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原创研究“SEED”研究：使用索拉非尼、依维莫司、厄洛替尼选择患者特异性生物靶向治疗的可行性
背景：儿童脑肿瘤是儿童癌症死亡的主要原因，代表多种疾病和分子亚型。本研究旨在评估一种快速免疫组织化学测试组合，以协助恶性肿瘤复发时的治疗方法选择。方法：经 IRB 批准和适当的知情同意，我们进行了一项单机构前瞻性临床试验，研究选定的激酶抑制剂疗法。对肿瘤组织进行实验室开发的免疫组织化学测试组合，建议使用四种小分子抑制剂中的一种与替莫唑胺和依托泊苷组成的口服化疗联合治疗。结果：所有 20 名受试者被分配到依维莫司 (n = 4)、厄洛替尼 (n = 6) 或达沙替尼 (n = 10) 组；90% (18/20) 在预先指定的 14 天可行性时间段内完成。研究中只有 2 名受试者选择了治疗，8 名受试者根据检测结果接受了靶向治疗（n = 5）或联合化疗（n = 3）。其他受试者仅接受化疗（n = 7），仅接受手术（n = 2）或未接受进一步治疗（n = 3）。在接受评估的患者中，28%（5/18）的免疫组织化学靶标与相关基因变化有关。结论：对于复发性儿童脑肿瘤，快速选择靶向治疗是可行的，但采用统一的联合治疗方案治疗是不可行的。
在不同级别的左束分支区块中选择心脏重新同步治疗策略：在计算机比较研究中
这项硅胶研究中的试验器比较了新的心脏恢复治疗（CRT）策略的影响，包括他的捆绑起搏（HBP），左捆绑分支（LBBP），以及合并的优化疗法（HOT-CRT和LOT-CRT）（HOT-CRT和LOT-CRT），在治疗左bun-aft bun-aft bun-afb左分支中（使用基于患者的临床数据（ECG和心脏计算机断层扫描（CT））的详细计算心脏模型，我们将特定的解剖学和电气特征重现以模拟不同的LBBB类型以及几种CRT策略。进行了100多次计算实验，以评估每种CRT技术对心脏电活动的影响，重点是心室激活时间和Electrical Out偶联。我们的结果表明CRT模态的可变效率取决于收集块的位置。特定的HBP和HOT-CRT对于近端LBBB最有效，而LBBP和Lot-Crt在远端LBBB中显示出显着的好处。相反，BIV-CRT在近端和远端LBBB中均显示出一致的效率。这在计算机方法中提供了一种有希望的途径，可以以患者的特定方式进行治疗干预措施，从而有可能改善CRT和CSP中的诊断能力和结果。
WP000861：背景很重要：在临床研究和毒理学应用中为 LC-MS/MS 选择 LC-MS 样品制备方法
通用实验室设备 – 不适用于诊断程序。© 2023 Thermo Fisher Scientific Inc. 保留所有权利。除非另有说明，所有商标均为 Thermo Fisher Scientific 及其子公司的财产。ANSI 是美国国家标准协会 (ANSI) 的商标。ASB 是美国法医科学院的商标。此信息作为 Thermo Fisher Scientific 产品功能的示例提供。它不旨在鼓励以任何可能侵犯他人知识产权的方式使用这些产品。规格、条款和定价可能会发生变化。并非所有产品在所有国家/地区都有售。请咨询您当地的销售代表了解详情。WP00861-EN 1123S
选择用于气候风险和影响评估的气候信息：联邦机构气候适应规划人员指南
科学技术政策办公室 (OSTP) 是根据 1976 年《国家科学技术政策、组织和优先事项法》成立的，旨在为总统和总统行政办公室内的其他人员提供有关经济、国家安全、国土安全、卫生、外交关系、环境、资源的技术回收和利用等方面的科学、工程和技术方面的建议。OSTP 领导跨部门科学技术政策协调工作，协助管理和预算办公室每年审查和分析预算中的联邦研究和开发，并作为总统在联邦政府主要政策、计划和项目方面的科学技术分析和判断的来源。更多信息请访问 http://www.whitehouse.gov/ostp。
我选择您：在拟南芥中生殖组织中选择准确的参考基因
摘要：定量实时聚合酶链反应（QPCR）是一种广泛使用的方法，用于分析生殖组织中的基因表达模式以及在突变背景中检测基因水平。该技术需要稳定的参考基因才能使靶基因的表达水平归一化。尽管如此，大量出版物继续呈现QPCR结果，该结果标准化为单个参考基因，据我们所知，在拟南芥的特定生殖组织中未对多个参考基因进行比较评估。在此，我们在两个条件套装中评估了十个候选参考基因（UBC9，ACT7，GAPC-2，RCE1，PP2AA3，TUAA2，SAC52，SAC52，SAC52，SAC52，SAC52和His 3.3）的表达稳定水平：在两个条件套件中：一个集合：一个集合：一个跨度开发以及使用不同的基因类别的型型型。使用Reffinder工具进行了稳定性分析，该工具结合了四种统计算法（Genorm，Normfinder，Best Keepere和比较∆ CT方法）。我们的结果表明，RCE1，SAC52和TUA2在不同的发育阶段具有最稳定的表达，而YLS8，His3.3和ACT7是突变研究中归一化的最高级别参考基因。此外，我们通过分析与繁殖有关的基因的表达模式验证了我们的结果，并检查了在已发表的突变背景中这些基因的表达。总体而言，我们为塔利亚纳曲霉的生殖组织提供了适当的参考基因库，这将在这种情况下促进进一步的基因表达研究。更重要的是，我们提出了一个框架，该框架将促进对任何科学领域中基因表达的一致，准确的分析。同时，我们强调了明确定义的相关性，并描述了与qPCR相关的实验条件，以提高科学可重复性。
