参考:(a) 37 USC § 908(c) – 某些付款和奖励需要获得批准。 (b) 国土安全部授权书第 0160.1 号,授权给组织部门,日期为 2004 年 3 月 3 日 (c) 军事民事和家属事务部,COMDTINST M1700.1(系列) (d) 5 USC § 552a – 个人保存的记录。 (e) 个人身份信息 (PII) 隐私事件响应、通知和报告程序,COMDTINST 5260.5(系列)(f)过渡援助计划,COMDTINST 1900.2(系列)(g)军事分离,COMDTINST 1000.4(系列)(h)海岸警卫队薪酬手册,COMDTINST M7220.29(系列)(i)国防部财务管理条例(DoD FMR),DoD 7000.14R,第 7B 卷,第 42-58 章(j)军事人员伤亡和死者事务,COMDTINST M1770.9(系列)(k)士气、福利和娱乐,COMDTINST 1710.13(系列)(l)法律援助计划,COMDTINST 5801.4(系列)
常见问题解答 问:这项政策变化现在会影响多少人? 答:这项政策变化适用于因拒绝接种 COVID-19 疫苗而即将解散或面临其他不利行政后果的任何海军服役成员。 问:如果我是受影响水手的指挥官,我该怎么办? 答:停止行政解散,并停止任何与拒绝接种 COVID-19 疫苗相关的新的不利行政行动。 问:被解散的水手如果愿意,可以重新加入海军吗? 答:海军将在不久的将来宣布更详细的政策更新。 问:何时可以提供有关政策变化的更多信息? 答:海军将在不久的将来宣布更详细的政策更新。 问:海军会向因拒绝接种疫苗而被解散的水手发放补发工资吗? 答:海军将在不久的将来宣布更详细的政策更新。
课程描述 量子计算理论简介,主要关注基础、理论和严谨性,而不是特定的硬件实现或启发式应用。我们将从量子力学的公理和基于量子电路的最常见的量子计算公式开始。然后,我们将开发量子算法工具包中的核心原语(例如量子傅里叶变换、相位估计和 Trotterization/量子模拟),并建立一些基本的复杂性理论结果(包括一些 oracle 分离和各种下限和上限),以及研究迄今为止量子算法的瑰宝——Shor 的因式分解算法。在此过程中,我们将看到量子纠缠促进的一些更有趣的量子信息方面(例如 Grover 搜索、量子隐形传态、超密集编码、贝尔违规)。课程的最后一部分将开发量子纠错码的基本理论和容错问题。
摘要 现代量子设备在通信、计量或显微镜领域的性能依赖于量子-经典相互作用,这种相互作用通常用退相干理论来描述。尽管长相干时间在量子电子学中具有很高的相关性,但由库仑力介导的退相干机制尚不清楚,而且存在几种相互竞争的理论模型。在这里,我们介绍了一项实验研究,研究了双棱镜电子干涉仪中靠近半导体和金属表面的叠加态自由电子的库仑诱导退相干。退相干是通过不同光束路径分离、表面距离和电导率下的对比度损失来确定的。为了阐明当前的文献讨论,将四种理论模型与我们的数据进行了比较。我们可以排除其中三种,并与基于宏观量子电动力学的理论很好地一致。结果将有助于在设计新型量子仪器时确定和最小化特定的退相干通道。
代理-环境边界上的纠错码(QECC)。此类 QECC 可被视为在此类边界上实现或诱导时空的出现。在本文中,我们研究了代理间通信与时空之间的这种联系,利用了 TQFT 的不同实现。我们深入研究了在其边界上支持自旋网络作为计算系统的 TQFT:这些被称为拓扑量子神经网络 (TQNN)。TQNN 具有张量网络的自然表示,可实现 QECC。我们将 HaPPY 代码视为一个典型示例。然后,我们展示了通用 QECC 作为体边界代码如何诱导有效时空。QECC 中发生的有效空间和时间分离使得空间分离的观察者之间能够实现 LOCC 协议。然后,我们考虑 QECC 在 BF 和 Chern-Simons 理论中的实现,并表明 QECC 诱导的时空提供了 LOCC 所需的经典冗余。最后,我们考虑拓扑 M 理论作为 QECC 在更高时空维度中的实现。
