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评估气候变化对全球灾难性风险的贡献Simon Beard，1,2 Lauren Holt，1 Shahar Avin，1 Asaf Tzachor，1,3 Luke Kemp，1,4 pH
评估气候变化对全球灾难性风险的贡献Simon Beard，1,2 Lauren Holt，1 Shahar Avin，1 Asaf Tzachor，1,3 Luke Kemp，1,4 Luke Kemp，1,4 Phil Torres，5和Haydn Belfield 1,6许多人声称，气候变化对人类的威胁是无关紧要的，但在那里是人类的范围，有证明的要求，验证了声明的要求。这是关于这些主张中的某些主张的突出性以及它们与其他经过验证和定居的气候科学方面相混淆的事实。本文旨在建立一个分析框架，以帮助探索气候变化对全球灾难性风险（GCR）的贡献，包括其间接和系统影响的作用。这样做，它评估了有关灾难性气候变化的当前知识状态，并将其与GCR学者和生存风险学者最近开发的一系列概念和评估工具相结合。这些工具将GCR连接到行星边界，对其关键特征进行分类，并将其置于全球策略环境中。虽然本文的目标仅限于产生评估框架；我们认为，应用此框架可以对气候变化如何导致全球灾难以及如何管理这种风险产生新的见解。我们通过使用我们的框架来描述可能的“全球系统死亡螺旋”的新颖概念来说明这一点，涉及在社交学和生态系统崩溃之间加强反馈。
Jagesh Shah
成员，顾问委员会Jagesh目前是Sana Biotechnology基因治疗技术副总裁，该公司是一家致力于开发治疗开发中新范式的公司。在担任此职位之前，他已经在麻省理工学院，UCSD，Brigham和妇女医院和哈佛医学院度过了25年，利用计算和先进的仪器来研究人类系统。Jagesh还拥有哈佛教授的教学经验，在那里他开始了翻译医学课程。Jagesh获得了滑铁卢大学的学士学位，他的电气工程理学硕士以及MIT的医学工程博士学位。
Ahmad Shahroodi 博士，P.Eng.，ODACC Adj.
Ahmad Shahroodi 博士、P.Eng. 于 2021 年 8 月加入 EFI Global 加拿大法医工程团队，担任高级法医工程师。他还加入了 EFI Global 的国际大型/复杂损失团队。在加入 EFI Global 之前，Shahroodi 博士曾在安大略省的许多结构和基础设施项目中担任高级法医工程师、项目经理、结构设计师和质量控制经理。Shahroodi 博士是 EFI Global 加拿大结构/土木工程团队的负责人和渥太华地区总监。在法医工程领域，Shahroodi 博士曾从事基础设施和结构项目（建筑、市政和公路铺设和涵洞以及混凝土结构）。凭借这些经验以及他在结构和混凝土材料设计方面的技能，Shahroodi 博士对结构/基础设施在各种类型的暴露和负载下的行为有着深入的了解。作为一名法医专家，他对各种故障进行了调查，并准备了专家报告，以确定损坏/倒塌的原因并确定其程度。他还是使用先进的非破坏性方法测试结构和基础设施的专家。他的法医报告和专业知识已被多个省级项目引用。此外，Shahroodi 博士还在安大略省各地的各种案件中提供诉讼支持。Ahmad Shahroodi 博士还是安大略省建筑合同争议裁决机构 (ODACC) 认证的裁决者，该机构是《建筑法》授权的提名机构。Shahroodi 博士能够听取建筑裁决，考虑原告和被告的立场，并做出最终可由法院强制执行的裁决。
Shahid Rauf Applied Materials，Inc .- PPPL理论
等离子体建模对于半导体行业的等离子体产品和过程设计至关重要。为了有用，等离子体模型应定量准确并捕获实验现实。
如何引用本文Shah M A，Sankeshwari R M，Ankola A V等。 （2023年6月21日）精油及其组合的抗菌功效
大多数口腔生物都参与共识，这意味着宿主和细菌彼此之间的生物学受益[5]。共生人群不会通过不允许粘膜粘附来对病原物种造成伤害并保持对病原体的检查。细菌只有在破坏了共生障碍后才会成为致病性，从而引起感染和疾病[6]。但是，在这种无害的植物群中，有一些危险的细菌可以传播疾病[5]。即使是通常的良性生物，在存在免疫功能低下的状态下也会变得侵略性，并引起各种问题，例如炎症，退化，癌症或临时疾病[5]。富公司，蛋白质细菌，杆菌，肌动杆菌和梭菌是与口腔肿瘤有关的最普遍和许多类似的门[5-7]。链球菌物种是在健康人中发现的最普遍的口腔细菌，而厌氧prevotella，veillonella，neisseria和haemophilus较不常见。放疗前，口腔癌患者的葡萄球菌物种显着丰富，而白色念珠菌，克雷伯氏菌种类和pediocococcus物种是放疗后从癌症患者中分离出的重要病原体[5-7]。
教育背景：Saurabh Shah 博士，教授（计算机科学……
他在国际著名会议上发表过许多论文，还担任过国际期刊/会议的审稿人。他在国际著名同行评审期刊和会议上发表了 20 多篇研究论文。他在研讨会/讲习班上发表过多次演讲，包括 GUJCOST 赞助的讲习班、国家和国际会议。他的主要研究领域是医学图像分析、数据分析、机器学习、模式识别和计算机视觉。
