我是博洛尼亚大学的博士后研究员,拥有电子、电信和信息技术工程博士学位。我的研究重点是高性能计算系统的设计、分析和管理。我在 MLOps、机器学习、深度学习、Python、PyTorch、PySpark、Dask、TensorFlow、预测模型、大数据、并行编程和统计数据分析方面拥有六年的行业经验和技能。我热衷于利用我的专业知识推动创新并提高我所在领域的知识。
致谢研究团队温室气体清单:Terence Coopoosamy、Mamy Razanajatovo、Andrew Jean-Louis 和 Vivian Radegonde。温室气体减排技术和措施:Terence Coopoosamy、Antoine Moustache、Andrew Jean-Louis、Mamy Razanajatovo、Suresh Kumar、Patrick Andre、Michel Vielle 和 Belinda Micock。脆弱性评估和适应性选项:Rolph Payet、Antoine Moustache、Nirmal Shah、Rondolph Payet、Dawson Labodo、Andrew Jean- Louis、Danny Poiret 和 Wills Agricole。编辑团队 最终稿编辑和排版:Rolph Payet 早期稿件编译和编辑:Luc Chang-Ko 校对:Antoine Moustache 章节作者和贡献者 执行摘要:Luc Chang-Ko 和 Rolph Payet。第 1 章:国家情况:Luc Chang-Ko 和 Rolph Payet。第 2 章:温室气体清单 - 来源和吸收:Terence Coopoosamy、Antoine Moustache、Mamy Razanajatovo、Andrew Jean-Louis 和 Vivian Radegonde。第 3 章:缓解技术和措施:Terrence Coopoosamy 和 Antoine Moustache。第 4 章:脆弱性、影响和适应性选择:Rolph Payet、Antoine Moustache、Nirmal Shah、Rondolph Payet、Dawson Labodo、Andrew Jean Louis、Danny Poiret、Wills Agricole 和 Peter Sinon。第 5 章:能力建设需求和优先事项:Rolph Payet、Luc Chang-Ko、Peter Sinon 和 Nirmal Shah。
摘要 本研究旨在从网络营销和销售的角度研究食品行业分销策略的有效因素。本研究在目的上具有应用发展性,在数据收集方法上具有定性,在研究实施方法上具有元合成方法。本研究的统计人群包括 12 名在营销管理和分销渠道领域具有专业知识并拥有该领域书籍或文章的大学教授,以及在该领域有专门研究的理论家和研究人员。本研究采用综合合成的科学方法,通过回顾已发表的文章进行分析;并根据 23 篇选定的文章提取了 85 个指标。最终对16个组成部分进行了评估和确定,并最终通过应用专家对人的因素、为客户创造价值、关注管理者的能力、内部因素、外部因素、管理因素、意见挖掘、数字营销、环境因素、内容营销、商业策略、对内外部环境的完整了解、直接营销、视觉特征、优化、竞争绩效等组成部分的总体意见,确认和确定了最终的框架。
3. Ann Markusen,“国防开支:一项成功的产业政策?”《国际城市与区域研究杂志》第 10 卷,第 1 期(1986 年 3 月):105-122。4. David Beers,“兄弟,你能拿出 1.5 万亿美元吗?”《琼斯母亲》(1990 年 7/8 月):30。5. 自 1952 年以来,这是主要电视网之一 NBC 播出的长期每日早间新闻节目。6. Beers,“兄弟,你能拿出 1.5 万亿美元吗”;Joel Kurtzman,“平民为美国军事经济服务?”《纽约时报》,1990 年 6 月 3 日,2017 年 1 月 9 日访问,http://www.nytimes.com/1990/06/03/business/civvies-for-the- american-military-economy.html; “经济学家认为希望在于‘和平红利’”,《华盛顿邮报》,1990 年 5 月 6 日,2017 年 1 月 9 日访问,http://articles.sun-sentinel.com/1990-05-06/news/9001060739_1_seymour-melman-peace-dividend-economic-conversion;Bill Moyers,“Seymour Melman:关于裁军经济学的对话”,1990 年 4 月 29 日,2017 年 1 月 10 日访问,http://billmoyers.com/content/seymour-melman/。
