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平衡创新与道德：人工智能融合对教育领导力成果的影响 Zohaib Hassan Sain 1、Uthman Shehu Lawal 2、Chanda Chansa Thelma 3、Shahzadi Hina Sain 4
本研究调查了人工智能 (AI) 在教育领导中的整合，强调了最大化人工智能优势与管理其道德责任之间的平衡。该研究旨在分析管理人工智能的优势（例如行政效率（84% 同意）和数据驱动的决策（75% 同意））以及解决道德风险（包括隐私问题（85% 同意）和问责制（82% 同意））如何影响机构成果。采用混合方法，通过描述性统计、相关性和回归分析分析了 150 份调查回复的定量数据，揭示了人工智能管理与机构成果之间的正相关性（例如，行政效率的 r = 0.68）。对 20 次访谈的定性数据进行了主题分析，突出的主题包括隐私、公平和透明度。定量数据显示，有效的人工智能管理与改善机构成果显着相关，而定性见解则强调需要道德框架来指导人工智能的使用。平衡人工智能的运营优势与道德保障可提高机构效率，并支持在教育环境中负责任地整合人工智能。这些发现为促进人工智能驱动的教育领导的透明度、问责制和公平性的政策奠定了基础。关键词：人工智能、教育领导、道德责任、机构成果。简介
Shahin Roozkhosh -CS -People
⋄研究卓越奖可能。2024美国波士顿波士顿大学的计算与数据科学中心⋄8月最佳演示奖。 2023非常大的数据库（VLDB 2023）的会议记录。 （PDF）⋄杰出的纸张奖7月。 2023第35届EUROMICRO实时系统会议（ECRTS 2023）7月最佳演示奖。 2023第35届EUROMICRO实时系统会议（ECRTS 2023）4月最佳纸张奖。 2020年实时和嵌入式技术和应用研讨会（RTA）⋄授予学生赠款2018年12月和2022年，由RTSSS'18＆RTSSS'22授予学术旅行支持，毕业于2017年第一名的National University University University University University University University 2017，在110万参与者中排名最高的0.1％的国家Org成员。 通过考试率不到1％的考试，为开发出色的人才（NODET）2005-2012选择。 ⋄半决权主义者于27，28，第29届全国奥林匹克运动会在数学上2009年，2010年，2011年，2011年第19和20届国家信息学奥林匹克运动会（INOI）2009，2009，20102024美国波士顿波士顿大学的计算与数据科学中心⋄8月最佳演示奖。2023非常大的数据库（VLDB 2023）的会议记录。（PDF）⋄杰出的纸张奖7月。2023第35届EUROMICRO实时系统会议（ECRTS 2023）7月最佳演示奖。2023第35届EUROMICRO实时系统会议（ECRTS 2023）4月最佳纸张奖。2020年实时和嵌入式技术和应用研讨会（RTA）⋄授予学生赠款2018年12月和2022年，由RTSSS'18＆RTSSS'22授予学术旅行支持，毕业于2017年第一名的National University University University University University University University 2017，在110万参与者中排名最高的0.1％的国家Org成员。通过考试率不到1％的考试，为开发出色的人才（NODET）2005-2012选择。⋄半决权主义者于27，28，第29届全国奥林匹克运动会在数学上2009年，2010年，2011年，2011年第19和20届国家信息学奥林匹克运动会（INOI）2009，2009，2010
Mg和Cu共掺杂的ZnO纳米结构的光电特性A. Ullah A，N。Ali B，*，A。A. A. A. Bahajjaj C，A。A. Shahid A，Q. S. S. Ahmad A，M。Ja
