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具有高产品组合的高科技生产环境的动态维护知识管理
我首先要感谢密切关注这项工作的我的导师。非常感谢 Stéphane Hubac 从本论文第一天起为我提供的支持。我感谢他的抽出时间以及他对这项工作的兴趣，感谢他的友善和宝贵的指导。感谢 Muhammad Kashif Shahzad 的帮助、支持以及他为我所做的一切。感谢 Michel Tollenaere 的监督质量、他的可用性和他的评论，这使我能够完善我的言论。感谢 Eric Zamai 的严谨、精确的要求和鼓励。我当然会记住这个团队每个成员的特殊性和品质，这证明了他们的经验和专业精神。非常感谢您提供的智力和人性化支持，希望这些关系能够在友好的框架中继续下去。
驱动和特发性帕金森氏病
在致病性LRK2-驱动和特发性帕金森氏病中，原发性纤毛和多巴胺能神经保护的丧失损失Shahzad S. Khan 1,2,4，Ebsy Jaimon 1,2，Yu-en Lin 1,2，Yu-en Lin 1,2，Jonas Nikoloff 1,2，Jonas Nikoloff 1,2，Jonas Nikoloff 1,2 1,2* 1美国斯坦福大学医学院生物化学系； 2在美国帕金森（ASAP）合作研究网络中，使科学结盟； 3英国邓迪大学MRC蛋白质磷酸化和泛素化单位4当前地址：北卡罗来纳大学的细胞生物学与生理学和神经病学系，美国教堂山，美国教堂山 *应与之相应：
简历
Hammad、Syeda Refat Sultana、Khawar Jabran、M. Habib ur Rehman、Shakeel Ahmad、Muhammad Awais、Atta Rasool、Shah Fahad、Shah Saud、Adnan Noor Shah、Zahid Ihsan、Shahzad Ali、Ali Ahsan Bajwa、Khalid Rehman Hakeem、Asif Ameen、Amanullah、Hafeez Ur Rehman、Fahad Alghabar、Ghulam Hussain Jatoi、Muhammad Akram、Aziz Khan、Faisal Islam、Syed Tahir Ata-Ul-Karim、Muhammad Ishaq Asif Rehmani、Sajid Hussain、Muhammad Razaq。 (2017)。使用适合巴基斯坦维哈里-旁遮普省半干旱气候的 CSM-CROPGRO-cotton 模型优化棉花的磷利用。 Environ Sci Pollut Res，2017 年 1 月。科学影响因子 3.20
具有旋转运动微生物的生物对流磁流体中的熵产生
纳米流体具有特殊的特性，使其成为更适用的材料。纳米材料在传热增强方面具有创新的特性。Buongiorno 3 给出了传统液体传热速率增强的理论模型。他强调，只有随机和热泳扩散才是热传输增强的主要机制。纳米材料在提高混合动力发动机、电子设备、核系统冷却器、家用冰箱等的热效率方面非常重要。Shahzad 等人 4 分析了两个旋转盘之间的生物对流对流加热微极纳米材料流。Waqas 等人 5 讨论了具有产热的粘弹性纳米材料的混合对流磁流体动力学流。Anjum 等人 6 探讨了
Nivedita Arora - 西北工程
UIUC CS（主持人：Robin Hillary Kravets）2023 年 4 月 UVA CS 和 ECE（主持人：Brad Campbell）2023 年 4 月 UMass CS（主持人：Ravi Karkar 和 Prashant Shenoy）2023 年 4 月 CMU ECE 和 S3DMarch（主持人：Mayank Goyal）2023 年 3 月 UCSD CSE 和设计实验室（主持人：Nadir 和 Edward Wang）2023 年 3 月 加州大学伯克利分校 EECS（主持人：Sarah Chasins）2023 年 2 月 芝加哥大学 CS（主持人：Pedro Lopez）2023 年 2 月 西北大学 ECE（主持人：Russ Joseph）2023 年 2 月 密歇根大学 EECS（主持人：Alanson Sample）2023 年 2 月 塔夫茨大学 ECE（主持人：Thomas Vandervelde）2023 年 2 月 北卡罗来纳州立大学 CS（主持人：Muhammad Shahzad）2023 年 2 月2023
经济增长与生态足迹之间的联系
一般来说，商品和服务生产的增长是在一定时间段内经济增长所揭示的。经济发展与环境质量之间的联系与可持续发展目标有关推动经济发展和环境质量，因为经济活动可能会增加污染。2021）。根据Sannigrahi，S。（2020）的说法，卫生部门的环境退化代表了严重的风险，在那里我们看到了对生态系统的重大负面影响。基于环境Kuznets曲线，经济增长与环境污染之间的非线性和反向U形连接一直是许多先前研究的主题（Kaika，D。（2013），Gill，A.R（2018），Apergis，Apergis，Apergis，n。;（2012））。
实用的人工 - 智能学习。 ...
