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![文章标题：基于机器学习算法的情感分析：全面的研究作者：Song Jiang [1]，Ela Kumar [2]隶属关系：Unive](/simg/a/a18931ee1afd48d7d579d30bde6e7c6026fd7595.webp)
文章标题：基于机器学习算法的情感分析：全面的研究作者：Song Jiang [1]，Ela Kumar [2]隶属关系：Unive
Article title: Sentiment Analysis Based on Machine Learning Algorithms: A Comprehensive Study Authors: song jiang[1], Ela Kumar[2] Affiliations: university of houston[1], k l deemed to be university[2] Orcid ids: 0009-0007-8363-7304[1] Contact e-mail: sjiang24@central.uh.edu License information: This work has been在Creative Commons Attribution许可下发布的开放访问http://creativecommons.org/licenses/4.0/，只要适当地引用了原始工作，就可以在任何媒介中不受限制地使用，分发和复制。可以在https://www.scienceopen.com/上找到条件，使用条款和发布政策。预印度语句：本文是预印本，未经同行评审，正在考虑，并提交给ScienceOpen的预印本进行开放的同行评审。doi：10.14293/pr2199.000601.V2预印本在线发布：2024年2月19日
Senthilkumar Kandasamy Maulin P. Shah Kavitha Subbiah Naveenkumar Manickam编辑微生物小nexus nexus维持环境生物学废物
这项工作属于版权。所有权利都是由出版商唯一的，全部由材料的全部或部分授权的，特别是涉及翻译，重新使用，重新使用，插图，朗诵，广播，对微观或以任何其他物理方式或任何其他物理方式，以及传输或信息的存储和电子设置，计算机或计算机或相似的方法，或者以任何其他物理方式的复制，或者使用。使用一般描述性名称，注册名称，商标，服务标记等。在本出版物中，即使在没有特定陈述的情况下，这种名称也不受相关的保护法律和法规的限制，因此也没有暗示，因此可以免费使用。出版商，作者和编辑可以肯定地假设本书中的建议和信息在出版之日被认为是真实而准确的。就本文包含的材料或可能已犯的任何错误或遗漏而言，出版商，作者或编辑都没有提供任何明示或暗示的保修。出版商在已发表的地图和机构之后的管辖权索赔方面保持中立。
SB 2097：参议院农业与退伍军人事务证词
2025年1月17日早上好，董事长路易克（Luick）和委员会成员，感谢您今天考虑我的证词。我的名字叫梅根·兰利（Megan Langley），我是Profenten nd的执行董事。我今天不仅在你身边，不仅是北达科他州农村的拥护者，而且还作为一个生活和呼吸农村生活现实的人。我在埃迪县（Eddy County）长大，是一个农场和牧场的孩子，目前我住在Bottineau县的小镇苏里斯（Souris）之外，该社区约有50人。在农村社区的慈善事业，社区和经济发展方面拥有超过15年的经验，我在这里强烈敦促您通过参议院2097年。农民和牧场主像我长大的农民依靠繁荣的农村社区来获得基本的服务，经济机会和生活质量。农村城镇提供了将货物运输到市场所必需的道路和桥梁等基础设施。他们容纳关键服务，例如消防部门，救护车服务和农业用品商店。他们也是社会和文化连通性的核心，提供维持工作人民的学校，教堂和社区枢纽。当农村社区挣扎时，他们支持的农民和牧场主也是如此。人口减少，基础设施老龄化和有限的本地资源会带来在整个农业部门回荡的挑战。参议院2097年通过建立一个耗资5000万美元的农村社区捐赠基金，直接解决这些挑战，提供了可靠且易于获得的资金来源，以增强这些重要社区的长期可持续性。像SB 2097中提出的那样，精心设计的经济和社区发展基金也支持长期的财产税减免。通过资助基本基础设施升级和社区项目，捐赠基础减少了对地方政府和纳税人的财务压力。随着社区通过这些投资的人口和地方经济的发展，税收基础扩大，进一步减轻了个人财产所有人的负担。这种积极主动的方法可以防止昂贵的紧急情况，稳定财务状况，并确保小城镇能够保持活力，而不会使居民过高。