b非洲可持续农业研究所（ASARI）Mohammad VI理工大学（UM6P），Laayoune，摩洛哥C C C型化学系，沙特国王大学，里亚德大学11451年，沙特阿拉伯，阿拉伯人11451 Sheffield，S1 3JD，英国，在这项工作中，纯和MG-CU共掺杂的氧化锌薄膜都是由Sol-Gel Spin涂层技术制备的。微观玻璃基板用于合成薄膜。通过X射线光谱（XRD），光致发光光谱（PL），扫描电子显微镜（SEM），紫外线可见光谱（UV-VIS）和能量分散X射线分析（EDX）检查薄膜。XRD揭示了膜的六边形Wurtzite阶段。对于纯和MG-CU共掺杂的ZnO，观察到的晶粒尺寸分别为23.34 nm至15.94 nm。SEM图像显示了晶粒尺寸的增加，并通过MG-CU共掺杂表面平滑。通过EDX分析证实了ZnO纳米膜中Mg和Cu的存在。紫外线分析显示，掺杂的透射百分比增加。TAUC关系用于估计样品的带隙，并观察到带隙的显着转移。光致发光图显示出更大的发射和掺杂的表面缺陷。可见的光谱完全被低水平的发射覆盖。（2024年7月1日收到； 2024年10月8日接受）关键字：掺杂；传播；纳米颗粒；光致发光1。[3，4]。引言Nano材料有可能通过提高能源转换，存储和传输的效率来彻底改变能源领域。纳米材料可以设计为具有独特且通常是出乎意料的特性，这些特性在散装材料中没有看到，这使得它们对能源应用特别有希望。在当今时代，纳米赛车在舒适人类的能源生产和分配方面做出了巨大的改进。现代技术进步，最终要求更有效的物理和化学技术来开发和生产高级系统，以及不同形式的能源的转换。尽管有一个事实，即尚未耗尽全球化石资产，但是我们目前使用的不同形式的能源的不适当模式的破坏性健康，社会和生态效应是显而易见的[1，2]。能源生产的最大规模替代品以维持和改善由于人口增长和全球化的生命标准，并改善了我们的生活标准素。似乎很可能会增加温室气体的排放，并在未来50年中导致未来的全球变暖。能源与气候变化之间的联系强调了迫切需要过渡到更可持续和弹性的能源系统，该系统可以支持经济发展并改善人民和地球的福祉。这需要政府，企业和个人的共同努力，以优先考虑和投资清洁能源技术和实践，并减少经济各个部门的温室气体排放。
引用引文Shaheen，S。（2023）。供应链管理实习论文 - 丰田北美。供应链管理本科荣誉T
介绍人们谈论供应链时，他们想到的第一件事通常是物流，运输或采购，这些都是关键组成部分，但没有操作就无用。操作是供应链的骨干。每天都有世界各地的仓库中的男人和女人，以确保您使用的产品达到最终消费者。今年夏天在运营行业工作，让我关注供应链这一部分精确性和准确性的重要性。背景和公司概述Toyota最初由Sakichi Toyoda于1926年成立，因为Toyoda Automatic Loom Works，Ltd，其主要产品是创新的自动织机。1933年，萨基奇（Sakichi）的儿子基希罗（Kiichiro Toyoda）创立了Toyoda Automatic Loom Works，Ltd的丰田汽车公司部门，因为他在汽车行业看到了更多机会。这一举动被证明非常成功，因为丰田现在是汽车行业的世界领导者之一，塑造了人们对供应链的思考方式，这些想法诸如即时制造和丰田生产系统。随着丰田向未来发展，他们已经从一家汽车公司转移到了一家出行公司，以塑造社会在未来几十年中的旅行和移动方式。我的实习简要摘要我在今年夏天在丰田的职位是堪萨斯城零件配送中心（KCPDC）的物流学员，该公司负责向北美美洲北美洲的经销商和车身商店提供丰田零件和配件。作为物流学员，我负责协助进行日常仓库操作，分析和存储区域的Kaizen，以及我们内部客户的强有力支持。寻找日本人提高日本人的Kaizens是我实习的重要组成部分，要寻找方法来改善仓库中的过程以提高速度并减少日本浪费的Muda。我还经历了一个轮换期，在仓库中，我从仓库中的每一份工作都从采摘，垃圾箱分类，经销商退货，检查排序，甚至与我们的运营负责人一起运行地板。我实习的最后一部分是我的Kaizen项目，在本文的稍后，我将在本文的稍后详细介绍。
