内政部,华盛顿特区,1896年2月25日。先生:我很荣幸在此向美国军队的詹姆斯·W·福赛斯(James W. 表明的。伴随估计是要建造的建筑物的计划,以及有关改进成本的详细陈述。迄今为止,国会没有拨款,以保护和改善这些公园,而后者是由战争部承担的费用。
Versa Networks,单供应商Unified Sase平台的领导者,提供AI/ML驱动的SSE和SD-WAN解决方案。该平台通过云,本地,或作为满足小型企业和非常大型企业和服务提供商的SASE要求的混合组合提供了真正的多种和精致分析。全球成千上万的客户拥有数十万个站点和数百万用户的信任,因为他们的任务关键网络和安全性。Versa Networks由红杉资本,Mayfield,Artis Ventures,Verizon Ventures,Comcast Ventures,BlackRock Inc.,Liberty Global Ventures,Princeville Capital,RPS Ventures和Triangle Peak Partners私下持有和资助。有关更多信息,请访问www.versa-networks.com或关注X(Twitter)@versanetworks
植物中的水势:海岸红杉 (Sequoia sempervirens) 高达 116 米,是世界上最高的树 (a)。植物根部很容易产生足够的力量 (b) 压弯和折断混凝土人行道。水势是水中势能的量度,或给定水样与纯水(在大气压和环境温度下)之间的势能差。水势用希腊字母 ψ (psi) 表示,以压力单位(压力是一种能量形式)表示,称为兆帕 (MPa)。纯水势 (Ψ w pure H2O ) 被指定为零值(即使纯水含有大量势能,也会忽略这些能量)。因此,植物根、茎或叶中水的水势值以 Ψ w pure H2O 表示。植物溶液中的水势受溶质浓度、压力、重力和称为基质效应的因素的影响。可以使用以下方程将水势分解为其各个组成部分:
辛西娅 (Cindy) Collins,董事 Cindy 是一位公认的领导者,在基因和细胞药物、生物制药和诊断方面拥有 40 多年的经验。她曾担任 Editas Medicine (NASDAQ:EDIT)、Human Longevity、GenVec 和 Sequoia Pharmaceuticals 的首席执行官以及通用电气医疗细胞疗法业务的首席执行官/总经理。她还曾担任贝克曼库尔特细胞分析业务集团副总裁、Clinical Micro Sensors, Inc. 总裁,并在百特医疗担任过各种高管职务,包括肿瘤学总裁、战略副总裁、细胞疗法副总裁兼总经理以及输血疗法业务开发副总裁。她的职业生涯始于雅培实验室,担任过各种运营职务。Cindy 在伊利诺伊大学厄巴纳-纳分校获得微生物学学士学位,在芝加哥大学布斯商学院获得工商管理硕士学位。她是 DermTech(纳斯达克股票代码:DMTK)、Certara(纳斯达克股票代码:CERT)、Poseida Therapeutics(纳斯达克股票代码:PSTX)、Draper Laboratories、Panavance Therapeutics 和 Nutcracker Therapeutics 的董事会成员。
第 1 章介绍了纽约市作为世界领先 AI 生态系统的战略地位。凭借强大的人才库和领先的学术机构、充足的资本渠道和蓬勃发展的创业生态系统,纽约市在引领 AI 热潮方面具有独特的优势。纽约市有超过 360,000 名技术人员从事技术工作,该市拥有超过 25,000 家科技初创公司。如今,纽约大都会区拥有超过 40,000 名拥有 AI 技能的工人。纽约市拥有超过 1,200 家活跃的风险投资公司,其中 Andreessen Horowitz、Index Ventures、Lightspeed 和 Sequoia Capital 最近都在这里扩张。纽约市的世界知名大学,包括纽约大学、哥伦比亚大学、康奈尔科技大学和纽约市立大学 (CUNY),在 2018 年至 2023 年期间毕业了超过 87,000 名具有人工智能学位的毕业生。谷歌、Meta、IBM、微软、Flatiron 研究所、纪念斯隆凯特琳癌症中心和西奈山等人工智能研究中心也在纽约市各地涌现。
Lauren Dennhardt 博士在明尼苏达大学莫里斯分校获得环境研究和生物学学士学位,她还担任过明尼苏达州公共利益研究小组主席,该小组致力于环境和社会公正问题,她还是环境研究楼层的住宿顾问和社区志愿者经理。她继续在北达科他州立大学获得植物学博士学位,专注于恢复生态学,同时担任生物科学研究生协会主席,并获得系教学和研究奖。获得博士学位后,她在 Valley City 州立大学的渔业和野生动物项目中教授植物学、植物系统学、恢复生态学、动物学、爬虫学、GIS 和牧场管理,同时开始每年一次的旅行,让学生出州了解草原以外的生态系统。她过去曾在美国鱼类和野生动物管理局和红杉国家公园工作过。Dennhardt 博士对恢复生态学充满热情,将物种从灭绝的边缘拯救回来,并确保荒地为子孙后代提供更好的条件。
李奕飞因其在计算机视觉和图像识别领域的开创性工作被称为人工智能教母。李奕飞发明了 ImageNet,这是一个基础性的大规模数据集,为深度学习和人工智能的关键发展做出了贡献。此前,她曾担任 Google Cloud 的人工智能首席科学家,以及白宫科技政策办公室和美国国家科学基金会的国家人工智能研究资源工作组成员。李奕飞目前是斯坦福大学红杉计算机科学教授,她在那里共同创立并共同指导以人为本的人工智能研究所。她还共同创立了国家非营利组织 AI4ALL,旨在提高人工智能教育的包容性和多样性。李奕飞是美国国家工程院和美国国家医学院院士,她最近出版了新书《我所看到的世界:人工智能黎明时的好奇心、探索和发现》。在接受《问题》编辑 Sara Frueh 采访时,李分享了她对如何让人工智能以人类福祉为中心、人工智能科学家和开发者的道德责任以及人工智能能够达到的人类品质是否有极限的看法。
