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用于传感离子通道的石墨烯场效应晶体管...
石墨烯场效应晶体管（G-FET）似乎是用于感测电荷的合适候选者，因此引起了对离子和化学检测的浓厚兴趣。尤其是它们的高灵敏度，化学鲁棒性，透明度和弯曲性，具有独特的结合，用于接口生活和软质。这里证明了它们通过将它们与离子通道偶联受体（ICCR）相结合的能力来证明它们的能力。这些受体在活细胞膜内自然或人工表达，以产生感兴趣的化学物质。在这里，这些生物传感器已成功地与G-FET阵列结合使用，该阵列将ICCR的生物激活转换为可读的电子信号。该混合生物电机设备利用生物体受体的优势和石墨烯场的效应，可以选择性检测生物分子，这是当前电子传感器的缺点。此外，G-FET允许歧视离子滤光器的极性，否则这些频率却隐藏在常规的电生理记录中。G-FET阵列具有的多站点记录能力为多尺度感测和高吞吐量筛选的蜂窝溶液或分析物提供了许多可能性，这既是健康和环境监测的基本兴趣又具有应用的兴趣。
OpenAirInterface 10周年研讨会 - FR2 Sidelink的开源6G测试床以及联合通信和感应研究。
PSBCH-物理Sidelink广播频道（同步）。s-pss/s-SSS- Sidelink初级/二级同步信号（同步参考）。PSCCH-物理侧链接控制通道（控制）。PSSCH-物理侧链接共享通道（数据）。PSFCH-物理侧链接反馈通道（HARQ）。
GASE的外观耦合到石墨烯：从原位带工程到光子传感 主动采样：用于最佳子样本的有限种群推断的机器学习辅助框架 3D生物打印和酶促聚合方法 在磁场中实现纳米结构的远程任意均匀对准 设计用于多功能性的结构阳性电极
2D半导体可以推动量子科学和技术的进步。但是，它们应该没有任何污染。同样，相邻层及其电子特性的晶体学排序和耦合应具有良好的控制，可调且可扩展。在这里，这些挑战是通过一种新方法来解决的，该方法结合了分子束外延和原位带工程在石墨烯上半导体硒化（GASE）的超高真空中。通过电子差异，扫描探针显微镜和角度分辨的光电子光谱法表明，在层平面中与基础与石墨烯的下层晶格相对的原子研究表明，GASE的原子薄层对齐。GASE/石墨烯异质结构（称为2semgraphene）具有GASE的中心对称性（组对称性D 3D）多晶型物，GASE/Chapeene界面处的电荷偶极子，以及可通过层厚度调谐的带结构。新开发的可伸缩2秒封装用于光学传感器，该传感器利用光活动Gase层和与石墨烯通道的接口处的内置电势。此概念证明具有进一步的进步和设备体系结构，将2semgraphene作为功能构建块。
量子传感与基本物理的超导Qubits
电子邮件：roberto.moretti@mib.infn.it摘要 - Quantum Sensing是一个快速扩展的研究领域，在基本物理实验中找到了其应用之一，例如寻找弱EM耦合的暗物质（DM）候选候选者，NAINELELENEXION和DALK PHOTCON。超导Qubits和制造技术的最新发展对量子传感的推动进展产生了重大贡献，这要归功于它们对AC领域的高灵敏度，并且有可能基于量子非demolition（QND）[1]和直接检测来利用基于量子非demolition（QND）的检测方案。QND包括在量子系统和被困在空腔中的光子之间建立一个纠缠状态，从而使我们能够在不吸收的情况下推断光子的存在，从而实现多个测量值，从而指数抑制了深色计数速率。相反，直接检测方案依赖于共振，低功率，暗物质诱导的交流场，其量子态缓慢地旋转速度状态，该量子态可以在高碳状态的thermons和fluxoniums中衡量。此贡献是INFN QUB-IT协作的一部分，该协作旨在通过量子超导设备来推进微波单光子检测。演示将说明QUB-IT状态以实现数百微秒连贯的时间和工程DM检测设置。这项工作研究了平面transmon量子芯片芯片的建模和设计优化，利用集结振荡器模型（LOM）[3]和能量参与率（EPR）[4] [4]来提取汉密尔顿参数。基于EPR的新型策略是为了增强通过有限元模拟估算两级系统（TLS）损失估算的准确性。还讨论了通过耦合的多Qubit系统提高DM敏感性的可能性，以及在国家标准技术研究所（NIST）制造的单量芯片（NIST）的表征以及模拟和测量的Qubit参数之间的彻底比较，例如弹性频率，Anharmormonity和Anharmormonity和Anharmonicity and coupling Lustertic lofter与读取结构。这项工作中提出的初步结果有望进一步增强量子传感平台的灵敏度和可靠性，这可能会超过当前光DM搜索实验的局限性。
胞质DNA感应蛋白途径在人心的心脏中激活，
开放访问本文是根据创意共享归因4.0国际许可证（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）的，该许可允许使用，共享，适应，分发，分发和复制在任何中等或格式的任何目的，甚至可以在商业上，既适用于您的创造性，并提供适当的链接，以提供原始的创作，并提供原始的作者（S），以及A的原始作者（S）（S）（S）（S）如果进行了更改。通讯：德克萨斯大学健康科学中心分子医学研究所心血管遗传学中心Ali J. Marian博士。ali.j.marian@uth.tmc.edu。Authors' contributions Performed parts of the experiments, analyzed the data, and edited the manuscript: Rouhi L Performed part of the experiments, analyzed the data, and edited the manuscript: Cheedipudi SM Analyzed the data and edited the manuscript: Cathcart B Interpreted the findings and edited the manuscript: Gurha P Conceived the idea, designed the research, interpreted the findings, and wrote the手稿：Marian AJ
