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传感器显示了印度农村地区购买的改进的厨师的长期疾病，而调查完全是
单独的用户调查不能准确测量现场改进的烹饪炉的实际使用。我们介绍了在印度马哈拉施特拉邦的两项监测研究中比较调查报告和传感器录制的烹饪事件或使用持续时间的结果。第一个是向159个家庭提供的伯克利 - 印度炉子（BIS）的免费试验，我们平均监视厨师炉灶的使用时间为10天（SD = 4.5）（称为“自由审判研究”）。在第二项研究中，我们以91个家庭对BIS的使用平均468天（SD = 153），他们以大约三分之一的家庭月收入（称为“购买后研究”）购买的价格购买了BI（SD = 153）。研究从2019年2月到2021年3月。我们发现，在自由审判研究中，有34％的家庭（n = 88）过度报告了双BIS的使用，分别在第一次（n = 75）和第二次（n = 69）的调查中，在允许后期研究的第一个（n = 75）和第二个家庭中使用了46％和28％的家庭。两项研究中的平均过度报告均在询问家庭使用二元问题格式的使用情况下减少，但是这种方法提供了较少的粒度。值得注意的是，在购买后的研究中，传感器表明，即使他们用自己的钱购买了大多数家庭，他们也会分离厨师炉灶。调查未能检测到库克炉使用情况的长期下降趋势。实际上，调查表明，在研究期间，CookStoves的采用率保持不变。一些传感器记录使用零的家庭报告了库克炉燃料节省，快速烹饪和更少的烟雾。家庭倾向于报告使用标称使用的响应，例如每周0、7或14个烹饪事件（对应于每天0、1或2次），这表明一周内召回精确使用天数的困难。此外，我们发现调查还可能在不支持传感器数据的情况下对用户报告的CookStove福利提供误导性的定性发现，从而导致我们高估了影响。这些发现表明，根据炉子减少对健康损害或减少现实世界实施中的排放的能力，调查可能不可靠或不足以为补贴提供稳固的基础数据。
特刊 - 纳米材料
数十年来，研发旨在将数据转换为信息（什么，何时，何时何地，谁），知识（如何）和洞察力（为什么）。当前的AI模型主要集中于大量数据进行培训和测试，这是一个过度简化的学习模型。本质上，多模式传感是所有生物基础的智力的一部分。是感知目标，意识到情况并适应变化的能力。基本算法包括传感器融合，信号注册，可视化，相互作用和推理。多模式感觉智能是当今生成的AI和深度学习范式中缺少难题的一部分，对自主系统，人类机器人互动和网络物理系统产生更大的影响。我们预计，感官智能将需要更少的数据，更快地执行，适应更改，并且在算法上更简单，并具有定性物理学以及语义或视觉解释的推理。总的来说，它将能够解决盛行的数据科学所无法的问题。
使用RFID传感器（IOT）的智能停车系统-IJRPR
RFID发现的自动停车系统旨在为Arduino和RFID技术提供有效的停车场。就像在超现代世界中一样，一切都是自动的，它构建了一个系统，该系统会自动嗅探穿过大门的公共汽车的条目和输出，以及停车场中的公共汽车数量。检查和结帐迅速处理而不停止公共汽车，因此在这些过程中避免了业务果酱问题。这项开发的技术可用于自动停车位最常见的所有资产阶级地区。一些可以安装和使用此设计的重型公司是商店，医院，机场，电影院，公寓等。在大城市中，土地成本正在呈指数增长。因此，重要的是，停车位需要最低的位置并吸收最大车辆量子。通过此设计，我们开发了一种用于自动停车系统的停车系统，以时尚使用广场。
特刊 - 传感器
数十年来，研发旨在将数据转换为信息（什么，何时，何时何地，谁），知识（如何）和洞察力（为什么）。当前的AI模型主要集中于大量数据进行培训和测试，这是一个过度简化的学习模型。本质上，多模式传感是所有生物基础的智力的一部分。是感知目标，意识到情况并适应变化的能力。基本算法包括传感器融合，信号注册，可视化，相互作用和推理。多模式感官智能是当今生成的AI和深度学习范式中缺少难题的一部分，它们对自主系统，人类机器人互动和网络物理系统产生更大的影响。我们预计，感官智能将需要更少的数据，更快地执行，适应更改，并且在算法上更简单，并具有定性物理学以及语义或视觉解释的推理。总的来说，它将能够解决盛行的数据科学所无法的问题。