Kardigan 与行业领先团队携手,通过后期个性化药物组合实现心血管药物开发的现代化 • 公司致力于实现使心血管疾病可治愈、可预防并不再是全球死亡的主要原因的愿景 • 由创始首席执行官 Tassos Gianakakos 和其他前 MyoKardia 高管领导,他们在建立变革性的心血管重点业务方面取得了成功 • 从 Perceptive Advisors、ARCH Venture Partners 和 Sequoia Heritage 筹集 3 亿美元 A 轮融资 旧金山和新泽西州普林斯顿--(BUSINESS WIRE)--(美国商业资讯)--Kardigan 是一家实现心血管药物开发现代化的心脏健康公司,该公司今天成立,其使命是同时开发多种有针对性的治疗方法,让心血管疾病患者更接近他们应得的治疗。 “几十年来,我们的团队已经观察到心血管疾病在治疗方面存在巨大的差距——从临床护理到新药投资。 Kardigan 首席执行官兼董事长 Tassos Gianakakos 表示:“虽然目前的护理标准发挥着重要作用,但它们总体上未能解决我们面临的全球卫生紧急情况。在 Kardigan,我们汇集了一支世界一流的专家团队,以不同的思维方式和单一的专注力以空前的速度提供多种重要药物。我们的心脏智能模型使我们的团队能够在 Kardigan 的项目中生成和共享数据,提高我们每个后期项目的效率和成功概率,这些项目都是为推进我们的使命而精心策划的。”Kardigan 将其领先的发现和转化研究平台与战略性的许可和收购相结合,正在建立一家完全整合的生物制药公司,以推进针对个体疾病的治疗。该公司的研发平台利用一套专有的心脏专用工具,可以深入了解其候选治疗药物的机制以及患者对治疗的个性化反应。这种方法将关键疾病驱动因素与治疗反应者相匹配,以简化临床试验,并为最有可能受益的患者提供新疗法,同时为可能不会受益的患者寻找替代疗法。
,其肿瘤的缺失17p13.1 [del(17p)]的预后不佳,对标准化学化学免疫疗法的反应较差。Zanubrutinib是一种选择性的下一代Bruton酪氨酸激酶抑制剂。我们评估了Zanubruti-Nib 160 mg的安全性和功效,每天两次在未接受的DEL(17p)疾病的患者中,该患者参加了III III SECOIA试验的专用,非随机组(ARM C)。总共招募了109例患者(中位年龄,70岁;范围为42-86),并招募了中央确认的DEL(17p)。中位数为18.2个月(范围为5.0–26.3)后,有7名患者因进行性疾病而停止研究治疗,四例由于不良事件而导致的研究,另一项是由于撤回同意而导致的。总体反应率为94.5%,有3.7%的患者在有或没有不完全血液恢复的情况下获得完全反应。估计的18个月无进展生存率为88.6%(95%CI:79.0–94.0),估计的18个月总生存率为95.1%(95%CI:88.4-98.0)。最常见的全级不良事件包括挫伤(20.2%),上呼吸道感染(19.3%),新肌肉/中性粒细胞计数降低(17.4%)和腹泻(16.5%)。≥3级不良事件发生在53例患者(48.6%),最常见的是神经肌(12.9%)和肺炎(3.7%)。报告了三名患者(2.8%)的房颤发生不良事件。该试验被注册为临床。Zanubrutinib具有活性,并且在此前未经治疗的DEL(17p)慢性淋巴细胞性白血病/小型淋巴细胞淋巴瘤的大型,前瞻性地招募的治疗队列中均具有良好的影响。
• FDA 批准 23 个全自动回声参数 1 • 在哈佛医学院布莱根妇女医院进行外部验证研究 • 世界上第一个用于 2D 和多普勒图像的全自动解决方案 新加坡,2021 年 9 月 14 日——由 Sequoia India 和 EDBI 支持的新加坡医疗科技公司 Us2.ai 已获得 FDA 批准,可推出用于超声心动图的完整自动化决策支持工具 Us2.v1。在与全球制药合作伙伴进行多次试验并在布莱根妇女医院进行验证研究后,Us2.ai 很高兴地宣布,Us2.v1 现已在美国用于临床。Us2.v1 是一种获得专利的自动化临床工作流程解决方案,可识别和分析二维和多普勒回声图像,以进行诊断、预测和预后心脏病所需的全面心脏测量。 Us2.ai 首席执行官兼联合创始人 James Hare 表示:“通过此版本,我们已将 AI 领域从超声心动图的狭隘功能转变为心脏病专家和初级保健提供者的完整决策支持解决方案。Us2.v1 消除了半自动化、单一测量、黑盒 AI 方法的手动工作流程和缺乏透明度的问题,创建了一份完整且完全自动化的患者报告,其中包含可编辑的注释、结论和与国际参考指南的比较。” Us2.v1 自动测量包括二维(心脏容积,心脏的所有 4 个腔)、M 型(例如三尖瓣环平面收缩期偏移)、频谱多普勒(所有瓣膜的血流,PW 和 CW 测量)和组织多普勒;因此涵盖了美国超声心动图学会、欧洲心血管成像协会和英国超声心动图学会推荐的成人经胸超声心动图的绝大多数标准测量。全自动 Us2.v1 测量结果显示可与专家人工测量完全互换。此外,对于给定的患者研究,Us2.v1 测量完全可重复,每个研究的图像处理/分析算法计算时间约为 2 分钟。2