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2024 FCMN 技术计划
006，结合 TOF-SIMS 和原位 AFM 表征二维过渡金属二硫化物层 Rita Tilmann 1 , Stefan Heiserer 2 , Valentina Spampinato 1,3 , Yuanyuan Shi 1,4 , Jill Serron 1 , Albert Minj 1 , Benjamin Groven 1 , Georg S. Duesberg 2 , Thomas Hantschel 1 , Paul AW van der Heide 1 和 Alexis Franquet 1 1 IMEC, Kapeldreef 75, 3001 Leuven, 比利时 2 慕尼黑联邦国防军大学和集成传感器系统中心 (SENS), 物理研究所, EIT2, Neubiberg, 德国 3 卡塔尼亚大学, Dipartimento di Scienze Chimiche, Viale A. Doria 6,意大利卡塔尼亚 4 学校中国科学技术大学微电子学院，合肥，中国
NFκBIN：一种基于机器学习的方法用于筛选NF-κB抑制剂
Model Threshold Acc FPR Kappa F1 Sens Spec AUC MCC RF 0.47 65.59 29.60 0.31 0.64 60.73 70.40 0.71 0.31 DT 0.48 60.36 33.60 0.21 0.58 54.25 66.40 0.63 0.21 KNN 0.36 65.19 30.40 0.30 0.63 60.73 69.60 0.70 0.31 SVC 0.41 67.61 28.00 0.35 0.66 63.16 72.00 0.75 0.75 0.35 xgb 0.43 62.78 34.00 0.26 0.26 0.61 59.51 66.00 0.69 0.69 0.26 FDA批准对目标NF-κB信号pathway进行批准的药物重复性：在这项研究中，我们
2024 年经济研究
基准情景 – 为上一日历年建模，并将其与历史系统性能进行比较。此情景的目的是测试模型与历史性能的保真度，并改进未来情景的模型 政策情景 – 满足新英格兰地区和其他能源政策和目标，为未来几年（>10 年规划期）建模 系统效率需求情景 (SENS) – 根据 ISO 现有的规划标准为未来一年（10 年规划期）建模，以确定可能满足系统效率需求评估阈值的系统效率问题，并进入系统效率传输升级需求的竞争性解决方案流程 利益相关者要求的情景 – 利益相关者要求的区域范围情景，未在其他 3 个情景或这 3 个情景的潜在敏感性中涵盖
头骨穹顶，颅腔和脑膜
o上轨道裂（VI）o圆形（VII）O孔卵形（VIII）三叉神经是一种巨大的感觉神经（V3也是咀嚼肌肉的运动，也是运动的肌肉）它具有与背部的sens词相似的神经节。三叉神经然后分裂成3个感觉神经。孔的孔子传播脑膜中部动脉脑膜中部动脉在骨骼中部的骨骼中，在骨骼中部颅窝的地板上以及颅骨侧壁的内侧形成了深沟。颅库骨骼的重要营养动脉。Temporal bones: The rest of the middle cranial fossa is made by the 2 temporal bones Petrous part : middle part of each temporal bone is thick and hard and projects like a pyramid across middle cranial fossa Squamous part : other part is thin and flat and forms the side walls of the fossa and cranial vault
从表面到表面 - 触摸表面转换以实现驾驶舱中的具体交互
在交互式触觉系统中，“表面”既是触摸的支持，也是图像的支持。虽然触摸表面的厚度、形状和硬度已逐渐发生改变，但其交互方式仍然像第一批设备一样，仅限于用手指以简单的手势接触屏幕，假装操纵显示的内容。触觉，即使对于集成到航空或汽车等关键系统中的触觉设备，仍然基本上作为视觉的延伸，用于指向和控制。虽然感知现象学、生态感知和有形与具身交互的理论都承认身体、运动技能和与环境的交互在感知现象中的重要性，但继续将视觉视为触觉交互的首要感觉似乎有些简单化。
对移动设备进行手工跟踪的深度学习实施的初步调查
摘要 - 手动跟踪是计算机图形和人机交互应用程序的重要组成部分。使用RGB摄像机没有特定的硬件和SENS（例如，深度摄像机）允许为大量设备和平台开发解决方案。尽管提出了各种方法，但由于阻塞，复杂的背景以及各种手势和手势，单个RGB摄像机的手跟踪仍然是一个具有挑战性的研究领域。我们提出了一个移动应用程序，用于从智能手机摄像机捕获的RGB图像中进行2D手跟踪。图像是由深层神经网络处理的，并经过修改，以解决此任务并在移动设备上运行，以寻找性能和计算时间之间的折衷方案。网络输出用于显示用户手上的2D骨架。我们在几种情况下测试了我们的系统，显示了交互式手动跟踪水平，并在变化的亮度和背景和小遮挡的情况下取得了令人鼓舞的结果。索引术语 - 深度学习，人类计算机互动，图像处理，手跟踪
R＆D和... 有关能源领域的使用情况 “科学和技术研究项目支持计划” “科学和技术研究项目支持计划” 提案的联合跨国呼吁（2025） 项目决定支持 jpnd呼吁2025年国家申请规则 项目决定支持
>驾驶农业模式和方法（沙漠中的农业，海洋中的农业）； LSLAH对拖拉机，商业机器，工业应用和网络商业地石的经典，生物技术和分子遗传支持（例如CRISPR）的研究，该研究具有新一代肥料生产技术的0-750 hp电动机；物体作品（CT），基于人工智能和传感器技术的施肥系统>驾驶农业模式和方法（沙漠中的农业，海洋中的农业）； LSLAH对拖拉机，商业机器，工业应用和网络商业地石的经典，生物技术和分子遗传支持（例如CRISPR）的研究，该研究具有新一代肥料生产技术的0-750 hp电动机；物体作品（CT），基于人工智能和传感器技术的施肥系统
2024-2030 年武装部队卫生服务路线图
为了做到这一点，我们需要采取一种新的心态，这种心态基于责任感、乐观、对未来的信心、大胆、冒险精神、自我质疑的能力、适应的能力，最重要的是，自我更新的能力。我们还必须重申我们的指挥系统的基本原则：承诺、责任、辅助性。这些是我们路线图所依据的支柱，也是其成功的条件。
思考新时代 畅谈未来
帕特里克·林奇（Patrick Lynch）是长岛的高级玻璃科学硕士，被评为2024年阿尔弗雷德·R·库珀·杨学者奖（Alfred R. Cooper Young Scholars Award）的获胜者，该奖项由玻璃和光学材料部门授予。Lynch因其本科玻璃研究而闻名，该研究名为“通过热散膜化加速了葡萄干剂玻璃的结构松弛”。作为库珀奖的获奖者，他在会议上就自己的研究发表了演讲。Lynch在陶瓷工程助理教授Myungkoo Kang的高级光学陶瓷小组中工作，对粉红色的玻璃杯进行了研究，这是许多不同的红外获取，指导和感官系统的关键组成部分。