特刊 - 传感器
This Special Issue of the journal Sensors will focus on “Network security and IoT Security”, with a broad focus on the following (but not exhaustive) list of topics: - IoT security threats and mitigation - Access management - Improved authentication - Wireless security - Firewalls and honeypots - Endpoint security - Digital piracy - Biometrics in security - Malware detection - Information security - Cloud security - Ransomware - Risk management - Digital forensics - Challenges in remote访问 - 数据存储安全性 - 数据丢失预防系统 - 社交媒体安全 - 密码学 - 区块链 - 移动应用程序安全
FRDM扩展板带有LIN的电池传感器，用于12 V铅酸电池
•集成温度传感器与电池的紧密接近相结合，可以进行电池温度测量•多个应用特定的硬件块减少了MCU开销和相关功耗•可配置的可配置的低功率模式，具有自动电池状态观测状态，自动化的唤醒能力和复杂的唤醒能力和精致
特刊 - 传感器
近年来，在自动驾驶中取得了巨大进展，并取得了重大的研究结果和公共道路部署，包括实施系列生产车辆和乘车服务，提供负担得起的自主游乐设施。因此，使用感知传感器以及在存在意外的车辆和脆弱的道路使用者的情况下，使用感知传感器以及控制和导航算法需要进行更多的研究，除了建立安全的方法和开发这种基于感知的情境意识和导航算法外，还需要进行安全操纵。本期特刊旨在收集有关使用相机，激光雷达和雷达等传感器的研究的研究，并用于检测自动驾驶汽车与其他道路使用者之间的罕见和极端相互作用；在这种罕见和极端的相互作用中，控制和导航方法可以安全地操纵自动驾驶汽车（AV）；现实有效的评估方法；以及在公共道路部署之前在安全环境中开发此类算法。我们欢迎您对本主题的本期贡献。
将IC发动机改造为两轮车中的EV
电子和电信工程部，AISSMS的理工学院，浦那，马哈拉施特拉邦，印度摘要：本文使用单个超声波传感器，Arduino板和带有驱动程序模块的5V步进电机的单个超声波传感器，Arduino板和5V步进电动机的设计和实现。该项目的目的是创建一个能够在整个360度范围内扫描环境的低成本，有效的类似系统。安装在步进电机上的超声波传感器允许在多个角度位置进行距离测量，从而提供周围区域的全面空间映射。Arduino董事会充当中央控制器，处理传感器数据采集，电机控制和实时数据处理。5V步进电动机与驱动器模块结合使用，可实现精确的旋转运动以进行准确的扫描，同时确保平稳可靠的操作。在各种应用程序中都证明了系统的功能，例如障碍物检测，环境映射和基本自主导航。本文还讨论了系统集成过程中遇到的挑战，包括实现准确的电机控制，传感器校准以及为实时数据可视化管理处理速度。结果表明，该雷达系统由负担得起的组件提供动力，是用于在机器人技术，监视和教育项目中应用的有效解决方案。
与...
Devendra Deshpande 6 Vishwakarma信息技术学院Pune，印度摘要：在本文中，一种压电鞋系统，该系统存储并利用行走动力的能量来产生电流，以进行电流测量和充电智能手机。它通过行走，利用压电传感器的机械应力来捕获通过27mm压电磁盘通过压电传感器进行电能的力。主要组件包括：压电纸，硅胶胶，1N4007二极管和3.7V可充电锂离子电池。因此，这款智能鞋具有独立使用而无需太多努力维护的潜力。初步测试承诺，智能鞋确实能够为用户提供可持续性的来源，尤其是在偏远或室外设置中。关键字：压电传感器，能量收集，智能鞋，手机充电，可穿戴技术，27毫米压电磁盘，1N4007二极管，电源库模块。