(未通过同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2025年2月13日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.13.638097 doi:Biorxiv Preprint
最近的技术进步允许在各种物理量子系统中控制单个量子。这促使了专用系统的开发来实施量子计算和量子通信。这些系统的量子属性允许无法实现经典实现的性能,例如针对某些问题的指数更快算法和理论上完美的信息安全通信。与量子计算和通信并行开发的另一种重要技术是量子传感。由于量子系统对外部刺激的固有敏感性固有的敏感性固有的高度敏感性,量子计算机实际实施量子计算机的主要困难之一是将系统隔离开来,但这种高灵敏度对感应应用非常有益。量子传感利用一种嵌入在环境中的量子系统,该系统通过测量系统如何响应刺激来感知环境的某些刺激。量子传感作为一种场阶段仍处于早期阶段,但对经典感应的有益是有益的,包括较高的敏感性[Swithenby,1987],能够使用较小的感应量来探测子微米量表上的特征[Kucsko等人[Kucsko et et al。,2013],尺寸较小(尺寸,权重) (例如ℏ,c)[Anderson等,2019]。随着现场的成熟,可能会出现更多的应用。这反过来又导致了诸如通过测量诱导的磁性纤维来进行成像的应用[Swithenby,1987],将生物体的温度取在亚细胞水平[Kucsko et al。,2013]中,从而创造了有效的RF接收器,它们比传统的Atanna El Flastient and Flastic nefients and Flastic andanna Elflanna [Cox et anna et ander and and anna],以及2018年,及2018],以及s的ander。在以前仅进行相对校准的领域中[Anderson等,2019]。
遥感系统通常生成数十甚至数百平方米的平均信息图像——对于大多数生物来说太过粗糙——因此遥感生物多样性似乎是徒劳的。然而,生态学家现在可以使用的传感器的空间和光谱分辨率的进步使得直接遥感生物多样性的某些方面变得越来越可行;例如,区分物种群落,甚至识别单个树木的种类。在直接检测单个生物或群落仍然超出我们能力的情况下,间接方法可以提供有关多样性模式的宝贵信息。这类方法从遥感揭示的生物物理特征中得出有意义的环境参数。
1 不来梅大学环境物理研究所,FB 1,P.O.Box 330440,D-28334 不来梅,德国 2 METAIR AG,Airfield Hausen am Albis,CH-8915 Hausen am Albis,瑞士 3 苏黎世应用技术大学,CH-8400 温特图尔,瑞士 4 柏林自由大学空间科学研究所,Carl-Heinrich-Becker-Weg 6-10,D-12165 柏林,德国 5 ESA / ESTEC,Keplerlaan 1,2201 AZ 诺德维克,荷兰
考虑到这一点,近年来,人们致力于将这些技术融合在一起,以至于大多数 GIS 从业者现在都在他们的项目中日常使用数字卫星或飞机获取的数据,而为 GIS 应用设计的软件产品则结合了获取和利用遥感数据的方法。这两种技术之间的有效联系怎么强调也不过分。GIS 和遥感的有效联系包含三个重要考虑因素。i) 软件考虑因素。传统上,强大的 GIS 系统往往是基于矢量的系统,尤其是为城市和工程应用开发的系统。图像处理系统本质上是面向图像或栅格的系统。软件供应商采用了两种方法来提供 GIS 和遥感之间的“有效联系”。
遥感和 GIS 应用在入侵物种制图和空间建模中 Chudamani Joshi a,b, *, Jan de Leeuw a, Iris C. van Duren a a 自然资源部,国际地理信息科学与地球观测研究所 (ITC),P. O. Box 6, Hengelosestraat 99, 7500 AA,恩斯赫德,荷兰 - (joshi, leeuw, vanduren)@itc.nl b 林业和土壤保护部,植物资源部,Thapathali,加德满都,尼泊尔 关键词:评论、生物入侵、GIS 和遥感、制图技术、冠层覆盖分类 摘要:生物入侵对人造和自然生态系统产品和服务的可持续提供构成了重大威胁。人们越来越多地努力避免入侵或根除或控制已建立的入侵者。人们早已认识到遥感 (RS) 和地理信息系统 (GIS) 可以为此做出贡献,例如通过绘制实际入侵者分布图或面临入侵风险的区域。GIS 也可能被用作管理旨在控制入侵物种的干预措施的综合工具。本文回顾了遥感和 GIS 在绘制实际入侵物种分布图和预测潜在入侵物种分布图方面的应用。根据入侵物种是否出现在生态系统冠层中并占主导地位,将入侵物种分为四类。我们认为将 RS 应用于 m 的可能性