文章的柔性指导模式共振的理论研究是通过将银纳米颗粒嵌入聚合物矩阵中的应变感应应用的
2 Opto-Electrochemical Sensing Research Team (OEC), Spectroscopic and Sensing Devices Research Group (SSDRG), National Electronics and Computer Technology Center (NECTEC), Pathum Thani 12120, Thailand E-mail: a pundharika.n@gmail.com, b sakoolkan.boonruang@nectec.or.th, c,* wsoliman@gmail.com（通讯作者）摘要。本文介绍了柔性引导模式共振（GMR）结构的理论分析，其配置具有增强的折射率聚合物纳米复合材料，其中涂有原始聚合物制成的铸造或烙印的银纳米颗粒。控制嵌入式纳米颗粒（NP）的体积分数和膜厚度都调整了设备灵敏度，以用于在机械横向应变检测中应用。工作引入了在有效索引中修改散射矩阵方法（SMM）的使用，以准确预测共振波长峰。结果显示了与严格的耦合波分析（RCWA）的良好一致性，尤其是对于基本指导模式和衍射之间的相位匹配条件。灵敏度是通过横向应变引起的光栅周期来计算的，并将其与产生的波长偏移相关。使用SMM进行共振波长计算，将计算成本降低了144倍，同时与RCWA和有限差频域方法（FDFDM）保持了良好的一致性。关键字：柔性指南模式共振（GMR），嵌入式纳米颗粒（NP），散射矩阵方法（SMM），严格的耦合波分析（RCWA）。
屏幕打印的电化学传感平台-E空间
在图1A中提供了经典的电化学实验设置，我们可以观察到，在感兴趣的解决方案中，我们可以观察到商业上可用的固体玻璃碳的工作（直径为3 mm，我们），计数器（CE）和参考（RE）电极。这是电化学的支柱，产生有用的电化学和电分析结果。使用这些电极，可能需要通过电极清洁（电化学上）和/或在实验性测量之间进行电极清洁和/或抛光来补充工作电极的表面，这是由于物种或离子的吸附以及经验间测量过程中可能导致交叉歧义的记忆工作。围绕此方法的一种方法是使用屏幕打印的石墨电极，请参见图1B，这些电极已显示提供相同的电化学测量值，但具有以下益处：[1-15] 1.成本效益：与传统的固体电极相比，屏幕打印的电极相对便宜，因此由于其经济规模而使其用于研究和工业应用； 2。一次性：由于它们是廉价的屏幕打印电极，通常是一次性的，因此消除了清洁的需求，并降低了样品之间交叉污染的风险； 3。微型化和低体积：可以用在较小的整体区域工作的较小的电极制成屏幕打印的电极，从而可以使用屏幕打印的电极，在该电极中使用较小的样品体积允许设备小型化是一个优势。经典用途结合了微流体和
标题为基于空中视力的遥感图像数据集，来自大型农场使用自主无人机监视牲畜类型的文章url https：/ div>
牲畜具有很高的经济价值，并且经常在大型农场中对其进行监测是一项劳动密集的任务，而且昂贵。关于单个动物及其周围环境的智能数据的出现为早期发现和预防疾病，更好的动物护理和可追溯性，更好的可持续性和农场经济学开辟了新的机会。精确的牲畜农业（PLF）依靠牲畜数据的恒定和自动收集来支持农民，兽医和当局做出的专业知识和管理决定。无人机的高流动性与高水平的自主权，传感器驱动的技术和AI决策能力相结合可以为农民提供许多优势，从而利用大型农场的每个角落利用即时信息。这项研究的主要目标是i）探索各种基于无人机的基于视觉的遥感模式，尤其是视觉带感应和热成像仪，ii）ii）ii）ii）ii）ii）ii）ii）收集具有各种参数的数据，ii）ii）与研究人员建立良好的高级式富有融合式融合式融合式融合式融合的方法，以建立各种参数方式。收集的数据表明，可以利用从多种传感器模式获得的牲畜的独特特征的融合，以帮助农民通过PLF在大型农场中体验更好的牲畜管理。
遥感监测土壤和植被中的重金属和准金属：综述
摘要：重金属污染土壤和植被因其毒性和持久性而成为一个重大问题。对植被的毒性作用不仅包括生长受损、产量降低甚至植物死亡，还包括生物多样性丧失和生态系统退化。解决这一问题需要全面的监测和补救措施，以减轻对环境、人类健康和生态的影响。本综述探讨了用于检测和监测土壤重金属污染及其对植被的后续影响的遥感应用的最新方法和进展。通过综合当前的研究成果和技术发展，本综述深入了解了遥感监测陆地生态系统重金属污染的有效性和潜力。然而，目前的研究主要集中在回归和人工智能方法上，将光谱反射率和指数与重金属浓度联系起来，这对其他区域、时间、光谱离散化和重金属元素的可移植性有限。我们得出结论，一个重要的前进方向是更彻底地了解和模拟土壤和植物中相关的物理化学过程及其对光谱特征的影响。这将为针对个别情况的遥感应用提供深厚的基础，并允许将重金属效应与干旱或土壤盐度等其他压力因素区分开来。