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摘要：通过Amartya Sen的能力方法增强气候变化的适应
管理与经济学，丹麦技术大学摘要气候事件可以深刻影响个人和社区的能力和福祉，从而影响他们的日常生活。这些影响分布不均，加剧了现有的漏洞，不平等和不平等。了解这些事件的多维影响对于制定包容性和公平的气候适应政策至关重要。在文献中，气候事件的社会和分布影响通常被经济影响所掩盖。最近，科学界已经呼吁开发一个综合指数，该指数衡量了气候事件对人类福祉的总体影响（包括社会），以更好地为政策提供更好的信息。本文试图通过采用Amartya Sen的能力方法来解决气候事件对人类福祉的影响，以解决这一差距。鉴于他们的可用资源，功能方法的重点是个人可以实现的目标（称为功能）。个人的功能是一组功能（例如，在生理和精神上健康，被庇护，移动，受过教育等）该人可用。个人，社会和环境因素会影响其将资源转化为功能的能力（称为转换因素）。对气候事件的适应取决于现有能力，气候极端事件通过失去的机会和能力降低来降低功能。恢复需要可以公平地增强能力的财务和机构支持。因此，功能方法为识别和衡量气候事件对多样化福祉的社会，分配和经济影响提供了一个强大的框架。它通过分析个人整体能力的变化来做到这一点，包括更广泛的健康维度，例如健康，住所，出行，教育等。我们根据这种能力方法提出了一个福利指数（WI）。在本演讲中，我们将讨论为福利分析选择关键能力的过程。拟议的WI将应用于丹麦案例研究，以确保其与政策和决策过程的相关性和有效性。
鳞茎的神话般的故事。 | Rev Sen
在参与，遵守治疗建议以及获得新颖的治疗策略方面，评估欧洲跨界多学科肿瘤板的结果的抽象目标。方法欧洲罕见妇科肿瘤（Euracan G2域）的参考网络旨在改善这些癌症患者的诊断，管理和治疗。跨境多学科肿瘤板启动，以促进欧洲整个欧洲的临床讨论，并增加患者获得专业治疗建议和临床试验的机会。邀请所有G2医疗保健提供者参加每月的多学科会议。患者数据，并在每次会议之前分发案例摘要。在每个肿瘤委员会后，会议摘要，并向所有参与者和协调中心的项目经理发送了一个会议摘要。在G2领域会议上定期讨论多学科肿瘤板的格式和结果。匿名临床数据和治疗建议已在前瞻性数据库中注册。对于本报告，在2017年11月至2020年12月之间收集了临床数据，并检索到2021年5月的随访数据。在3年期间，与来自10个国家和20个中心的参与者举行了31个多学科肿瘤委员会。91例患者在一到六次之间，总共进行了109例案例讨论。从64例患者和80例病例讨论中检索了随访数据。遵守治疗建议为99％。多学科肿瘤委员会的建议导致11名患者获得了标签外治疗，一名患者正在另一个欧洲国家参加临床试验。仅在局部考虑其他治疗时，建议只有14/91患者进行监测。结论跨境多学科肿瘤板可实现不同国家的医疗保健专业人员之间的网络和临床合作。监视策略，标签外药物的使用以及增加参与临床试验是对罕见的妇科肿瘤患者的可能益处。
国家卫生信息技术协调员办公室 (ONC) 宣布对项目特别重点通知 (SEN) 感兴趣，旨在开发创新方法，评估和提高医疗保健领域人工智能 (AI) 工具使用的医疗保健数据的质量，并加速在行为健康领域采用健康信息技术
ONC 预计将为每个感兴趣的领域颁发一项合作协议奖，每个奖项最高 100 万美元，2024 财年两个奖项总计最高 200 万美元。请注意，所有申请人必须明确说明他们申请的兴趣领域。未明确说明其预期兴趣领域的申请将不予考虑。符合条件的申请人可以申请多个感兴趣的领域；但是，每个领域都需要单独申请。除了上面列出和下面描述的 2024 财年的特定兴趣领域以及下面描述的每个兴趣领域所需的专业知识外，LEAP 健康信息技术资助机会通知 (NOFO)（NAP-AX-22-001，网址：https://grants.gov/search-results-detail/341131）中描述的所有其他要求和申请审查信息均应适用，申请人能力除外。作为本 SEN 的一部分，申请人能力的具体优点审查标准如下：
