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PHI-101，有效的下一代FLT3抑制剂，...
1韩国首尔大学医学院首尔国立大学医院内科，大韩民国共和国； 2大韩民国首尔国立大学医院内科部； 3大韩民国首尔大学医学院阿桑医学中心血液学系； 4大韩民国首尔Sungkyunkwan大学医学院三星医学中心内科中血液学肿瘤学系； 5大韩民国尤斯大学医学院内科医学院内科学系； 6大韩民国釜山普桑国立大学医院内科。 7大韩民国南南北邦医院内科医学系； 8大韩民国乌尔桑大学医院内科医学系血液肿瘤学系； 9澳大利亚北麦凯图标癌症中心； 10号Pharos Ibio Co.，Ltd.，Anyang，大韩民国； 11约翰·霍普金斯大学医学院肿瘤学系，马里兰州巴尔的摩1韩国首尔大学医学院首尔国立大学医院内科，大韩民国共和国； 2大韩民国首尔国立大学医院内科部； 3大韩民国首尔大学医学院阿桑医学中心血液学系； 4大韩民国首尔Sungkyunkwan大学医学院三星医学中心内科中血液学肿瘤学系； 5大韩民国尤斯大学医学院内科医学院内科学系； 6大韩民国釜山普桑国立大学医院内科。 7大韩民国南南北邦医院内科医学系； 8大韩民国乌尔桑大学医院内科医学系血液肿瘤学系； 9澳大利亚北麦凯图标癌症中心； 10号Pharos Ibio Co.，Ltd.，Anyang，大韩民国； 11约翰·霍普金斯大学医学院肿瘤学系，马里兰州巴尔的摩
失败成本和竞争力的颠覆性创新
高管摘要1我们发现，与高失败率相关的高风险科技公司的盈利能力非常依赖重组成本，这本身是由就业保护立法驱动的。利用财务分析，经验观察和有限的现有文献的结合，我们估计重组成本（包括遣散费用更多）在具有高劳动力保护的国家（例如，在西欧）比在美国等低劳动力保护的国家高约10倍。我们表明，这种成本差异转化为科技行业的资本回报率较低，并在经验上确认这一影响。我们解释说，失败成本是欧洲技术滞后的一阶因素，这对其竞争力，生活水平和安全性产生了重大影响。一个关键的见解是，即使仅适用于大型企业，重组成本也很重要，因为少数获奖者的高回报仅一旦变得更大才能实现。我们提出的改革将弥补欧洲与美国和中国日益增长的差距，而不会危害欧洲的社会模式。
科罗拉多州税务局 2022 年度报告
数字 - 税务 已提交的所得税申报表数量 57 处理的纸质和电子所得税申报表数量 57 个人所得税抵免额 58 公司所得税抵免额 62 个人所得税自愿缴纳额 66 替代性最低税 67 物业税/租金/取暖抵免额退税 68 已发放的个人所得税退税 68 已发放的公司所得税退税 68 已发放的受托人所得税退税 69 已发放的合伙企业所得税退税 69 所得税现金流 70 已提交的纸质和电子销售税申报表数量 71 净香烟税征收和分配额 71 已征税的香烟包装数量 71 净烟草产品税收额 71 大麻销售额 72 大麻税和费用收入 72 净特许权税征收额 73 按来源划分的实现总收入（净征收额） 73 实现总收入（净征收额）收款金额）按来源 77 管理成本 77 79
就业和工资季度普查
机构数量是指在给定地理区域、给定行业、给定所有权状态（即私营或公共）或三者任意组合下机构的集合。就业人数是指按工作地点统计的已填补职位，无论是全职或兼职，临时或永久职位。季度报告包括机构在每月 12 日在内的工资期的月度就业水平。工资是指在日历季度内支付的总薪酬，包括奖金、股票期权、遣散费、利润分配、餐饮和住宿的现金价值、小费和其他酬金，以及在某些州，雇主对某些递延薪酬计划（如 401(k) 计划）的贡献，无论服务何时提供。机构规模基于机构报告的员工人数的分类。行业是基于每个机构的主要经济活动对其应用的分类。县是机构的主要本地地理名称。它基于物理位置分配。乡镇是次要的地方地理名称，主要用于新英格兰州和新泽西州。地理编码是一组经纬度坐标，用于标识机构的位置。
SCAP-AWEDI 指南（英文）
(a) 在项目获批之日或之后且在 2027 年 3 月 31 日或之前发生的费用；(b) 反映受助人实际费用的费用减去受助人已经收到、将收到或有资格收到的回扣、抵免或退款的任何费用（包括税费）；(c) 土著长老和传统知识保管者的酬金（部分天数（三小时或更短）最高为 250 美元，全天最高为 500 美元）；(d) 第三方服务提供商的费用，包括 KTT（例如，网站开发人员、专业知识、法律费用、翻译、创意开发和广告投放）和项目材料的印刷费用；(e) 与租用设备、土地和设施种植和/或加工农产品有关的费用；(f) 购买用于种植和/或加工农产品的设备和技术的费用（包括运输和安装）；(g) 项目直接需要的小型结构升级费用； (h) 直接为项目工作的受助人员工的增量工资和薪金（遣散费除外）。如果这些员工并非专门为项目工作，则工资和福利必须按比例计算，以反映专门为项目工作的那部分工资和福利；以及
