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专业发展研讨会系列 (PDSS)
作为讲师之一，我可以自信地说，Generac 提供的 PDSS 课程在行业中是无与伦比的。我们的课程超越了课本知识，深入研究了发电系统的复杂性，并为现实世界的挑战提供了实用的解决方案。通过深入的讨论和案例研究，我们使执业工程师能够在自己的角色中表现出色并保持领先地位。”
Haomin歌曲| IAPME
摘要SI是最重要的半导体材料之一，因为它一直是现代电子产品的支柱。但是，由于Si是间接带隙的结果，因此它不广泛用于发光源，因为Si是效率低下的发射极。硅底物上III-V纳米结构的直接外延生长是在硅平台上实现光子设备的最有前途的候选者之一。III-V在Si上的整体整合的主要问题是高密度螺纹位错的形成。TDS的传播将导致IIII-V外部活性区域中非辐射重组中心的高比例。为了停止TD传播，已经应用并在本演示文稿中使用了不同的外延策略，例如INGA（AL）作为应变层，GE缓冲层和图案化的底物。作为零维的材料，量子点（QD）具有三维量子约束，它会产生三角函数，例如状态的密度。因此，III-V QD激光器具有较低的阈值电流，温度不敏感的操作以及对螺纹位错的敏感性较小，这是在III-V型激光器中形成活性区域的理想候选者。自2011年以来，在UCL的寿命和高功率上，已提出并开发了在SI和GE底物上生长的1300-nm INM/GAAS QD激光器。在本演讲中，将汇总在SI平台上单体生长的INAS/GAAS QD激光的开发里程碑，并且还将预测未来几年的潜在趋势。
2024.11.04 CSC研讨会-Negar Mehr
摘要：为了改变我们的生活，自主系统需要在复杂的共享环境中与其他代理进行互动。例如，自动驾驶汽车需要与行人，人驱动的汽车和其他自动驾驶汽车互动。自主交付无人机需要在其他无人机共享的空中空间中导航，或者仓库中的移动机器人必须在机器人共享的出厂空间中导航。此类应用领域的多机构性质要求我们开发一种系统的方法，以实现各种应用程序自主系统的有效相互作用。在这次演讲中，我将首先关注游戏理论计划和机器人的控制。要达到智能的机器人互动，机器人必须考虑代理人彼此决定的依赖性。我将讨论游戏理论计划和控制如何使机器人意识到它们对其他代理的影响。我将介绍我们最新的结果，以利用交互中固有的结构来开发有效的运动计划算法，该算法适用于机器人硬件上的实时操作。在谈话的第二部分中，我将重点介绍机器人如何学习和推断其周围代理的意图，以说明代理人的偏好和目标。目前，机器人可以推断出逆增强学习形式中孤立的代理的目标；但是，在多机构域中，没有孤立的代理，并且所有代理的决策均互相耦合。i将讨论一种数学理论和数值算法，以从观察到代理相互作用的观察结果中推断出这些相互关联的偏好。
过去的学生定向研讨会清单（1999年至2022年）
2000- 2001 ........................................................................................................................................................................................2000- 2001 ........................................................................................................................................................................................
2024 财年双边项目下的联合研究项目和联合研讨会清单（截至 2024 年 9 月）
JPJSBP120237901 印度 印度社会科学研究理事会 共同研究 CHAKRABORTY 沙米克 富山大学・社会科学学院・副教授 CHATTERJEE Amit 维斯瓦巴拉蒂大学・副教授 利用传统和当地知识以及公民科学恢复和保护城市附近湿地 2023/9/1 2024/8/31
欧盟生命科学策略的北欧研讨会
欧洲必须通过开发共同的系统评估模型来投资健康，并为新医疗保健计划的积极连锁反应而产生知识。欧盟必须准备采用新兴技术，例如个性化医学，高级疗法和AI驱动的数字解决方案。这要求欧盟的框架立法和数据基础架构适应这些新的进步，同时还促进了促进创新的成功的国家经验和合作模型的共享。拟议的欧盟生命科学论坛应增强患者获得健康创新的机会。此外，欧盟必须在协调努力至关重要的领域提供领导才能，例如满足罕见疾病的患者需求并应对抗菌耐药性（AMR）。
第五届后量子网络研讨会
目前尚不清楚，是否有必要在现有数据清单之外花费额外的资源，仅仅是为了识别可能导致更早的 PQC 日期的缺失数据类型 一些具有较长保护期的数据（例如，72 年的人口普查数据）可能具有基于数据保护期的不可行的 PQC 实施日期 根据较长的数据保护期分析数据类型以确定转换的紧迫性，可能不会影响转换发生时间的可行性，因为这取决于 COTS 和软件库产品的可用性
机械工程研讨会
摘要人类机器人合作（HRC）对于向新工业革命的持续过渡（行业4.0）来说是关键的，在该过渡中，机器人与人类合作伙伴一起工作以自动化重复性和身体上要求的任务，并在危险或极端工作环境中取代人类。同时，人工工作者监督和验证整个过程，通过利用其高级决策能力来做出关键决策。尽管如此，目前的HRC水平远远远远远远远远远远远远远远不超过人类的合作。从人类的角度来看，HRC的当前界面是不直观的，耗时的，并且缺乏智能。机器人了解人类工人的高级意图并做出适当的反应是一个挑战。此外，人类的专业知识，认知能力和决策能力尚未有效地转移到或使用机器人。当前的方法在处理复杂，多步骤任务的处理方面遇到了困难，并且需要大量的时间和数据，以使机器人能够向人类学习。为了解决这些问题并实现类似人类的机器人学习，张博士深入研究了一个多学科研究领域，该领域与包括机器人AI，计算机视觉（CV）和人类计算机相互作用（HCI）在内的多个领域相交。在这次演讲中，张博士将在三个方面介绍他的研究进展：1）扩展现实（XR）界面和新的范式，这些界面和新的范式可以使人与机器人之间的沟通和教学和学习与学习； 2）基于多模式的大型语言模型（MLLM）的交互式框架，用于恢复失败的长马操纵； 3）零射击，几乎没有射击和无监督的学习算法。
IAPME研讨会
简历 Tae-Woo Lee 是韩国首尔国立大学材料科学与工程系的教授。他于 2002 年在韩国韩国科学技术院 (KAIST) 获得化学工程博士学位。他于 2002 年加入美国朗讯科技贝尔实验室担任博士后研究员，随后在三星高级技术学院担任研究人员 (2003-2008)。他曾担任韩国浦项科技大学 (POSTECH) 材料科学与工程系助理教授和副教授，直至 2016 年 8 月。他获得过许多宝贵的奖项。他是 280 篇论文的作者和合著者，论文发表在《Science》、《Nature》、《Nature Photonics》、《Nature Nanotechnology》、《Nature Biomedical Engineering》、《Science Advances》、《Nature Communications》、《Joule》、《PNAS》、《Energy and Environmental Science》和《Advanced Materials》等高影响力期刊上。他还是 423 项专利技术的发明人或共同发明人。他目前担任《Advanced Materials》（Wiley）、《FlatChem》（Elsevier）、《EcoMat》（Wiley）、《Chem & Bio Engineering》（ACS）、《Materials Today Electronics》（Elsevier）、《Nano Convergence》（Springer）和《Semiconductor Science and Technology》（IOP）等期刊的编委会成员，以及《Organic Electronics》（Elsevier）的副主编。他的研究重点是有机、有机-无机杂化钙钛矿和碳材料，以及它们在柔性电子、印刷电子、显示器、固态照明、太阳能转换设备和仿生神经形态设备中的应用。