XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemShahzad
关于研究主题的编辑，在不断变化的气候场景中，基因组学和基因编辑工具的最新进展
前所未有的全球气候变化严重影响了我们的环境，并对农业生产力造成了严重威胁（Shahzad等，2021； Cinner等，2022； Ozdemir，2022）。这导致了植物病原体和害虫的新种族的出现，强调的非生物压力，耗尽的水资源和缩水的土地，对全球不断增长的全球人群的粮食安全构成了严重的挑战（IPCC第六次评估报告，2022年）。1960年代中期绿色革命所提供的优势也正在消失，导致脆弱的食品系统（Davis等，2019； John and Babu 2021）。今天的农业面临着遗传侵蚀加剧的新挑战，遗传侵蚀是商业作物的狭窄遗传基础和环境退化。迫切需要使农业更具弹性和可持续性，同时仍在继续发展高产量，抗压力和气候智能的农作物品种。基因组学和基因编辑技术的进步为作物的遗传改善提供了巨大的机会和潜在解决方案（GAO 2021）。通过基因组学和基因组编辑方法开放的大量新型途径归因于有价值工具的演变，例如下一代测序（NGS）方法，即ART基因组型阵列，基因组映射和基因组选择技术，这些技术帮助探索了作物繁殖过程。同样，新的基因编辑平台也允许对农艺上重要的基因进行精确的编辑，从而生成具有所需特征的新品种（Zhang 2020; Ahmad 2023）。这些技术的部署奠定了现代育种的基础，以有效地将隐藏在农作物野生亲戚中的未充分利用的多样性引导到精英基因池中（Sehgal等，2015; 2017; 2017; 2020; 2020; Singh等，2018; Singh等，2021）。
兴趣的表达（EOI）文档
1 Saprar Dam 25.2104 N 79.0831 E 2 Barwa Sagar 25.3732 N 78.722 E 3 Pathrai Dam 25.4148 N 78.9979 E 4 Dongri Dam Dam 25.3844 N 78.4562 E 5 Garhmau Tank（E 5 Garhmau tank（lake）25.5238.5.5238 n。 78.6538 E 6 Pahuj Dam 25.5063 N 78.526 E 7 Parichha Dam 25.5111 N 78.777 E 8 DHUKWAN DAM 25.1925 n 78.5347 E 9 Barwar Lake 25.522 N 79.1307 E 10 MATILA DAM 25.0616 N 78.2506 E. 11 Sajnam Dam 24.5253 N 78.5906 E 12 Govind Sagar Dam 24.6727 N 78.4266 E 13 JAMINI DAM 24.3403 N 78.4143 E 14 SHAHZAD DAM 24.9502 SAGAR 25.2642 N 79.5797 E 17 PAHARI大坝25.2343 N 79.2836 E 18 MAUDAHA DAM 25.5887 N 79.7048 E 19 LAHCHURA DAM 25.3281 N 79.2796 E 20 CHANDRAWAL DAM DAM DAM 25.4308 N79.8635 E KABRAIDAN 25.4084 n 79.9769 E 22 ohan dam 25.1319 n 81.0316 E 23 Baruwa Dam 25.1822 N 80.7942 E 24 Gunta Dam 25.2173 N 81.1447 E 25 Majhgawan Dam 25.1904 N19.5469 E 79.5469 E 79.5469 24.9963 N 82.596 E 27 Moosakhand Dam 24.9583 N 83.2917 E 28 Latif Shah Dam 25.025 N 83.225 E 29 Dhadraul Dam 24.6254 N 83.1695 E 30 ADWA DAM DAM 24.7861 N 82056 E 33.3056 E 33.303056 E 33.303056 82.7285 E 32 obra dam 24.4394 n 82.9661 E 33 kanhar dam 24.1229 n 83.2846 e 34 kalagarh dam 29.5194 n 70.7666 e 35 rajghat dam 24.7615 n 78.7615 n 78.22285
抽象结核病（TB），欧洲的白瘟疫在包括巴基斯坦在内的世界许多地方仍然没有控制和致命。这是一个主要的ca
