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部门。毒理学和癌症生物学新闻
Andrew Lane博士：1。 G A. Holling，C.A。 Chavel，A。P Sharda，M。M. Lieberman，C。M. James，S。M. Lightman，J.H。 Tong，G。Xiao，T。R. Emmons，T。Giridharan，S。Hou，A。M Intlekofer，R.M。 Higashi，T。W-M。 Fan，A。N. Lane，K。H. Eng，B。H Segal，E。A Repasky，K。P Lee，S。H Olejniczak（2024）。 CD8+ T细胞代谢柔韧性通过CD28-ARS2轴驱动的PKM的替代剪接引起的抗肿瘤免疫性细胞和分子免疫学21，260–274 2。 S. Daneshmandi，C。R。MacDonald，M。Pandey，J.E。 Choi，M。Goruganthu，N。Roberts，T.W.M。 Fan，R。M。Higashi，A。N。Lane，P。Singh，J。Wang，P。L。McCarthy，E。A。Repasky，H。Mohammadpour（2024）。 髓样衍生的抑制细胞线粒体适应性控制血液学恶性肿瘤的化学治疗功效。 nat。 社区。 接受Andrew Lane博士：1。G A. Holling，C.A。 Chavel，A。P Sharda，M。M. Lieberman，C。M. James，S。M. Lightman，J.H。 Tong，G。Xiao，T。R. Emmons，T。Giridharan，S。Hou，A。M Intlekofer，R.M。 Higashi，T。W-M。 Fan，A。N. Lane，K。H. Eng，B。H Segal，E。A Repasky，K。P Lee，S。H Olejniczak（2024）。 CD8+ T细胞代谢柔韧性通过CD28-ARS2轴驱动的PKM的替代剪接引起的抗肿瘤免疫性细胞和分子免疫学21，260–274 2。 S. Daneshmandi，C。R。MacDonald，M。Pandey，J.E。 Choi，M。Goruganthu，N。Roberts，T.W.M。 Fan，R。M。Higashi，A。N。Lane，P。Singh，J。Wang，P。L。McCarthy，E。A。Repasky，H。Mohammadpour（2024）。 髓样衍生的抑制细胞线粒体适应性控制血液学恶性肿瘤的化学治疗功效。 nat。 社区。 接受G A. Holling，C.A。Chavel，A。P Sharda，M。M. Lieberman，C。M. James，S。M. Lightman，J.H。 Tong，G。Xiao，T。R. Emmons，T。Giridharan，S。Hou，A。M Intlekofer，R.M。 Higashi，T。W-M。 Fan，A。N. Lane，K。H. Eng，B。H Segal，E。A Repasky，K。P Lee，S。H Olejniczak（2024）。 CD8+ T细胞代谢柔韧性通过CD28-ARS2轴驱动的PKM的替代剪接引起的抗肿瘤免疫性细胞和分子免疫学21，260–274 2。 S. Daneshmandi，C。R。MacDonald，M。Pandey，J.E。 Choi，M。Goruganthu，N。Roberts，T.W.M。 Fan，R。M。Higashi，A。N。Lane，P。Singh，J。Wang，P。L。McCarthy，E。A。Repasky，H。Mohammadpour（2024）。 髓样衍生的抑制细胞线粒体适应性控制血液学恶性肿瘤的化学治疗功效。 nat。 社区。 接受Chavel，A。P Sharda，M。M. Lieberman，C。M. James，S。M. Lightman，J.H。Tong，G。Xiao，T。R. Emmons，T。Giridharan，S。Hou，A。M Intlekofer，R.M。Higashi，T。W-M。Fan，A。N. Lane，K。H. Eng，B。H Segal，E。A Repasky，K。P Lee，S。H Olejniczak（2024）。CD8+ T细胞代谢柔韧性通过CD28-ARS2轴驱动的PKM的替代剪接引起的抗肿瘤免疫性细胞和分子免疫学21，260–274 2。S. Daneshmandi，C。R。MacDonald，M。Pandey，J.E。 Choi，M。Goruganthu，N。Roberts，T.W.M。 Fan，R。M。Higashi，A。N。Lane，P。Singh，J。Wang，P。L。McCarthy，E。A。Repasky，H。Mohammadpour（2024）。 髓样衍生的抑制细胞线粒体适应性控制血液学恶性肿瘤的化学治疗功效。 nat。 社区。 接受S. Daneshmandi，C。