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对选择的工具价值的敏感性在开发中增加
从生命的早期开始，孩子们面临着无数的决定，但也许没有像选择何时尝试控制他们经历的事件那样无处不在。例如，孩子们不仅可以选择穿什么衣服，吃什么或与哪个朋友一起玩，还可以选择这些选择，还是要做出这些选择，还是放弃控制并让其他人塑造自己的环境。关于是否做出选择的决定会影响儿童所经历的积极和负面结果，他们的早期学习机会（Ruggeri等人，2019年），以及他们对他们对环境的代理的信念（Heckhausen等，2010; Moscarello＆Hartley，2017年）。尽管代理选择决定对人们如何与环境互动和学习的层次影响，以及广泛的证据表明，儿童和成人都重视了做出选择的权利（Ackerlund Brandt等，2015; Cordova＆Lepper，1996; 1996; Dunlap et al。，1994; Dunlap等，1994; Fisher et al。尚不清楚不同的认知过程如何塑造整个发展的代理决策。
太阳能发电场景观敏感性和容量研究
英国政府于 2023 年 3 月发布了《英国电力》文件，该文件概述了实现能源安全和净零排放的蓝图。其中包括支持能源转型的承诺，包括到 2035 年将太阳能发电量增加五倍，并指出地面安装的太阳能是最便宜的发电方式之一，并且易于大规模部署。50 兆瓦 (MW) 以下的太阳能发电场开发受 1990 年《城乡规划法》管辖。超过 50MW 门槛的计划被视为国家重大基础设施项目 (NSIP)，需要获得开发同意令 (DCO)。此类提案通常超过 100MW，需要大面积的土地。《国家能源政策声明》(EN-1) 特别提到了能源基础设施的景观和视觉考虑，采用分层保护方法，从国家指定区域到没有景观指定的区域。
跨性别范围的fars -adl：构建有效性，对变化的敏感性和最小的重要变化
1研究部“神经退行性疾病的转化基因组学”，赫蒂·赫蒂（Hertie-Instute for of Dembingen），德国图宾根（Tübingen）2德国神经退行性疾病中心（dzne），德国德国Tübingen，德国Tübingen3神经变性疾病和神经化学研究中心的神经退行性疾病中心（DZNE）临床研究中心和神经疾病研究中心的神经退行性疾病中心和神经疾病研究中心的神经研究中心和神经化学研究中心，神经化症状研究中心和神经化的临床研究中心德国Tübingen的Tübingen，德国波恩大学医院医院4神经病学系5德国神经退行性疾病中心（DZNE） Technische Universität Dresden, Dresden, Germany 8 German Center for Neurodegenerative Diseases (DZNE), Dresden, Germany 9 Department of Neurology, Friedrich-Baur-Institute, Ludwig-Maximilians-University of Munich, Munich, Germany 10 German Center for Neurodegenerative Diseases (DZNE), Munich, Germany 11 Munich Cluster for Systems Neurology （Synergy），慕尼黑，德国12Koç大学，伊斯坦布尔神经病学系，土耳其13神经病学和神经外科系，S s〜Ao Paulo（UNIFESP）的联邦大学医学院
贝克曼访问的实施2种仪器 - 具有2小时胸痛途径，定量血清beta hcg和BNP