业务更新 - 2025年3月-Cloudfront.net
使用非GAAP财务指标：在本演讲中，我们包括了某些非GAAP财务信息，包括调整后的EBITDA，非GAAP毛利润利润率和运营利润率以及调整后的自由现金流。Our non-GAAP results exclude the effect, where applicable, of share-based compensation, cybersecurity incident expenses, COVID-19 shelter in place restrictions on manufacturing activities, manufacturing excursion, other manufacturing adjustments, expenses related to our acquisition activities (including intangible asset amortization, severance, and other restructuring costs, and legal and other general and administrative expenses associated with acquisitions including legal fees and expenses for litigation and与我们的微观收购有关的调查），与某些法律事务相关的专业服务，IT安全补救成本，我们可转换债券的非现金利息费用，债务结算的损失以及与股票投资相关的损益。在2024财年和2025财年的第三季度中，我们的非GAAP所得税费用是根据适用的财政年度的预计现金税提出的，不包括根据《减税和就业法》过渡税款。我们对非GAAP措施的确定可能与其他公司使用的标题类似的措施不同，不应将其解释为根据GAAP确定的金额的替代品。使用非GAAP措施有一些限制，包括它们排除了某些人可能认为在评估我们的绩效重要的财务信息。管理层通过为投资者提供GAAP和非GAAP基础的信息以及提供GAAP和非GAAP结果的对帐来弥补这一点。非GAAP措施不应孤立或替代净收入，运营或其他GAAP下的盈利能力，流动性或绩效的措施。某些补充信息和对帐可在我们的网站www.microchip.com/investors上找到，标题为“补充财务信息”。
爱荷华州地区住房信托基金的申请...
金额1。社会保障，SSI或社会保障局的其他付款$2。就业退休金或退休金，退伍军人的福利或年金$3。就业工资或薪水（包括加班，奖金，提示，佣金和现金$4。自雇工资（包括加班，奖金，提示，佣金和现金）$5。失业福利或工人薪酬$6。公共援助（一般救济，对家属或其他此类$ 7的家庭的帮助。a养费或子女抚养费（无论是从付款人那里命令还是直接支付法院）？$8。从前雇主的遣散费的定期付款$9。任何类型的和解的定期付款（诉讼保险和解/裁决）$10。作为武装部队成员的定期付款$11。从残疾，死亡福利或人寿保险股息中定期付款$12。来自家庭以外任何人（包括现金或商品）的常规礼物或付款$ 13。彩票奖金或继承的定期付款$ 14。租赁财产的定期付款（土地合同或其他房地产交易$ 15。教育赠款，奖学金或其他学生福利$ 16。任何其他未列出的收入来源$ 17。您期望在未来十二个月内收入有任何变化吗？n/a如果是，请解释
中断期间供应链的性能测量
