自闭症友好型游戏:为患有自闭症谱系障碍的孩子选择游乐场。(2015 年 4 月 24 日)。检索日期:2020 年 5 月 18 日,来自 https://goric.com/asd-friendly-play-choosing-playground- kids-autism-spectrum-disorder/ Barakat, HAER、Bakr, A. 和 El-Sayad, Z. (2019)。大自然是自闭症儿童的治疗师。《亚历山大工程杂志》,58(1),353–366。https://doi.org/10.1016/j.aej.2018.10.014 Davies, R. (2012 年 3 月 10 日)。欢迎自闭症儿童来到您的游乐场。检索日期:2020 年 5 月 18 日,来自 https://www.vabir.org/children-autism-playground-simple-planning-tips/ 为患有自闭症谱系障碍的儿童设计游乐场:对同伴嬉戏互动的影响 (Yuill、Strieth、Roake、Aspden 和 Todd,2005) Barakat, HAER、Bakr, A. 和 El-Sayad, Z. (2019)。大自然是自闭症儿童的治疗师。《亚历山大工程杂志》,58(1),353–366。https://doi.org/10.1016/j.aej.2018.10.014 Yuill, N.、Strieth, S.、Roake, C.、Aspden, R. 和 Todd, B. (2005)。为患有自闭症谱系障碍的儿童设计游乐场:对同伴嬉戏互动的影响,(九月)。
简介:如今,与记忆下降有关的疾病很普遍。记忆下降可能与正常的认知衰老或痴呆有关。自主感觉子午响应(ASMR)已被证明可以增加大脑某些部分在记忆函数中起作用的功能连接性。但是,ASMR在印度尼西亚年轻人人口中的影响尚不清楚。 方法:本研究使用了两个平行组预测试和测试后设计的准实验设计。 参与者是Diponegoro大学的医学生(n = 30)。 然后将参与者随机分配为两组。 第1组未接受任何治疗(n = 15),并给予第2组ASMR刺激(n = 15)。 ASMR刺激是通过在参与者晚上入睡14天之前通过使用耳机/耳机观看20分钟的ASMR视频来给出的。 使用风景记忆测试(SPMT)在接收刺激之前和之后测量短期内存函数。 然后使用Wilcoxon测试和Mann-Whitney U检验分析收集的数据。 结果:在第1组中,ASMR刺激前的SPMT得分为18.9±1.81,之后为19.5±2.03。 在第2组中,ASMR刺激前的SPMT得分为17.7±2.09,之后为21.5±1.55。 第2组的SPMT预测试和测试后差异高于第1组(P <0.001)。 结论:ASMR刺激可以增加短期记忆。但是,ASMR在印度尼西亚年轻人人口中的影响尚不清楚。方法:本研究使用了两个平行组预测试和测试后设计的准实验设计。参与者是Diponegoro大学的医学生(n = 30)。然后将参与者随机分配为两组。第1组未接受任何治疗(n = 15),并给予第2组ASMR刺激(n = 15)。ASMR刺激是通过在参与者晚上入睡14天之前通过使用耳机/耳机观看20分钟的ASMR视频来给出的。使用风景记忆测试(SPMT)在接收刺激之前和之后测量短期内存函数。然后使用Wilcoxon测试和Mann-Whitney U检验分析收集的数据。结果:在第1组中,ASMR刺激前的SPMT得分为18.9±1.81,之后为19.5±2.03。在第2组中,ASMR刺激前的SPMT得分为17.7±2.09,之后为21.5±1.55。第2组的SPMT预测试和测试后差异高于第1组(P <0.001)。结论:ASMR刺激可以增加短期记忆。
摘要 自闭症与感觉处理困难密切相关。我们研究感觉习惯化,因为它与理解诸如超敏感性和低敏感性等重要表型特征相关。我们在呈现视觉和听觉序列的重复刺激期间收集了 22 名神经典型 (NT) 儿童和 13 名自闭症 (ASD) 儿童的脑电图数据。我们的数据显示,与 NT 儿童相比,ASD 儿童对听觉和视觉刺激的习惯化程度显著降低。这些结果表明,习惯化受损是 ASD 中的一种普遍现象。此外,习惯化率与与不同表型维度的能力相关的几个临床评分相关。这些数据表明,自闭症中的感觉困难可能与习惯化程度降低有关,并且与临床症状有关。
