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停止AD门户：在阿尔茨海默氏病中选择最佳药物进行临床前药物测试。
图1停止AD提交过程，其中包括三个阶段。在第1阶段，提交者通过停止AD门户提供关键的生理化学，生物学，药物，毒理学和/或临床信息。这将导致向PTC团队发出的自动电子邮件。PTC审核团队然后根据提供的数据进行审查并评分提交。然后根据公式（1） - （5）描述的方法进行汇总分数。团队他们讨论结果，然后与提交者进行调查结果。如果审查是有利的，请邀请提交者将其工作介绍给PTC审查委员会以及NIA计划官员（第2阶段）。在演讲和问题/答案会议之后，委员会将提供有关改进的优势和领域的书面反馈，或者提交者将被邀请进行后续讨论，以计划启动工作（第3阶段）。nia，国立衰老研究所； PTC，临床前测试核心；停止，筛选了阿尔茨海默氏病的最佳药物。
NIST SP 800-55V1首次公共草案，信息安全性测量指南：第1卷 - 识别和选择措施
权威本出版物是由NIST根据其法定责任根据《联邦信息安全现代化法》（FISMA）制定的，2014年44年4月44日。§3551et Seq。，公法（P.L.）113-283。 nist负责制定信息安全标准和准则，包括对联邦信息系统的最低要求，但是如果未经适当的联邦官员对此类系统行使政策权限的适当批准，此类标准和准则不适用于国家安全系统。 本指南与管理和预算办公室（OMB）通函A-130的要求一致。 本出版物中的任何内容都不应与法定当局根据商业部长对联邦机构的强制性和约束力的标准和指南相矛盾。 也不应将这些准则解释为改变或取代商务部长，OMB董事或任何其他联邦官员的现有当局。 非政府组织可以自愿使用本出版物，在美国不受版权。 但是，归因将受到NIST的赞赏。113-283。nist负责制定信息安全标准和准则，包括对联邦信息系统的最低要求，但是如果未经适当的联邦官员对此类系统行使政策权限的适当批准，此类标准和准则不适用于国家安全系统。本指南与管理和预算办公室（OMB）通函A-130的要求一致。本出版物中的任何内容都不应与法定当局根据商业部长对联邦机构的强制性和约束力的标准和指南相矛盾。也不应将这些准则解释为改变或取代商务部长，OMB董事或任何其他联邦官员的现有当局。非政府组织可以自愿使用本出版物，在美国不受版权。归因将受到NIST的赞赏。
FEP 2.04.115 全面基因组分析以选择针对性癌症疗法
2.04.151 - 乳腺癌靶向治疗和免疫治疗的种系和体细胞生物标志物检测（包括液体活检） 2.04.155 - 前列腺癌靶向治疗的种系和体细胞生物标志物检测（包括液体活检）（BRCA1/2、同源重组修复基因变异） 2.04.156 - 卵巢癌靶向治疗的种系和体细胞生物标志物检测（包括液体活检）（BRCA1、BRCA2、同源重组缺陷） 2.04.45 - 非小细胞肺癌靶向治疗的体细胞生物标志物检测（包括液体活检）（EGFR、ALK、BRAF、ROS1、RET、MET、KRAS） 2.04.53 - 乳腺癌的体细胞生物标志物检测（包括液体活检）转移性结直肠癌的靶向治疗 (KRAS、NRAS、BRAF 和 HER2) 2.04.77 - 体细胞基因检测以选择患有黑色素瘤或神经胶质瘤的个体进行靶向治疗 (BRAF) 2.04.93 - 使用下一代测序技术进行癌症遗传易感性检测
选择适合无束缚机器人的电池技术
摘要：无限制的机器人以电池组的形式带有自己的电源，这对机器人的性能产生了至关重要的影响。尽管对电动汽车，计算机和智能手机等应用的电池技术进行了丰富的研究和优化，但它们通常是机器人系统设计过程中的事后才想到的。本教程论文提出了评估不同电池技术对机器人应用的适用性的标准。考虑到不同应用的要求，对相关电池技术的功能进行了评估和比较。该教程还讨论了当前的局限性和新的技术发展，并指出了电池技术和机器人社区之间跨学科研究的机会。
选择负责任的 AI 框架的矩阵
组织拥有越来越多的工具来实施负责任的人工智能系统，即那些可以最大程度降低不必要风险并产生有益结果的系统。然而，如何选择和应用这些工具并不总是很清楚。本文为组织提供了一种方法，可以系统地描述一种适合其特定需求的工具，即基于流程的框架。人工智能的流程框架提供了一个蓝图，以确保组织准备好迎接挑战并从人工智能系统中获得好处。它们可以帮助组织优先考虑系统设计的各个方面，在产品开发团队中建立责任线，并与受影响的社区互动，以及许多其他关键功能。如果没有行动计划可遵循，组织将很难建立负责任的人工智能所需的基础设施、资源和能力。