具有可伸缩方法的聚合物中的微孔微孔度具有巨大的潜力,可以进行节能分子分离。在这里,我们报告了一种双相分子工程方法,可以通过界面聚合制备微孔聚合物纳米膜。通过整合两个微孔生成单元,例如水溶性Tröger的碱基(TBD)和一个扭曲的螺旋氟二氟烯基序(SBF)基序,最终的TBD-SBF聚酰胺显示出前所未有的高表面积。与传统化学制备的对照膜相比,具有中等分子量截止(〜640 g mol-1)的溶剂渗透率高达220倍(〜220 nm),该溶剂渗透率提高了220倍,而传统化学作品中的对照膜相比,目前均优于当前报道的聚合物膜。,我们还通过探索水相单体的同类异构体作用来操纵微孔力,突出了基于SBF的微孔聚酰胺对碳氢化合物分离的巨大潜力。
分析仪器的不断演变决定了数据生产的指数增加,这反过来促进了新的尖端分析挑战,需要将人工智能(AI)算法逐步整合到仪器数据处理软件中。机器学习,深度学习和计算机视觉是利用高级分析化学指标的信息潜力所采用的最常见技术。在本文中,我们的主要重点是阐明利用AI工具用于全面的二维气体色谱数据(PRE)处理的显着优势。我们说明了AI技术如何有效地探索从多维平台中得出的复杂数据集,这些数据集结合了综合的二维分离与质谱的质量光谱法,在充满挑战的食品摩托学应用领域中。基于图像处理,计算机视觉和AI气味的模式识别是通过介绍操作原理,审查可用工具和软件解决方案的原理,并通过选定的应用程序来说明其潜力和局限性。
在过去五年中,NSF 共收到八起骚扰和性侵犯事件报告。这些事件是随机发生在这段时间内的。报告包括承包商雇用的个人、外国项目成员和美国军人实施的侵权行为。所有报告的事件均由组织调查,并对受害者和被告进行管理监督。调查结果因情况而异,从正式道歉到一系列就业后果(包括至少三次离职)以及在五起案件中被驱逐出南极洲。所有涉及刑事不法行为指控的事件均已提交司法部。所有转介均未导致刑事指控。 2)向 NSF 公平和公民权利办公室 (OECR) 报告 自 2018 年以来,OECR 已收到九起关于 USAP 项目中不当性行为或行动的投诉或通讯。OECR 对所有报告进行了跟进,包括在其管辖范围内进行调查或向具有管辖权的适当当局报告。
AAOL-BC被用来进行实验,该实验试图测量激光束上的大气诱导的抖动。波前的激光束,该激光束在两架飞机之间在不同的高度和分离处繁殖。提出了用于提取湍流诱导抖动的数据处理程序,并使用所得的抖动和高阶波浪畸变来提取湍流参数,例如c n 2和r 0。使用这些各种方法的湍流数量与文献进行了比较。表明,在较低高度和大型飞机分离处收集的数据导致高达5μrad的倾斜到激光束。使用测得的大气诱导的抖动,提取了C N 2值,与文献中普遍存在的模型(例如HV57)融合在一起。使用高阶波前统计近似C n 2的值高于由于飞机周围的空气光学和空气声环境污染而导致的湍流模型所预测的值。
时间表:FLTRES、退休和 EAOS 分离 分离命令:分离日期前 9-5 个月。提交 NPPSC 1800/1 或 NPPSC 1900/2 清单(第 I 部分)中列出的 KSD 以获得分离命令。PTDY/终端休假日期目前可能是暂定的。 开始起草 DD-214:分离日期前 9-5 个月。提交清单(第 I 部分)中列出的 KSD 以开始起草 DD-214 供成员审查。PTDY/终端休假日期目前可能是暂定的。 完成 9 月套餐:不迟于批准的 PTDY/终端休假前 60 天:提交清单(第 I 部分)中列出的剩余 KSD 以完成分离案例。如果在 60 天时无法获得医疗认可,请提交所有其他必需文件。在成员脱离指挥部之前尽快提交最终医疗认可。提交延迟将严重影响成员的离职,包括 DD-214 的完成,并可能影响退休福利。