感觉处理:这是组织来自不同感觉系统的信息以便做出适当反应的能力。这是一种自动反应,有助于我们应对日常环境的所有需求。我们接收的有关世界的所有信息都来自味觉、嗅觉、视觉、听觉、触觉、运动、重力和身体位置。我们所有的感官都有受体,它们会接收信息,供大脑整合和理解。我们皮肤中的细胞会发送有关轻触、疼痛、温度和压力的信息。我们的内耳可以检测到头部运动和位置变化。我们肌肉、肌腱和关节中的受体让我们意识到自己的身体位置,内脏器官中的受体告诉我们我们的内部状态,例如我们是否饿了、渴了或需要上厕所。儿童和青少年对来自身体 8 种感觉系统的信息可能反应过度(过度反应)或反应不足(反应迟钝),这 8 种感觉系统包括:触觉、本体感觉、前庭、听觉、视觉、口腔、嗅觉、内感觉系统。儿童/青少年可能对一种或多种感觉反应不足,而对其他感觉反应过度。他们的体验会有所不同,如果他们焦虑或处于紧张状态,他们的敏感度可能会增加。感觉调节:这是大脑平衡传入感觉信息的能力,决定哪些感觉信息值得关注、响应和过滤。它帮助人们保持适当的警觉水平,以学习、控制行为和完成日常活动。大多数患有感觉处理障碍 (SPD) 的儿童,尤其是那些对来自触觉、听觉(声音)、视觉、嗅觉等感官的信息反应过度(过度反应)的儿童,可能难以适应学校生活,并可能经历感官超负荷或“关机”。有时,儿童/年轻人可能会做出负面反应,例如,如果儿童对来自触觉系统(触摸)的信息反应过度,他们可能会因自己的衣服、体验而感到烦躁
严重的脑损伤可能导致意识障碍 (DOC),如昏迷、植物人状态 (VS)、微意识状态 (MCS) 或闭锁综合征 (LIS)。迄今为止,DOC 的诊断仅依赖于临床评估或主观评分系统(如格拉斯哥昏迷量表),这些系统无法检测到细微的变化,从而导致诊断错误。DOC 患者的误诊率高且无法预测意识的恢复,引起了人们对意识评估的极大研究兴趣。研究人员已经探索了使用各种刺激和神经成像技术来改善诊断。在本文中,我们介绍了静息状态和感官刺激方法的重要发现,并重点介绍了在意识评估中被证明有效的刺激。我们首先根据 (a) 应用/不使用刺激(即感觉刺激/基于静息状态)、(b) 所用刺激类型(即听觉、视觉、触觉、嗅觉或心理意象)、(c) 所用电生理信号(EEG/ERP、fMRI、PET、EMG、SCL 或 ECG)来回顾文献。在感觉刺激方法中,听觉刺激已被广泛使用,因为它对这些患者来说更容易进行。嗅觉和触觉刺激的探索较少,需要进一步研究。情绪刺激,如受试者自己的名字或熟悉声音的叙述或受试者自己的面部/家庭照片或音乐,会引起比中性刺激更强烈的反应。基于静息状态分析的研究采用了复杂性、功率谱特征、熵和功能连接模式等措施来区分 VS 和 MCS 患者。静息状态脑电图和 fMRI 是最先进的技术,在预测昏迷患者的恢复方面具有巨大的潜力。此外,基于 EMG 和心理意象的研究试图从 VS 患者那里获得意志反应,从而可以检测他们的命令执行能力。这可能为与这些患者沟通提供有效的手段。最近的研究采用了 fMRI 和 PET 来了解与心理意象相对应的大脑激活模式。这篇综述促进了我们对用于诊断 DOC 患者的技术的了解,并试图为未来的研究提供思路。
Biopac 摘要 — 用于恢复运动和感觉的双向脑机接口 (BD-BCI) 必须实现同时记录和解码来自大脑的运动命令以及通过体感反馈刺激大脑。之前,我们开发并验证了一种用于运动解码的完全植入式 BCI 系统的台式原型。在这里,原型人工感觉刺激器被集成到台式系统中,以开发完全植入式 BD-BCI 的原型。人工感觉刺激器采用基于脉冲宽度调制的主动电荷平衡机制,以确保对长期接口电极的安全刺激,防止损伤脑组织和电极。在幻影脑组织中测试了 BD-BCI 系统的主动电荷平衡的可行性。通过电荷平衡,可以明显去除电极上的残留电荷。这是迈向完全植入式 BD-BCI 系统的关键里程碑。
