 区域的 3.96、4.57 和 10.45，在平均 DSC 和平均 HD95 方面均优于近期最先进的方法。此外，消融实验表明，将 Transformer 融合到我们改进的 nnUnet 框架中可以提高脑肿瘤分割的性能，尤其是对于 TC 区域。此外，为了验证我们方法的泛化能力，我们进一步在 FeTS 2021 数据集上进行了实验，并在 11 个看不见的机构上取得了令人满意的分割性能，其中 WT、TC 和 ET 区域的 DSC 分别为 0.912、0.872 和 0.759，HD95 分别为 6.16、8.81 和 38.50。