流量传感器(数字)................................................................................................................ 63 排序传感器............................................................................................................................... 63 接近传感器............................................................................................................................... 64 办公机器传感器....................................................................................................................... 64 可调电流传感器....................................................................................................................... 65 线性反馈传感器....................................................................................................................... 66 多位置传感器.................................................................................................................... 66 微处理器控制传感器.................................................................................................................... 67 防滑传感器.................................................................................................................................... 67 门联锁和点火传感器............................................................................................................. 67 变速箱安装速度传感器............................................................................................................. 68 曲轴位置或速度
sierrainstruments.com › file › jo-art... PDF 1993年二月 15 日 — 1993 年 2 月 15 日 由于 1990 年《清洁空气法修正案》1,电动 ...CEMS 的准确性和可靠性更为重要。
依赖磁传感器 IC 的工业和消费应用数量也在增加,进一步推动了对我们产品的需求。我们的产品是实现高效、智能和舒适操作的关键组件。例如,我们的霍尔开关被视为无刷驱动器 (BLDC) 中电流换向的理想解决方案。许多应用需要传统的块换向 - 霍尔开关是这里的完美选择。通过使用我们的角度传感器系列直接测量转子角度,可以进一步提高效率水平。
探索新型传感技术以促进新的交互模式仍然是人机交互领域的一个活跃的研究课题。在众多 HCI 会议中,我们可以看到新交互形式的发展,其基础是采用或改编基于声音、光、电场、无线电波、生物信号等测量的传感技术。在商业上,我们看到雷达传感技术在车辆/汽车和军事环境中得到了广泛的工业发展。在超长距离,雷达技术已在天气和飞机跟踪中使用了数十年。在长距离、中距离和短距离,雷达已用于 ACC、EBA、安全扫描仪、行人检测和盲点检测。雷达通常被认为是一种远程传感技术,它全天候工作,提供 3D 位置信息,无需照明,可以穿透表面和物体,因此可以随时运行。在超短距离,雷达已用于脱粘检测、腐蚀检测和泡沫绝缘缺陷识别。此外,研究界已探索雷达技术用于各种用途,例如存在感知和室内用户跟踪 [5]、生命体征监测 [6] 和情绪识别。在这个范围内,雷达被吹捧为解决隐私、遮挡、照明和视野受限等问题,这些问题是视觉方法所面临的,或者用于传统方法无法解决的医疗条件
解译人员的经验以及解译人员校准和现场验证等质量保证程序的使用。其他因素可能会引起不一致,从而影响森林资源清查数据的质量。例如,当在不同日期或不同天气条件下获取航空摄影时,可能存在源数据不一致;当使用多个承包商时,分析也会出现不一致。在一个地图区域内,所得数据的质量可能会有很大差异。例如,有关火灾和昆虫相关干扰的信息在一个地图区域内可能不一致,因为用于解译的航空摄影是在不同的年份获取的。同样,相邻地图表的边缘也可能出现不一致,因为数据是在不同的年份收集的,或者由不同的承包商制作。
GIS 应用成功的关键在于能否获得详细的空间数据。虽然遥感信息和基于 GPS 的实地调查有助于填补一些数据空白,但仍然很难在与运营影响相关的地理范围内获得大量信息。社会经济数据尤其如此,这些数据无法通过远程方式获取,也无法从零散的观测信息中插值而来。此类信息的主要来源——人口普查和调查——并不能满足所有的信息需求。前者很少进行,而且只提供最基本的信息,而后者可以提供详细信息,但通常无法提供适合运营工作的汇总信息。因此,加强地方层面的正式和非正式空间数据收集能力是当务之急之一。
• 遥感数据政策最初于 2001 年推出,并于 2011 年更新。 • 全球环境发展如此迅速,政策更新势在必行。 • 印度空间遥感政策草案(SpaceRS Policy-2020)于 2020 年 11 月发布,征求公众意见, • 2020 年政策表明,印度政府打算促进印度工业在印度境内外开展空间遥感活动; • 轻松访问空间遥感数据,“敏感数据和信息”除外; • 为印度商业工业提供及时、响应迅速的监管环境,以建立和运营空间遥感系统等。 • 虽然对“敏感数据”的访问限制有了很大放宽,现在将其定义为“地面采样距离优于 50 厘米的非常高分辨率数据”,但仍未达到美国等国家为商业图像分发设定的限制。 • 可能,所有非常高分辨率的数据都不一定敏感,尽管所有敏感数据都可能作为子集归入非常高分辨率数据。 • 因此,敏感数据的标准可以更加细化,以减轻印度工业的竞争劣势。 • 此外,指南将扩展到涵盖全球背景下的不同商业安排模式,因为在当前环境下,私营部门的新创业公司很有可能在国内和海外市场寻求生存。 https://www.isro.gov.in/sites/default/files/spacers_policy_ngp_2020_draft.pdf