a 诺森比亚大学,电力与控制系统研究组,英国,纽卡斯尔,Ellison Place NE1 8ST b 阿卜杜勒阿齐兹国王大学,可再生能源与电力系统研究卓越中心,沙特阿拉伯,吉达,21589 c 谢菲尔德哈勒姆大学,工程与数学系,英国,谢菲尔德,S1 1WB d 阿卜杜勒阿齐兹国王大学,工程学院,电气与计算机工程系,KA CARE 能源研究与创新中心,沙特阿拉伯,吉达,21589
在过去一年中,您就一些重要问题联系过下列人员或向他们表达过您的观点吗?(% 的人说“仅一次”、“几次”或“经常”)以下是人们有时作为公民采取的行动列表。对于每一项,请告诉我您个人在过去一年中是否做过以下任何一件事:参加过社区会议?与他人一起提出问题?参加过示威或抗议游行?(% 的人说“一次或两次”、“几次”或“经常”)以下是人们有时作为公民采取的行动列表。对于每一项,请告诉我您个人在过去一年中是否做过以下任何一件事:参加过社区会议?与他人一起提出问题?参加过示威或抗议游行?(% 的人说“一次或两次”、“几次”或“经常”)您是否对某个特定政党感到亲近?(% 的人说“是”)
摘要 本研究旨在探讨人工智能技术对创业发展的影响,以及创业教育的中介作用。本研究在目的、性质和类型上均适用于描述性调查。本研究的统计人群为克尔曼沙阿省初创企业公司的管理人员和员工。样本量为193人,抽样方式为随机整群。数据收集方法为实地收集,使用的工具为创业发展问卷(Antonik and Hiserich,2003)、人工智能技术(改编自Rahimi and Akbari研究,1402)和创业培训(研究者制作)。数据分析方法是描述性统计和推断性统计(结构方程模型),使用Spss26和Amos24软件。使用 Sobel 检验(t 统计量)来调查中介变量。研究结果表明,人工智能技术对创业发展有显著影响,影响幅度达 86%;对创业教育有显著影响,影响幅度达 83%。此外,创业教育可预测创业发展带来的变化的 11%。结果表明,人工智能技术对创业发展有影响,而创业教育在克尔曼沙阿省的初创企业中起着中介作用。
AI 在 ICU 护理中最重要的贡献之一是它能够实时处理大量患者数据 [5]。ICU 患者通常使用各种设备进行监测,这些设备可跟踪生命体征,包括心率、血压、血氧饱和度和呼吸模式。AI 算法可以即时分析这些数据,识别模式并在并发症变得危急之前预测它们。例如,AI 可以通过识别患者生理数据的细微变化来检测败血症(一种危及生命的疾病)的早期迹象。这种预测能力使护士能够尽早进行干预,从而有可能预防严重的并发症并提高患者的存活率 [5]。
{X波段弓形微带天线,由AMC反射器{0.5-1MT Helmholtz线圈固定,用于牙髓浆干细胞的增殖{3.5 GHz Ultra wide toul-Wide blow-Noise how-Noise放大器{使用CRLH crlh line {Crlh line 7 rann-rann-rann vith crlh andnna){6. -23db {x波段微波放大器的侧室水平{2-18GHz双拖喇叭天线{2.5 GHz 3DB 3DB分支机线定向微带耦合器
联合国贸易和发展会议(UNCTAD)在非洲开展了一项试点项目,旨在促进能源和农业部门的技术评估,重点是在塞舌尔、南非和赞比亚进行试点评估。技术评估需要对使用某项技术的社会、经济和环境效益和风险进行批判性和参与性的评估。它可以成为决策者在采购、开发、引进和治理新技术方面做出战略选择的有力工具。尽管新兴技术不断涌现,但撒哈拉以南非洲,或者更广泛地说是发展中国家,在技术评估方面的经验却很少。为了弥补这一差距,UNCTAD 试点项目制定了一套实施技术评估的方法,该方法针对发展中国家的具体需求和挑战。该项目支持可持续发展目标 1、2、3、5、7、8、9、12、13 和 15。