人工智能在立法中的运用——现实选题的思考与选取
摘要 议会目前正在研究使用基于人工智能 (AI) 技术的应用程序执行某些任务。考虑到可以想象到的工具、应用领域、使用场景和需求，我们可以合理地预期人工智能会给议会带来变化。这使得人工智能在议会中的引入是一个普遍研究不足的课题这一事实变得更加奇怪。本文通过提供未来在立法工作空间中使用基于人工智能的工具和服务的经验证据，有助于弥合这一差距。这些数据是在 2021 年的头脑风暴练习和虚拟研讨会期间收集的。该分析揭示了在议会环境中基于人工智能的技术的优先级。在研究过程中，已经针对多个议会部门调查了 210 多个人工智能技术的应用和主题在议会中的相关性和优先级，其中包括 36 项围绕立法能力和程序的提案，称为“立法”。介绍了有关立法的主要发现。
选择用于气候风险和影响评估的气候信息：联邦机构气候适应规划人员指南
科学技术政策办公室 (OSTP) 是根据 1976 年《国家科学技术政策、组织和优先事项法》成立的，旨在为总统和总统行政办公室内的其他人员提供有关经济、国家安全、国土安全、卫生、外交关系、环境、资源的技术回收和利用等方面的科学、工程和技术方面的建议。OSTP 领导跨部门科学技术政策协调工作，协助管理和预算办公室每年审查和分析预算中的联邦研究和开发，并作为总统在联邦政府主要政策、计划和项目方面的科学技术分析和判断的来源。更多信息请访问 http://www.whitehouse.gov/ostp。
我选择您：在拟南芥中生殖组织中选择准确的参考基因
摘要：定量实时聚合酶链反应（QPCR）是一种广泛使用的方法，用于分析生殖组织中的基因表达模式以及在突变背景中检测基因水平。该技术需要稳定的参考基因才能使靶基因的表达水平归一化。尽管如此，大量出版物继续呈现QPCR结果，该结果标准化为单个参考基因，据我们所知，在拟南芥的特定生殖组织中未对多个参考基因进行比较评估。在此，我们在两个条件套装中评估了十个候选参考基因（UBC9，ACT7，GAPC-2，RCE1，PP2AA3，TUAA2，SAC52，SAC52，SAC52，SAC52，SAC52和His 3.3）的表达稳定水平：在两个条件套件中：一个集合：一个集合：一个跨度开发以及使用不同的基因类别的型型型。使用Reffinder工具进行了稳定性分析，该工具结合了四种统计算法（Genorm，Normfinder，Best Keepere和比较∆ CT方法）。我们的结果表明，RCE1，SAC52和TUA2在不同的发育阶段具有最稳定的表达，而YLS8，His3.3和ACT7是突变研究中归一化的最高级别参考基因。此外，我们通过分析与繁殖有关的基因的表达模式验证了我们的结果，并检查了在已发表的突变背景中这些基因的表达。总体而言，我们为塔利亚纳曲霉的生殖组织提供了适当的参考基因库，这将在这种情况下促进进一步的基因表达研究。更重要的是，我们提出了一个框架，该框架将促进对任何科学领域中基因表达的一致，准确的分析。同时，我们强调了明确定义的相关性，并描述了与qPCR相关的实验条件，以提高科学可重复性。
2.04.115 综合基因组分析用于选择癌症靶向疗法 原始政策日期：2015 年 9 月 30 日 生效日期：2015 年 12 月 1 日
• 0101U：遗传性结肠癌疾病（例如，林奇综合征、PTEN 错构瘤综合征、考登综合征、家族性腺瘤性息肉病），基因组序列分析面板利用 NGS、Sanger、MLPA 和阵列 CGH 的组合，并使用 MRNA 分析来解决指示时意义不明的变异（15 个基因 [测序和缺失/重复]、EPCAM 和 GREM1 [仅缺失/重复]）。此 PLA 代码适用于 ColoNext ® 测试。• 0102U：遗传性乳腺癌相关疾病（例如，遗传性乳腺癌、遗传性卵巢癌、遗传性子宫内膜癌），基因组序列分析面板利用 NGS、Sanger、MLPA 和阵列 CGH 的组合，并使用 MRNA 分析来解决指示时意义不明的变异（17 个基因 [测序和缺失/重复]）。此 PLA 代码适用于 BreastNext ® 测试。 • 0103U：遗传性卵巢癌（例如遗传性卵巢癌、遗传性子宫内膜癌），基因组序列分析面板利用 NGS、Sanger、MLPA 和阵列 CGH 的组合，并结合 MRNA 分析以解决指示时意义不明的变异（24 个基因 [测序和缺失/重复]、EPCAM [仅缺失/重复]）。此 PLA 代码适用于 OvaNext ® 测试。以下 PLA 代码适用于 Praxis (TM) 扩展 RAS 面板测试：