ND参议院法案2360
参议院法案号2360北达科他州第六十九立法议会主席和委员会成员：我的名字叫杰西卡·伊格尔·布鲁斯顿（Jessica Eagle-Bluestone），我是北达科他州的居民，曼丹，希达萨和阿里卡拉国家。我在这里支持参议院法案2360，要求研究北达科他州开发地热能的可行性。作为北达科他州石油和天然气部门经验的地质学家，我了解该州的地下资源及其能源开发的潜力。在我目前在世界上最古老的地热非营利协会地热崛起的角色中，我是美国地热社区的主要专业和教育组织，我致力于推进地热能作为可靠且可扩展的资源。北达科他州长期以来一直是能源领导者。本研究为评估地热能源如何增强能源安全，创造就业机会并推动经济增长的机会，同时利用我们州熟练的劳动力和专业知识，这是一个机会。地热是一种可靠的基本电源能源，可提供24/7的发电，提供稳定且可预测的能源供应。与间歇来源不同，地热提供了稳定的输出，使其非常适合长期能源计划。除了电力之外，热能网络还可以为北达科他州的房屋，企业和行业提供成本效益的供暖和冷却。在北达科他州的能源组合中添加地热可以增强能源安全性，并确保长期的可靠性和弹性。通过利用我们现有的地下专业知识和熟练的劳动力，我们可以推进这一验证的能源，同时保持北达科他州作为能源开发领域的领导者的地位。地热能创造高薪工作，并为石油和天然气工人提供了在不断发展的行业中运用其专业知识的直接途径。通过利用北达科他州的熟练劳动力，我们可以加速发展并确保当地工人从这个扩展的行业中受益。同时，一个明确的监管框架将使私人投资者有信心在这里开发项目，推动新的经济机会，并使北达科他州处于美国能源领导的最前沿。
引文 Sendilraj V、Pilcher W、Choi D、Bhasin A、Bhadada A、Bhadadaa SK 和 Bhasin M (2024) DFUCare：糖尿病足溃疡深度学习平台
糖尿病足溃疡 (DFU) 是影响糖尿病患者的一种严重并发症，超过一半的 DFU 都有感染风险。在这些感染中，约 20% 需要截肢 (1、2)。这是一个值得关注的重要问题，因为因 DFU 而截肢的患者的死亡率很高，预计超过一半的患者会在五年内死亡 (3)。此外，治疗和管理 DFU 及其并发症的经济负担超过了五大癌症，仅在美国，每年的费用就超过 110 亿美元 (4)。随着糖尿病 (DM) 患病率的持续上升，DFU 预计将成为全球卫生系统的更大负担，并且可能是最昂贵的糖尿病并发症之一 (5)。尽管在确定 DFU 治疗的新疗法方面取得了显着进步，但对 DFU 的根本病因和管理的早期诊断仍然具有挑战性。 DFU 愈合受损是一种复杂的发病机制，由多种因素引起，包括糖尿病足部感染、伤口缺血、免疫系统衰竭和血糖控制不佳（6-8）。DFU 管理需要在多个时间点评估感染和缺血情况以便更好地管理，但由于其侵入性，目前这种方法受到限制。由于农村地区无法接触到 DFU 伤口中心和临床专家，这个问题更加严重。因此，临床对用于分析伤口感染和缺血检测的非侵入性工具的需求尚未得到满足，这两个关键因素是伤口愈合受损。近年来，深度学习算法在疾病的检测和诊断方面表现出巨大的潜力，特别是在医学成像、放射学和病理学方面（9-11）。这导致了深度学习图像分析作为一种辅助工具的出现，它支持临床医生进行决策，提高疾病诊断和治疗的效率和准确性（12）。深度学习在糖尿病足溃疡的分类和定位方面也显示出了良好的效果。它在缺血和感染分类方面取得了很高的准确率，分别为 87.5% 至 95.4% 和 73% 至 93.5%（13-16）。此外，研究人员在糖尿病足溃疡定位方面也取得了重大进展，平均精度 (mAP) 值在 0.5782 至 0.6940 之间，F1 分数在 0.6612 至 0.7434 之间（17、18）。