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DEMIR, Sercan、GUNDUZ、Mehmet Akif、KAYIKCI, Yasanur 和 PAKSOY, Turan (2022)。智能和可持续供应链的准备和成熟度：一个模型
云计算 用于管理整个供应链中海量数据的开放系统和同步通信系统（Antonopoulos 和 Gillam 2010；Marston 等人，2011） 网络安全 通过融合技术、流程和实践，保护网络、设备、数据和软件程序免受网络攻击（Flatt 等人，2016；Von Solms 和 Van Niekerk，2013） 大数据与分析 广泛利用从 ERP、CRM、MES、SRM 和 SCM 系统收集的数据来做出优化的实时决策（Morabito，2015；Sharma 和 Pandey，2020） 人工智能 AI 是工业 4.0 背后的大脑。人工智能算法可以优化制造运营并构建弹性供应链，从而快速响应和适应市场变化（Dopico 等人，2016 年；Lee 等人，2018 年）机器学习 ML 算法发现数据中的模式和供应链网络的成功因素，同时这些算法不断从过程中学习。结合物联网传感器和数据分析，ML 可以实时优化供应链网络（Candanedo 等人，2018 年；Diez-Olivan 等人，2019 年）区块链技术 BCT 建立了高效透明的供应链网络，可以以多种方式应用于供应链网络，例如智能合约、版权保护、小额支付、设备跟踪或身份管理（Bodkhe 等人，2020 年；Yaga 等人，2019 年）
结构设计、分析和复合材料制造
我在此声明，本文件中的所有信息均已根据学术规则和道德行为获得和呈现。我还声明，根据这些规则和行为的要求，我已充分引用和参考了所有非本作品原创的材料和结果。姓名，姓氏：Sercan SOYSAL
2023 10 17-19 IFC-BOI 3rd Data Science研讨会
Shengwu du，Flora Haberkorn，Abby Kessler，Isabel Kitschelt，Seung Lee，Anderson Monken，Anderson Monken，Dylan Saez，Kelsey Shipman，Kelsey Shipman和Sandeep Thakur和Sandeep Thakur和Sandeep Thakur和Sandeep Thakur，Federal Reserve System的委员Blankenburg，MaximilianKönig和Philipp Rothhaar，Deutsche Bundesbank 12：30 - 12:45 Closing Everning言论Alessandra Perrazzelli，意大利银行副州长
每周经济活动：测量和信息内容
∗ 我们要感谢 Ronald Indergand 的支持。我们还要感谢私营部门和联邦政府的众多人士，他们慷慨地为我们提供数据并帮助我们更好地理解数据。我们感谢与 Daniel Lewis、Karel Mertens、Sercan Eraslan、Thomas Goetz、Daniel Ollech、Jonas Striaukas、Seton Leonard、Yvan Lengwiler、Alain Galli 和 Christoph Sax 进行的富有成效的讨论。本文中表达的观点、意见、发现和结论或建议完全是作者的观点。它们不一定反映国家经济事务秘书处 (SECO) 的观点。SECO 对本文中包含的信息的任何错误或遗漏或其正确性不承担任何责任。 ∗∗ 国家经济事务秘书处，短期经济分析，Holzikofenweg 36，3003 伯尔尼，瑞士。philipp.wegmueller@seco.admin.ch