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LC-MS 分析儿童急性淋巴细胞白血病患者的血清脂质组学和代谢组学特征
我们在血清中发现了 2,298 种脂质特征。其中，72 种（3.13%）在 ALL 儿童患者中与健康对照者有显著差异。值得注意的是，鞘脂（神经酰胺和鞘磷脂）和磷脂表现出最明显的变化。神经酰胺的靶向分析显示，ALL 儿童患者血清中的 Cer 18:0 和 Cer 20:0 水平显著升高。此外，肠道微生物相关脂质（如磺基脂质和羟基脂肪酸的脂肪酸酯）显示出显著改变。代谢组学分析确定了 15 种差异代谢物，表明核苷酸和氨基酸代谢紊乱。此外，失调的脂质和代谢物与各种血液指标相关，神经酰胺和核苷与白细胞计数呈正相关，但与血红蛋白和血小板呈负相关。
通过自动化机器学习进行全面的血清 miRNA 测序，早期发现胰腺癌
背景：胰腺癌通常在晚期才被诊断出来，而早期诊断胰腺癌由于症状不典型且缺乏可用的生物标志物而十分困难。方法：我们对来自 14 家医院的 212 个胰腺癌患者样本和 213 个非癌性健康对照样本进行了全面的血清 miRNA 测序。我们将胰腺癌和对照样本随机分为两组：训练组 (N = 185) 和验证组 (N = 240)。我们创建了将自动机器学习与 100 种高表达 miRNA 及其与 CA19-9 的组合相结合的集成模型，并在独立验证组验证了模型的性能。结果：100 个高表达 miRNA 和 CA19-9 组合的诊断模型可以高精度区分胰腺癌和非癌症健康对照（曲线下面积 (AUC)，0.99；灵敏度，90%；特异性，98%）。我们在独立的无症状早期（0-I 期）胰腺癌队列中验证了高诊断准确性（AUC：0.97；灵敏度，67%；特异性，98%）。结论：我们证明 100 个高表达 miRNA 及其与 CA19-9 的组合可以作为胰腺癌特异性和早期检测的生物标志物。
肠道少生型和血清代谢产物的特征变化：多词分析
抽象的慢性耳鸣是一种中枢神经系统疾病。当前，肠道菌群对耳鸣的影响仍未探索。为了探索肠道菌群与耳鸣之间的联系，我们在70名耳鸣和30名健康志愿者的患者组中进行了16S rRNA测序，对粪便菌群和血清代谢组分分析进行了16s rRNA测序。我们使用加权基因共表达网络方法来分析肠道菌群与血清代谢产物之间的关系。随机森林技术被用来选择代谢物和肠道分类单元来构建预测模型。耳鸣组中明显的肠道营养不良，其特征是细菌多样性降低，富公司/细菌的比率增加，并且包括气或细菌在内的一些机会性细菌富含。相比之下，一些有益的肠道益生菌减少了，包括乳杆菌和乳杆菌科。在血清MIC分析中，耳鸣患者和这些差异代谢产物的血清代谢障碍富含神经炎症，神经递质活性和突触功能的途径。预测模型在测试集中表现出出色的诊断性能，达到0.94（95％CI：0.85-0.98）和0.96（95％CI：0.86-0.99）。我们的研究表明，肠道微生物群的变化可能会影响耳鸣的发生的出身和慢性，并通过血清代谢产物的变化发挥调节作用。总体而言，这项研究提供了对肠道微生物群和血清代谢产物在耳鸣的发病机理中潜在作用的新看法，并提出了“肠道 - 脑耳 - 耳朵”的概念，作为耳鸣的病理机制，具有明显的临床诊断含义和治疗潜力。
血清神经元特异性烯醇酶与肺腺癌中基因突变的检测之间的相关分析
在现有疗法中，靶向疗法是失去手术机会的患者有害和最容忍的治疗方法（4）。当前，用于遗传检测的样品主要是从患者的血液，胸腔积液，尿液或肿瘤组织中收集的，其中肿瘤组织在遗传检测中具有最高的特异性和敏感性（5-7）。但是，侵入性程序不适用于转移性疾病或健康状况受损的患者（6）。由于耐药性，患者必须进行多种基因检测。此外，组织样品并不总是可用的，因此靶向药物的选择通常取决于血液样本检测（8）。为了降低耐药性，已经提出了替代使用两个靶向药物的使用，但到目前为止，效果尚不清楚（9）。因此，早期并有效地识别患有基因突变的患者以改善患者生存并减轻患者的财务负担至关重要。
血清IL-6，IL-10，TNF-α和IFN-γ生物签名，用于新生儿脓毒症诊断和治疗结果
保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。（未经同行评审证明）是作者/资助者，他已授予Medrxiv的许可证，以永久显示预印本。