站点实施日期Airdrie社区健康中心 *要确定（Est。冬季2024-2025）矿泉医院-Banff *要确定（Est。6月至6月2024年）canmore综合医院 *要确定（est。冬季2024-2025）CLARESHOLM综合医院 *要确定（EST。2024年夏季）Cochrane社区健康中心 *要确定（EST。冬季2024-2025）油田综合医院 - 钻石谷 *要确定（est。2024年6月至6月）迪德斯伯里地区卫生服务部2024年5月22日，高级河综合医院 *要确定（Est。冬季2024-2025）OKOTOKS健康与健康中心 *要确定（EST。冬季2024-2025）Sheldon M. Chumir Health Center *要确定（EST。冬季2024-2025）南卡尔加里卫生中心 *要确定（est。2024年秋季）Strathmore地区卫生服务5月22日，2024年瓦肯社区医院 *待定（Est。末日至6月2024年）
改变西伯利亚野火严重性对空气质量，气候和经济的全面影响：MIROC5全球气候模型的敏感性评估
抽象野火散发出大气气溶胶，影响气候和空气质量。西伯利亚是野火的已知来源区域。然而，由于西伯利亚野火对气候和空气质量及其对死亡率和对死亡率和经济在当前和近乎未成年的温暖大气条件下的影响以及其对死亡率和经济的影响而引起的颗粒物污染的影响的全面知识仍然很差。因此，我们使用跨学科研究模型在当前和近乎形成的气候条件下模拟了改变西伯利亚野火排放的影响（Miroc5）的模型，从而模拟了改变西伯利亚野火排放的效果（MIROC5）。增加的西伯利亚野火烟雾可能在北半球广泛地区引起冷却效果，并在源头附近和下风地区（即东亚）加剧了空气质量。发生的西伯利亚野火越多，在这些地区存在的空气污染越多，这可能会增加那里的死亡率和福利损失。然而，在当前和近乎未能的气候条件下，温度变化对国内生产总值的总影响是模棱两可的。我们在当前和近未能的气候条件下，由于西伯利亚野火引起的空气质量变化的全面结果表明，限制西伯利亚野火对气溶胶影响的努力增加对于防止可能的过剩死亡率和经济损失至关重要。
贝克曼访问的实施2种仪器 - 具有2小时胸痛途径，定量血清beta hcg和BNP
肌钙蛋白I，高灵敏度低于上参考极限（18 ng/L），结果与心肌梗塞（MI）或损伤不一致，前提是从症状发作中超过6小时就已经过去了。患者从发病率不到6小时或与临床表现有关的患者应在初次样本后进行2小时的重复测试。- troponin I，呈现4 ng/l的高灵敏度和4 ng/l的2小时三角洲（更改）对于排除急性心肌梗死（MI）高度敏感 - 2小时的三角洲（2小时的三角洲（2个更改）5-19 ng/l可能表现为急性肌肉造成的急性肌肉效果，并提出了急性肌肉症状，并提出了急性肌肉症状，并提出了急性肌肉的效果。和临床重新评估。- 20 ng/L的2小时三角洲（更改）表明急性心肌损伤，在适当的临床情况下可能代表急性心肌梗死。
超高灵敏度弱磁场检测...
摘要：提出了基于单孔纤维（SHF）的超高灵敏度检测磁液表面等离子体共振（SPR）传感器，以检测弱磁场。传感器是用单孔纤维构造的，其中覆层中的独家气孔带有金属线，并用磁性流体（MF）填充以增强磁场灵敏度。研究和优化了结构参数，嵌入式金属和芯层之间对磁场灵敏度和峰值损耗之间的折射率差异的影响。系统地分析了传感器的灵敏度，分辨率，功绩（FOM）和其他特征。数值结果揭示了451,000 pm/mt的最大磁场灵敏度，FOM的最大磁场灵敏度为15.03 mt -1。超高磁场灵敏度使传感器能够首次在PT水平上检测弱磁场，此外检测范围从3.5吨到17吨。SHF-SPR磁场传感器具有高精度，简单结构和易于填充的速度，在诸如矿产资源探索以及地质和环境评估之类的应用中具有巨大的潜力。
敏感性增强光电传感光场采样