尽管取得了这些进展，但其中许多工具仍处于开发的早期阶段，缺乏预测感染、缺血和其他对糖尿病足溃疡伤口管理至关重要的身体特征的自动分析能力。此外，目前的伤口分析平台依赖于专有硬件附件，例如热扫描仪（例如 Pod Metrics 的 SmartMat）、使用结构光或激光的 3D 扫描仪（例如 Ekare.ai 的 Insight 3D 和 Swift Medical 的 Ray 1），和光学相干断层扫描 (OCT) 用于可视化和量化与糖尿病足溃疡形成相关的微血管结构 ( 19 , 20 )。这些专门附件的需求可能会限制普通人群获得糖尿病足溃疡治疗的机会。为了解决这些限制，开发一种非侵入性和自动化的工具至关重要，即使在资源有限的地区，也可以全面分析伤口组织。本研究旨在
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2025年2月10日。Adam Schiff，美国参议院成员司法知识产权小组委员会152 Dirksen参议院办公室大楼华盛顿特区20510年亲爱的排名成员Schiff：代表进步商会 - 一项支持公共政策的技术行业协会，以建立一个更具包容性的社会，这些人都从技术上受益 - 我为您提供了判断力 - 我为参议员而构建了国际宣布的宣告，该委员会是众所周知的。小组委员会。 我之所以写，是因为虽然促进了许多知识产权问题的充满活力的辩论，但从历史上看，司法委员会的政策在关键时期未能在创造者权利和创新之间取得适当的平衡。 例如，《桑尼·波诺版权定期扩展法》不仅扩大了新作品的版权保护范围，而且有效地对所有作品进行了20年暂停，然后在进入公共领域的版权下进行了版权。 此外，《数字千年版权法》创建了一种新的罪行，仅基于适用于版权材料的“技术保护措施”的“规避”，即使对该材料的潜在使用在合理使用或其他定义的例外也是合法的，或 这种版权的最大主义从根本上偏向于所有版权法的核心，这两者都在《第一修正案》下确保其合宪性，并促进了其“促进科学和有用艺术的进步”第8条，第8条，第8条，第8条第8条第8条。Adam Schiff，美国参议院成员司法知识产权小组委员会152 Dirksen参议院办公室大楼华盛顿特区20510年亲爱的排名成员Schiff：代表进步商会 - 一项支持公共政策的技术行业协会，以建立一个更具包容性的社会，这些人都从技术上受益 - 我为您提供了判断力 - 我为参议员而构建了国际宣布的宣告，该委员会是众所周知的。小组委员会。我之所以写，是因为虽然促进了许多知识产权问题的充满活力的辩论，但从历史上看，司法委员会的政策在关键时期未能在创造者权利和创新之间取得适当的平衡。例如，《桑尼·波诺版权定期扩展法》不仅扩大了新作品的版权保护范围，而且有效地对所有作品进行了20年暂停，然后在进入公共领域的版权下进行了版权。此外，《数字千年版权法》创建了一种新的罪行，仅基于适用于版权材料的“技术保护措施”的“规避”，即使对该材料的潜在使用在合理使用或其他定义的例外也是合法的，或这种版权的最大主义从根本上偏向于所有版权法的核心，这两者都在《第一修正案》下确保其合宪性，并促进了其“促进科学和有用艺术的进步”第8条，第8条，第8条，第8条第8条第8条。在您的领导下，小组委员会有机会确保版权法的重要基石保持完整：最大化公共领域和公平范围和对技术创新，经济增长和全球竞争力至关重要的范围。
JD高级顾问：投资分析（采矿业）
● 为潜在投资者提供建议，帮助他们采取行动改善潜在投资。 ● 将潜在的纳米比亚和国际合作伙伴与投资者或项目开发商联系起来。 ● 与公共投资团队合作，在需要时促进和协调公共投资的包装和准备工作。 ● 与私营部门合作，促进部门发展。 ● 确定正在处理的部门之间的制约因素。 ● 与公共和私营部门合作，解决已发现的制约因素。 ● 与研发团队合作，确保解决在此过程中发现的制约因素。 ● 支持政府发展优先子部门的努力。 ● 制定提案并打包投资项目以供推广
从单目遥感图像进行 3D 建筑物重建
