背景:Otago计划(OP)是基于证据的,重点是预防老年人的秋季预防。在早期老年康复(EGR)中以OP原理为基础的短期数字计划的可行性和可用性尚不清楚。目的:本研究调查了EGR设置的其他基于技术的秋季预防计划(FPP)的可行性和可用性。方法:我们在EGR的环境中进行了可行性研究。在2024年3月至6月之间招募了30名患者的样本(至少由Walker迁移;微型精神状态测试评分> 17),并与回顾性队列进行了比较(n = 30,前EGR患者)。使用称为“ Pixformance”的基于技术的平台,干预组(IG)中的所有患者(IG)中的所有患者/周/周进行了20分钟的监督FPP。该设备是数字教练,可以实时更正。主要终点是可行性(当IG的80%在2周内参加6次培训时,给出了可行性)。次要结果是可用性(患者和促进者的观点;≥75%),跌倒风险(伯格平衡量表),流动性(定时和进行测试),功能独立性(功能独立性措施)和日常生活的活动(Barthel Intex)。分析了包括焦虑和抑郁症(四个项目患者健康问卷; PH-Q4)的几个进一步的探索性终点。在进入EGR时以及出院前2周后访问数据。用于分析验证前的结果,应用依赖的学生t检验和Wilcoxon检验。EGR的主要指示是中风(9/60,15%)。使用重复测量的混合方差分析用于时间,组和相互作用相关的变化的统计分析。结果:分析了60例患者的队列(平均80.2,SD 6.1 y; 58%女性,35/60)。将患者招募到前瞻性IG(n = 30)和回顾性对照组(n = 30)中。在前瞻性IG中的30名患者中,有11例(37%)在2周内完成了6次培训课程。参与者未完成6次培训课程的原因是诊断任命(33%),疼痛/不适(33%)或疲劳(17%)。EGR患者将FPP的可用性定为84%,促进因子为100%中的65%。 对标准评估的预测试分析显示,伯格平衡量表有显着的相互作用(<.01)。 在两组中,随着时间的推移和GO测试(<.01),Barthel索引(<.01)和功能独立性度量(<.01)都发现了显着改善。 同样,在IG中,pH-Q4分数(.02)得到了提高。EGR患者将FPP的可用性定为84%,促进因子为100%中的65%。对标准评估的预测试分析显示,伯格平衡量表有显着的相互作用(<.01)。在两组中,随着时间的推移和GO测试(<.01),Barthel索引(<.01)和功能独立性度量(<.01)都发现了显着改善。同样,在IG中,pH-Q4分数(.02)得到了提高。
(a)MEP指出,在确定根据“方法论标准”的第45至47段确定下向下调整时,方法标准并未明确指定应用作比较的基础。MEP解释说,应根据BAU排放或拆卸确定与RMP的第33段对齐的向下调整。使用BAU的排放水平作为RMP第36段的比较点,以及第33款基线第33款,向下调整后的基线意味着,该方法标准的第29和44段所要求的比较将使结果有意义地显示出更高的雄鹿和II的要求,该方法是否会显示出较高的歧义和II的基础。根据方法的下降调整,标准段44。
在强大的联合模型设定主管中利用机器学习:Karen Cairns博士和Lisa McFetridge博士自2020年4月以来,贝尔法斯特皇后大学的研究人员通过贝尔法斯特皇家护理部门(ICU)的贝尔法斯特皇后学院的研究人员收集了大量数据。拟议的博士将开发新的统计理论,以更好地说明和分析此类数据的复杂性,并与贝尔法斯特皇家维多利亚医院的呼吸医学顾问紧密合作,计算机科学的高级讲师查尔斯·吉兰(Charles Gillan)将这一理论付诸实践。因此,这是对ICU患者产生现实世界影响的一个令人兴奋的机会。该项目将开发的新方法将用于确定严重不良事件的风险因素,并产生动态预测,这些预测将被纳入预警系统中以帮助ICU员工。机械通气是一种挽救生命的疗法,但不幸的是,它确实对患者构成风险。