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人类大脑如何理解多模式电影
人工智能和生物智能科学之间的共生关系日益密切：神经原理启发了新的智能机器，而这些机器又被用来推进我们对大脑的理论理解。为了促进生物和人工智能研究人员之间的进一步合作，我们推出了 2025 年版 Algonauts 项目挑战赛：人类大脑如何理解多模态电影 (https://algonautsproject.com/)。与 Courtois 神经元建模项目 (CNeuroMod) 合作，本届比赛旨在通过在迄今为止最大的电影观看 fMRI 反应数据集上进行训练，推出新一代多模态且远超其训练分布的大脑编码模型。2025 年挑战赛面向所有人开放，通过公共排行榜提供透明、直接可比的结果，排行榜在每次提交后自动更新，以促进快速模型评估和指导开发。挑战赛将在 2025 年认知计算神经科学 (CCN) 会议上以获奖模型结束。我们欢迎有兴趣与 Algonauts 项目合作的研究人员，为未来的挑战贡献想法和数据集。
金钱与理智：美国对乌克兰胜利的兴趣
这些假设是本项目工作的基石。ISW 和 AEI 的“关键威胁”项目的专家自战前起就对俄罗斯入侵乌克兰进行了开源分析，并因其对乌克兰日常局势的非机密了解而受到广泛引用。俄罗斯在乌克兰获胜的这一情景假设了三件大事。首先，美国决定停止对乌克兰的援助，导致联盟采取连锁行动，导致乌克兰无力继续战斗。其次，俄罗斯在接管乌克兰后加强了其侵略态势，增加了进一步冲突的可能性。第三，美国与北约盟国在欧洲部署反制部队，以阻止俄罗斯军队进一步入侵。
引用：Overney、Cassandra、Saldías、Belén、Dimitrakopoulou、Dimitra 和 Roy、Deb。2024 年。“SenseMate：一种用于定性数据分析的可访问且适合初学者的人机交互平台。”
社区组织在利用定性数据分析或意义建构的力量来理解其选民提出的不同观点和需求方面面临挑战。意义建构最耗时且乏味的部分之一是定性编码，即在大量非结构化的社区输入语料库中识别主题的过程。定性编码的挑战是实现高编码者之间的可靠性，尤其是在专家和初学者意义建构者之间。在这项工作中，我们介绍了 SenseMate，这是一种旨在帮助定性编码的新型人机交互系统。SenseMate 利用理性提取模型，这是一种新的机器学习策略来半自动化意义建构，它可以产生主题建议和人类可解释的解释。这些模型是在波士顿人生活经历的数据集上进行训练的，该数据集由专家意义建构者对主题进行了注释。我们通过一个以人为本的迭代设计过程将理性提取模型集成到 SenseMate 中，该过程围绕从广泛的文献综述中得出的四个关键设计原则展开。设计过程包括三次迭代，并不断得到来自社区组织的七名人员的反馈。通过一项涉及 180 名新手感知者的在线实验，我们旨在确定人工智能生成的建议和原理是否会减少编码时间、提高编码者之间的可靠性（即 Cohen 的 kappa 值），并尽量减少新手和专家编码决策之间的差异（即参与者答案的 F 分数与专家金标签的比较）。我们发现，虽然模型建议和解释使每个分析单位的编码时间增加了 49 秒，但它们使编码者之间的可靠性提高了 29%，编码 F 分数提高了 10%。关于 SenseMate 设计的有效性，参与者报告说该平台通常易于使用。总之，Sensemate (1) 是为没有技术背景的初学者感知者构建的，这是先前工作不关注的用户群，(2) 实现原理提取模型来推荐主题并生成解释，这比大型语言模型更具优势
推荐引用 推荐引用 Davis, Shelly 和 David Rogers。“我们的图书馆在帮助学生理解生成式人工智能方面发挥着作用。”缅因州
评估来展示他们的学习成果。在第一个模块中，根据学生可能已经知道的内容以及他们通过学习材料学到的内容，要求他们选择一个受众（父母、青少年、朋友、同学、同事），并简短地回答这个人的问题“生成式人工智能和 ChatGPT 到底是怎么回事？”在第二个模块中，学生了解 GAI 在高等教育环境中的影响，然后要求他们想出他们过去做过的一项作业，他们认为这项作业可以通过使用 GAI 工具得到适当的帮助。然后，他们描述作业，并讲述他们如何在完成作业时使用 GAI，包括他们将采取哪些步骤来确保在作业中使用 GAI 的透明度和完整性。在此基础上，在第三个模块中，学生学习即时工程，并使用他们在上一个模块中确定的作业试验 GAI 工具。在最后一个模块中，我们强调
在Windows上部署Qlik Sense Enterprise
