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应用无人机和遥感技术用于大气二氧化碳捕获：无人机和遥感在二氧化碳减少中的研究应用
摘要：人类活动是导致气候变化的重要原因，大气中的CO₂水平上升。已经开发了几种碳捕获和隔离（CCS）方法来解决此问题。未驾驶的航空车（UAV）和遥感技术正在出现，这是对大气碳捕获计划的效率和有效性的显着提高。本研究使用无人机和遥感技术来监视，量化和管理大气co级水平。此外，该研究还探讨了整合机器人无人机技术的含义，并强调了它们为可持续未来做出贡献的能力。这些技术结合了现代数据收集和分析方法，为缓解气候变化和长期环境可持续性提供了有希望的答案。
一种自适应人机交互架构，利用实时工作量感应来增强手术性能——半自动吸盘工具的演示
人机协作是许多领域中一种很有前途的范例，因为它有可能充分利用人类的灵活性和机器人的精确性 (Reason, 2000)。即使有了极其复杂和高度发展的技术，机器人系统也主要由人类操作，干预和控制程度也各不相同 (Power 等, 2015)。然而，需要外科医生远程操纵机械臂的遥控控制可能会带来诸如模糊性和缺乏运动反馈等问题 (Chen 等, 2007)，从而导致过度的心理工作负荷 (MWL)，进而影响外科医生的表现。由于极端的 MWL 会降低性能并增加错误概率 (Yurko 等, 2010)，操作员的工作负荷正成为决定人机协作是否成功的核心问题。因此，人们对开发能够在任务执行期间根据操作员的 MWL 为其提供不同程度协助的机器人的兴趣日益浓厚 (即基于心理工作负荷的自适应自动化) (MWL-AA)。
GIS和遥感的机器学习的进步和前景：对应用和研究前沿的全面审查
摘要：机器学习（ML）已成为地理信息系统（GIS）和遥感领域（RS）领域中的一种变革性工具，从而更准确，有效地分析了空间数据。本文提供了对各种类型的机器学习算法的深入探索，包括受监督，无监督和强化学习及其在GIS和RS中的特定应用。在这些领域中，ML的集成在诸如土地覆盖分类，作物制图和环境监测等任务方面具有显着增强的功能。尽管具有潜力，但在GIS和RS中实施ML仍面临一些挑战，包括数据质量问题，计算复杂性以及对领域特定知识的需求。本文还研究了GIS和RS中ML使用的当前状态，从而确定了关键趋势和创新。最后，它概述了未来的研究方向，强调了开发更强大的算法，改善数据集成并解决ML应用在空间科学中的道德含义的重要性。
层退火温度对暴露于酒精蒸气的自旋涂层SBS层的感测特性的影响
为10-40 kJ/mol [75]。根据表3，三种类型的酒精的相互作用是物理吸附（ED = 27-45 kJ/mol）。物理吸附相互作用是可逆的。酒精
激光诱导的基于石墨烯的传感器在健康监测中：进度，传感机制和应用
全球人口不断上升和改善的生活水平导致了非传染性疾病的惊人增加，尤其是心血管和慢性呼吸道疾病，对人类健康构成了严重威胁。可穿戴的传感设备利用微观感应技术进行实时监测，已成为预防疾病的有前途的工具。在各种传感平台中，基于石墨烯的传感器在微传感的领域表现出了出色的性能。激光诱导的石墨烯（LIG）技术是一种具有成本效率和便捷的石墨烯制备方法，引起了人们的特别关注。通过在环境温度和压力下将聚合物直接转换为图案化的石墨烯材料，它是一种方便且环保的传统方法替代方案，为电子设备制造提供了创新的可能性。将基于LIG的传感器集成到健康监测系统中，具有彻底改变健康管理的潜力。为了纪念LIG发现十周年，这项工作提供了有关LIG的演变和基于LIG传感器的进展的全面概述。研究了基于LIG的传感器的多种传感机制，探索了健康监测领域的最新研究进展。此外，还讨论了与基于LIG的传感器相关的机会和挑战。
预测健康和早期诊断中的量子传感研讨会幻灯片
§ 成像 § 传感（磁性） § 材料公司（例如金刚石） § 组件、设备、系统和服务 § 新参与者，包括初创企业和分拆企业 § “只需添加量子”：拥有现有产品的成熟参与者，
利用 LSTM 和强化学习实现 CIoT 节点中的自适应感知
摘要 — 无线传感器网络 (WSN) 在消费者物联网 (CIoT) 中提供了广泛的应用。WSN 中的传感器节点配备了一系列传感器，这些传感器通常会遇到能源供应有限的问题。因此，本文针对多传感节点提出了一种联合长短期记忆 (LSTM) 和强化学习的边缘智能框架。这种新颖的策略旨在通过在边缘节点使用基于 Q 学习的优化函数解决传感信号之间的互相关与传感器能耗之间的权衡，在测量周期内估计一组最佳的活动传感器。采用基于 LSTM 的预测模型从活动传感器监测的互相关传感信号中预测非活动传感器监测的传感信号。为了评估所提出的框架在 CIoT 节点中的性能，在空气污染监测数据集上模拟了该算法。模拟结果证实了所提出的框架的有效性和效率。与目前最先进的方法相比，所提出的算法在错误性能方面提高了 13%，在感知能耗方面提高了 27%，同时保持了非活动和活动传感器集之间互相关系数的下限。
单体捕获质合的合成，用于应变感应的动态纳米封装eutectogels
在诸如生物医学和人机互动之类的有吸引力平台的快速发展已经对具有高强度，灵活性和自我修复功能的智能材料产生了紧迫的需求。然而，由于非共价键合固有的低强度，高强度，低弹性模量和治愈能力之间的交易挑战了现有的自我修复能力材料。在这里，从人类纤维细胞中汲取灵感，基于两亲离子限制器（7000倍的体积单体捕获）中的分离和重新构造，提出了一种单体捕获合成策略，以开发出Eutectogel。从纳米配置和动态界面相互作用中获得的好处，形成的配置结构域的分子链主链机械地加强了软运动能力。所产生的共凝剂表现出优异的机械性能（比纯聚合的深层共晶溶剂比抗拉伸强度和韧性高1799％和2753％），出色的自我修复效率（> 90％），低切向切向模量（在工作阶段的0.367 MPA）以及启发人类的人类活动。该策略有望为开发高强度，低模量和自我修复的可穿戴电子设备提供新的视角，适合人体运动。
冬季学期的讲座2024/2025计算机视觉和遥感
10 10 VL 0433 L 181 UE 0433 L111 Schreer Matern Stereo Image Digital Image Processing Start: 14.10.2024 Start: 25.10.2024 SALFER 15-16, LF.05-28 Room: H 3010 12 VL0433 L 160 UE 0433 L121 Hellwich Hellwich Matern Project Photogrammetric “DL Models for 3D Data” Computer Vision Start: 16.10.2024开始：25.10.2024 14摄影测量房：3月0.015室：H 3010 14计算机视觉10 10 VL 0433 L 181 UE 0433 L111 Schreer Matern Stereo Image Digital Image Processing Start: 14.10.2024 Start: 25.10.2024 SALFER 15-16, LF.05-28 Room: H 3010 12 VL0433 L 160 UE 0433 L121 Hellwich Hellwich Matern Project Photogrammetric “DL Models for 3D Data” Computer Vision Start: 16.10.2024开始：25.10.2024 14摄影测量房：3月0.015室：H 3010 14计算机视觉