Muhammad Arjamand、Muhammad Shahid Cholistani、Sabahat Shakoor 和 Muhammad Farhan，“法医 DNA 分析：其在刑事案件中的作用和进展
摘要 — DNA 分析技术，即如今众所周知的技术，从根本上彻底改变了法医学，使其能够确定谁的身份与犯罪现场相匹配或与犯罪现场有关。自 20 世纪 80 年代首次使用以来，DNA 分析已成为刑事调查中不可或缺的工具，帮助许多罪犯被定罪，并为许多被错误指控的人洗脱罪名。本综述探讨了法医 DNA 分析所涉及的基本技术，包括 STR 分析、PCR、mtDNA 检测和 NGS。本文进一步介绍了 DNA 数据库和调查性遗传谱系在解决悬案和大规模灾难鉴定中的新兴作用。展望未来，我们将探讨 DNA 表型分析、基因编辑（如 CRISPR 技术）和 DNA 分析中的人工智能方面的新突破。随着 DNA 法医技术的进步，其应用仍然处于改善司法和刑事调查的最前沿。关键词— DNA 分析、法医谱系、遗传学、犯罪现场调查、PCR 分析、STR 分析。
玛格的沙阿·扎法尔湾，新德里110002
20。BS Daya Sagar教授21。BL Deekshatulu教授22。Amol Dighe教授23。Balasubramanian Gopal教授24。Maneesha Shreedhar Inamdar教授25。NR Jagannathan教授26。Chanda Jayant Jog教授27。Amitabh Joshi教授28。Rama Kant教授29。Tarun Kant教授30。Avinash Khare教授31。Gopal Krishna教授32。gc kundu博士33。UC Lavania博士34。Gobinda Majumder教授35。BD Malhotra教授36。NK Mondal教授37。Arnab Mukhopadhyay博士38。Ashwini Nangia教授39。SK PAL教授40。Sudhakar Panda教授41。Ashwani Pareek教授42。G教授G Parthasarathy 43。Pradip博士44。Manoj Prasad教授45。Gangan Prathap博士46。SD Rindani博士47。Rajendra Prasad Roy博士48。Mamiyil Sabu教授49。SK Saidapur教授50。Poonam Salotra博士51。Shobhona Sharma教授52。Yogesh Shouche博士53。Ajit Iqbal Singh教授54。Kulinder Pal博士Singh 55。Mewa Singh教授56。KN Singh教授57。RS Singhal教授58。Sneh Lata Singla-Pareek博士59。Somdatta Sinha教授60。Pradeep Srivastava教授61。Kandaswamy Subramanian教授62。Qudsia Tahseen教授63。BK Thelma教授64。KC Upadhyaya教授66。Anil Kumar Tripathi教授65。教授YD Vanks67。Sheba Vasu教授68。Akhilesh Verma教授
aayush shah