摘要:目的。控制假肢的主要挑战是设备与使用者幻肢之间的通信。我们展示了通过有针对性的经皮神经电刺激 (tTENS) 增强截肢者幻肢感知和改善运动解码的能力。方法。对四名截肢参与者进行了经皮神经刺激实验,以绘制幻肢感知。我们在截肢者接受感官刺激之前和之后测量了幻肢运动过程中的肌电信号。使用脑电图 (EEG) 监测,我们测量了幻肢运动和刺激过程中感觉运动区域的神经活动。对于一名参与者,我们还跟踪了 2 年内的感官映射和 1 年内的运动解码表现。主要结果。结果显示,由于感官刺激,截肢者感知和移动幻肢手的能力有所提高,从而改善了运动解码。在对一名截肢者进行的扩展研究中,我们发现感觉映射在 2 年内保持稳定。值得注意的是,感觉刺激可改善 28 天内的运动解码,而表现在 1 年内保持稳定。从脑电图中,我们观察到感觉运动整合的皮质相关性和由于幻肢感知增强而增加的运动相关神经活动。31 意义。这项研究表明,幻肢感知会影响假肢控制,并且可以从有针对性的神经刺激中受益。这些发现对于改善假肢的可用性和功能具有重要意义,因为幻肢的感觉增强了。34
人工智能,或称“AI”,是最热门的流行语之一。然而,人们往往不清楚 AI 在实践中的真正含义。一方面,我们中的许多人现在每天都会从 AI 扬声器那里收到天气预报,使用 AI 导航去上班,或者在网上购物时依赖 AI 推荐。这些事实(以及许多其他事实)表明,AI 已经在我们的生活中发挥了真实而重要的作用。另一方面,每周都会出现一组新的越来越梦幻般的 AI 承诺 - 面对这样的承诺时,唯一健康的反应就是怀疑。这种紧张局势因评估 AI 技术所需的技术知识而加剧,让感知科学家陷入令人沮丧的境地,他们不想落后,但不知道哪些步骤会让他们前进。
图2幼虫SEZ的感觉域:长度截面视图。(a,b)幼虫晚期SEZ的示意性侧面视图(a)和腹侧视图(b)。感觉隔室的颜色编码如(a)底部的钥匙所述。进入神经胶质的神经是阴影灰色的;神经组边界和柱状神经胶质结构域由孵化线表示。(c - e)用PEB-GAL4> UAS-MCD8-GFP(绿色;感觉轴突)标记的第三龄幼虫标本的共聚焦部分的Z-Projections。抗神经毒素(洋红色)标记次生谱系和区域; Neuropil在所有面板中均由抗DN-钙粘蛋白(蓝色)标记。(c)中央神经胶质结构域的副臂板z预测。(d,e)表面水平的水平投影(d;神经皮腹面上方约10米)和中央水平(E;腹表面上方约20 l m;参见面板H)。孵化的线划分柱神经型结构域的边界,如随附的纸张所定义(Hartenstein等,2017)。在PEB-GAL4阳性区域的(E)点中的箭头从CSC感觉域继续向前向中央trito-Cerebrum前进; (e)中的箭头指示通过触角神经进入的感觉传入,然后绕过触角(Al)到达tritoceRebrum。(f,g)。第三龄幼虫SEZ晚期的副臂切片(F)和数字旋转的额叶(G)的Z-projctions显示了PEB-GAL4阳性感觉末端(绿色)和纵向轴突段与Anti-Fasticlin II(Magenta)标记的纵向轴突。绿色孵化线表示(d)和(e)中显示的水平平面。(H)幼虫SEZ的示意性横向视图,说明了该图和图3中的面板(d,e)中显示的Z射击平面。Blue hatched lines, oriented perpendicularly to the neuraxis and roughly parallel to neuromere boundaries (grey hatched lines), represent frontal planes at level of anterior half of prothoracic segment (T1ant), posterior half of prothoracic segment (T1post), tritocerebrum (TR), mandibula (MD), maxilla (MX), and labium (lb),图3的面板(a - f)中显示。bar:25 L m(c - g)
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