R。MacDonald，M。Pandey，J.E。Choi，M。Goruganthu，N。Roberts，T.W.M。 Fan，R。M。Higashi，A。N。Lane，P。Singh，J。Wang，P。L。McCarthy，E。A。Repasky，H。Mohammadpour（2024）。 髓样衍生的抑制细胞线粒体适应性控制血液学恶性肿瘤的化学治疗功效。 nat。 社区。 接受Choi，M。Goruganthu，N。Roberts，T.W.M。Fan，R。M。Higashi，A。N。Lane，P。Singh，J。Wang，P。L。McCarthy，E。A。Repasky，H。Mohammadpour（2024）。髓样衍生的抑制细胞线粒体适应性控制血液学恶性肿瘤的化学治疗功效。nat。社区。接受
RFID技术在医院环境中的实施
我们，迭戈·卡涅维奇和法比安·西格尔，声明本作品中呈现的作品是我们自己的手笔。我们可以保证： - 该作品是在我们进行最终学位项目时完整完成的； - 当我们查阅他人发表的作品时，我们已明确归属； - 当我们引用他人的作品时，我们会注明出处。除了这些引用之外，该作品完全是我们的作品； - 在工作中我们已确认收到所收到的援助； - 当工作是基于与他人共同完成的工作时，我们已经清楚地解释了其他人贡献的内容以及我们贡献的内容； - 除非已做出相应的澄清，否则本作品的任何部分在交付之前均未公开。
会议纪要草案 - CT.gov
教师退休委员会例会于 2024 年 11 月 13 日以线上方式举行。会议于下午 3:02 召开。出席的董事会成员：Clare Barnett，主席，退休教师成员 William Myers，副主席，退休教师成员 Carrie Cassady，现任教师成员 Joslyn Delancey，现任教师成员 Lisa Heavner，公众成员 Charles Higgins，公众成员 Kathleen Holt，公众成员 Jonathan Johnson，公众成员 Mary-Beth Lang，退休教师成员 Gregory Messner，政策和管理办公室 Jon Moss，现任教师成员 Keith Norton，州教育部 Edwin Vargas，退休教师成员 Ted Wright，州财政部办公室 缺席：Stephen McKeever，现任教师成员，AFT 出席工作人员：Helen Sullivan，管理员 Charlene Hill，助理管理员 Naomi Calvi，IT 分析师 同时出席的还有：John Garrett， Cavanaugh Macdonald 咨询公司 Todd Green，Cavanaugh Macdonald 咨询公司 Ben Mobley，Cavanaugh Macdonald 咨询公司 Terry DeMattie，Segal 咨询公司
量子计算的全纯表示
我们利用量子态的 Segal-Bargmann 表示法研究玻色子量子计算。我们认为这种全纯表示法是一种自然表示法，它不仅使用复分析的基本元素给出了玻色子量子计算的规范描述，而且还提供了描绘离散变量和连续变量量子信息理论之间界限的统一图景。利用这种表示法，我们表明，高斯哈密顿量下单个玻色子模式的演化可以描述为经典 Calogero-Moser 粒子的可积动力学系统，对应于全纯函数的零点，以及高斯参数的共形演化。我们解释说，Calogero-Moser 动力学是由于玻色子希尔伯特空间的独特特征（例如压缩）所致。然后，我们将这种全纯表示的性质推广到多模情况，推导出非高斯量子态层次结构，并将纠缠与全纯函数的因式分解性质联系起来。最后，我们将这种形式应用于离散和连续变量量子测量，并获得亚通用模型的分类，这些模型是玻色子采样和高斯量子计算的推广。
养老金咨询服务 - 决赛问题
我们的总体理念是作为值得信赖的顾问，提供完全根据客户需求而定的公正咨询服务 — 无论咨询安排如何。我们乐于担任 3(38) 或 3(21) 顾问。无论是哪种情况，您的主要关系经理将是 Jeffrey Boucek、Robert Hungerbuhler 和 Steven Cottle。如果董事会选择 Segal Marco 作为其 3(38) 顾问，您的主要关系经理将获得我们更广泛的全权委托服务团队的额外支持。全权委托服务团队的高级成员——尤其是 Benjamin Patzik（副总裁兼全权委托投资服务主管）和 Dalius Savickas（投资运营解决方案副总裁）——将为董事会提供有关现行投资组合调整的详细见解，提供有关新投资策略和现有投资策略的教育，描述任何和所有运营活动，包括但不限于投资组合重新平衡、现金管理、资本调用（如果适用）、与托管人的协调、投资经理的入职和过渡以及其他相关活动。最终，对于使用我们作为 3(38) 受托人的全权委托服务的客户，我们的目标是充当组织的延伸，并将与您的主要关系管理团队合作，以提升您的客户服务体验。
美国志愿队