作为凯克空间研究所 (KISS) 2012 年研究计划的一部分,我们进行了一项名为“空间量子通信、传感和测量”的研究,汇集了来自学术界、国家实验室和工业界的 29 名顶尖研究人员,其中包括 5 名初级研究人员(博士生或博士后学者)。我们在此报告研究计划的组织、主要讨论主题、主要结论和未来工作的建议。该研究计划的目标是:(1) 确定空间中的基础物理机会,以及在现实环境条件下可从新型量子增强技术中受益的通信和传感应用领域;(2) 确定实现承诺收益的关键性能要求;(3) 掌握与这些要求相关的最新技术,以确定可以提供量子增强能力的研究和开发途径。我们的研究计划既确定了可在几年内为太空实验做好准备的近期机会,也确定了更雄心勃勃的长期科学、通信和传感机会,新的研究和开发工作可能会带来高回报。该研究计划于 6 月 25 日至 29 日在加利福尼亚州帕萨迪纳的 KISS 设施举行的为期 5 天的研讨会上启动,汇集了该研究的 29 名核心参与者。由于参与者的背景各异,第一天举办了一个短期课程,目的是为研究建立一个共同的科学和技术基础。在研讨会上,广泛讨论并讨论了四个主要主题领域,每个类别的专家都进行了引导性演讲,随后进行了主持式讨论:1.量子力学带来的太空基础科学机会。2.在量子力学极限下,经典通信与空间通信。3.量子通信与空间通信。4.遥感和太空原位仪器的量子增强。研讨会提出了八个子主题领域,需要在接下来的四个月内进行进一步调查和改进。每个子主题都分配了一名首席研究员,并从核心参与者名单中推荐一组专家,以确保每个主题都能得到应有的关注。鼓励所有参与者参与他们感兴趣和专业领域内所有子主题的研究。在此期间,我们确定了几个短期和一些长期机会,详情如下。研究计划以子主题线索在 KISS 重新集结而告终
全球人口增长已导致许多自然生态系统的土地利用 (LU) 发生变化,从而导致影响土壤质量的环境条件恶化。在缺水且土壤有机资源不足的系统中,土地利用对土壤质量的影响尤为显著。因此,本研究的主要目标是使用成像光谱 (IS) 评估人类活动(即土地利用,如放牧、现代农业和径流收集系统)对以色列干旱地区土壤质量的影响。为此,选择了 12 种物理、生物和化学土壤特性,并将其进一步整合到土壤质量指数 (SQI) 中,以此作为评估以色列南部干旱地区土地利用变化的显著影响的方法。AisaFENIX 高光谱机载传感器的飞行活动用于开发区域范围内 SQI 的 IS 预测模型。使用偏最小二乘判别分析 (PLS-DA) 分类方法 (OA = 95.31%,Kc = 0.90),从高光谱图像本身提取的光谱特征在四个 LU 之间可以很好地分离。使用多元支持向量机回归 (SVM-R) 模型对光谱数据和测量的土壤指标以及总体 SQI 进行相关性分析。SVM-R 模型与几种土壤特性显著相关,包括总体 SQI (R 2 adj Val = 0.87),成功预测了 r
简历:Peter H.N. de With 毕业于埃因霍温理工大学电气工程专业 (MSc., ir.),之后在荷兰代尔夫特理工大学获得博士学位。1984 年至 1997 年,他就职于飞利浦埃因霍温研究中心,从事视频压缩工作,并担任高级电视系统架构师,主持可编程电视架构集群。1997 年至 2000 年,他担任德国曼海姆大学计算机工程系全职教授以及数字电路和模拟系主任。2000 年至 2007 年,他担任埃因霍温 LogicaCMG 的首席技术软件顾问和杰出业务顾问。他还是埃因霍温理工大学的兼职教授,主持视频编码和架构系主任。2008 年至 2010 年期间,他担任 CycloMedia Technology 的视频(分析)技术副总裁。自 2011 年起,他被任命为埃因霍温理工大学视频编码和内容分析的全职教授,并被任命为大学健康计划中的护理与治疗技术科学主任和智能诊断主题负责人。De With 是安全和安保视频监控领域的国内外专家,参与了多个欧盟视频分析项目,以对象和行为识别为特色,以及与鹿特丹港、荷兰国防、博世安保系统、TKH-Security 等的监控项目。他是荷兰安全技术研究所的董事会成员。
• 定义 • 俄罗斯-乌克兰冲突和太空网络漏洞 • 太空系统面临的一般网络威胁 • 卫星通信:与遥感的关系 • 遥感特定的网络漏洞 • 示例 1:能源部门 • 示例 2:食品和农业部门 • 缓解 • 问答