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指导视觉模型选择跨任务，域和知识类型的视觉提问
视觉提问（VQA）是用户体验的关键，尤其是在改善视觉语言模型（VLMS）的概括能力之后。但在实际设置中使用标准化框架评估应用程序要求的VLM仍然具有挑战性。本文旨在使用端到端框架解决该问题。我们提出VQA360 - 一种源自估计的VQA基准测试的新型数据集，该数据集用任务类型，应用程序域和知识类型注释，以进行全面评估。我们还引入了Goeval，这是一种使用GPT-4O开发的多模式评估度量，与Human判断相关系数为56.71％。我们使用状态VLMS的实验表明，没有任何单个模型都普遍擅长，因此，将正确的选择成为关键的设计决策。专有模型（例如Gemini-1.5-Pro和GPT-4O-Mini）通常优于其他模型，但是诸如InternVL-2-8B和COGVLM-2-LALAMA-3-19B之类的开源模型也表现出竞争优势，同时提供了其他优势。我们的框架工作也可以扩展到其他任务1。
第四批提案的评选...
2019 年第 17 号法案将减少对化石燃料的依赖作为公共政策，旨在消除基于煤炭、石油衍生物和天然气的能源生产。具体而言，2019 年第 17 号法案修改了第 8220 106 号法案中规定的可再生能源组合标准。该修正案将可再生能源发电的要求提高到 2025 年的 40%、2040 年的 60% 和 2050 年的 100%。同样，第 33-2019v 号法案设定了 2022 年 20% 的目标。电力购买协议应考虑到可再生能源组合标准中设定的目标和任务，这些目标和任务迫使从化石燃料发电过渡到可再生能源整合，如 2010 年第 82 号法案所规定的那样。
选择贝斯项目的较高出价
Kota Kinabalu：Warisan总裁Datuk Seri Mohd Shafie Apdal对Lahad Datu在Lahad Datu授予MSR Green Energy Sdn Bhd（MSR-GE）的最新裁决表示关注。他呼吁从沙巴电力（SE）及其董事长拿督Seri Wilfred Madius Tangau提高透明度，尤其是在最近得知一家总部位于中国的公司在满足该项目的技术要求的同时提交了较低的出价。“我敦促Datuk Seri Madius Tangau和SE解释为什么在有更具成本效益的选择时选择更高的出价。“ Sabahans应该做出透明且合理的决定，尤其是当公共资金及其生计受到威胁时。“在进行此规模的项目时，确保物有所值至关重要，”他在一份声明中说。Shafie指出了沙巴当前的电价结构，该结构给消费者，尤其是低收入家庭带来了不成比例的负担。他说，Sabahans为前100 kWh支付了17 .5 SEN/kWh，但接下来的100 kWh升至33 sen/kWh，最高为47 sen/kWh，以供1,000 kWh以上的消费。相比之下，马来西亚半岛使用类似用法的电费明显降低。“许多农村家庭都依靠SE进行电力，但面临频繁的停机。中型电压商业用户面临的高峰期费用为32.4 SEN/kWh，需求费用为每千瓦时32.60令吉。
选择贝斯项目的较高出价
Kota Kinabalu：Warisan总裁Datuk Seri Mohd Shafie Apdal对Lahad Datu在Lahad Datu的最新裁决授予MSR Green Energy Sdn Bhd（MSR-GE）的最新奖项表示担忧。Shafie呼吁从沙巴电力（SE）及其董事长Datuk Seri Wilfred Madius Tangau提高透明度，尤其是在最近得知一家总部位于中国的公司在满足该项目的技术要求的同时提交了较低的出价。“我敦促Datuk Seri Madius Tangau和SE解释为什么在有更具成本效益的选择时选择更高的出价。Sabahans应该做出透明且合理的决定，尤其是当公共资金及其生计受到威胁时。在进行此规模的项目时，确保物有所值至关重要。”他在周六的一份声明中说Shafie指出了沙巴当前的电价结构，该结构给消费者，尤其是低收入家庭带来了不成比例的负担。Sabahans为前100 kWh支付17.5 Sen'kwh，但这
