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USAG-HUMPHREYS 假日营业时间
20JUN24，星期四 六月节 – 培训假期 AAFES 主店 0900-2000 正常运营 MCSS 0900-1900 正常运营 DSC 特许商场 1000-1900 正常运营 DSC 改造 0900-1900 正常运营 家庭迷你商场 Subway 0900-2100 正常运营 Sentry Subway 1000-2000 正常运营 Sentry Burger King 0900-1700 正常运营 部队迷你商场 Subway 0800-2000 正常运营 部队迷你商场 Taco Bell 0800-2000 正常运营 DUAL 美食广场（汉堡王） 0800-2000 正常运营运营 DUAL Food Court (Popeyes) 1000-2000 定期运营 Zoeckler Subway 1000-2000 定期运营 Zoeckler Barber 1000-1900 定期运营 Zoeckler Juicy 1000-1900 定期运营 3rd MI Charley's 0800 - 2000 定期运营 Quiznos (Maude Hall) 0900-1800 定期运营 Dunkin Donuts (Maude Hall) 关闭 定期运营 LG U+ (Maude Hall) 关闭 定期运营 KT (Maude Hall) 关闭 定期运营 H&R Block (Maude Hall) 关闭 定期运营 CX Panda Kitchen (Comm.大楼）关闭 0800-1300 Smoothie King（第8军）关闭 常规运营
乌干达心脏研究所（UHI）
设施维护1。ECG机器，回声机，血管扫描机，自动clave机，2个散装医疗空调和其他各种医疗设备。2。10个笔记本电脑，20台计算机，1台服务器，2台重型打印机，软件和其他各种ICT设备。3。洗衣店，CCTV摄像头系统，10个自动灭火器，员工食堂和哨兵以及其他各种办公室机械。4。3个双舱和1个车站的货车。3个双舱和1个车站的货车。
多胺技术允许发电厂优化性能
推荐溶液Solenis建议植物试验Amercor CF6725腐蚀抑制剂，这是一种多胺产物，在锅炉中提供高水平的腐蚀保护而不会牺牲热传递。为了收集锅炉水中的铁基线数据，使用哨兵腐蚀产物复合采样器作为正常的抓取样品未提供代表性数据。一个集成的采样器使用过滤器随着时间的推移收集连续样品，并且可以在非常低的PPB单元中准确测量过滤器捕获的腐蚀产物的量。
UT Health San Antonio免疫要求UT Health San Antonio免疫要求
请仔细阅读。不遵守免疫要求将阻止注册。亲爱的UTHSA学生和申请人，我们很高兴您能与我们一起开始您的教育。在开始之前，必须完成一些重要的强制性健康要求，然后才能允许您进行注册并开始课程。uthsa已与保密的健康记录服务Sentry MD签约，以根据德克萨斯州行政法规和疾病控制中心的要求，以存储和维护您的学生健康表格，以参加高等教育医疗机构。学生必须在注册课程之前提供该数据包中列出的免疫要求证明。未能达到截止日期的合规性将阻止您注册。此健康包中的工具旨在帮助学生开会并保持符合UTHSA的健康要求。有关此数据包的UTHSA健康要求或内容的具体问题，请发送电子邮件至uthsa@sentrymd.com。
v22
●精心策划和安排了成千上万个已有的容器，以启用交互式调试会话（Kubernetes，aws，typeScript）。●设计并实施了Chromium浏览器过程内存快照的创建和缓存，将调试会话启动性能提高了10次以上（Typescript，Node.js，S3，Postgres）。●优化了通过Websocket进行大量数据传输处理高量数据传输的优化，可实现后端服务延迟的30％（Typescript，Node.js，Avro，Postgres）。●对分布式系统（Typescript，Node.js，Postgres，s3）进行了数千pb的存储，检索和元数据管理。●使用高级可观察性工具开发了全面的诊断系统；增强了对应用程序性能指标的实时可见性，将事件分辨率的分辨率从小时减少到几分钟（OpentElemetry，Honeycomb.io，Datadog，Sentry）。●设计并实现了一个协议缓存层，该缓存层将开始时间从10分钟降低到只有5秒钟（ZOD，Postgres，S3，Typescript，Node.js）。
致命自主武器系统和人工智能
我们看到并预计致命自主武器的全球扩散将增加。需要全球协调来控制和监管这些武器。本文调查了全球社会在致命武器系统自主性扩散方面面临的关键技术、人道主义和政治挑战。本文的讨论涵盖了具有不同类型自主性的武器系统，特别是致命自主武器系统 (LAWS)：“一旦启动，就可以选择并攻击目标而无需人类操作员进一步干预的武器系统” [ 1 ]，其中包括武装无人机、车辆、潜水器、哨兵炮塔、导弹系统和人工智能 (AI) 的其他动能应用。本报告旨在总结公共领域的关键发展，不包含秘密信息。如有更正和补充，请联系作者。
致命自主武器系统和人工智能
我们看到并预计致命自主武器的全球扩散将增加。需要全球协调来控制和监管这些武器。本文调查了全球社会在致命武器系统自主性扩散方面面临的关键技术、人道主义和政治挑战。本文的讨论涵盖了具有不同类型自主性的武器系统，特别是致命自主武器系统 (LAWS)：“一旦启动，就可以选择并攻击目标而无需人类操作员进一步干预的武器系统” [ 1 ]，其中包括武装无人机、车辆、潜水器、哨兵炮塔、导弹系统和人工智能 (AI) 的其他动能应用。本报告旨在总结公共领域的关键发展，不包含秘密信息。如有更正和补充，请联系作者。
眼见不一定为实：对人工智能生成图像的人类和模型感知进行基准测试
照片是人类记录日常生活经历的一种方式，通常被视为值得信赖的信息来源。然而，人们越来越担心人工智能 (AI) 技术的进步可能会产生假照片，从而造成混乱并降低人们对照片的信任。这项研究旨在全面评估区分最先进的 AI 生成的视觉内容的代理。我们的研究使用新收集的大规模假图像数据集 Fake2M 对人类能力和尖端假图像检测 AI 算法进行了基准测试。在我们的人类感知评估 HPBench 中，我们发现人类很难区分真实照片和 AI 生成的照片，错误分类率为 38.7%。除此之外，我们还对 AI 生成的图像检测模型能力进行了评估 MPBench，MPBench 中表现最佳的模型在与人类评估相同的设置下实现了 13% 的失败率。我们希望我们的研究能够提高人们对 AI 生成图像潜在风险的认识，并促进进一步的研究以防止虚假信息的传播。更多信息可以参考https://github.com/Inf-imagine/Sentry。
航空世界 - 空军杂志
大雁引发空中预警和控制系统灾难 太平洋空军公布了事故调查委员会的调查结果，证实了早先的猜测，即 1995 年 9 月 22 日，一群大雁导致一架 E-3B 哨兵式飞机在阿拉斯加坠毁。根据 1 月 11 日发布的官方报告，这架空中预警和控制系统 (AWACS) 飞机的两个左翼发动机吸入了几只加拿大大雁。报告指出，结果是二号发动机立即发生不受限制的灾难性故障，一号发动机的压缩机失速。它补充说，E-3 开始“缓慢左转，撞上距离 [埃尔门多夫空军基地] 跑道起飞端不到一英里的丘陵树林，然后解体。”坠机事件导致所有 24 名机组人员丧生，飞机损毁。[见“空中预警和控制系统坠毁造成 24 人死亡”，1995 年 11 月“航空航天世界”，第 14 页。