原始研究文章基于云的E-CCNN早期疾病检测的结构机器学习方法Balakrishna boddu 1 1 Sen
心脏病是全球死亡率的主要原因，早期发现对于改善患者预后至关重要。本研究提出了一种基于云的增强级联卷积神经网络（CCNN），结构结合了早期心脏病检测的先进机器学习算法。E-CNN模型旨在有效地处理大型数据集，利用基于云的资源来增强计算速度和可扩展性。克利夫兰心脏病数据集已预处理以验证缺失值并提高预测准确性。该研究还研究了使用云计算使用量子机学习（QML）框架的可行性，以使用诸如支持矢量机（SVM），人工神经网络（ANN）和K-Neareart邻居（KNN）等技术进行对心脏条件进行分类。实验结果表明，E-CNN获得99.2％，精度为99.4％，召回99.5％，F1得分为75％。和Kappa得分为98％。量子支持向量机（QSVM）方法的精度为85％，精度为79％，召回90％，F1得分为84％。袋装QSVM型号表现出出色的性能，在所有关键绩效指标中都具有完美的分数。该研究突出了集合学习方法（例如装袋）的潜力，以提高量子方法预测的准确性。拟议的基于云的E-CNN体系结构和QML框架为实时，远程分析健康数据提供了有希望的解决方案，有助于预防医疗保健和早期对心脏病的检测。关键字：基于云的，有效的卷积神经网络（E-CNN），机器学习，心脏病检测，早期检测，量子机器学习（QML），袋装QSVM。
SB 994版本：INT请求编号487作者：Sen。...
第60届立法机关法案：SB 994版本：INT请求号487作者：参议员汉密尔顿日期：01/24/2025法案分析SB 994规定，不得将著名领域的力量用于主场或建造风能设施，太阳能设施，电池存储设施，氢气设施，氢气设施或碳捕获和序列项目。准备：Kalen Taylor
SB 1569版本：INT请求编号：2603作者：Sen。...
法案摘要第2届立法机关法案 ：SB 1569版本：INT请求号 ：2603作者：参议员拉德日期：01/04/2024法案分析SB 1569澄清说，与碳序列相关的俄克拉荷马州保护委员会的职责不应包括在地下注射控制（UIC）II类或VI类项目中发生的地质碳固醇。 委员会对隔离的管辖权只能扩展到陆地和农业碳固存惯例。 准备：Kalen Taylor法案摘要第2届立法机关法案：SB 1569版本：INT请求号：2603作者：参议员拉德日期：01/04/2024法案分析SB 1569澄清说，与碳序列相关的俄克拉荷马州保护委员会的职责不应包括在地下注射控制（UIC）II类或VI类项目中发生的地质碳固醇。委员会对隔离的管辖权只能扩展到陆地和农业碳固存惯例。准备：Kalen Taylor
引用：Sen KK、Jamee AR、Islam UN 等。揭示生活水平对糖尿病和高血压的影响，以及肥胖的中介作用
摘要 目的 本研究旨在确定生活水平与患糖尿病和高血压的可能性之间如何直接或间接地通过超重和肥胖相关。 研究设计 本研究使用了 2017-2018 年孟加拉国人口与健康调查数据。研究以家庭生活水平 (LSD) 为主要因素，以体重指数 (BMI) 为中介变量。结果包括糖尿病状况、高血压状况及其共病情况。使用逻辑回归和自举结构方程模型进行中介分析并计算偏差校正的 SE。 设置 该研究在孟加拉国进行，研究对象包括男性和女性成年人。 参与者 该研究共涉及 11 961 名 18 岁或以上的成年人（5124 名男性和 6837 名女性）。 结果 在参与者中，10.3% 患有糖尿病，28.6% 患有高血压，4.9% 患有两种疾病。在 LSD 较高的人群中，糖尿病、高血压或二者兼有的患病率分别为 18.5%、33.5% 和 9.7%。回归分析表明，与 LSD 较低的人群相比，LSD 较高的人群患这些疾病的风险显著增加：患糖尿病的几率高 133%（OR 2.22；95% CI 1.97 至 2.76），患高血压的几率高 25%（OR 1.25；95% CI 1.10 至 1.42），同时患二者兼有的几率高 148%（OR 2.48；95% CI 1.96 至 3.14）。此外，高 LSD 通过肥胖产生的间接影响超过了其对糖尿病、高血压或二者兼有的直接影响。结论本研究强调，随着 LSD 的增强，个体通常会经历体重增加，导致 BMI 水平升高。这种级联效应显著增加了患糖尿病、高血压或二者兼有的风险。为了扭转这一令人担忧的趋势，政策干预和有针对性的宣传活动势在必行。这些努力必须优先促进加强体育锻炼，并缓解 LSD 增加导致的超重/肥胖激增。