NIST SP 800-55V1首次公共草案，信息安全性测量指南：第1卷 - 识别和选择措施
权威本出版物是由NIST根据其法定责任根据《联邦信息安全现代化法》（FISMA）制定的，2014年44年4月44日。§3551et Seq。，公法（P.L.）113-283。 nist负责制定信息安全标准和准则，包括对联邦信息系统的最低要求，但是如果未经适当的联邦官员对此类系统行使政策权限的适当批准，此类标准和准则不适用于国家安全系统。 本指南与管理和预算办公室（OMB）通函A-130的要求一致。 本出版物中的任何内容都不应与法定当局根据商业部长对联邦机构的强制性和约束力的标准和指南相矛盾。 也不应将这些准则解释为改变或取代商务部长，OMB董事或任何其他联邦官员的现有当局。 非政府组织可以自愿使用本出版物，在美国不受版权。 但是，归因将受到NIST的赞赏。113-283。nist负责制定信息安全标准和准则，包括对联邦信息系统的最低要求，但是如果未经适当的联邦官员对此类系统行使政策权限的适当批准，此类标准和准则不适用于国家安全系统。本指南与管理和预算办公室（OMB）通函A-130的要求一致。本出版物中的任何内容都不应与法定当局根据商业部长对联邦机构的强制性和约束力的标准和指南相矛盾。也不应将这些准则解释为改变或取代商务部长，OMB董事或任何其他联邦官员的现有当局。非政府组织可以自愿使用本出版物，在美国不受版权。归因将受到NIST的赞赏。
通过比较 FIS 和 ANFIS 方法，设计基于市场和产品成功预测选择公司增长战略的模型
企业成长是经济增长的重要因素。具体而言，高增长公司引起了政府和政治社会的极大关注，尤其是在发达国家[52]。中小企业在发展中国家的作用至关重要，因为它们能够应对系统性的经济冲击，并有创造就业机会的潜力[35]。虽然该领域的文献表明中小企业在各国经济中具有很高的重要性，但这些企业的增长也很重要。由于这些企业的重要性，人们在小型和中小型企业发展领域引发了许多讨论。在这方面，公司成长理论一直被认为是商业文献演变的重要因素。影响公司成长的因素多种多样是该领域相关文献的特点，这些文献试图解释影响公司成长的因素[44]。鉴于经济和文化环境的多样性，人们对影响公司成长的因素尚无一致的看法。
临床药剂师参与为ALK阳性非小细胞肺癌患者选择和给药的靶向药物：病例报告
基于临床试验和现实世界研究，我们从药物经济学，健康保险政策和药物可及性的角度分析了药物选择和给药问题，并试图告知选择二线靶向药物的ALK-阳性NSCLC患者。在2018年之前，在美国和许多其他国家/地区批准的Ceritinib剂量是750 mg/d。在中国，批准的剂量为450 mg/d，尽管禁食为750 mg/d的剂量仍用于临床实践。因此，根据一些最新的临床试验和药物包插入的结果，临床药剂师建议将Ceritinib剂量调整给患有肺腺癌的患者，从而提高了Ceritinib临床使用的疗效和安全性，同时降低了财务负担对健康保险系统和患者的财务负担。
医疗政策 - 循环肿瘤 DNA 和循环肿瘤细胞用于选择晚期实体癌的靶向治疗（液体活检）
选择晚期实体癌的靶向治疗方法（液体活检）描述/背景液体活检液体活检是指通过分析循环肿瘤DNA（ctDNA）或循环肿瘤细胞（CTC）来无创地表征外周血中的肿瘤和肿瘤基因组的方法。循环肿瘤DNA正常细胞和肿瘤细胞会向血液中释放小片段的 DNA，这被称为无细胞 DNA (cfDNA)。非恶性细胞的 cfDNA 是由细胞凋亡释放的。大多数无细胞肿瘤 DNA 来自凋亡和/或坏死的肿瘤细胞，无论是来自原发性肿瘤、转移瘤还是 CTC。(1) 与细胞凋亡不同，坏死被认为是一种病理过程，由于基因组 DNA 的不完全和随机消化，会产生更大的 DNA 片段。循环 DNA 的长度或完整性可以潜在地区分凋亡和坏死的来源。循环肿瘤 DNA 可用于肿瘤的基因组表征。循环肿瘤细胞完整的 CTC 从原发性肿瘤和/或转移部位释放到血液中。CTC 在血液中的半衰期很短（1-2 小时），CTC 通过渗出到次级器官而被清除。（1）大多数检测通过使用表面上皮标记物（如上皮细胞粘附分子 (EpCAM) 和细胞角蛋白）来检测 CTC。检测 CTC 的主要原因是通过量化循环水平来进行预后。检测 CTDNA 和 CTC
控制FDR从多个数据源选择组级别的同时信号，并应用于国家covid Collaborative d
使用观察数据的探索性关联研究中的一个挑战是，预测因子与结果之间的关联可能是弱和稀有的，并且候选预测因子具有综合相关结构。错误的发现率（FDR）控制程序可以为探索性研究中的预测识别提供重要的统计保证。在最近建立的国家共同协作队列（N3C）中，电子健康记录（EHR）数据在同一组候选预测因素上是在多个不同的站点中独立收集的，从而提供了通过来自不同来源的信息来识别真正的关联。本文提出了一种一般的基于仿基的变量选择算法，以确定在有限样本设置下的团体级别条件独立测试（同时信号）的联合中的关联。该算法可以与一般回归设置一起使用，从而允许两种异质性