AmeriCorps 州和国家补助金接受者运营招募和培训个人成为 AmeriCorps 成员的项目。全职 AmeriCorps 成员可获得生活津贴，并有资格获得健康保险（如果他们在参加该计划期间没有其他保险）和儿童保育福利（如果他们达到特定的收入门槛）。在运营项目的补助金接受者证明 AmeriCorps 成员已圆满并成功地完成了所需的服务期限后，AmeriCorps 成员有资格获得 Segal AmeriCorps 教育奖，该奖由国家服务信托基金保管，可用于偿还合格的学生贷款或合格的教育费用。根据 42 USC 12606 的规定，AmeriCorps 会根据现值折扣公式，在 AmeriCorps 向实体授予补助金时记录 AmeriCorps 成员教育福利的联邦责任。在收到 AmeriCorps 成员的申请并获得贷方或教育机构的核实后，AmeriCorps 的国家服务信托基金会将资金转给贷方或机构。成功完成服务期的美国志愿队成员还可能有资格获得国家服务信托基金支付其在美国志愿队成员服务期间累积的合格学生贷款利息。
NOCASE-AGO_1949-54-000-WEB-0.pdf
一个。中校011el，医疗Oorp1，普通.A.rm.11。 1. Oirlot, Josep}l S., 20. Threadgill, l! 2. Pappas，James .P.，21 Maupin，Clinton .S.，8. WellB，Paul 0.，O！ 22. 马特，乔治·J.，4. 安菲尔德，.阿诺德·L.，2.3。肯布尔，.约翰. w._ 5. 达拉，约翰 R,,, 24. 劳尔斯顿，约翰 W.，- 6. 多克。雷蒙德·埃尔 25. 米尔本， Conn L.， 7. 霍兰， B. 迪克森 26. 麦克格尼， James T. 8. 费森， Thomas G. 27. 达夫利， John K. 9. 勒罗， Santino J. 28. 贝里， 威尔逊 10. 加拿大， Charles O. 29. 萨默斯， Kenneth， 1L 因曼， James G. 30. 斯尔格图斯， Edward 12. 舍勒， Andrew F. 31. 吉布森， Horace C. 13. 布莱尔， John D. 32. 德雷克， Frank R. 14. 米德， Clark B. 33. 西格尔， Jack恩，霍华德 A. 34. 文森，哈罗德 A. 16. 'n H. 315. 巴奇，约瑟夫 W. 1. 塔特梅斯 E. 36. 佩洛西，约翰 J. 1. , 奥哈德斯 H. 37. 穆尔霍尔，欧文 H. 17. 阿尔特 R. ; 38. 安斯普林切尔，威廉 H.
人工智能与 FDA 监管范式转变
版权所有 © 2022 Catherine M. Sharkey 和 Kevin MK Fodouop。† 纽约大学法学院 Segal Family 监管法律和政策教授。Sharkey 教授是《算法政府：联邦行政机构中的人工智能》一书的主要作者之一，该书是美国行政会议 (ACUS) 委托撰写的 2020 年报告，也是即将发布的 2023 年 ACUS 人工智能回顾报告的作者。†† 纽约大学法学院 2023 年法学博士候选人。我们感谢《杜克法律杂志》2022 年行政法研讨会“行政国家自动化”的组织者和参与者，Sharkey 教授在会上对 Marks 教授的文章草稿“FDA 监管自动化”发表了评论。我们还要感谢 Nicholson Price 和 Rachel Sachs 的进一步有益评论。1. Megan Molteni，《医学正在走向数字化》。 FDA 正在奋力追赶，WIRED（2017 年 5 月 22 日），https://www.wired.com/2017/05/medicine-going-digital-fda-racing-catch [https://perma.cc/V2LE-UY4Z]。Batel 博士在 FDA 工作了 13 年后于 2022 年加入谷歌。参见 Casey Ross，谷歌任命 FDA 前数字健康主管担任全球战略职务，STATNEWS（2022 年 5 月 16 日），https://www.statnews.com/2022/05/16/bakul-patel-google-global-strategy-role [https://perma.cc/UR6C-VHME]。 2. 参见《人工智能和机器人不再是科幻小说》 (PWC，2017 年 4 月 11 日)，https://www.pwc.com/gx/en/industries/healthcare/publications/ai-robotics-new- health/transforming-healthcare.html [https://perma.cc/BFR8-YNQR]（描述人工智能在医疗健康领域的进步）
BOEM 俄勒冈州政府间可再生能源工作组网络研讨会参会者名单 - 2024 年 5 月 23 日