∗青铜荣誉在国际青年数学挑战赛的最后一轮中表现出色（2023）。w ∗ CS50AI：Python（2024）的人工智能概论 - 完成了哈佛大学的CS50AI课程，涵盖了AI基本面，包括搜索算法，知识代表，机器学习和自然语言处理，以及动手实践的项目，以增强学习。W ∗ CS50P：Python（2023）编程简介 - 完成了哈佛大学的CS50P课程，涵盖Python的基础知识，包括数据类型，控制结构，功能和面向对象的编程，并进行实力的项目，以加强学习。w ∗深度学习。机器学习和数据科学专业化的数学（2024）：完成了一个全面的专业化，涵盖了数据科学和机器学习必不可少的数学基础。W *软件工程师（2024）：通过了Hackerrank角色的综合认证考试，该考试涵盖了关键领域，包括解决问题，SQL和REST API，验证了开发和优化软件解决方案方面的专业知识。W
Digital Commons 引用 Digital Commons 引用 Mohaghegh，Shahab D.，“地下分析：人工智能和机器学习对油藏工程、油藏建模和油藏管理的贡献”(2020)。教职员工奖学金。3089。https://researchrepository.wvu.edu/faculty_publications/3089
几十年来，传统的数值油藏模拟一直为石油和天然气行业做出贡献。该技术的现状是数十年来大量工程师和科学家研究和开发的结果。从 20 世纪 60 年代末和 70 年代初开始，计算机硬件的进步以及巧妙算法的开发和应用导致油藏研究发生了范式转变，从简化的模拟和解析解方法转向数学上更稳健的计算和数值解模型。新的计算范式克服了解析解方法的数学局限性。与简单的模拟模型（如 CRM（电容-电阻建模，1943 年由 W. A. Bruce 引入石油工业）[1] ）相比，它引入了更现实的解决方案。控制多孔介质中流体流动的复杂二阶非线性偏微分方程的数值求解速度在几年前是不可想象的 [2]。如今，这项技术对油藏建模的能力几乎无可争议。现在，它已成为石油和天然气行业工程师和科学家广泛接受的技术。传统数值油藏模拟技术的基础是我们目前对储存和运输现象的物理理解，以及我们的数学建模能力。与被建模油藏的物理和地质相关的复杂性决定了建模过程中所需的妥协程度。将传统数值油藏模拟应用于页岩等非常规资源是一个很好的例子，说明在建模过程中需要做出多少妥协。数值油藏模拟在非常规应用中的折衷方案
Shannon Shahid诉Taylor Hopson
2024年8月12日致我们的AMTA社区 - 无论是您正在阅读的第一个AMTA案例还是您的20岁，我们都很高兴您能参加大学模拟审判。虽然新赛季的开始总是令人兴奋，但今年是特别的，因为它标志着Amta历史上的重要里程碑 - 我们的40周年。成立于1985年，美国模拟审判协会触及了成千上万的人。对于许多人来说，模拟审判提供了珍贵的大学记忆（欢呼声和眼泪），向终身朋友的介绍以及为职业做准备的无与伦比的准备，无论是在法律上。由于董事会一直在准备开始40周年纪念季节，因此这一里程碑使我们真正走下了记忆巷，反映了该组织如何成长和分享我们作为竞争对手和教练的经历的时代。今年的案件是对Amta过去40年的庆祝活动：您会发现您和校友可能会认识到的证人，即过去几年的案件，当然还有Midlands遗产的下一章。无论您的正式赛季是在区域性的，还是通过进行NCT最后一轮反驳结束本赛季，只是打开并阅读此案是一项成就。虽然我们知道这是一场比赛，但我们希望您也将花点时间庆祝40周年，享受其他所有模拟审判意味着对您个人超越奖杯。，但最重要的是，玩得开心并享受今年的情况！最好，Jacinth Sohi Amta总裁Sam Jahangir民事案件委员会主席
沙希德·贝赫什提大学计算机科学与工程学院征文——第一届人工智能国际会议
• 提供展示和交流人工智能领域最新创新、进步和研究成果的机会，重点关注深度学习、深度强化学习、可解释人工智能、负责任人工智能、生成式人工智能、知识提炼、模仿学习和大型语言模型等新兴人工智能技术的应用。• 探索人工智能在社会各个领域的应用前景，包括教育和研究、人文和社会科学、医疗保健、金融和经济、国防工业、制造业以及娱乐和游戏产品行业。• 提供一个论坛来探讨人工智能的伦理方面。• 提供一个论坛来评估人工智能治理的实现情况。• 创造机会展示和交流与第四次工业革命相关的人工智能领域的最新研究成果。