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通过重组外膜蛋白巴马
Majed Modaresi 1，†，+，‡，Ryosuke Sugiyama 2,3,4，†，Nhan Dai Thien Tram 2，†，Roman P. Jakob 1，Chin-Soon Phan 2，Chin-soon-phan 2，§§ 1，Preston Shi Yang Long 2，Phillipe A Lehner 1，Zhen Heng Lim 2，Morris Degen 1，Ziwei Yao 2，Timm Maier 1，Timm Maier 1，Yuxin Hou 2，Jia Ying Lee 2，Jian Xu 2，Jian Xu 2，Jian Xu 2，Andrew Yeo Jung Yeat 2，Andrew Yeo Jung Yeat 2，Kenny Ting Sween Koh 2，Kenny Ting Koh 2，Wei Yi Yag Youg Yang Yang 2，Share ling Y. Chua 5，Mami Yamazaki 3,4，Pui Lai Rachel EE 2，*，Sebastian Hiller 1*和Brandon I Morinaka 2，*
基于大脑 sMRI、rs-fMRI 和 EEG 的自闭症谱系障碍诊断的机器学习算法的准确性：三项系统评价和荟萃分析的方案
I. Amir Valizadeh 1，医学博士，thisisamirv@gmail.com，ORCID II。 Mana Moassefi 1，医学博士，Moassefi@gmail.com，ORCID III。 Amin Nakhostin-Ansari 2，医学博士，a-nansari@alumnus.tums.ac.ir，ORCID IV。 Iman Menbari Oskoie 2，医学博士，imanmenbary@gmail.com，ORCID V. Soheil Heidari Some'eh 2,3，医学博士，S-heidari@student.tums.ac.ir，ORCID VI。 Faezeh Aghajani 2,3，医学博士，faezehaghajani.fa@gmail.com，ORCID VII。 Mehrnush Torbati 4，医学博士，M.storbati@yahoo.com，ORCID VIII。 Zahra Maleki Ghorbani 2,3，医学博士，Malmandi25@gmail.com，ORCID IX。 Reyhaneh Aghajani 2,3，医学博士，Reyhaneh.aghajani1376@gmail.com，ORCID X. Seyed Hossein Hosseini Asl 2,3，医学博士，hoseinihocein@gmail.com，ORCID XI。 Alireza Mirzamohammadi 2,3，医学博士，alireza.mirzamohamadi@shahed.ac.ir，ORCID XII。 Mohammad Ghafouri 2，医学博士，mohammadghafouri1372@gmail.com，ORCID XIII。 Shahriar Faghani 5,6，医学博士，Shahriar.faghani@gmail.com，ORCID XIV。 Amir Hossein Memari 2 ，医学博士，Mehranamir@yahoo.com ，ORCID
miR-22，miR-30c，miR-145和...
1-伊朗医学院医学院，伊朗德黑兰医学院医学系2-心血管内分泌和代谢性心血管内分泌学和代谢预防中心心脏病学系，研究所Hazrat-e hazrat-e Hazrat-e hazrat-e Rasool医院，伊朗医学院，伊朗科学院3--伊朗科学院伊朗德黑兰，伊朗医学科学大学免疫学和传染病研究所，伊朗4-伊朗伯亚医学科学大学的传染病研究中心，伊朗伯里亚德5-细菌学与病毒学系，医学院，医学院，伊朗医学院，医学院，医学院，医学院，医学院。科学，卡拉杰，伊朗7-伊朗输血组织，德黑兰，伊朗地址：Seyed Hamidreza Monavari；伊朗医学科学大学医学院医学病毒学系，伊朗德黑兰；电子邮件：monavari.hr@iums.ac.ir
认知障碍研究类型