Qlik Sense Enterprise on Windows deployments 65 Qlik Sense Enterprise SaaS deployments 66 Qlik Sense Enterprise on Windows multi-cloud deployments 66 Qlik Sense Enterprise on Windows on-premises 66 Qlik Sense Enterprise on Windows deployed to AWS 72 Qlik Sense Enterprise on Windows deployed to Azure 76 Qlik Sense Enterprise on Windows deployed to Google Cloud 79 Qlik Sense Enterprise在窗口上部署到Oracle Cloud 92在多云环境中部署Qlik Sense Enterprise 94在Windows上的Qlik Sense Enterprise的应用程序中的应用程序Qlik Sense Enterprise SaaS 96 2在Windows 98
csg-driver：在法律合规性和困境情况下的实际灵活性下的常识指导自主驾驶
尽管自动驾驶搜索方面取得了重大进展，但解决长尾案件仍然是关键的。在这种情况下，LLM已引起人们对其解释性和解释性的关注，从而增加了将其整合到自主驾驶任务中的效率。在本文中，我们提出了CSG-Driver，这是一种类似人类的驱动因素，通过应用人类常识结合了符合道路交通法和适应性的依从性。我们在Carla模拟器中开发了一个闭环驾驶系统，该系统将感觉数据转换为自然语言描述，并结合了道路交通法，并根据人类驾驶行为和过去的经验提示。为了应对决策的挑战，系统采用常识提示和经过经过经过经过经过经过经验的推理来处理复杂的场景，例如带有黄灯的交叉点，避开非法停车场和高速公路驾驶。我们的实验结果表明，通过利用LLMS来平衡安全性，交通法律合规性和实际适应性，CSG-Driver有效地解决了长尾案例。
Biointellisense在临床医学杂志上宣布了观察性研究，证明了早期发现患者使用FDA清除
关于Biointellisense Biointellisense的正在迎来一个持续的健康监测和临床智能的新时代，以实现虚拟护理和远程患者监测（RPM），从宿医门到家。 其医学级数据AS-A-Service（DAAS）平台通过轻松的用户体验无缝地捕获多参数生命体征和生理生物识别技术。 FDA被清除的BioButton®多组合可穿戴设备，BioHub™网关，BioMobile™可下载应用程序，BioCloud™数据服务和BioDashboard™临床智能系统创建了全面的技术增强解决方案，从而使连续可靠和可扩展。 通过该平台的AI驱动分析，临床医生可以使用高分辨率的患者趋势和数据驱动的见解，从而从院内到家提供更好，更安全的护理。正在迎来一个持续的健康监测和临床智能的新时代，以实现虚拟护理和远程患者监测（RPM），从宿医门到家。其医学级数据AS-A-Service（DAAS）平台通过轻松的用户体验无缝地捕获多参数生命体征和生理生物识别技术。FDA被清除的BioButton®多组合可穿戴设备，BioHub™网关，BioMobile™可下载应用程序，BioCloud™数据服务和BioDashboard™临床智能系统创建了全面的技术增强解决方案，从而使连续可靠和可扩展。通过该平台的AI驱动分析，临床医生可以使用高分辨率的患者趋势和数据驱动的见解，从而从院内到家提供更好，更安全的护理。
评估卢旺达数学意义电磁学教学中的学习
摘要 在工程专业的电磁 (EM) 课程领域，许多研究都报告了学生在学习与代表物理现象的数学框架相关的困难。学生的学习参与度和学习收益并不令人满意。本研究评估了 RP-Huye 学院一年级工程专业学生在数学意义建构电磁学教学中的行为参与度和感知到的学习收益。在单案例研究设计中，对 61 名就读电气和电子工程系的一年级工程专业学生实施了为期六周的干预措施，结合了数学意义建构教学，并辅以物理实验和计算机模拟。所有注册学生都是有目的地招募参加的，因为这个目标人群不到 100 人。数据是通过课堂观察收集的，使用与教学相关的行为参与 (BERI) 和事后评估，使用半结构化问卷。数据分析涉及使用图表、描述性统计和归纳主题分析。研究结果显示，学生在数学意义建构过程中主要通过动手和基于模拟的活动进行参与，特别是在与电磁铁相关的主题中，参与度平均达到 7.5。相反，基于讲座的任务，尤其是磁力和电磁感应，平均参与度最低，为 6.2。对感知学习收益的主题后评估表明，学生对他们的学习经历有非常积极的看法（M=4.82，SD=0.48），并认识到电磁在工程中的重要性（M=4.85，SD=0.38）。这些数值结果与学生的叙述相得益彰，表明他们特别关注特定的电磁公式以及如何将它们应用于工程。然而，本研究还指出，进一步改进教学设计，特别是通过纳入数学意义建构的特定维度，可以优化工程领域电磁课程的学习成果。此外，对学生掌握情况和实验研究的正式评估可以有益于未来的工作。关键词：计算机模拟、EM 指令、数学意义、物理实验…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………