与从 LiDAR 数据和多视图影像重建相比,倾斜影像重建是大规模城市建模的重要研究问题和经济解决方案。然而,建筑物足迹和立面的部分不可见性、严重的阴影效应以及大范围区域内建筑物高度的极端变化等若干挑战将现有的基于单目影像的建筑物重建研究限制在某些应用场景中,即从近地面影像建模简单的低层建筑物。在本研究中,我们提出了一种新颖的单目遥感影像 3D 建筑物重建方法,解决了上述困难,从而为更复杂的场景提供了一种有吸引力的解决方案。我们设计了一个多任务建筑物重建网络 MTBR-Net,通过四个语义相关任务和三个偏移相关任务来学习倾斜影像的几何属性、3D 建筑物模型的关键组件及其关系。网络输出通过基于先验知识的 3D 模型优化方法进一步集成,以生成最终的 3D 建筑模型。在公共 3D 重建数据集和新发布的数据集上的结果表明,与目前最先进的方法相比,我们的方法将高度估计性能提高了 40% 以上,将分割 F1 分数提高了 2% - 4%。
Ms Terenna Ng Yun Li, Executive, Nursing & Critical Care Ops, Ms Shirlene Toh, Principal Occupational Therapist, Allied Health Rehab, Ms Glenda Lee, Deputy Director, Facilities Project Services, Ms Guo Huiling, Senior Epidemiologist, OCEAN, Ms Kara Koh, Assistant Director, IT Office, Mr Yakob Bin Haron, Senior Manager, Biomedical Engineering, Ms. Xie Sihui,药房主要药剂师,李·耶女士,通用医学副顾问,
● 技术:C++、CMake、CPack、CTest、Boost、Google V8、Google Dawn、Google Omaha、JavaScript、Node API、WiX Toolset、Win32 API、Bash、Sockets、Linux、Windows、MacOS、Docker、Git、GitLab CI ● 贡献:Google Dawn、Google Omaha、Google V8、Uncrustify ● 架构、开发和拥有 DCP Native,这是分布式计算协议的本机层,使用户能够在 Ubuntu、MacOS、Windows 和 Docker 的 x64 和 arm64 变体上安装/配置/运行分布式计算机的工作器(通过多架构映像) ● 创建了基石跨平台、多线程、多进程、基于套接字的本机 V8 嵌入式 JavaScript 评估服务器,具有 WebGPU 功能,可安全执行分布式代码 ● 制作了一个执行分布式工作的屏幕保护程序以及一个图形配置应用程序 ● 建立了一个瑞士手表 CI 构建/测试/发布流程,用于部署容器和图形安装程序在所有平台上进行 alpha/beta/release 渠道的手动/自动下载● 指导初级开发人员(审查设计、结对编程)添加实时调试等功能
● 需要在必须保护的生态环境中优化可可种植。据(Bessombes 2015)称,秘鲁是世界第二大可可出口国。
您以前领导的组织总管理不善的记录会引起您对管理部门预算近8500亿美元的能力的警报,其中4占该部门的一半以上,占该部门的一半以上。5作为国防部长,您将被控监督近340万名人员,其中包括超过250万服务人员和近90万名平民雇员。 6您还必须管理要求的收购预算为3110亿美元,其中7个,其中包括武器系统收购计划,政府问责办公室(GAO)继续列入其高风险的“政府运营,这些行动易受欺诈,废物,浪费,滥用和不良管理,或者需要转型或需要转型。” 8 DOD从未通过干净的审核 - 自2018年以来的七次审计中未能通过审计9的审核 - 您将负责解决DOD Inspector的(DOD IG)物质弱点的发现,严重的缺陷,严重的不足和非合规性,并在审计员在审计员审查中确定了4.1美元的Trillion Inclion Inclion Incy ins AssEss ins ass insets in fy 2024。5作为国防部长,您将被控监督近340万名人员,其中包括超过250万服务人员和近90万名平民雇员。6您还必须管理要求的收购预算为3110亿美元,其中7个,其中包括武器系统收购计划,政府问责办公室(GAO)继续列入其高风险的“政府运营,这些行动易受欺诈,废物,浪费,滥用和不良管理,或者需要转型或需要转型。” 8 DOD从未通过干净的审核 - 自2018年以来的七次审计中未能通过审计9的审核 - 您将负责解决DOD Inspector的(DOD IG)物质弱点的发现,严重的缺陷,严重的不足和非合规性,并在审计员在审计员审查中确定了4.1美元的Trillion Inclion Inclion Incy ins AssEss ins ass insets in fy 2024。10您还需要指导DOD解决DOD IG和GAO确定的许多管理挑战,包括“改善DOD财务管理和预算”,“保护服务成员及其家人的健康和健康”,“招募并保留多样化的劳动力”,11和“ TRUSS DOD计划管理”。 12但是,根据新闻报道,您“被[您]竞选的两个非营利性倡导团体中的两个都被迫辞职 - 自由的退伍军人和美国有关的退伍军人[CVA] - 面对严重的金融管理不善,性
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美国国家航空航天局和美国国防部正在实施支持“智能”飞机发动机未来愿景的项目,以提高飞机推进系统的可负担性、性能、可操作性、安全性和可修复性。智能发动机将具有先进的控制和健康管理功能,使这些发动机能够自我诊断、自我预测和自适应,以根据发动机的当前状况或车辆的当前任务优化性能。传感器是实现智能发动机愿景所必需的关键技术,因为它们依赖于准确收集发动机控制和健康管理所需的数据。本文从控制和健康管理的角度回顾了支持智能发动机未来愿景的预期传感器要求。推进控制和健康管理技术在主动组件控制、推进健康管理和分布式控制等广泛领域进行了讨论。在这三个领域中,我们将描述单个技术,讨论控制反馈或健康管理所需的输入参数,并总结用于测量这些参数的传感器性能规格。
2012 年 1 月 19 日 — 想请中央情报局为我们提供一份情报。 --- 更新... 不支持任何人通过侵略获取领土。
摘要 - 尽管垃圾箱是机器人操纵的关键基准任务,但社区主要集中于将刚性直线物体放置在容器中。我们通过呈现一只软机器人手,结合视力,基于运动的本体感受和软触觉传感器来识别,排序和包装未知物体的流。这种多模式传感方法使我们的软机器人操纵器能够估计物体的大小和刚度,从而使我们能够将“包装好容器”的不定定义的人类概念转化为可实现的指标。我们通过逼真的杂货包装场景证明了这种软机器人系统的有效性,其中任意形状,大小和刚度的物体向下移动传送带,必须智能地放置以避免粉碎精致的物体。将触觉和本体感受反馈与外部视力结合起来,与无传感器基线(少9倍)和仅视觉的基线相比,项目受损的填料操作显着降低(4。少5×)技术,成功地证明了软机器人系统中多种感应方式的整合如何解决复杂的操作应用。