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WaterSense® 意向通知 (NOI)，制定使用点反渗透 (RO) 系统的规范草案
RO 系统可以显著减少总溶解固体 (TDS)、重金属以及无机和有机污染物。RO 系统有多种类型，大小和用途各不相同。使用点 (POU) 系统连接到单个水龙头或设备并从中提供处理过的水。入口点 (POE) 系统连接到进入房屋或建筑物的供水系统，因此可以处理建筑物中大多数或所有最终用途的水。POU 和 POE 系统均可用于住宅和商业环境。还有更大的 RO 系统用于海水淡化或工业或市政用水和废水处理等应用。这些较大的系统根据其预期应用具有特定的考虑和要求，并不是本通知的重点。对于本文档的其余部分，术语 RO 系统是指 POU 和 POE RO 系统，除非明确指明任一类型。
学校归属感和小儿疾病
对患有医疗状况的学龄儿童的学校归属感（SOSB）进行了范围审查。评论涉及四个具体的研究问题：（a）如何研究和索引SOSB？（b）对此主题的研究随着时间的流逝而改变？（c）使用哪些方法和技术来研究此主题？和（d）SOSB在患有医疗状况的学生的生活中扮演什么角色？搜索了四个数据库：PubMed，Scopus，Psycinfo和教育来源。抽象和全纸筛选过程确定了10篇文章。定性论点Metasynsesis强调了许多有趣的方面：SOSB是对具有医疗状况，信息和通信技术（ICT）的学生的心理需求，这提供了一个机会来促进SOSB并使学生感到更大的幸福感，更少的痛苦，更少的负面情绪。促进SOSB对于促进疾病儿童的更好生活质量很重要，尽管不存在，但帮助他们感到更正常和一部分；医院和普通学校应为患有医疗状况及其课程的学生创造联系机会。
一、量子力学为何有意义 - tarxiv.org
我们理所当然地认为，我们的物理环境可以传递信息，使事物可观察和可测量。然而，任何能够做到这一点的宇宙的基本物理学都受到非常严格的限制。测量或传达任何类型的信息总是需要适当的交互环境，而这些环境必然是复杂的，涉及在不同环境中确定的其他类型的信息。这使得测量在理论上难以掌握，因为每种测量都依赖于其他类型的测量。即便如此，我们仍然可以确定确定和传达事实的物理学的一些基本功能要求。这些足以解释量子力学的独特特征，将叠加的单一演化与每当环境允许定义新事实时发生的神秘“坍缩”结合起来。此外，经典物理学的精确决定论也可以在同样的基础上理解。事实上，我们在最基本的理论中看到的大部分复杂性和微调似乎是使任何类型的信息可测量所必需的。
WaterSense 商业和机构设施运营和维护废水清单
使用此清单可识别潜在的泄漏或损失以及可节省水、能源和运营成本的维护实践。使用 WaterSense at Work：商业和机构设施的最佳管理实践可找到更多信息和公式来计算潜在的水、能源和成本节省。此清单不包括设备改造或更换。如需全面的水评估清单和其他工具，请访问 WaterSense 商业工具网页。
通过沉浸式可视化中的相互作用和fnirs探索感官过程
摘要 - 认知理论在设计人类计算机界面和沉浸式系统时会为我们的决策提供信息，使我们能够研究这些理论。这项工作通过使用经典可视化问题研究内部和外部用户行为来探讨沉浸式环境中的感官过程：视觉比较和聚类任务。我们开发了一个沉浸式系统来执行用户研究，从不同的渠道收集用户行为数据：用于捕获外部用户互动的AR HMD，功能性近红外光谱（FNIRS）用于捕获内部神经序列以及用于参考的视频。为了检查感官，我们评估了界面的布局（平面2D与圆柱3D布局）以及任务的挑战水平（低认知负荷）的挑战水平如何影响用户的交互，这些交互作用如何随时间变化以及如何影响任务绩效。我们还开发了一个可视化系统，以探索所有数据通道之间的关节模式。我们发现，增加的相互作用和脑血液动力学反应与更准确的性能有关，尤其是在认知要求的试验上。布局类型没有可靠地影响交互作用或任务性能。我们讨论了这些发现如何为沉浸式系统的设计和评估提供信息，预测用户绩效和互动，并从体现和分布式认知的角度提供有关感官的理论见解。
人工智能在军事系统中的应用及其对公民安全感的影响
摘要：本文概述了人工智能算法的发展现状和预期前景，特别是在军事应用方面，并开展了民用领域应用研究。主要关注人工智能算法在网络安全、物体检测、军事后勤和机器人领域的应用。讨论了与当前解决方案相关的问题以及人工智能如何帮助解决这些问题。还简要介绍了用于解决所讨论问题的 ART、CNN 和 SVM 网络以及期望最大化和高斯混合模型算法的数学结构和描述。第三章讨论了社会对神经网络算法在军事应用中使用的态度。讨论了人工智能应用中与伦理相关的基本问题以及自主系统错误的责任问题。
神经触觉技术：用于解码直观触觉的脑机接口
摘要 — 非侵入式脑机接口 (BCI) 被广泛用于识别用户意图。特别是，与触觉和感觉解码相关的 BCI 可以在许多工业领域提供各种效果，例如制造先进的触摸显示器、控制机器人设备以及更具沉浸感的虚拟现实或增强现实。在本文中，我们介绍了基于触觉和感官知觉的 BCI 系统，称为神经触觉。这是使用实际触摸和触摸图像范例对各种场景进行的初步研究。我们设计了一个新颖的实验环境和一种可以在触摸指定材料时获取脑信号以产生自然的触觉和纹理感觉的设备。通过实验，我们收集了针对四种不同纹理物体的脑电图 (EEG) 信号。招募了七名受试者参加实验，并使用机器学习和深度学习方法评估分类性能。因此，我们可以确认在 EEG 信号上解码实际触摸和触摸图像以开发实用的神经触觉的可行性。 关键词-脑机接口；脑电图；触觉信息；触觉分析；触觉意象
ENS160 | ScioSense
这样可实现卓越的选择性、准确性和快速响应，且不会给主机系统带来额外的处理负荷。数字原始传感器输出可用于算法定制。LGA 封装设备提供 SPI 或 I²C 从属接口，并为主机通信提供单独电源。ENS160 是一款经过验证的免维护解决方案，专为大批量生产和可靠性而设计，由 MEMS 气体传感的先驱之一设计，回顾二十年的气体传感器设计，迄今为止已出货超过 5000 万台。
AccuSense® 快速入门指南从这里开始
预设为 MODE-4；适用于大多数常见的富液式深循环和 AGM 铅酸电池。但是，一些电池制造商会针对特定充电情况优化其电池。如果不确定您的车中装有哪种类型的电池 - 请咨询您的高尔夫球车经销商，但您很可能不需要更换 MODE-4