替补 - iv：先生大法官赛义德·曼索尔·阿里·沙阿先生大法官Jamal Khan Mandokhail
1 Salman Akram Raja V.政府。 div>旁遮普邦2013 SCMR 203; Ghazala Tehsin V. Ghulalam Dastagir PLD 2015 SC 327; Laila Qayyum V. Fawad Qayum PLD 2019 SC 449; Hamim Akhtar V. adj，Gujranwala PLD 2015 LAH 500; Sardar Begum V. Azhar Masood PLD 2022 Sindh 565。 div> 2 Salman Akram Raja V.政府。 div> 旁遮普邦2013 SCMR 203; Laila Qayyum V. Fawad Qayum PLD 2019 SC449。 div>旁遮普邦2013 SCMR 203; Ghazala Tehsin V. Ghulalam Dastagir PLD 2015 SC 327; Laila Qayyum V. Fawad Qayum PLD 2019 SC 449; Hamim Akhtar V. adj，Gujranwala PLD 2015 LAH 500; Sardar Begum V. Azhar Masood PLD 2022 Sindh 565。 div>2 Salman Akram Raja V.政府。 div> 旁遮普邦2013 SCMR 203; Laila Qayyum V. Fawad Qayum PLD 2019 SC449。 div>2 Salman Akram Raja V.政府。 div>旁遮普邦2013 SCMR 203; Laila Qayyum V. Fawad Qayum PLD 2019 SC449。 div>旁遮普邦2013 SCMR 203; Laila Qayyum V. Fawad Qayum PLD 2019 SC449。 div>
2023年4月11日荣誉珍妮·沙希恩（Jeanne Shaheen）椅子...
亲爱的主席Shaheen，Rogers董事长，排名成员Moran，以及排名的Cartwright：航空航天工业协会（AIA），代表320多个航空航天制造商和供应商和供应商，以及200万美国工人，敦促国会继续对NASA和NOAA批准的一致性，与NASA的一致性相比，NOAA和NOAA的支持不同意。 NOAA的卫星和太空商务办公室计划的271.85亿美元和21亿美元。总统对NASA和NOAA的预算要求基本上提出了实质上经过通货膨胀调整的资金，以执行航空，勘探，科学，技术和天气计划，以维持美国和美国行业在航空航天和太空能力方面的领导。正如纳尔逊（Nelson）所强调的那样，未能维持这些资金水平将具有“毁灭性且潜在的不可撤销的影响”，而为NASA和NOAA的资金不少于总统要求的资金水平直接受益于美国当前和未来的劳动力，以及美国的经济竞争力，包括：
引用本文：Nripendra P. Rana、Sheshadri Chatterjee、Yogesh K. Dwivedi 和 Shahriar Akter (2022) 了解人工智能 (AI) 综合业务分析的阴暗面：评估公司的运营效率和竞争力，欧洲信息系统杂志，31:3，364-387，DOI：10.1080/0960085X.2021.1955628
摘要 以数据为中心的革命通常庆祝商业分析和人工智能在挖掘公司潜力和成功方面的普及。然而，关于人工智能集成商业分析 (AI-BA) 的意外后果如何影响公司整体竞争优势的研究还很缺乏。在此背景下，本研究旨在确定 AI-BA 不透明度、次优业务决策和感知风险等因素如何导致公司的运营效率低下和竞争劣势。借鉴资源基础观、动态能力观和权变理论，提出的研究模型捕捉了 AI-BA 不透明度对公司风险环境和负面绩效的组成部分和影响。数据来自印度不同规模组织的各个服务部门的 355 名运营、中层和高级经理。结果表明，缺乏治理、数据质量差以及关键员工培训效率低下导致 AI-BA 不透明。随后，它会触发次优业务决策和更高的感知风险，从而导致运营效率低下。研究结果表明，运营效率低下显著导致销售增长为负和员工不满，从而导致公司处于竞争劣势。研究结果还强调了应急计划在法则链中的显著调节作用。
引用：Seo, Sangwon, Kennedy-Metz, Lauren R, Zenati, Marco A, Shah, Julie A, Dias, Roger D 等人。2021 年。“面向 AI 教练推断医疗保健中的团队心理模型一致性。”2021 年 IEEE 情境管理认知和计算方面会议 (CogSIMA)，2021 年。
摘要 — 共享的心理模型对于团队成功至关重要；然而，在实践中，由于各种因素，团队成员的模型可能不一致。在安全关键领域（例如航空、医疗保健），缺乏共享的心理模型可能导致可预防的错误和伤害。为了减轻此类可预防的错误，我们在此提出了一种贝叶斯方法来推断团队成员在执行复杂医疗任务过程中心理模型的不一致。作为一个示例应用，我们使用两个模拟的基于团队的场景来演示我们的方法，这些场景源自心脏手术中的实际团队合作。在这些模拟实验中，我们的方法推断出模型不一致，召回率超过 75%，从而为计算机辅助干预增强手术室中的人类认知并改善团队合作提供了基础。