目标:我们旨在探索医疗保健学生的间歇性敏感性概况及其与您的关系,以开发有效的教育方法,以促进非歧视性患者护理。方法:我们进行了一项横断面问卷研究,涉及匈牙利的508国际(n = 100)和Lo-cal(n = 408)的医疗保健学生,可通过便利抽样。调查包括人口统计学,界面灵敏度量表和人际反应性。我们应用潜在概况分析以识别不同的灵敏度概况并使用多项式逻辑回归来估计几个背景变量在概况组成员身份上的预测能力。结果:出现了一个四核解:“跨文化上的范围”(n = 241),“跨文化不确定”(n = 76),“跨文化敏感”(n = 132)和“跨文化上拒绝”(n = 54)。模型(R 2 = 0.123; P = 0.001)表明,PSY-CHOLICY MADIO倾向于预测“不确定”组
脑膜瘤的护理标准包括手术切除和放射疗法,而药物疗法几乎在该疾病中没有作用。我们从手术去除脑膜瘤中产生了原发性培养物,以探索脑膜瘤细胞培养物中新型细胞周期蛋白依赖性激酶抑制剂TG02的活性。肿瘤和细胞培养物是通过突变的填充和DNA甲基化促进的特性。DNA甲基化数据用于将每个样品分配为六个先前确定的脑膜瘤甲基化类别中的一个:良性(BEN)-1、2、3,中间(INT)-a,B和恶性(MAL)。分配给甲基化类BEN-2的四个肿瘤在培养物中显示出相同的类别,而五个非BEN-2肿瘤的培养物在四名患者中显示出更恶性的类别。细胞培养物在纳摩尔范围内均匀地固定到TG02。将细胞培养物分配给更恶性甲基化类别似乎与TG02敏感性相关,而不是分配给原发性肿瘤等级的更高WHO。 脑膜瘤的原代细胞培养物促进了新型药物抗脑膜瘤活性的研究。 TG02,一种口服可用的细胞周期蛋白依赖性激酶(CDK)抑制剂,需要进一步探索。 ©2020作者。 由Elsevier Inc.代表Neoplasia Press,Inc。出版。 这是CC BY-NC-ND许可证(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)下的开放访问文章。将细胞培养物分配给更恶性甲基化类别似乎与TG02敏感性相关,而不是分配给原发性肿瘤等级的更高WHO。脑膜瘤的原代细胞培养物促进了新型药物抗脑膜瘤活性的研究。TG02,一种口服可用的细胞周期蛋白依赖性激酶(CDK)抑制剂,需要进一步探索。©2020作者。由Elsevier Inc.代表Neoplasia Press,Inc。出版。这是CC BY-NC-ND许可证(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)下的开放访问文章。
最初发表于:von Achenbach, Caroline;Le Rhun, Emilie;Sahm, Felix;Wang, Sophie S;Sievers, Philipp;Neidert, Marian C;Rushing, Elisabeth J;Lawhon, Tracy;Schneider, Hannah;von Deimling, Andreas;Weller, Michael (2020)。人类脑膜瘤细胞对细胞周期依赖性激酶抑制剂 TG02 的敏感性。转化肿瘤学,13(12):100852。DOI:https://doi.org/10.1016/j.tranon.2020.100852
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棉花(山地山脉)是一种相物倍增的物种,是一种典型的嗜热作物,可以在高达45°C的温度下生存并良好地生存,CRISPR/LBCPF1(LBCAS12A)是一种用于植物基因组的温度敏感系统(Malzahn ext after,atsco),并且对海上的疾病(SO)易于persiante,又是一种含量(Malzahn et af。和棉花(Lee等,2019; Li等,2018; Tang等,2017; Xu等,2019)。但是,尚未在高温耐药作物的棉花中测试LBCPF1的温度敏感性。为了提高LBCPF1效率并确定棉花基因组编辑的最佳温度,我们研究了不同温度对LBCPF1活性和基因组编辑效率的影响。此外,我们创建了没有棉醇的种子的非转基因和无腺棉花植物,代表了棉花育种的宝贵种质资源。
本指南文件是世界银行(WBG)海上风开发计划的一项输出,该计划由世界银行和国际金融公司(IFC)的能源部门管理援助计划(ESMAP)共同领导。通过来自世界银行管理的多捐赠信托基金Problue的资助,它的发展和出版物成为可能,该基金支持健康海洋中海洋和沿海资源的可持续发展和综合发展。ESMAP的分析和咨询服务已完全集成到世界银行的国家融资和政策对话中。esmap致力于加速实现可持续发展目标7所需的能源转换,以确保所有人都可以使用负担得起,可靠,可持续和现代能源。它有助于塑造WBG策略和计划,以实现WBG气候变化行动计划目标。