预防策略的早期鉴定和发展对于最终改善需要机械通气的患者的生存预后至关重要。该项目将开发新的鲁棒关节建模方法来同时分析ICU患者在住院期间从ICU患者收集的重复测量(纵向数据),并且这些生物标志物的动态变化对患者预后的影响(McFetridge 2021)。生存森林是一种合奏技术,类似于随机森林(Breiman 2001),它在事实上的环境中应用(Ishwaran 2008)。尤其是,这项工作将通过掺入生存树和随机生存森林来利用机器学习技术的准确性,以更好地捕获活动时间的过程。与标准生存模型(例如COX回归)相比,它们已显示出高度准确的集合预测指标,提高了预测精度。因此,它们在健壮的关节模型设置中的利用将提供更精确的动态个性化的生存预测,同时考虑了生物标志物随时间的发展,并且有可能存在趋势不符合人群平均值的外围个体的共同存在的潜力。这种强大的方法将在ICU中为严重的不良事件奠定急需的预警系统的基础。该博士将融入针对预警系统开发和完善的更广泛的项目集合,学生与整个研究团队紧密合作,以实施所需的现实世界影响。有关该项目的更多详细信息,请联系主要主管(k.cairns@qub.ac.uk)。McFetridge,L.M.,Asar,Ö。和沃林(J. 63(8),1587-1606。 Breiman,L。随机森林,机器学习,2001年; 45,5-32。McFetridge,L.M.,Asar,Ö。和沃林(J. 63(8),1587-1606。Breiman,L。随机森林,机器学习,2001年; 45,5-32。
虚拟现实环境为研究脑机接口 (BCI) 在现实环境中的性能提供了绝佳的机会。由于现实世界的刺激通常是多模态的,它们的神经元整合会引发复杂的反应模式。为了研究额外的听觉提示对视觉信息处理的影响,我们使用虚拟现实来模拟工业环境中的安全相关事件,同时记录脑电图 (EEG) 信号。我们模拟了一个在传送带系统上移动的盒子,其中两种类型的刺激(爆炸和燃烧的盒子)会中断正常操作。来自 16 名受试者的记录分为两个子集,一个是纯视觉实验,另一个是视听实验。在纯视觉实验中,两种刺激的反应模式引发了类似的模式——视觉诱发电位 (VEP),然后是枕叶-顶叶上的事件相关电位 (ERP)。此外,我们发现感知到的事件严重程度反映在信号幅度中。有趣的是,额外的听觉提示对先前的发现产生了双重影响:在爆炸盒刺激的情况下,P1 成分被显著抑制,而燃烧盒刺激下 N2c 则有所增强。这一结果凸显了多感官整合对现实 BCI 应用性能的影响。事实上,我们观察到基于混合特征提取(方差、功率谱密度和离散小波变换)和支持向量机分类器的检测任务的离线分类准确度发生了变化。在爆炸的情况下,与仅视觉实验相比,视听实验的准确度略有下降,为 -1.64%。相反,当存在额外的听觉提示时,燃烧盒的分类准确度增加了 5.58%。因此,我们得出结论,特别是在具有挑战性的检测任务中,当 BCI 应该在(多模态)真实世界条件下运行时,考虑多感官整合的潜力是有利的。
背景:包括黑色素瘤和角质形成细胞癌在内的皮肤癌是全球最常见的癌症之一,在大多数人群中,它们的发生率正在上升。早期对皮肤癌的检测可以为患者带来更好的预后。 人工智能(AI)技术已用于皮肤癌诊断,但许多技术缺乏临床证据和/或适当的监管批准。 很少有定性研究检查相关利益相关者的观点或有关在皮肤癌诊断途径中实施和定位的证据。 目的:本研究旨在了解几个利益相关者群体对使用AI技术来促进皮肤癌的早期诊断的观点,包括患者,公众,全科医生,初级保健护士从业人员,皮肤科医生和AI研究人员。 方法:这是对29个利益相关者的定性,半结构化的访谈研究。 参与者是根据年龄,性别和地理位置的目的进行采样的。 我们在2022年9月至2023年5月之间通过Zoom进行了访谈。 使用主题框架分析分析了转录记录。 使用扩大,扩展和可持续性的非辅助,放弃和挑战的框架来指导分析,以帮助了解在临床环境中实施诊断技术的复杂性。 