与AI代理一起设计的本地版本的设计与Dify和DSL一起选择，以及llm
1979年1月至1990年3月，日本国家空间发展局。在1985年至1987年期间，他是加拿大遥感中心，担任加拿大国家科学与工程研究委员会的博士后研究员。他于1990年4月移居萨加大学，担任信息科学系教授。他是1998年至2000年期间与科学技术部技术委员会有关的航空和空间的议员。。 他是2002年和2003年的萨加大学议员。 他还是2003年至2005年日本遥感协会的执行议员。。 他自2012年以来一直是日本特别成员的科学委员会。 他是Brawijaya大学的兼职教授。 他还是ICSU/COSPAR的奖励委员会成员。 他还是Nishi-Kyushu大学和Kurume Technology Apply AI研究实验室的兼职教授。 他写了119本书，并发表了728篇期刊论文以及569篇会议论文。 他在2016年获得了98项奖项，包括ICSU/COSPAR VIKRAM SARABHAI奖章，2015年的日本教育部科学奖，等等。 他现在是Ijacsa和Ijisa的总编辑。 http：//teagis.ip.is.saga- u.ac.jp/index.html他是1998年至2000年期间与科学技术部技术委员会有关的航空和空间的议员。他是2002年和2003年的萨加大学议员。他还是2003年至2005年日本遥感协会的执行议员。他自2012年以来一直是日本特别成员的科学委员会。他是Brawijaya大学的兼职教授。 他还是ICSU/COSPAR的奖励委员会成员。 他还是Nishi-Kyushu大学和Kurume Technology Apply AI研究实验室的兼职教授。 他写了119本书，并发表了728篇期刊论文以及569篇会议论文。 他在2016年获得了98项奖项，包括ICSU/COSPAR VIKRAM SARABHAI奖章，2015年的日本教育部科学奖，等等。 他现在是Ijacsa和Ijisa的总编辑。 http：//teagis.ip.is.saga- u.ac.jp/index.html他是Brawijaya大学的兼职教授。他还是ICSU/COSPAR的奖励委员会成员。他还是Nishi-Kyushu大学和Kurume Technology Apply AI研究实验室的兼职教授。他写了119本书，并发表了728篇期刊论文以及569篇会议论文。他在2016年获得了98项奖项，包括ICSU/COSPAR VIKRAM SARABHAI奖章，2015年的日本教育部科学奖，等等。他现在是Ijacsa和Ijisa的总编辑。http：//teagis.ip.is.saga- u.ac.jp/index.html
与AI代理一起设计的本地版本的设计与Dify和DSL一起选择，以及llm
1979年1月至1990年3月，日本国家空间发展局。在1985年至1987年期间，他是加拿大遥感中心，担任加拿大国家科学与工程研究委员会的博士后研究员。他于1990年4月移居萨加大学，担任信息科学系教授。他是1998年至2000年期间与科学技术部技术委员会有关的航空和空间的议员。。 他是2002年和2003年的萨加大学议员。 他还是2003年至2005年日本遥感协会的执行议员。。 他自2012年以来一直是日本特别成员的科学委员会。 他是Brawijaya大学的兼职教授。 他还是ICSU/COSPAR的奖励委员会成员。 他还是Nishi-Kyushu大学和Kurume Technology Apply AI研究实验室的兼职教授。 他写了119本书，并发表了728篇期刊论文以及569篇会议论文。 他在2016年获得了98项奖项，包括ICSU/COSPAR VIKRAM SARABHAI奖章，2015年的日本教育部科学奖，等等。 他现在是Ijacsa和Ijisa的总编辑。 http：//teagis.ip.is.saga- u.ac.jp/index.html他是1998年至2000年期间与科学技术部技术委员会有关的航空和空间的议员。他是2002年和2003年的萨加大学议员。他还是2003年至2005年日本遥感协会的执行议员。