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隐私、算法和人工智能
5 这项研究发现，预测高智商的最佳指标包括《雷暴》、《科尔伯特报告》、《科学》和《薯条》，而预测低智商的指标包括《丝芙兰》、《我爱做妈妈》、《哈雷戴维森》和《战前女士》。
重新想象零售劳动力：适应新方法
具有强烈目标感的零售商表明，对这些原则在实践中的含义有清晰的了解。Pacsun是加利福尼亚州的全球服装品牌，积极地支持其年轻员工（和消费者）基础的心理健康。7，并回应由黑人生活事务的种族正义运动的回应，总部位于法国的丝芙兰（Sephora）的美国部门是第一位采取15％承诺的零售商，承诺为黑人拥有品牌占有15％的货架空间。8此后，跨国零售商已与包括Gap在内的其他大型零售品牌一起加入。9
2024 AP 英语语言和写作学生样本
首先，在网络媒体时代，美国社会非常重视物质财富。TikTok 和 Instagram 的社交媒体影响者推广服装和化妆品的使用，这些产品覆盖了包括年幼儿童在内的各种受众。由于受到网上化妆师的影响，据称“10 岁丝芙兰女孩”对丝芙兰员工非常粗鲁，并使用父母的信用卡购买抗衰老和其他护肤品。社交媒体影响个人购买无用产品，这表明物质主义正在大量影响美国社会。它宣传产品是改善生活的关键，而不是真正让人类生活更愉快的体验或社区。社交媒体覆盖广泛的受众，可以影响更多的人同意为什么所推广的东西是最好的，应该由你拥有。广告建立在 1940 年代战争宣传业务的基础上，并从多年前用来为其资本收益提供动力的令人信服的策略中发展而来。使用仍然被广泛使用的说服策略，例如同侪压力，这是社交媒体影响力的推动力。随着使用在线渠道推广这些想法，“每个人都有，所以你也应该有”的想法只会越来越流行。因此，使用社交媒体影响者对我们分享的故事的物质价值的推广有很大的影响。
2023 年 ESG 报告
Klarna 的愿景是为人们的购物和支付方式树立新标准。自 2005 年以来，我们的客户始终是我们为他们的需求构建智能解决方案的核心。Klarna 拥有约 1.5 亿全球消费者和每天 250 万笔交易，其公平、可持续且由人工智能驱动的支付和购物服务使消费者能够更自信、更轻松地更明智地购物。超过 550,000 家全球零售商与 Klarna 合作，以推动增长和忠诚度，其中包括 H&M、Saks、丝芙兰、梅西百货、宜家、Expedia Group、耐克和 Airbnb。如需了解更多信息，请访问 Klarna.com。
ISSN：2320-5407 int。 J. Adv。 res。 13（01），1329-1331ISSN：2320-5407 int。 J. Adv。 res。 13（01），1329-1331
问题声明尽管AI在电子商务中迅速采用，但诸如数据隐私，算法偏见和技术限制等挑战阻碍了无缝个性化。根据2022年的麦肯锡报告，而有71％的消费者期望个性化的互动，但只有22％的企业成功地交付了它们。此外，Gartner（2023）预测，到2025年，60％的电子商务企业将在AI透明度问题上挣扎，从而导致监管干预措施。本研究旨在应对这些挑战，并为优化AI驱动的个性化提供见解。研究的目标： - 本研究的目的是：1。分析AI在增强电子商务个性化中的作用。2。评估与AI实施相关的收益和挑战。3。在解决道德问题的同时，探索了AI驱动的个性化的未来机会。研究方法论： - 本研究遵循一种定性研究方法，利用来自2019年至2024年期间发表的50多个同行评审期刊，行业报告和案例研究的二级数据。主题分析用于识别AI驱动的个性化策略中的模式。此外，对主要电子商务平台（例如亚马逊，阿里巴巴和Shopify）进行的案例研究进行了检查，以评估AI对客户体验和销售业绩的现实影响。AI驱动的个性化在电子商务机器学习中的个性化建议中，机器学习算法分析了大量客户数据，以预测偏好并建议针对个人用户量身定制的产品。示例包括亚马逊的推荐引擎和Netflix的个性化内容建议。自然语言处理（NLP）和聊天机器人NLP驱动的聊天机器人和虚拟助手通过了解客户查询并提供实时解决方案，从而提供个性化的购物援助。AI驱动的聊天机器人，例如Sephora和H＆M使用的聊天机器人，可以增强用户参与度并驱动销售。 客户见解的预测分析AI使企业能够分析历史购买模式和预测客户需求。 零售商使用预测分析来提供个性化的促销，有针对性的广告和定制的电子邮件营销活动。 机会•扩展AI超级人性化功能。 •将AI与增强现实（AR）集成，以增强购物体验。 •AI驱动的语音贸易和智能助手的进步。 挑战•数据隐私问题和法规合规性。 •影响个性化精度的算法偏见。 •AI实施和基础架构的高成本。 •AI驱动的价格歧视和关于公平性的道德问题。 •AI计算的环境影响。 结论和未来的研究方向： - AI驱动的个性化正在通过提供定制体验来改善客户满意度和业务绩效来重塑电子商务。 未来的研究应集中于开发更透明和道德的AI模型，同时解决与数据安全和算法偏见相关的挑战。 为了最大程度地发挥AI在电子商务中的潜力，企业应：1。AI驱动的聊天机器人，例如Sephora和H＆M使用的聊天机器人，可以增强用户参与度并驱动销售。客户见解的预测分析AI使企业能够分析历史购买模式和预测客户需求。零售商使用预测分析来提供个性化的促销，有针对性的广告和定制的电子邮件营销活动。机会•扩展AI超级人性化功能。•将AI与增强现实（AR）集成，以增强购物体验。•AI驱动的语音贸易和智能助手的进步。挑战•数据隐私问题和法规合规性。•影响个性化精度的算法偏见。•AI实施和基础架构的高成本。•AI驱动的价格歧视和关于公平性的道德问题。•AI计算的环境影响。结论和未来的研究方向： - AI驱动的个性化正在通过提供定制体验来改善客户满意度和业务绩效来重塑电子商务。未来的研究应集中于开发更透明和道德的AI模型，同时解决与数据安全和算法偏见相关的挑战。为了最大程度地发挥AI在电子商务中的潜力，企业应：1。实施可解释的AI（XAI）：使用可解释的AI模型来提高透明度并构建消费者