转化科学中心欢迎首批预约，追寻科学奇迹 布里斯班，8 月 18 日：赛诺菲今天宣布了首位
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EEG SINYALLERINIPEMEKIEMEKIEMAKINEÖğenimininImininKullanıldığıKonular
糖尿病是一种终身疾病，对各种器官（例如长期器官损伤，功能障碍以及最终的器官失败）具有不良影响。糖尿病必须在医生的监督下进行治疗。糖尿病被称为当今许多人可以看到的疾病，并且由于生活条件而变得广泛。如果患有糖尿病患者在早期没有接受任何治疗，则患者的身体会因严重的并发症而反应。除了诊断糖尿病的医学方法外，该疾病还可以通过人工智能方法检测到。这项研究旨在在引起糖尿病的许多变量中建立最具影响力的变量，并设计一种模型，该模型将预测糖尿病，以帮助医生使用选定的机器学习方法分析该疾病。在这项研究中，将决策树，决策树包装，随机森林和额外的树算法用于拟议的模型，并使用99.2％的额外树算法获得了最高的精度值。
主席J. Stuart Adams 2025总会议开幕日演讲欢迎欢迎参加2025年大会。欢迎我们的Sen
主席J. Stuart Adams 2025总会议开幕日演讲欢迎欢迎参加2025年大会。欢迎我们参议院的最新成员：布拉默参议员，穆塞尔曼和斯特拉顿。你们三个人都带来了丰富的经验，我们很高兴您现在与我们一起参加参议院。你们三个人都能站起来，所以我们可以欢迎您。向其他所有人。谢谢您回来。感谢您为犹他州人民的服务，并感谢您的友谊，奉献精神和承诺。今天，我想与您分享一个驱动我们每个人的共同愿景。这个愿景是我喜欢称之为犹他州梦的。犹他州的梦源于我们所有人都珍视的价值观，例如辛勤工作，社区，家庭，创新和机会。每个孩子，家庭和社区都有机会成长以实现和利用个人自由，责任和集体利益的原则。有些人想改变或摧毁这个犹他州的梦想。我们不能让这种情况发生。片刻前，曼联，我们站着，我们面对国家的国旗，我们一起说了效忠的承诺。这31个单词使我们想起了我们是谁，美国代表什么以及对我们作为一个国家和个人的意义。有一个我们不能忽略的关键短语，“对于共和国，它的立场！”我们的开国元勋创建了共和国！我们出生在美国，犹他州，住在共和国！今年，我们的参议院硬币尊重了塑造我们国家结构的遗产。我们都是当选的。你们每个人都有硬币；它包含以下词：“共和国，如果你能保留它。”本杰明·富兰克林（Benjamin Franklin）在1787年《宪法公约》结束时所说的这些话，有力地提醒了我们所有人分享的每个公民分享的责任，在保护我们的共和国方面。他们反映了维持犹他州梦所需的警惕，关怀和承诺，我们所珍视的自由和价值观。在犹他州，我们选举居住在犹他州的人民，以犹他州人民为犹他州人民以及犹他州人民。 创建视觉通过此室回荡。 我们国家的创始人建立了一个共和国，当选个人统治。 我们的创始人反抗被乔治国王等被任命的人统治。 托马斯·杰斐逊（Thomas Jefferson）了解纯粹民主的固有危险。 他警告说：“共和国是唯一与人类权利永恒或秘密战争的政府形式。”换句话说，我们的政府不是权利的授予者，而是他们的担保人。在犹他州，我们选举居住在犹他州的人民，以犹他州人民为犹他州人民以及犹他州人民。创建视觉通过此室回荡。我们国家的创始人建立了一个共和国，当选个人统治。我们的创始人反抗被乔治国王等被任命的人统治。托马斯·杰斐逊（Thomas Jefferson）了解纯粹民主的固有危险。他警告说：“共和国是唯一与人类权利永恒或秘密战争的政府形式。”换句话说，我们的政府不是权利的授予者，而是他们的担保人。