随着技术的重大进步,已经开发出多种方法来预测肿瘤对抗癌药物的敏感性,从而可以提高药物疗效、减少副作用和减少患者的治疗经济负担。利用患者细胞系可以评估肿瘤对抗癌药物的敏感性,从而有助于使用协同方案(Liu et al., 2016)。不幸的是,该过程需要大量时间并且具有很高的风险(Hanna,2006;Russo,2015;Cheng et al., 2019;Zhuang et al., 2020)。此外,肿瘤耐药性是抗癌药物研发和医疗领域的另一个关键问题(Liu et al., 2020;Zhang et al., 2020a)。众所周知,传统的癌症治疗方法主要是为了消灭快速增殖的肿瘤细胞(Restifo et al., 2016; Cheng et al., 2018; O'Donnell et al., 2018; Liu and Chen, 2020; Liu et al., 2021a)。然而,现有证据表明,肿瘤细胞亚群可以通过耐药机制抵抗治疗而存活,这些细胞最终会进化为耐药肿瘤细胞。阐明肿瘤获得耐药的机制、预测耐药肿瘤的演变以及确定适当的策略来消灭顽固细胞是一项挑战。此外,鉴定增加对抗癌药物敏感性的突变并针对具有特定基因突变的患者群体制定适当的治疗计划对于开发靶向治疗和实现人类癌症的精准治疗至关重要。然而传统的基于与已知突变的相似性来预测药物敏感性的策略存在局限性(Carr et al., 2016 ; Jennifer et al., 2016 ; Schmitt et al., 2016 ; Li et al., 2017 ; Song et al., 2020 ; Qi et al., 2021)。同时,大量与抗癌药物敏感性标志物相关的数据资源需要整合。最重要的是,在癌症中,有些是可以传播的,从而引发恐慌。因此,迫切需要可以阻止癌症传播的治疗药物。耐药菌株的传播是一个极其严重的重大公共卫生问题。同时,药物敏感性的预测也需要大量的数据资源。
Symmetry S2 将 CMOS 速度与光纤灵敏度相结合,使分析速度超过每秒 4500 个模式 (pps),同时保留了表征最具挑战性样品的灵活性。这种性能由 AZtecHKL 数据采集软件的强大和简便性驱动,并由新开发的 AZtecCrystal 数据处理平台完成,确保将更多时间集中在结果上,而将更少的时间花在担心分析上。
1 Department of Clinical Research, Sheppard Pratt Health System, Baltimore, MD, USA 2 Departments of Psychiatry and Radiology, Columbia University, New York, NY, USA 3 LivaNova USA PLC, Minneapolis, MN, USA 4 LivaNova PLC, Milan, Italy 5 Jazz Pharmaceuticals PLC, Milan, Italy 6 LivaNova USA PLC, Houston, TX, USA 7七国华盛顿大学,美国密苏里州圣路易斯的华盛顿大学,美国8个精神病学,鲁文脑研究所,鲁文脑学院,大学精神病学中心Ku Leuven,医学院,Ku Leuven,卢文,比利时9号,卢芬,9号,伦敦伦敦伦敦市伦敦市伦敦市伦敦国王伦敦市伦敦市伦敦市伦敦市伦敦市伦敦市伦敦市伦敦市伦敦市伦敦国王伦敦市伦敦市伦敦国王伦敦市伦敦国王伦敦国王伦敦市, NHS Foundation Trust, Beckenham, UK 11 Northern Centre for Mood Disorders, Translational and Clinical Research Institute, Newcastle University, Newcastle upon Tyne, UK 12 Regional Affective Disorders Service, Cumbria, Northumberland, Tyne and Wear NHS Foundation Trust, Newcastle upon Tyne, UK 13 Duke-NUS Medical School, National University of Singapore, Singapore 14 Department of Psychiatry & Behavioral Sciences, Duke美国北卡罗来纳州达勒姆大学