他自2012年以来一直是日本特别成员的科学委员会。他是Brawijaya大学的兼职教授。 他还是ICSU/COSPAR的奖励委员会成员。 他还是Nishi-Kyushu大学和Kurume Technology Apply AI研究实验室的兼职教授。 他写了119本书，并发表了728篇期刊论文以及569篇会议论文。 他在2016年获得了98项奖项，包括ICSU/COSPAR VIKRAM SARABHAI奖章，2015年的日本教育部科学奖，等等。 他现在是Ijacsa和Ijisa的总编辑。 http：//teagis.ip.is.saga- u.ac.jp/index.html他是Brawijaya大学的兼职教授。他还是ICSU/COSPAR的奖励委员会成员。他还是Nishi-Kyushu大学和Kurume Technology Apply AI研究实验室的兼职教授。他写了119本书，并发表了728篇期刊论文以及569篇会议论文。他在2016年获得了98项奖项，包括ICSU/COSPAR VIKRAM SARABHAI奖章，2015年的日本教育部科学奖，等等。他现在是Ijacsa和Ijisa的总编辑。http：//teagis.ip.is.saga- u.ac.jp/index.html
大型语言模型推理中动态策略选择的自适应求解器框架
大型语言模型 (LLM) 在处理推理任务方面表现出令人印象深刻的能力。然而，与能够本能地根据任务的复杂性调整问题解决策略的人类不同，大多数基于 LLM 的方法采用一刀切的方法。这些方法采用一致的模型、样本大小、提示方法和问题分解级别，而不管问题的复杂性如何。这些方法的不灵活性会带来不必要的计算开销或次优性能。为了解决这一限制，我们引入了一个自适应求解器 (AS) 框架，该框架可以动态调整解决策略以适应各种问题，从而实现测试时间计算资源的灵活分配。该框架有两个主要模块。初始评估模块使用答案一致性评估当前解决方案的可靠性。如果解决方案被认为不可靠，则后续的适应模块开始发挥作用。在这个模块中，各种类型的适应策略被协同使用。通过这种动态和多方面的适应，我们的框架可以帮助减少计算消耗并提高性能。复杂推理基准的实验结果表明，我们的方法可以在保持原有性能的同时显著降低 API 成本（最高可达 85%）。此外，在相同成本下，与基线相比，其准确率最高可提高 4.5%。代码和数据集可在 https://github.com/john1226966735/Adaptive-Solver 上找到。
在基于关税的全球竞争性招标 (ESS-3) 下，在喀拉拉邦使用 VGF 建立 125 MW/500 MWh 独立电池储能系统的选择请求 (RfS) 文件
1. 投标必须严格按照 RfS 第 2 和 3 节的规定提交，具体取决于投标信息表第 (D) 条所述的投标类型。 2. 投标人必须严格按照 RfS 文件的条款和条件进行报价，不得提出任何偏差/例外。 3. 任何符合资格要求并希望根据本 RfS 报价的投标人都可以从 ISN-ETS 门户网站（https://www.bharat-electronictender.com）和/或 SECI 网站（www.SECI.co.in）下载完整的 RfS 文件及其修订和澄清（如果有），并在投标截止日期或之前根据 RfS 文件的条款和条件提交完整的投标。 4. 澄清/勘误表（如果有）也应在上述网站上提供。请投标人通过网站 https://www.bharat-electronictender.com 和 www.SECI.co.in 及时了解 RfS 文件的任何通知/修订/澄清等。不会在印刷媒体或个人上单独发布此类通知/修订/澄清等。有关上述通知的通知将在 www.SECI.co.in 上更新，详细信息仅在 https://www.bharat-electronictender.com 上提供。
入选授标谈判并不代表 DOE 承诺颁发授标或提供资金。 LAB 24-3320 能源部宣布拨款 1.79 亿美元
入选奖项谈判并不代表 DOE 承诺颁发奖项或提供资金。LAB 24-3320 能源部宣布为微电子科学研究中心提供 1.79 亿美元资金