接受依那普利或替米沙坦治疗的患有蛋白尿性慢性肾病的狗的血清对称二甲基精氨酸浓度
血管紧张素 II 促进肾脏传出小动脉优先收缩，从而增加肾小球滤过压 ( 1 )。通过优先传出小动脉血管扩张，血管紧张素转换酶抑制剂 (ACEi) 和血管紧张素受体阻滞剂 (ARB) 可导致肾小球跨压和肾小球滤过率 (GFR) 急性、可逆性下降 ( 5 )。平均而言，用 RAAS 抑制剂 (RAASi) 治疗的肾性蛋白尿犬的血清 GFR 替代标志物血清尿素氮 (SUN) 和肌酐浓度似乎没有显著增加 ( 6 – 8 )。然而，一些服用这些药物的个体可能会出现肾氮血症的发展或恶化；因此，他们的监测通常包括评估血清肌酐浓度 ( 9 )。
评估2型糖尿病患者血清尿酸水平与蛋白尿之间的关系
材料和方法：在这项描述性分析和横断面研究中，在2015年至2018年间，在Gorgan的2型糖尿病患者中进行了数据收集。数据收集工具是两部分问卷，包括人口统计学和人体测量特征以及有关该疾病的信息。血清尿酸，血尿素氮（BUN），肌酐（CR），肌酐（CR），空腹血糖（FBS）和血红蛋白A1C（HBA1C）的水平。针对蛋白尿，蛋白尿，尿量和CR体积进行了24小时的尿液收集。患者的GFR。在初次评估后1年对患者进行了重新评估，并评估了血清尿酸与蛋白尿，蛋白尿，肾功能和其他血清因子之间的关系。
1型糖尿病血管并发症中的血清MicroRNA-191-5p水平：欧洲临床前瞻性并发症研究
1都灵大学医学科学系，10126年，都灵，意大利2号2意大利基因组医学研究所，IIGM，IIGM，IIGM，10060意大利Candiolo，意大利3 Candiolo Cancer Institute，FPO-IRCCS，10060 Candiolo，Candiolo，10060 Italy，意大利4号医学部门马斯特里赫特大学马斯特里赫特（Carim）的心血管研究研究所，荷兰6221 Maastricht 6荷兰6221 MAASTRICHT 6心血管科学研究所，伦敦大学学院，伦敦大学WC1E 6BT，英国7号，英国7号，英国7号，伦敦，伦敦疾病学院的体育疾病心理学研究中心营养与健康，英国英国雷丁大学RED READY RED REDRITY REDRITY REDICENT：Federica Barutta，博士，都灵大学医学科学系，Corso Dogliotti 14，10126意大利都灵。电子邮件：federica.barutta@unito.it。*共延伸作者。
2型糖尿病患者的血清Netrin-1水平及其与糖尿病并发症的关系
背景和客观：糖尿病是一种代谢性疾病，它变得越来越普遍。它是由于胰岛素分泌或胰岛素作用的缺陷而引起的，或两者都与增加微血管和大血管并发症的风险增加有关。Netrin-1最初被认为是轴突引导蛋白，其结构类似于粘胺。它与包括胰腺在内的许多组织的生长有关。在形成多个组织的初始阶段，例如胰腺组织，Netrin-1在控制细胞运动，细胞 - 细胞相互作用和细胞 - 骨质细胞组织结合方面起着关键功能。我们研究了2型糖尿病（T2DM）血液中Netrin-1的水平，以及这些水平与某些社会人口统计学因素之间存在相关性，血糖控制和脂质谱。
血清氧化还原标志物中的2型糖尿病伴有异常铁水平
结果：T2DM患者的葡萄糖和HBA1C水平在血清铁的功能上没有差异。T2DM与TSH水平降低有关。在糖尿病患者中，TSH，UA和TBILI与MDA以及UA的HBA1C负相关。 因此，与对照组相比，糖尿病组的AOPP和MDA更高。 在DLFE组中，降低的抗氧化能力特别明显，与其他组相比，UA和TBILI水平较低。 随后，与DNFE和DHFE组相比，DLFE组的MDA水平更高。 血清铁水平与抗氧化剂UA和TBILI之间的正相关以及糖尿病患者中血清铁水平与氧化应激的负相关的结合，证实了当T2DM与铁水平降低时，相对较高的氧化应激水平相对较高。在糖尿病患者中，TSH，UA和TBILI与MDA以及UA的HBA1C负相关。因此，与对照组相比，糖尿病组的AOPP和MDA更高。在DLFE组中，降低的抗氧化能力特别明显，与其他组相比，UA和TBILI水平较低。随后，与DNFE和DHFE组相比，DLFE组的MDA水平更高。血清铁水平与抗氧化剂UA和TBILI之间的正相关以及糖尿病患者中血清铁水平与氧化应激的负相关的结合，证实了当T2DM与铁水平降低时，相对较高的氧化应激水平相对较高。