与从 LiDAR 数据和多视图影像重建相比，倾斜影像重建是大规模城市建模的重要研究问题和经济解决方案。然而，建筑物足迹和立面的部分不可见性、严重的阴影效应以及大范围区域内建筑物高度的极端变化等若干挑战将现有的基于单目影像的建筑物重建研究限制在某些应用场景中，即从近地面影像建模简单的低层建筑物。在本研究中，我们提出了一种新颖的单目遥感影像 3D 建筑物重建方法，解决了上述困难，从而为更复杂的场景提供了一种有吸引力的解决方案。我们设计了一个多任务建筑物重建网络 MTBR-Net，通过四个语义相关任务和三个偏移相关任务来学习倾斜影像的几何属性、3D 建筑物模型的关键组件及其关系。网络输出通过基于先验知识的 3D 模型优化方法进一步集成，以生成最终的 3D 建筑模型。在公共 3D 重建数据集和新发布的数据集上的结果表明，与目前最先进的方法相比，我们的方法将高度估计性能提高了 40% 以上，将分割 F1 分数提高了 2% - 4%。
委员会 人工智能 (AI) 应用特别委员会 问题编号 001 参考 2024 年 5 月 21 日 委员会成员 参议员 David Shoebridge
参议员 DAVID POCOCK：您提到了您所做的实验，让您的团队输入意见，然后让人工智能——您是否愿意提交一份关于生成结果差异的摘要？这是您可以做的吗？ Jefferson 先生：我们可以在通知中提供有关该实验结果的更多详细信息。 Longo 先生：我记得，当委员会听取有关此事的汇报时，人工智能给出了我称之为“平淡无奇”的意见摘要。它没有误导，但很平淡。它确实没有抓住意见的内容，而人类能够提取细微差别和实质内容。我认为这不是一个糟糕的总结。 Jefferson 先生：是的。我们主要感兴趣的是，在参议院财政和公共管理参考委员会对咨询公司的调查中，公众提交的意见中提到了 ASIC。我们发现，正如主席所说，一般而言，这些摘要非常笼统，关于如何引用 ASIC 的细微差别并没有在 AI 生成的摘要中体现出来，而 ASIC 员工在做摘要工作时并没有体现出来。 参议员 DAVID POCOCK：是与一家澳大利亚公司合作吗？ Longo 先生：我们自己做的。 Jefferson 先生：我们与位于澳大利亚的 AWS 合作完成了这项工作。我们使用了 Llama 2 大型语言模型，我相信它是 Meta 的产品。 参议员 DAVID POCOCK：AWS 是亚马逊网络服务，您使用了两家美国公司来帮忙？ Jefferson 先生：基本上是的。…… 参议员 SHOEBRIDGE：您是否说过会接受参议员 Pocock 提出的提交报告的请求？您会有一份关于离线 AI 测试的报告。 Jefferson 先生：我们可以提供有关它的更多细节。隆戈先生：我能否向委员会坦诚相待？我会尽可能地坦诚相待，但要遵守公共利益豁免权。参议员 SHOEBRIDGE：我要求提交报告。如果您能注意到它，那么您就可以处理它。隆戈先生：我认为我们可以为委员会提供一些信息，以展示我们做了什么以及从中学到什么。参议员 SHOEBRIDGE：我要求提交报告；这就是我所要求的，我想您会注意到它？隆戈先生：好的。
实习飞行软件、计算机视觉和人工智能 瑞士苏黎世 公司：Daedalean 是一家总部位于苏黎世的初创公司，由前谷歌和 SpaceX 工程师创立，他们希望在未来十年内彻底改变城市航空旅行。我们结合计算机视觉、深度学习和机器人技术，为飞机开发最高级别的自主性（5 级），特别是您可能在媒体上看到的电动垂直起降飞机。如果您加入我们的实习，您将有机会与经验丰富的工程师一起工作，他们来自 CERN、NVIDIA、伦敦帝国理工学院或……自治系统实验室本身。您将构建塑造我们未来的尖端技术。最重要的是，我们还提供在瑞士阿尔卑斯山试飞期间与我们的飞行员一起飞行的机会。项目：不同的团队都提供机会。我们希望更多地了解您，以及我们如何让您的实习成为双方宝贵的经历。告诉我们您一直在做什么，以及您想在我们的团队中从事什么工作。它与深度学习有关吗？状态估计？运动规划？计算机视觉？或者其他什么？向我们展示您的热情所在。如果我们可以在您想要从事的领域提供指导和有趣的机会，我们将一起敲定细节。资格：强大的动手 C++ 经过验证的解决问题的能力如何申请：将您的简历/履历发送至 careers@daedalean.ai 。电话
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