COVID-19爆发已威胁并造成了前所未有的破坏，以供应链条，显示供应链管理无法应对黑天鹅事件。意外的Covid-19事件在卫生系统和商业环境方面对世界产生了深远的影响。供应连锁店受到挑战，以避免上游和下游流动的即将发生干扰。从业人员和研究人员都进行了讨论，以交换知识并探索策略，以增强供应链的鲁棒性和弹性，以最大程度地减少受到此类事件的干扰。根据Kumar，Basu和Avittathur（2017）的说法，前所未有的供应链中断是低频冲击事件，导致供应链中一个或多个节点的遣散，导致服务或商品的不可用。 供应链中断代表了从其效果中学习的机会（Bode等，2011），尤其是从Covid-19事件中学习可以改善在破坏性情况下未来的决策（Van Hoek，2020年）。 这很重要，因为中断事件会对财务和运营绩效产生重大影响（MacDonald和Corsi，2013年）。 挑战是改进或设计新的绩效测量系统（PMS），以警告有关中断风险，以更好地支持COVID-19-19SCOL PANDEMIC，以更好地支持决策过程。 此外，PMSS还应在不可预测的事件中向经理提供决策的影响。根据Kumar，Basu和Avittathur（2017）的说法，前所未有的供应链中断是低频冲击事件，导致供应链中一个或多个节点的遣散，导致服务或商品的不可用。供应链中断代表了从其效果中学习的机会（Bode等，2011），尤其是从Covid-19事件中学习可以改善在破坏性情况下未来的决策（Van Hoek，2020年）。这很重要，因为中断事件会对财务和运营绩效产生重大影响（MacDonald和Corsi，2013年）。挑战是改进或设计新的绩效测量系统（PMS），以警告有关中断风险，以更好地支持COVID-19-19SCOL PANDEMIC，以更好地支持决策过程。此外，PMSS还应在不可预测的事件中向经理提供决策的影响。
使用视网膜成像和尿液量数据诊断慢性肾脏疾病数据：多模式深度学习方法
1韩国基因组学中心（KOGIC），ULSAN国家科学技术研究所（UNIST），ULSAN，韩国共和国2韩国4大韩民国Gyongi-do，Cha Bundang医学中心的韩国4眼科系5 Spidercore Inc.大韩民国首尔大学医学院，北司尔大学医学院视觉研究研究所9内分泌学和代谢部，Yessonsi大学医学院内科学系，大韩民国首尔10号ICT SAIFEDS，CHUNG-ANG COMELY SECORT，CHUNG-ANG RESEAL，SEOL SEEL，KEEA SEROPAL，KEEL IAEC MEDICAN SERVICE，SEORITIAD，SEOUNTE，SEOUNTE，SEOUNTE，SEOUTE，CHECAINT of SEORITY，SEORISE of KERIASIT of SEORITY，CHERIASIT大韩民国Gyeonggi-do 13医疗保健大数据中心，Cha Bundang Medical Center，Gyonggi-Do，大韩民国14 Daechi Yonsese Eye Clinic，韩国首尔 *这些作者同样贡献了
CoAt-Mixer：利用心电图检测左心室肥大的自注意力深度学习框架
左心室肥大是全因死亡和发病的重要独立危险因素，在心脏变化早期准确诊断具有重要的临床意义。心电图是初级保健中最方便、经济、无创的筛查方法。然而，实际的左心室肥大与诊断结果的符合率较低，因此人们对使用大数据和深度学习的算法的兴趣增加了。我们尝试使用大数据和深度学习算法来诊断左心室肥大，并旨在根据男性和女性的差异确认其诊断能力。这项回顾性研究使用了 2010 年 10 月至 2020 年 2 月在韩国原州延世大学原州 Severance 基督教医院获得的心电图。对左心室肥大的初步筛查进行了二元分类。实验中使用了三个数据集：男性、女性和整个数据集。二元分类的截止值定义为与筛选测试有意义的值（< 132 g/m 2 vs. 132 g/m 2 ，< 109 g/m 2 vs. 109 g/m 2 ）。分类任务使用了六种类型的输入。我们试图确定心电图是否具有对左心室肥大诊断的预测能力。对于整个数据集，该模型的受试者工作特征 (AUROC) 曲线下面积为 0.836（95% CI，0.833–838），灵敏度为 78.37%（95% CI，76.79–79.95）。对于男性数据集，AUROC 为 0.826（95% CI，0.822–830），灵敏度为 76.73%（95% CI，75.14–78.33）。对于女性数据集，AUROC 为 0.772（95% CI，0.769–775），灵敏度为 72.90%（95% CI，70.33–75.46）。我们的模型证实，左心室肥大可以在一定程度上通过心电图、人口统计学和心电图特征进行分类。特别是，我们构建了一个考虑性别差异的学习环境。因此，证实了男女之间的诊断能力差异。我们的模型将帮助疑似左心室肥大的患者以低成本接受筛查测试。此外，我们的