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近端土壤传感
Park Seismic 提供的服务 Park Seismic 提供灵活、快捷的风力涡轮机场地地震调查完整现场调查和报告服务，范围从最基本的 1-D 分析到完整的 3-D 分析，具体取决于场地条件和预算情况。现场调查可由单独的当地工程公司根据 Park Seismic 提供的说明进行，然后由 Park Seismic 进行后续数据处理、解释和报告。与单站点调查相比，多站点调查可以以更快、更经济的方式进行。有关更多信息，请联系 Choon B. Park 博士（choon@parkseismic.com，电话：347-860-1223），或访问 http://www.parkseismic.com/WindTurbine.html。
快时光
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通过无监督的机器学习快速生成储层模型，这与地震，井和地层概念一致
评估地下储层连接的方案对于整个项目生命周期的现场耗竭计划，生产历史匹配和现场管理至关重要。连通性场景受到地质特征（例如挡板和高渗透率条纹）的存在挑战，这些条纹低于地震成像的分辨率。在这里，我们提出了一种新颖的，综合的和快速的无监督的机器学习方法，用于构建具有地震分辨率的一套储层模型，这些模型与地震数据，井原木和地层概念一致。首先，我们使用称为方向扩散的良好计算机图形方法将井的日志（垂直或横向）与地震倒的Vclay和孔隙率集成在一起。我们使用无监督的机器学习方法（称为扩散概率建模（DPM））对机器学习模型进行训练。一旦受过训练，该方法就会生成一套允许的地质场景（模型），具有替代分辨率的特征，这些特征是由基于地层概念的输入训练图像指导的，并且与地震和良好的日志数据一致。以后，我们将推断的方案采样到储层模型中，该场景允许以显着改善分辨率的流量模拟。对生产模型集的储层模拟在其动态性能上显示出显着差异，尽管如此，与地震和井原木等地面真相数据保持一致。这种方法的结果通过空间有限的数据分辨率对地下储层表征产生更广泛的影响，尤其是通过添加亚观察地质特征来加速和整合储层模型的过程。
使用机器人解决方案Ezzedeen Alfataierge*，Pavel Golikov，Ahmad Ramdani，Abdulrahman Alshuhail -expe
使用机器人解决方案Ezzedeen Alfataierge*，Pavel Golikov，Ahmad Ramdani，Ahmad Ramdani，Abdulrahman Alshuhail -Expec高级研究中心，Saudi Aramco Aramco Seismic Seismic数据获取是一个劳动力密集的过程。利用机器人技术和自动化的进步，我们能够显着减少收购人员的环境足迹。本文介绍了已经开发并正在开发的技术，以实现自主地震数据采集系统的土地勘探系统。沙特阿美（Saudi Aramco）的地球物理机器人（SAGR）利用无人驾驶汽车（UAV）来扫描表面并提供准确的侦察报告。此信息用于部署一群配备了板载地震传感系统的自定义无人机，该系统称为自主地震采集设备（ASAD）。也得到了自主地震源船只的支持，以实现完全自主的采集系统。我们提出了过去几年所取得的进步，以支持自主收购系统各个组成部分的某些领域结果。引言机器人技术和人工智能/机器学习的进步使得能够开发出铺平道路数字化转型的伟大技术。这些努力在自治地震采集设备的土地和海洋探索方面很明显（Sudarshan等，2017; Chutia等，2017;Blacquiêedreand Berkhout，2013）。本文介绍了已开发的集成解决方案，这些解决方案是为了实现完全自主的地震收购人员。SAGR是一种无人飞行的飞机，旨在有效的侦察和测量（Golikov等，2023）。该技术利用AI/ML来实现自主分类和表面特征的识别，以优化有效的地震数据获取的地震调查设计（Ramdani等，2023）。SAGR系统的输出馈入ASAD的飞行和调查计划（Yashin等，2023）。目前正在开发其他技术以进一步发展这一愿景；开发可以在温和的地形（尤其是沙漠环境）中自动部署淋巴结系统的陆地漫游者。同样，陆虎可以与地震源设备耦合，这些设备将充当自主地震源船只，因此，完成了必要的工具，以在土地上实现自主地震采集系统，以高效，可持续性，更安全的地下图像和资源探索。
ROS Visser简历公司简历
□应用地下石油地理，地理上的富含综合应用，地下机器学习□毕业生水平：沉积碳酸盐/蒸发物系统，地震数据解释，能源融资，地球资源，CO2注入/存储地理，地球形式，地层能量，地球能量系统□GOOM SEISIS SEISMIC SELOMPATE，SEISMIC SELOPTION STERMATE，STEMIST STEMICT，STEMIST STEPINGE，STEPIST，STEPIST，STEMIST STEMAPTION，STEPISTINCE STEPORPER，STEPORPER，STEPORPENT，固定幅度，固定幅度与气候，有机丰富度相关的沉积与北部Gom S杀死的空间分布的关系