编号 姓名 所属机构 1 Hannah Dondy-Kaplan* 博纳维尔电力管理局 2 John Schaad 博纳维尔电力管理局 3 Yvonne Fish** 印第安人事务局 4 Abigail Ryder 海洋能源管理局 5 Doug Boren* 海洋能源管理局 6 Jean Thurston-Keller 海洋能源管理局 7 Jennifer Miller 海洋能源管理局 8 John Romero 海洋能源管理局 9 Kirsten Steinke 海洋能源管理局 10 Lisa Gilbane 海洋能源管理局 11 Marty Heinze 海洋能源管理局 12 Necy Sumiat 海洋能源管理局 13 Rick Yarde 海洋能源管理局 14 Bobby Kurtz* 安全和环境执法局 15 Steve Sample* 国防部 16 Erich Gaedeke* 联邦能源管理委员会 17 Michael Tust** 联邦能源管理委员会 18 J. Lilah Ise* 国家海洋和大气管理局 19 Jessica卡尔顿国家海洋和大气管理局 20 莉娜·李国家公园管理局 21 威廉·阿巴迪* 美国陆军工程兵团 - 波特兰 22 迈克·纽厄尔** 美国海岸警卫队 23 凯瑟琳·西格尔美国能源部 24 安东尼·巴伯* 美国环境保护署 25 布里奇特·洛尔曼** 美国环境保护署 26 艾米丽·比塔拉克 美国环境保护署 27 斯蒂芬妮·斯塔夫拉卡斯* 美国鱼类和野生动物管理局 * 表示工作组成员 ** 表示工作组替补州
Ruan，Peifeng-定量生物医学研究中心Ruan，Peifeng-定量生物医学研究中心
综合多矩分析揭示了与疾病进展相关的新型特发性肺纤维化亚型。呼吸研究。24（1），1-12。•Ren，Yue，Peifeng Ruan，Mark Segal，Mirela Dobre，Jeffrey R. Schelling，Upasana Banerjee，Tariq Shafi，Peter Ganz，Ruth F. Dubin和Cric研究研究人员。2023。评估透析肾衰竭患者的大规模适体蛋白质组学平台。PLOS ONE。 18（12），E0293945。 •Peifeng Ruan和Shuang Wang。 2021。 disnep：一种特异性基因网络增强，以改善优先候选疾病基因的优先级。 生物信息学的简报，22（4），P.BBAA241。 •Peifeng Ruan，Shuang Wang和Hua Liang。 2020。mirpls：一种使用microRNA的癌症亚型的部分线性结构标识符方法。 生物信息学，36（19），pp.4902-4909。 •Peifeng Ruan，Ya Wang，Ronglai Shen和Shuang Wang。 2019。 使用关联信号注释来增强相似性网络融合。 生物信息学，35（19），pp.3718-3726。 •Hailin Huang，Jizi Shangguan，Peifeng Ruan和Hua Liang。 2019。 在高维AFT模型中的双层特征选择，并应用了基因组研究。 遗传学和分子生物学中的统计应用，18（5）。 •Ya Wang，Min Qian，Peifeng Ruan，Andrew E. Teschendorff和Shuang Wang。 2019。 使用加权表观遗传距离的方法检测表观遗传缺陷。 核酸研究，47（1），pp.e6-e6。PLOS ONE。18（12），E0293945。•Peifeng Ruan和Shuang Wang。2021。disnep：一种特异性基因网络增强，以改善优先候选疾病基因的优先级。生物信息学的简报，22（4），P.BBAA241。•Peifeng Ruan，Shuang Wang和Hua Liang。2020。mirpls：一种使用microRNA的癌症亚型的部分线性结构标识符方法。生物信息学，36（19），pp.4902-4909。•Peifeng Ruan，Ya Wang，Ronglai Shen和Shuang Wang。2019。使用关联信号注释来增强相似性网络融合。生物信息学，35（19），pp.3718-3726。•Hailin Huang，Jizi Shangguan，Peifeng Ruan和Hua Liang。2019。在高维AFT模型中的双层特征选择，并应用了基因组研究。遗传学和分子生物学中的统计应用，18（5）。•Ya Wang，Min Qian，Peifeng Ruan，Andrew E. Teschendorff和Shuang Wang。2019。使用加权表观遗传距离的方法检测表观遗传缺陷。核酸研究，47（1），pp.e6-e6。•Peifeng Ruan，Jing Shen，Regina M. Santella，Shuigen Zhou和Shuang Wang。2016。nepic：一种使用均值和方差组合信号进行表观遗传学研究的网络辅助算法。核酸研究，44（16），E134-E134。