认知障碍研究类型的一种难得的可治疗原因：病例报告Haider Alrubaiee 1*，Seyed Mohammad Tahami 2，Krystian Figlewsi 3，Agnieszka Monika Delekta 4，Lorenz 4，Lorenz Oppel 3，Oppel 3，Boris Modrau 3 1 Neurophyphysiologely of Neurophysiologely of Neurophysiologely of Neurophysiologely，Aarhus University，Denark，Denark。2丹麦西兰大学医院放射科。3丹麦奥尔堡大学医院神经科。2丹麦Viborg医院放射科。*通讯作者：Haider Alrubaiee，丹麦Aarhus大学医院神经生理学系。电子邮件：h.alrubaiee@rn.dk;合着者（S）：seyt@regionsjaelland.dk（SMT）; krfi@rn.dk（kf）; agndel@rm.dk（AMD）; loop@rn.dk（lo）; Boris.modrau@rn.dk（BM）引用：Alrubaiee H，Tahami SM，Figlewsi K，Delekta AM，Oppel L，Modrau B，Modrau B（2024年），这是认知障碍研究类型的罕见可治疗原因类型：病例报告：病例报告。American J Cas Rep Rev：AJCRR-109。收到的日期：2024年6月6日；接受日期：2024年6月12日；发布日期：2024年6月18日
新型数字异常、海马萎缩和突变扩大了 Houge 型 X 连锁综合征智力发育障碍 (MRXSHG) 中 CNKSR2 的基因型和表型谱
推荐引文 推荐引文 Ghasemi，Mohammad Reza；法塔赫，萨汉德·德赫拉尼；本-马哈茂德，阿菲夫；古普塔，维杰；拉拉·G·斯图恩；莱斯卡、盖坦；查特伦，尼古拉斯；康拉德·普拉泽；埃德里，帕特里克；萨德吉，侯赛因；伊西多尔，伯特兰；本杰明·科涅；舒尔茨，海蒂 L.；克劳斯佩-施图贝克，伊洛纳；佩里亚萨米，拉达克里希南；南普蒂里，席拉；米尔法赫莱，礼萨；阿利扬普尔、萨哈尔；西尔布，史蒂芬；普法伊弗，乌尔里希；斯普兰格，斯蒂芬妮；格伦德曼-豪瑟，凯瑟琳；哈克，托比亚斯·B.；帕帕佐普卢，玛丽亚·T.；达·席尔瓦·贡萨尔维斯，泰琳； Panagiotakaki, Eleni；Arzimanoglou, Alexis；Tonekaboni, Seyed Hassan；Lacassie, Yves；等人，“新型数字异常、海马萎缩和突变扩大了 Houge 型 X 连锁综合征性智力发育障碍 (MRXSHG) 中 CNKSR2 的基因型和表型谱”(2024)。医学院教职员工出版物。3292。https://digitalscholar.lsuhsc.edu/som_facpubs/3292 10.1002/ajmg.a.63963
IIT 坎普尔高级职业学校 Python 数据科学、机器学习和深度学习 (回复).xlsx
12 Ashwin Francis Pereira 工程学院 Attingal 13 Hrishikesh Sulay Verana 网络 14 Sheela Nagaraju Vignan 理工学院 15 Akhlaqu Ahmad Khan Evolve Technologies & Services Pvt Ltd 16 Alka Saini 空间应用中心/印度空间研究组织 17 Shivani Tyagi 空间应用中心 18 Shrey Ashish Dongre 印度理工学院坎普尔分校 19 Amol Bhaskar Kotade Dr.巴巴萨海布·安贝德卡尔科技大学 20 希瓦姆·亚达夫·内塔吉·苏巴斯科技大学 21 拉文德·库马尔·维尔马印度理工学院德里分校 22 阿尼尔班·马拉工程学院浦那分校 23 桑吉特·库马尔 BIT 梅斯拉兰契分校 24 高拉夫·S·塞斯印度空间研究组织 25 舒巴姆·维卡斯·索纳瓦内·桑迪普大学 26 赛义德·M·布哈里阿卜杜勒阿齐兹国王大学
社论：利什曼原虫寄生虫的最新发现，用于更好的疫苗设计和药物开发
利什曼原虫（Leishmania）是一种众所周知的单细胞寄生虫，是一种使人衰弱的载体疾病的病因，其致命的内脏（VL）和粘膜皮肤（MCL）形式到自我修复皮肤表现（CL）。由于疾病的流行和全球传播的变化，迫切需要保护性疫苗和候选药物（PAZ，2024年）。然而，对真正的寄生虫托管相互作用的深刻理解中的失败阻碍了保护性疫苗或有效治疗的发展。Seyed等。已经讨论了疫苗接种失败的一些根本原因以及在小鼠模型中已经鉴定出的保护的相关性以及更好地符合这些保护标准的疫苗配方，即活着的活死或非致病利什曼原虫物种和DNA疫苗。现在可以应用新技术，例如CRISPR-CAS9（Sharma等，2021）和新一代无抗生素的质粒（Alonso等，2023），可用于解决与这些疫苗平台相关的内置缺陷。基本上，针对利什曼尼亚或其他相关巨噬细胞寄生虫的保护性疫苗，例如“伴有免疫力”的克鲁兹锥虫瘤，这意味着“持久，低级感染”（Peters and Sacks，2009年，2009年； Peters等，2009; Peters等，2014; Seeed and seeed and rafati，Rafati，20221）。Cai等。 