提供了光学脉冲电场的时间演变。这一基础概念的基础概念是在不同媒体中对电子过程的广泛和精确研究为广泛而精确的研究铺平了道路。它提供了固体中相干能量转移动力学的子周期分辨率，[6,7]光定位效应的精确时间分解测量，[8-10]以及对超快多体动力学的实时研究。[11–16]另一方面，量身定制的事件电场可用于以类似晶体管的方式来控制光电子中的库层流，从而导致PHZ Optical Gates。[17,18]这个概念自然遵循了介电上光学诱导电流的显着进展，该电流为超快光电开关提供了基础。[19-21]在两种情况下，速度和灵敏度都是超快速光电设备的两个关键参数。设备的频率带宽越大，光象征信息交换越快；灵敏度越高，所需的光强度就越低。操作速度通常受介质的响应时间的限制，而灵敏度则受到光 - 互动横截面的限制。因此，最大程度地提高了光结合信息交换，取决于这两个参数及其优化。这种限制导致了高电子摩托车晶体管的发展，这表现优于基于硅的同行，达到了1.5 THz的显着切换频率。[18,24]各种物理约束限制了传统电子开关的性能和效率，其中一个示例是电子迁移率，通常会随着材料带隙的函数而降低，[22]将开关功能的较低阈值效果，因为材料具有较大的带镜头的材料，可以实现较大的带镜头，从而实现了较大的带材料的潜力。这种突破性的发展为实现第一个固态放大器的操作铺平了道路。[23]在实心光电设备的情况下，存在对脉冲能，带宽和带宽的模拟限制。依靠强场，几乎没有周期的激光脉冲增加了电荷转移到更高传导带的机会，从而限制了光电子控制的限制。[18]这些结合驱动了需要低脉冲能量的新技术的开发，例如利用纳米结构中增强范围的框架[3]或类似于奥斯顿开关的设备。
长摩根的关联学习解释了人类对听觉序列中统计和网络结构的敏感性
网络是捕获世界复杂性的有用数学工具。在先前的行为研究中，我们表明人类成年人对听觉序列的高级网络结构敏感，即使在提供了全部信息。基于与相邻元素和非附近元素之间的过渡概率与内存衰减之间的过渡概率的集成，最好通过与关联学习原理兼容的数学模型来解释其性能。在本研究中，我们通过磁脑电图（MEG）探讨了该假设的神经相关性。参与者（n = 23，16位女性）被动地听取了在稀疏的社区网络结构中组织的色调序列，其中包括两个社区。在大脑对具有相似过渡概率的音调过渡的反应中观察到了早期差异（〜150 ms），但在社区内或之间发生了 - 发生。此结果意味着序列结构的快速自动编码。使用时间分辨解码，我们估计了每种音调表示的持续时间和重叠。解码性能表现出指数衰减，从而在连续音调的表示之间显着重叠。基于这种扩展的衰减预示，我们估计了每个过渡的长摩根关联学习新颖性指数，并发现该度量与MEG信号的相关性。总体而言，我们的研究阐明了人类对网络结构敏感性的神经机制，并突出了HEBBIAN样机制在支持各种时间尺度学习中的潜在作用。
结合公司级气候灵敏度与气候波动式附加组合
致谢：基于斯科特（Scott）与CGFI的隶属关系，与英国绿化金融与投资中心（CGFI）密切合作，这份Z-strisk Engine研究论文成为可能，该论文成为了CGFI的隶属关系，该研究人员是研究气候因素整合到最新的信用信用风险评估中的副研究研究员。本文不一定代表CGFI或CGFI联盟的观点。我们要感谢牛津大学牛津可持续金融集团过渡金融研究负责人Gireesh Shrimali博士直接支持这项合作，尤其是他对本文的整体指导，特别是通过审查研究计划，研究设计和论文草案。我们还要感谢CGFI的同事同事；特别是，克里斯·科马克（Chris Cormack）博士和戴维·威尔金森（David Wilkinson）博士在彻底而有见地的审查过程中，他们的有益评论和反馈（帮助我们平衡了学术上的严谨与实际见解）。最后，我们要感谢2024年3月6日内部CGFI研讨会上的所有参与者，在那里我们发表了论文，以获取他们的有益评论。欢迎所有其他评论 - 任何错误或遗漏仍然是作者的责任。我们的所有信用风险建模以及信用/气候研究论文和出版物都可以在我们的网站上找到：www.z-riskengine.com。