使用电容传感器的厚度测量两个电容传感器相互安装的两个电容式传感器,可以在带有和无涂层的情况下对电池膜进行高精度的厚度测量。每个传感器提供一个线性距离信号,该信号由控制器计算为厚度测量值。传感器的测量点大于光学方法的测量斑,它消除了表面上的任何结构和异常。使用CAPANCDT多通道控制器可以使用一个控制器对几个传感器对进行处理。凭借集成的温度补偿,传感器非常稳定,因此也用于干涂料过程中。
机器人技术的最新发展越来越多地强调了传感技术,尤其是触觉感知的重要性,使机器人能够有效地与其环境互动并解释物理相互作用。由于功率效率和低成本,经常研究底层电离机制,用于测量压力和识别材料以增强机器人感知。尽管如此,尽管它们在日常生活中盛行,但仍有使用互动效应来检测弯曲表面的探索有限。在这里,提出了多层结构设计的摩擦多模式触觉传感器(TMTS),以同时识别不同的材料,曲线和压力,从而将不同的方式解耦以启用更准确的检测。通过将传感器连接到机器人的纤维上并利用深度学习分析,定量曲率测量可为对象的详细几何特征提供更精确的见解,而不是仅仅评估其整体形状,因此可以实现具有99.2%精度的12个Grasped对象的自动识别。传感器可以进一步用于准确识别机器人手的不同触摸手势下的物体的柔软度,达到94.1%的精度,证明了其在未来机器人支持的智能社会中的广泛应用。
简介:近几十年来,人们对可穿戴设备的兴趣与日俱增,因为它们能够远程实时监测患者的生命体征 [1]。大多数可穿戴设备的功能仅依赖于电池供电。为了解决这一限制,必须开发出对可穿戴设备非常高效的能量收集系统 [2]。能量收集是收集、转换和输送任何设备可用能量的系统过程。近年来,研究人员已经展示了各种类型的机械能量收集器作为可穿戴平台,包括高度可拉伸的压电能量收集器 [3, 4]、柔性压电纳米发电机 [5, 6] 和基于皮肤的摩擦电纳米发电机 [7]。此外,热能也可以成为可穿戴能量收集应用的可靠来源,因为它的温度恒定在 37°C 左右 [2]。热电发电机 (TEG) 的工作原理是塞贝克效应,可以有效地将设备热侧和冷侧之间的热梯度转换为电能 [8, 9, 27]。人体是一个持续的热量发生器,人体和周围环境之间通常存在温差 [10]。较低的环境温度、空气对流或佩戴者活动较多可以显著增加所收集的能量 [11]。如果 TEG 可以收集人体释放的所有热量(根据身体活动不同,热量范围从 60 到 180 W),则产生的功率将在 0.6–1.8 W 左右 [12]。这个功率足以为许多可穿戴传感器提供能量。近年来,还开发了柔性 TEG,例如 Ren 等人报道的自修复 TEG 系统 [13]。可穿戴热电技术的显著现代应用包括但不限于手表式热电和血氧仪、柔性热电心电图检测器、热电助听器、温度检测设备和智能服装系统 [14]。可穿戴和可植入设备领域(包括生物医学传感器)因其在健康监测、疾病预防、诊断和治疗中的关键应用而引起了人们的极大兴趣 [15]。研究人员展示的可穿戴生物医学传感器技术的最新进展包括但不限于被动无线呼吸传感器、耳内脑电图系统和用于闭环深部脑刺激的无线唤醒/睡眠识别腕带 [16–18]。然而,电池的有限容量和相当大的物理尺寸分别对其寿命和整体尺寸造成了限制。Dagdeviren 等人(2017 年) [19] 和 Zhang 等人(2018 年) [20]。 (2021)[20] 表明从生物体中获取能量是一个可行的解决方案,主要强调自供电生物医学设备的开发。
层状二维 (2D) 材料主要通过范德华键相互作用,这为不受外延晶格匹配要求约束的异质结构创造了新的机会 [1]。然而,由于任何钝化的、无悬空键的表面都会通过非共价力与另一个表面相互作用,因此范德华异质结构并不仅限于二维材料。具体来说,二维材料可以与多种其他材料(包括不同维度的材料)集成,形成混合维度范德华异质结构 [2]。此外,化学功能化为调整二维材料的性质和异质界面间的耦合程度提供了更多机会 [3]。在本次演讲中,我们将探讨混合维度异质结构在量子光子科学和技术中的前景,特别关注化学功能化如何操纵和增强应变二维过渡金属二硫属化物中的单光子发射 [4]。除了技术含义之外,本次演讲还将探讨几个基本问题,包括能带排列、掺杂、陷阱态以及跨混合维异质界面的电荷/能量转移。