Gul Shahzad博士在电子和Power Engg部门担任助理教授，也是人工智能实验室的总监。他曾在韩国韩国的电子工程学领域获得博士学位，并在从事韩国政府资助的智慧城市项目时在物联网（IoT）的领域进行了研究。Gul博士从德国获得了传播工程信息的硕士学位，并在Franhofer Institute和Max Planck Institute曾在德国的两个著名的研究与发展组织工作。在Pnec-Nust中，Gul博士参与了相关领域的研究生和研究生级别的教学，例如AI和决策支持系统，AI和机器学习，高级无线通信，数字信号处理。他还是NRAI（人工智能和机器人技术）社会的创始人和顾问，该社会参与了启用AI的人形机器人的发展。
CV_For_Nivedita_-3.pdf
• 构建可持续计算材料 UIUC CS（主持人：Robin Hillary Kravets）2023 年 4 月 UVA CS 和 ECE（主持人：Brad Campbell）2023 年 4 月 UMass CS（主持人：Ravi Karkar 和 Prashant Shenoy）2023 年 4 月 CMU ECE 和 S3DMarch（主持人：Mayank Goyal）2023 年 3 月 UCSD CSE 和设计实验室（主持人：Nadir 和 Edward Wang）2023 年 3 月 加州大学伯克利分校 EECS（主持人：Sarah Chasins）2023 年 2 月 芝加哥大学 CS（主持人：Pedro Lopez）2023 年 2 月 西北大学 ECE（主持人：Russ Joseph）2023 年 2 月 密歇根大学 EECS（主持人：Alanson Sample）2023 年 2 月 塔夫茨大学 ECE（主持人：Thomas Vandervelde）2023 年 2 月 北卡罗来纳州立大学 CS（主持人：Muhammad Shahzad）2023 年 2 月
在COVID-19的重症患者中，早期治疗与Tocilizumab的早期治疗与死亡率之间的关联
Shruti Gupta，医学博士，MPH； Wei Wang，博士； Salim S. Hayek，医学博士； Lili Chan，医学博士，MSCR； Kusum S. Mathews，医学博士，MPH，MSCR； Michal L. Melamed，医学博士，MHS；萨曼莎·K·布伦纳（Samantha K. Brenner），医学博士，MPH； Amanda Leonberg-Yoo，医学博士，MS；爱德华·J·辛克（Edward J. Schenck），医学博士； Jared Radbel，医学博士； Jochen Reiser，医学博士；医学博士Anip Bansal； Anand Srivastava，医学博士，MPH； Yan Zhou，医学博士；戴安娜·芬克尔（Diana Finkel），做；亚当·格林（Adam Green），医学博士，MBA；玛丽·马拉帕利（Mary Mallappallil），医学博士； Anthony J. Faugno，医学博士； Jingjing Zhang，医学博士； Juan Carlos Q. Velez，医学博士；医学博士Shahzad Shaefi，MPH； Chirag R. Parikh，医学博士；大卫·Charytan（David M. Charytan），医学博士； Ambarish M. Athavale，MBBS，医学博士； Allon N. Friedman，医学博士； Roberta E. Redfern，博士；塞缪尔·A·P·肖特（Samuel A. P. Short），学士学位；西蒙·科雷亚（Simon Correa），医学博士，MMSC； Kapil K. Pokharel，MBBS； Andrew J. Admon，医学博士，MPH，MSC； John P. Donnelly博士； Hayley B. Gershengorn，医学博士；大卫·J·杜因（David J. Douin），医学博士；马修·塞姆勒（Matthew W. Semler），医学博士； MIGUELA.HERNán，医学博士，DRPH； MMSC的David E. Leaf，医学博士；对于停止的调查人员
生物工程中的人工智能
我们很高兴介绍本期特刊，《生物工程中的人工智能：医学机器人技术，成像和个性化疗法》的开创性进步，在人工智能（AI）和生物工程交叉的相交中的开拓性研究集合。此问题强调了医学机器人技术，成像技术和个性化治疗学的变革性进步，这些进步正在塑造医疗保健的未来。AI驱动的创新正在推进精确医学，并实现了新颖的诊断和治疗方法。例如，谢赫（Sheikh）和吉尔万卡（Jirvankar）的研究[1]探讨了AI在纳米颗粒设计中的应用，以进行精确肿瘤学，并为癌症治疗的新领域提供了新的领域。同样，Hamad，Khoshnaw和Shahzad [2]的研究采用了弹性和敏感性技术来对HIV感染性疾病进行建模，从而强调了AI在复杂疾病建模中的实用性。在计算生物学领域，Sridhar [3]将分叉分析与最佳控制策略相结合，以解决分子网络，证明了AI应用的跨学科性质。此外，Camacho Carlos等人说明了医学机器人技术的进步。[4]，他开发了一种用于人类活动识别的2D CNN-LSTM方法，展示了在医疗康复和机器人技术中的顺序图像处理的力量。总而言之，这些贡献体现了本期特刊的核心主题，从创新计算策略到在个性化医学和道德考虑中应用AI。此外，此外，Hajare，Rewatkar和Reddy的研究进一步说明了AI在增强诊断能力方面的作用[5]，该研究提出了一个可解释的AI（XAI）框架，用于早期预测急性冠状动脉综合征的早期预测，从而取消了基于AI的诊断术中透视和解释能力的重要性。我们作者的合作不仅解决了当前的挑战，而且还解决了生物工程发展的未来进步的道路。