在皮肤癌诊断途径上应放置AI的位置尚无明确的共识,但是大多数参与者在患者或初级保健医生手中看到了技术。早期对皮肤癌的检测可以为患者带来更好的预后。人工智能(AI)技术已用于皮肤癌诊断,但许多技术缺乏临床证据和/或适当的监管批准。很少有定性研究检查相关利益相关者的观点或有关在皮肤癌诊断途径中实施和定位的证据。目的:本研究旨在了解几个利益相关者群体对使用AI技术来促进皮肤癌的早期诊断的观点,包括患者,公众,全科医生,初级保健护士从业人员,皮肤科医生和AI研究人员。方法:这是对29个利益相关者的定性,半结构化的访谈研究。参与者是根据年龄,性别和地理位置的目的进行采样的。我们在2022年9月至2023年5月之间通过Zoom进行了访谈。转录记录。使用扩大,扩展和可持续性的非辅助,放弃和挑战的框架来指导分析,以帮助了解在临床环境中实施诊断技术的复杂性。在皮肤癌诊断途径上应放置AI的位置尚无明确的共识,但是大多数参与者在患者或初级保健医生手中看到了技术。结果:主要主题是“ AI在皮肤癌诊断途径中的位置”和“ AI技术的目的”;跨裁切主题包括信任,可用性和可接受性,概括性,评估和监管,实施和长期使用。参与者担心用于开发和测试AI技术的数据的质量,以及这可能对他们与一系列人口统计患者的临床使用的准确性产生的影响以及丢失皮肤癌的风险。易用性,而不是增加已经紧张的医疗保健服务的工作量是参与者的重要考虑因素。医疗保健专业人员和AI研究人员报告说,缺乏评估和规范AI技术的既定方法。结论:这项研究是最早研究各种利益相关者对使用AI技术来促进皮肤癌早期诊断的观点的研究之一。这些技术的诊断途径中的最佳方法和位置
1.0 简介和背景 1.1 住房收入账户 (HRA) 是一个法定专项账户,代表 3235 处出租物业和 279 处租赁物业的所有房东职能。HRA 必须自筹资金,这意味着支出必须完全由租金和其他 HRA 相关收入支持。HRA 财务管理的主要工具是 30 年商业计划。 1.2 HRA 30 年商业计划的长期可持续性仍不确定。作为英国 109 个股票持有机构的一部分,刘易斯区议会 (LDC) 呼吁政府解决长期存在的政策和资金短缺问题。2016-2024 年期间租金限制和与之前租金结算的偏差、加强的监管要求加上维修成本和超过上限租金涨幅的普遍通货膨胀,给制定一个平衡可行的 HRA 带来了挑战。 1.3 在 2024/25 年期间,政府举措和市议会的优先事项是减少碳足迹和建造节能住宅,这在一定程度上提升了维持住宅达到体面住宅标准的长期压力。市议会成功竞标了社会脱碳住房基金 (SDHF) 下的补助资金,该基金将匹配资金,使一批住宅达到能源性能证书 (EPC)“C”级。未来几年计划的主要工程已被提前,以最大限度地利用这笔补助资金。
参考:1。nrel MDHD分析; 2。分析NREL的生物燃料途径; 3。基于H2@scale的Synfuels分析; 4。钢和氨的需求估计基于DOE工业脱碳路线图和H2@量表。甲醇要求基于IREA和IEA估计值; 5。初步分析,NREL 100%干净的网格研究; 6。DOE太阳期货研究; 7。普林斯顿净零美国研究
借款上限 2.8 作为 2012 年 4 月推出的 HRA 自筹资金改革的一部分,政府设定了每个地方当局可以承担的最高住房债务额度。在随后的几年里,政府允许一些地方当局有限度地提高其住房借款限额。2018 年 10 月 29 日,《2018 年负债限额(撤销)决定》撤销了所有之前规定地方当局住房债务限额的决定。 2.9 虽然议会不再限制他们在 HRA 中可以借入的金额,但议会仍然需要确保所有借款在其 30 年 HRA 业务计划 (BP) 的背景下都是可负担的和成比例的。议会已利用其在 BP 中的假设中获得的外部专家建议来监控未来债务的可负担性。 2.10 根据获得的外部专家建议,议会选择使用利息覆盖率