已经证明了实验性活疫苗与在表达Cruzi抗原锥虫瘤的重组无毒的利什曼原虫（DHFR-TS-）上配制的Chagas疾病的有效性。 Almeida Machado等。Cai等。已经证明了实验性活疫苗与在表达Cruzi抗原锥虫瘤的重组无毒的利什曼原虫（DHFR-TS-）上配制的Chagas疾病的有效性。Almeida Machado等。Almeida Machado等。该研究的结果值得进一步调查活体受累的利什曼原虫作为疫苗，以满足利什曼病和chagas的“伴随免疫力”，这是两种全球重要的感染。目前，当人类疫苗落后于落后于化学疗法时，在疾病控制中仍然起着最重要的作用。然而，对当前治疗剂的耐药性上升，敦促更换新的化学物质。尽管在高吞吐药物发现中取得了显着突破，但迫切需要鉴定有前途的新型抗利什曼尼亚化合物。已经有优势的药物重新利用，涉及确定已经批准其他适应症的现有药物的新治疗用途（Kulkarni等，2023）。该小组第一次提出
成人大脑中生命周期逆境的稳定且可复制的神经特征
Nathalie E Aggenstiner 4，Sebastian Siehl 3，Dorothea L. Floris 1,2.7，亨氏15号，英国16，玛丽尼特17，玛丽·劳雷·佩莱尔·马丁雷尔17.18，托马斯·帕斯23，迈克尔·N。 Smolka 23，Nilatshi 24，Henrik Walter 15，Robert Whelan 25，Schumann 24.26， 1.2,31，成像联盟*Nathalie E Aggenstiner 4，Sebastian Siehl 3，Dorothea L. Floris 1,2.7，亨氏15号，英国16，玛丽尼特17，玛丽·劳雷·佩莱尔·马丁雷尔17.18，托马斯·帕斯23，迈克尔·N。 Smolka 23，Nilatshi 24，Henrik Walter 15，Robert Whelan 25，Schumann 24.26， 1.2,31，成像联盟*
调查字母基础科学及其与
摘要传统主义者关于书法的最重要主张是语义领域或加密。本文的主要目的是从传统主义者的角度研究书法的加密基础。这项研究是试图从传统主义者的角度研究什么是语义领域和编码的语义领域和编码？此外，这个基础与传统有什么关系？这项研究假设字母科学是从传统主义者的角度来看的书法加密的基础。研究方法具有描述性和分析性，尝试在传统主义者的著作中查看密码学的基础，例如Seyed Hossein Nasr，Titus Burkhardt，Shuan和Shuan和Guenon。第一部分根据他们的著作讨论了传统主义者的加密及其对书法躯体的主张的基础。文章的第二部分研究了伊斯兰来源中传统主义者基础（文书科学）的加密。传统主义者在书法中考虑了语言字母的含义，而书法编码与语言字母和JAFR（字母科学）有关，而不一定是书法美学方面。此加密更多是语言现象（与字母有关），而不是书法。同时，文章的第二部分表明，字母基础的科学是矛盾的，伊斯兰资料主要拒绝了文字基础科学。因此，需要对传统主义者的加密要求进行验证。关键字：象征主义，字母科学，书法，传统主义者。
IJACSIT 第 03 卷 - ELVEDIT.COM
电子营销工具的品牌建设与提升模型：实际意义 Tadas Limba、Gintarė Gulevičiūtė、Virginija Jurkutė 135-155 多项目环境中调度的约束编程方法 Marcin Relich 156-171 资本主义经济的反危机管理工具 Alexander A. Antonov 172-190 电子商务定性标准应用模型：实际实施的观点 Tadas Limba、Gintarė Gulevičiūtė 191-213 用于多解释用例的 UML 配置文件 Mira Abboud、Hala Naja、Mohamad Dbouk、Bilal El Haj Ali 214-226 用于模拟植物组织培养实验的支持网格的应用程序 Florence I. Akaneme、Collins N. Udanor、Jane Nwachukwu、 Chibuike Ugwuoke，Carl .EA Okezie，Benjamin Ogwo 227-242 聚类进化计算用于解决旅行商问题 Tanasanee Phienthrakul 243-262 代理驱动的移动学习应用 Collins N. Udanor，OU Oparaku 263-272 在 Web 服务发现中使用多个相似性标准的演变 Hassan Azizi Darounkolaei，Seyed Yaser Bozorgi Rad 273-281 软件教育中的多方面任务：递归解析器案例 Evgeny Pyshkin 282-305 使用 SVM 方法作为基本分类器的结构化流数据挖掘 Hadi Barani Baravati，Javad Hosseinkhani，Solmaz Keikhaee，Abbas Shahsavari 306-316