毫米级、大面积均匀半导体器件分层用于物理故障分析和质量控制 Pawel Nowakowski*、Mary Ray、Paul Fischione EA Fischione Instruments,Export,宾夕法尼亚州,美国* 通讯作者:p_nowakowski@fischione.com 不断发展的微电子设备设计越来越复杂、越来越紧凑和越来越小。这些设计可能包括越来越多的层、三维 (3D) 垂直堆叠、气隙和不同的材料成分。大批量半导体器件制造需要强大的质量控制和故障分析过程。过去几十年来,已经开发出了许多故障分析技术,包括非破坏性和破坏性技术 [1-3]。一种非常流行的技术是器件分层,即从上到下控制地去除器件层。通过这种技术获得的信息可以支持质量控制、故障分析工作、成品和工艺改进数据以及逆向工程。
该公司已在未来 7 年内根据 IPCEI ME/CT 2 计划从德国经济事务和气候行动部和北莱茵-威斯特法伦州获得 2.287 亿欧元公共资金 1。除了公共资金外,Black Semiconductor 还获得了额外的 2570 万欧元股权融资。此轮融资由保时捷风险投资公司和 Project A Ventures 领投,斯堪尼亚成长资本、Capnamic、Tech Vision Fonds 和 NRW.BANK 等领先的风险投资公司、企业和行业领袖也参与其中,种子轮投资者包括 Vsquared Ventures、Cambium Capital 和 Hermann Hauser 的 Onsight Ventures。凭借这笔资金,该公司有望实现其愿景的第一阶段:到 2031 年将新一代芯片技术从研究推进到量产。
欧洲芯片计划以研究为重点:芯片联合行动是“地平线欧洲”和“数字欧洲”计划下关键数字技术联合行动的战略性重新定位,它将从欧盟、成员国、伙伴国家和私营部门筹集 110 亿欧元,用于加强现有的研究、开发和创新。供应安全,针对企业:《芯片法案》将提供一个框架,通过吸引对先进生产能力和相关创新的投资来提高供应安全。20 亿欧元的芯片基金将为初创企业提供融资渠道,以推动创新并吸引投资者。通过 InvestEU 下的半导体股权投资混合设施将吸引更多资本,以支持中小企业扩大规模和拓展市场。此外,各项规定还支持首创的设施,这些设施被归类为“开放式欧盟铸造厂”,主要为其他工业参与者设计和生产半导体元件,以及“综合生产设施”,为欧洲市场设计和生产元件。支持的形式包括快速通道许可、优先使用试验线以及在成员国提供公共支持时相对宽松的国家援助规则。此外,还将有 300 亿欧元的公共和私人投资。监测和危机应对,以协调为目标:成员国和委员会之间的协调机制将监测半导体的供应和价值链,估计需求和短缺,收集公司情报并确定关键弱点和瓶颈。它将为共同的危机评估提供信息,并协调从新的应急工具箱中采取的行动。
关于 SOS International 自 1989 年以来,SOS International (SOSi) 一直提供专业服务,支持美国的国家安全利益及其盟友的安全和稳定需求。SOSi 通过创新研究、分析和应用技术促进公共安全和国家安全。SOSi 在国防和情报工作的关键领域开展研究和分析,为选定的国家和国土安全组织提供高级系统工程服务,并为政府和商业消费者生产硬件和软件产品。该项目由 SOSi 的情报解决方案组进行。我们的员工都是经验丰富的、具有高级语言技能的合格分析师,我们的使命是为美国情报界、国防部和联邦执法部门的收集、分析和运营活动提供尖端、开源和文化情报支持。意见可发送给 SOSi 的情报整合总监 James Mulvenon 博士。 James Mulvenon 博士 情报整合总监 情报解决方案组 SOS International, LLC 2650 Park Tower Drive, Suite 300 Vienna, VA 22180 电话:571-421-8359 电子邮件:James.Mulvenon@sosi.com
electrochem.org › Semiconductor_cle... PDF 2018 年 7 月 9 日 — 2018 年 7 月 9 日,清洁效率取决于多个因素,并且...在喷气式飞机客舱中分解臭氧,”国际贵金属研究所。410 页
© 作者 2022。本文根据知识共享署名 4.0 国际许可协议获得许可,允许以任何媒体或格式使用、共享、改编、分发和复制,只要您给予原作者和来源适当的信任,提供知识共享许可的链接,并指明是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的知识共享许可中,除非在材料的致谢中另有说明。如果材料未包含在文章的知识共享许可中,并且您的预期用途不被法定法规允许或超出了允许的用途,则您需要直接从版权所有者处获得许可。要查看此许可证的副本,请访问 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/。
芯片之间的数据通信超过了硅从硅的先前芯片架构的性能,并在不到以前的制造步骤中提高能源效率,从而降低了成本。雄心勃勃:根据以前的工业标准,可以在行业的开创性绩效中进行大规模生产。公司的技术和硬件促进了光学芯片到芯片连接,使各种芯片能够像单个芯片一样相互作用。通过克服硅芯片体系结构的当前限制,这项新技术在各个领域(例如更有效的数据中心,生成性和嵌入式AI和自动驾驶)开设了变革性应用程序。
人工智能将影响我们生活的各个方面。它在半导体制造中也发挥着越来越重要的作用。今年 5 月,在比利时安特卫普举行的由 imec 主办的 ITF World 大会上,NVIDIA 总裁、首席执行官兼董事会成员黄仁勋介绍了 NVIDIA 如何与台积电、ASML、应用材料 (AMAT)、D2S、IMS Nano Fabri- cation 和新思科技等公司合作,将人工智能引入芯片制造。黄仁勋表示:“第一波人工智能专注于计算机视觉和语音识别,已经实现了超越人类的能力,并在机器人、自动驾驶汽车和制造业开辟了数万亿美元的商机。先进的芯片制造需要一千多个步骤,要生产出生物分子大小的特征。要制造具有数千万亿个特征的芯片,每个步骤都必须近乎完美才能产生任何输出。每个阶段都会执行复杂的计算科学,以计算要图案化的特征并进行缺陷检测以进行在线工艺控制。芯片制造是 NVIDIA 加速计算和 AI 的理想应用。”黄仁勋表示,D2S 和 IMS Nano Fabrication 使用电子束构建掩模写入器,以在掩模上创建光刻胶图案。“Nvidia GPU 进行图案渲染和掩模工艺校正,”他说。台积电和 KLA 使用 EUV 和 DUV 照明进行掩模检查。“NVIDIA GPU 处理经典物理建模,