抽象结核病（TB），欧洲的白瘟疫在包括巴基斯坦在内的世界许多地方仍然没有控制和致命。这是巴基斯坦人类和家畜发病率和死亡率的主要原因。在过去的二十年中，重组和DNA疫苗的一些令人鼓舞的结果是，在过去的一百年中没有开发新的疫苗。选择了五个特异性基因（RV0379，RV3914，RV3006，RV0432+SP和RV0432-SP）以开发DNA疫苗。使用裸DNA和Prime-Boost方法对小鼠进行了所有构建体。将45只BALB/C小鼠分为三个主要组； DNA疫苗组，BCG Prime Boost组和对照组。疫苗后（PV）和挑战后（PC）免疫反应。在血浆中也还检查了IFN-γ。 基于细胞因子ELISA PC免疫反应的在与BCG对照组相比（p <0.05）相比，基于裸DNA疫苗组（RV0379，RV3006和RV0432-SP）的TNF-α水平均显示出显着差异。 基于QRT PCR，IL-6，TNF-α，IFN-γ和IL-1β的DIV>在所有疫苗和BCG对照组之间没有显着差异（CT范围25-30）。 血浆中的IFN-γ水平分析了PC；两种疫苗RV3006/LPPZ和BCG PRIMED RV0432/SODC-SP（最高平均值1360.35 pg/ml）在63天时显示出显着的结果（截止值21pg/ml）。 与BCG和阴性对照组相比，所有疫苗构建体或组合中都具有显着的治疗作用。 亚洲J. Agric。 生物。在血浆中也还检查了IFN-γ。在与BCG对照组相比（p <0.05）相比，基于裸DNA疫苗组（RV0379，RV3006和RV0432-SP）的TNF-α水平均显示出显着差异。基于QRT PCR，IL-6，TNF-α，IFN-γ和IL-1β的DIV>在所有疫苗和BCG对照组之间没有显着差异（CT范围25-30）。血浆中的IFN-γ水平分析了PC；两种疫苗RV3006/LPPZ和BCG PRIMED RV0432/SODC-SP（最高平均值1360.35 pg/ml）在63天时显示出显着的结果（截止值21pg/ml）。 与BCG和阴性对照组相比，所有疫苗构建体或组合中都具有显着的治疗作用。 亚洲J. Agric。 生物。血浆中的IFN-γ水平分析了PC；两种疫苗RV3006/LPPZ和BCG PRIMED RV0432/SODC-SP（最高平均值1360.35 pg/ml）在63天时显示出显着的结果（截止值21pg/ml）。与BCG和阴性对照组相比，所有疫苗构建体或组合中都具有显着的治疗作用。亚洲J. Agric。生物。关键词：结核分枝杆菌，DNA疫苗，肿瘤坏死因子 - alpha，Interleukin-6，Interleukin-6，Interferon-Gamma，Interleukion-1Beta，bacille Calmette-guérin（BCG）针对分枝杆菌特异性基因，并用BCG提升质量。2024（3）：2023158。doi：https：//doi.org/10.35495/ajab.2023.158这是根据Creative Commons Attribution 4.0许可条款分发的开放访问文章。（https://creativecommons.org/licenses/4.0），只要正确引用了原始工作，就可以在任何媒介中进行无限制的使用，分发和复制。引言结核病（TB）是由单个
土壤和种子都会影响大麻sativa幼苗的微生物组中的细菌多样性
内生菌是生活在植物组织中的微生物。由于他们与宿主的亲密关联，他们可以对植物生理产生强大的影响（Hardoim等，2008； Johnston-Monje和Raizada，2011; Hardoim等，Hardoim等，2012； Hardoim等，2015; Truyens等，2015）。内生菌可以通过提供养分，增加营养摄取，调节和分泌植物素的养分来促进植物生长，并防御植物的病原体（Hu等，2003； Johnston-Monje和Raizada，2011; Mousa et al。，2016; Shehata等，2017，2017年）。植物似乎选择了特定的内生菌，尤其是在幼苗出现期间，这些内生植物可能由种子跨几代人培养，以保护幼苗免受环境压力的影响（Truyens等，2015; Pitzschke，2016; 2016; Shahzad et al。例如，少年玉米植物中内生菌种的显着部分是种子来源的，并从其含种子的父母继承（Johnston-Monje等，2014； Johnston-Monje等，2016）。与植物相关的微生物群可以源自环境和父母，尽管每个人的相对贡献并不总是很清楚（Aleklett和Hart，2013年）。一些微生物内生菌似乎在被子植物，与土壤环境无关，甚至在无菌底物上生长时都广泛保守。这表明至少某些植物相关的微生物是种子衍生的（Johnston-Monje等，2014，Johnston-Monje等，2021）。此外，发现杆菌的特异性细菌被发现是所有研究的所有大麻基因型的内生细菌。此外，有些植物似乎具有“核心”微生物群，这些植物对物种的大多数人来说都是共有的（Sánchez-lóPez等，2018）（Johnston-Monje等，2014; Truyens等，2015; Walitang et al。，2018）。最近第一次证明了大麻中种子传播微生物遗传的这种现象（Dumigan和Deyholos，2022年）。这项研究表明，在加拿大西部的多个位置生长的大麻和药物大麻品种载体生物活性和抗真菌性内生细菌，再到下一代幼苗。然而，这项先前的研究仅限于可培养的微生物，并且是在轴原条件下进行的，因此未测试土壤对内生微生物组的影响。用于加拿大医疗和娱乐市场的药物大麻植物通常在Soilless培养基中生长。这为种植者提供了对可以从土壤转移的病原体的更多控制。然而，它还限制了可能是土壤的潜在有益的微生物，并可能无意中改变了大麻植物的微生物组。一个重要的问题来自这个很大程度上未研究的主题：土壤和种子衍生因素对大麻幼苗内生菌社区组成的相对影响是什么？在当前的研究中，我们假设土壤将对大麻幼苗endosphere的微生物组产生显着影响，而大麻幼苗的胚芽细菌的组成部分将来自种子 - 生物元素细菌，与土壤条件无关。我们使用基于16S的扩增子宏基因组学测试了这一假设，以比较两种土壤类型的作用，无论是否有或没有灭菌，对三种不同的大麻基因型中的endosphere微生物组组成。