Benjumea, José; Saiidi, M.“Saiid”; Itani, Ahmad 预制桥梁计算模型的抗震性能分析与评估 DYNA, 第 87 卷，第
摘要：在内华达大学雷诺分校的地震工程实验室，对一座由预制构件组装而成的大型双跨桥梁模型进行了一系列双轴地面运动模拟试验。在试验前，使用 OpenSees 软件开发的三维计算模型估算了桥梁的响应。试验后，将测量到的关键地震响应与计算模型预测的地震响应进行比较，以评估建模假设。观察到桥梁的位移、底部剪力和滞回响应存在较大的误差。本文讨论了地震荷载、材料、预制构件的连通性和计算模型中的边界条件对误差的影响。提出了未来的建模方向以减少这些误差。关键词：预制桥，计算模型，OpenSees，振动台试验。简历：Un puente de gran escala, de dos vanos, construido con varios elementos prefabricados fue ensayado bajo sismos biaxises en una mesa sísmica del Laboratorio de Ingeniería Sísmica de la Universidad de Nevada, Reno.通过使用 OpenSees 软件中的数字模型三维解集来估计预期的预测结果。在对数字模型的预测结果进行比较期间，重要的是要考虑模型的设计有效性。 La comparación reveló diferencias relativamente grandes en desplazamientos, cortante basal, y respuesta histerética.对西斯米卡的兴奋、材料、预制元件的连接、以及在文章中讨论的错误的前沿条件和错误的影响。不同的模型指导可以减少错误。参数：预制构件、计算模型、OpenSees、台面结构。
ER 1110-2-1806 于 2024 年 6 月 29 日生效.pdf
b. 地震荷载的设计和评估必须考虑特定于项目特征的风险评估、地震分析和评估。所需的工作量可能因地下条件、施工和运营细节而有很大差异。范围必须考虑与地震相关的地面运动和其他地震灾害特征。这些地面运动和其他地震灾害特征包括断层破裂、地震强烈震动、地震引起的山体滑坡、液化、周期性软化和地震震积等情况。地震灾害和性能评估将包括地质条件、场地特征、结构或路堤条件、结构响应、功能性（地震后可操作性）和其他可能因地震而加剧的现有静态潜在危险（如山体滑坡和后向侵蚀管道）。包括基于项目特征类型的地震或地震地面运动和相关性能水平
QSEEK：一个用于自动地震检测，本地化和表征的数据驱动框架
摘要我们引入了一种数据驱动的方法和软件，用于检测和定位大型地震数据集中的地震。通过结合通过神经网络相拾取器传递的地震阶段到达注释，并通过自适应OCTREE搜索进行波形堆叠，我们也可以自动检测并定位Seis-MIC事件，即使在噪声主导地震数据中也是如此。搜索量的分辨率是地震源位置的迭代精制；该策略促进了有效，快速和准确的搜索。我们提出了一个基于既定框架，fea-turing事件检测层和复杂的3D速度模型以及事件特征提取功能，SutasmomentAndlocomeMentAndlocalMagnitudeCalcalulculationFrompeakeakermotions，提供了一个用户友好且高性能开源软件框架。Weimedsatation特定的校正和特定于源的电台项中的搜索中，以提高位置准确性。我们通过从不同地区和地质环境中的大型地震数据集中提取广泛的地震目录来验证并验证我们的方法：（1）冰岛雷克雅内斯半岛； （2）德国Eifel火山区； （3）犹他州锻造。我们从构造活动，火山群和诱导的微吸毒活性中捕获地震事件，幅度在-1到5。如此精确而完整的地震目录有助于解释和理解原本隐藏的地下过程。
NRDC：探测深度 II：声纳、航运和工业海洋噪声对海洋生物的影响日益加重
表格和图表 表 1.1 一些主要海底噪声源的比较 3 表 1.2 声音对海洋环境的潜在影响 7 表 1.3 与海军或地震活动同时发生的大规模搁浅 8 表 2.1 海洋噪声缓解措施 19 表 2.2 北约成员国使用或开发的主动声纳系统 22 表 2.3 2002 年 1 月至 2005 年 2 月世界各地的地震勘探 31 表 4.1 与海洋噪声相关的国际公约、协定和条约 56 图 2.1 美国海岸外的海军综合设施 27 图 2.2 全球海上地震勘探热点（2002 年 1 月至 2005 年 2 月） 29 图 2.3 墨西哥湾未来地震勘测预测 32 图 2.4美国墨西哥湾地震勘测区域按船员数量划分（2002 年 1 月 - 2005 年 2 月） 33 图 2.5 欧洲地震勘测区域按船员数量划分（2002 年 1 月 - 2005 年 2 月） 34 图 2.6 北美水域国际航道 37