工作包A:寡核苷酸的设计和固定化是在生命科学的生物技术微型和纳米系统中开发的(Reich博士)。工作包B:纳米纳加普电极阵列是在纳米技术系(Pezoldt博士)制造的。该项目旨在开发30-170 nm距离的电极,并适应该应用程序。工作包C:将寡核苷酸的集成到电极结构工作包D:将在电子技术部(Bartsch博士)中开发组装和连接技术。工作包E:可开关电气特性的表征
近年来,各种基于载体的药物输送系统的设计和制造策略已迅速建立并应用于癌症治疗。这些系统对当前的癌症治疗贡献巨大,但需要进一步发展以消除药物负载能力低和严重副作用等障碍。为了实现更好的药物输送,我们提出了一种基于分子结构的易于制造的药物自输送系统的创新策略,该系统可用于共输送姜黄素类化合物和喜树碱的所有含氮衍生物,以更好地靶向癌症治疗并最大限度地减少副作用。形成机制研究表明,喜树碱衍生物和姜黄素类化合物的刚性平面结构以及相关的离去氢使它们能够在适当的条件下组装成纳米颗粒。这些纳米颗粒在不同条件下表现出稳定的粒径(100纳米)和可调的表面电荷,从正常生理条件(pH 7.4)下的约-10 mV增加到酸性肿瘤环境下的+40 mV。此外,小鼠体内实验表明,与伊立替康(喜树碱衍生物)相比,联合给药的伊立替康姜黄素纳米颗粒显著增强了肺和胆囊的靶向性,改善了巨噬细胞清除逃逸,改善了结直肠癌治疗,消除了危及生命的腹泻,为更好的靶向化疗和临床转化带来了希望。最后,基于结构设计的药物自递送系统策略可能会激发更多类似的自递送纳米系统的研究和发现,以用于更广泛的药物应用。
用于自供电医疗设备的可皮肤安装细菌供电电池系统 Maedeh Mohammadifar 1、Mehdi Tahernia 1、JihyunYang 2、Ahyeon Koh 2 和 Seokheun Choi 1* 1 美国纽约州立大学宾汉姆顿分校电气与计算机工程系 2 美国纽约州立大学宾汉姆顿分校生物医学工程系 摘要 由于技术不成熟,从人体汗液中获取生化能量可以说是最不发达的。尽管如此,人们对从汗液中获取能量的兴趣日益浓厚,因为它是最适合用于接触皮肤的可穿戴设备的能源。尽管汗液发电具有巨大的潜力和前景,但该技术仅限于不稳定且效率低下的酶催化,这需要根本性的突破才能实现自给自足、长寿命的发电。在这里,我们首次展示了利用人体皮肤细菌表皮葡萄球菌的代谢从人体汗液中产生创新、实用且持久电能的能力。我们的汗液供电电池基于微生物燃料电池(MFC),利用汗液细菌作为生物催化剂,通过细菌代谢将汗液的化学能转化为电能。将 DC/DC 升压电路连接到堆叠的设备,以将工作电压(~500 mV)增加到最大输出 >3 V,从而为温度计供电。 关键词 基于汗液的发电;皮肤微生物;表皮葡萄球菌;电微生物学;微生物燃料电池 引言 可穿戴电子产品最近已成为一种新型电子产品平台,在健康诊断、治疗和监测中发挥着越来越重要的作用 [1-3]。然而,目前的可穿戴技术依赖于电池或其他储能设备来运行,由于体积庞大且能量预算有限,因此在实现紧凑且长寿命的先进功能方面面临挑战 [4-6]。此外,频繁充电或更换电源设备阻碍了可穿戴设备的实际和可持续使用 [7]。电源自主性是下一代可穿戴设备的关键要求,因此它们可以连续、独立和自我维持地工作。因此,下一代智能、独立、始终开启的可穿戴系统迫切需要一种现实且可访问的电源。在可能的技术中,基于汗液的能量收集因其高效、非侵入性的能量收集途径而为可穿戴、可贴合皮肤的应用提供了最合适的发电技术。汗液能量收集可以使用酶或微生物从佩戴者的体液中获取生化能量。基于酶的方法催化汗液中代谢物的氧化和氧气的还原,从而将能量转化为电能 [8-
概念:倡导:倡导是Nu Rsing和其他专业中专业身份的签名方面,是对治疗环境中所有决定的主要考虑因素。它涉及对患者健康的兴趣。幸福感。和saf ety。肯定地说出来,代表患者或FAMI谎言对有效倡导至关重要(Giddens。2017)。精神科健康护士在向患者提供权利,解决无家可归患者的处方问题,参与公开演讲,wr wer n eart Les和游说国会代表时,也可以作为拥护者的倡导者。其他动作。我们可能会勇于倡导患者,因为我们目睹了可能具有严重统治的医疗保健专业人员的行为或行动。
自动驾驶汽车,使用图像处理来提取车道线。为了改善车道检测和避免障碍物,这项研究采用了一种新颖的方法来通过将深度学习技术与传统的计算机视觉方法融合来进行自主驾驶。该技术首先使用棋盘的图像来校准相机,以实现正确的失真校正以进行适当的感知。车道线。这是后来出现的车道检测的基础。车道曲率分析和放置变得更加容易。车道边界和曲率。同时,通过识别包括车辆,自行车,公共汽车和行人在内的视频框架中的不同障碍,可以预先训练的HAAR级联反应提高情境意识。使用检测到的车道线作为基础,转向控制提供了有关必须调整的以保持车道位置的实时输入。对于自动驾驶,此顺序处理循环保证了正在进行的分析和决策。
MEHRIT中心 - 有关自我调节的信息丰富的文章,描述了与之相关的不同术语,包括边缘系统,蓝色大脑,红色大脑等。也表明,自我调节是一个终生的过程,以及最终的自我调节目标是什么。chrome-extension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/https://self-reg.ca/wp- content/uploads/2021/05/infosheet_SelfRegBasics.pdf
学习者应该灵活,他必须能够根据当前的要求计划学习。自我指导的学习要求学习者计划学习并设定特定任务目标,这是有助于发展元认知技能的众多方法之一,这有助于一个好的学习者转化为一个好的临床医生。因此,在研究生学习各种学科的过程中,元认知技能的发展,例如M.B.B.S.第一年的解剖学,生理学和生物化学程序。
I.引言带有障碍物检测的自动平衡线遵循机器人是一种高级自主设备,它可以整合路径跟踪,稳定性控制和避免障碍物功能。它利用红外传感器识别并遵循路径,该路径可以是白色表面上的黑线或黑色表面上的白色线,从而确保准确的导航。为了保持稳定性,机器人结合了陀螺仪和加速度计等传感器,即使在不规则的表面上也可以保持直立。以及线条跟踪和自动平衡,该机器人配备了使用超声传感器的障碍物检测机构。该传感器通过传输声波和解释返回的回声来计算机器人与任何对象之间的距离。障碍物检测功能可防止碰撞,从而使机器人更可靠和有效。但是,必须注意,由于其材料特性,超声传感器可能无法检测到某些对象,这可能不会有效地反映声波。机器人由Arduino Uno微控制器管理,该机器人控制器从红外传感器,稳定性传感器和超声波传感器中处理信息,以对运动,方向和平衡进行实时调整。这些功能使机器人非常适合诸如军事操作,交付系统,运输网络和帮助视力障碍的个人等应用。除了提到的功能外,自动平衡线跟踪机器人还包含高级控制算法,例如PID(比例构成 -