在动荡时期,能够在坚实的基础上再接再厉比以往任何时候都更加重要。为此,我们成立了电路设计研究小组,为我们的专业技能组合增加了一个新的支柱。该团队由博士生和具有行业背景的资深设计师组成,能够出色地开发创新的、面向市场的解决方案。这更有理由让我们期待与弗劳恩霍夫 IIS 和弗劳恩霍夫 AISEC 的同事在新成立的巴伐利亚芯片设计中心 BCDC 合作:在创建这个联合研发平台时,我们希望汇集我们的专业知识,以便能够让公司更轻松地获得芯片设计及其供应链 - 这对巴伐利亚经济的竞争力是一个强大的刺激!在欧洲层面,《欧洲芯片法》等举措强调了这一主题的关键战略作用。这一系列措施是减少欧洲对外部供应的依赖和保持技术独立的重要一步。
摘要。由于它们在从人和自动设备中获取信息方面的重要性,因此柔性压力传感器(FPS)已被广泛用于电子皮肤,软机器人,消费电子,健康监测和人类计算机相互作用等不同领域。在各种软压传感器中,电容压力传感器的特征是其简单的结构,低成本和稳定的性能。尽管很容易制造这种压力传感器,但它仍然是提高灵敏度并延长系统效率的热点。本文回顾了有关柔性电容压力传感器的相关研究,包括工作机制,电容器结构,改善电容传感器性能的方法以及应用。最后,对实现高敏性的有效方法进行了比较,并且预测了柔性电容传感器的发展趋势。本文的目的是为研究高度敏感且高度敏感的材料提供一些有用的信息,以制造高度敏感的材料来制造柔性电容传感器。
复杂活动识别在老年人护理辅助中起着重要作用。然而,边缘设备的推理能力受到经典机器学习模型容量的限制。在本文中,我们提出了一种非侵入式环境传感系统,该系统可以检测多种活动并应用大型语言模型 (LLM) 来推理活动序列。这种方法有效地结合了边缘设备和 LLM,帮助老年人进行日常活动,例如提醒他们吃药或处理跌倒等紧急情况。基于 LLM 的边缘设备还可以作为与老年人互动的界面,尤其是有记忆问题的老年人,帮助他们的日常生活。通过部署这样的系统,我们相信智能传感系统可以提高老年人的生活质量并提供更有效的保护。
Novoa 女士曾担任项目管理办公室定位、导航和授时 (PM PNT) 的测试和评估总监,负责管理陆军现代化优先事项、DOT&E 监督、ACAT II/ACAT III 和中层采购项目的测试和技术开发与评估。2007 年,Novoa 女士在特拉华州纽瓦克的 Accudyne Systems, Inc 担任助理机械工程师,开始了她的行业职业生涯,六年后晋升为首席项目工程师/项目经理。在 Accudyne 任职的 14 年期间,Novoa 女士专注于解决复杂的物理问题、开发定制的自动化和制造解决方案以及在航空航天和国防部工业内建立联盟。 2018 年,Novoa 女士接受了美国陆军测试与评估司令部 (ATEC) 的职位,该司令部位于马里兰州阿伯丁试验场的阿伯丁测试中心 (ATC),隶属于战术车辆部门,担任 M88A2 项目、步兵小队车辆 (ISV) 和陆军未来指挥权宜领导者跟随者计划的首席测试官。2020 年,她在 PEO IEW&S、PM PNT 开始了她的陆军采购职业生涯,担任 PM 下车 PNT 的测试和评估负责人。
材料硅GAAS:CR CDTE平均原子重量14 32 50密度(g/cm3)2,33 5,32 5,32 5,85带隙(EV)1,12 1,43 1,5电阻率(OHM-CM) 480 400 100 𝜇𝜏电子> 1 1-5e-4〜1E-3孔> 1〜1e-4 1-4 1-10e-6稳定性(10分钟)<0.01%<0.1%<0.1%1%1-10%
摘要:通过光学传感器手段的成像方法应用于医学研究和诊断,空气动力学,环境分析或海洋研究等不同科学领域。在对该领域的一般介绍之后,本评论重点介绍了20122年至2022年之间发表的作品。涵盖的主题包括平面传感器(Optrodes),纳米探针和敏感涂料。高级传感器材料与成像技术相结合,可以可视化参数,这些参数没有固有的颜色或荧光,例如氧,pH,CO 2,H 2 O 2,Ca 2+或温度。在开发多个传感器和用于引用信号的方法的进展中,也强调了使用实验室中的模型系统的设备设计和应用程序格式的最新进展,或者在该领域的测量方法中的进度也是如此。